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發表於2024-09-12
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《多元數據處理》的內容包括多元隨機變量,協方差分析,趨勢麵分析,聚類分析,判彆分析,主成分分析,因子分析,典型相關分析,迴歸分析的改進,不同方法間的關係和集成運用,迴歸試驗設計,共十一章,另外,在第2章中簡要介紹迴歸分析和方差分析的主要內容。《多元數據處理》力求采用非數學專業人員易於接受的方式闡述原理、概念和算法,同時又不失準確地反映問題的數學實質。《多元數據處理》的對象是化工和其他理、工、經、管等專業廣大的工程技術、科學研究、經濟分析、社會調查等方麵的工作人員,也可作為有關專業研究生或本科高年級課程的教材與教學參考用書。
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