单机双目标排序与调度 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:万国华

出品人:

页数:140

译者:

出版时间:2004-8

价格:18.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030133106

丛书系列:

图书标签:

• 单机调度
• 双目标优化
• 排序问题
• 启发式算法
• 整数规划
• 组合优化
• 运筹学
• 算法设计
• 离散优化
• 优化算法

《智能制造的决策引擎：算法优化与生产执行》 在日新月异的工业4.0浪潮中，制造企业的核心竞争力日益体现在其智能化、高效化的生产决策能力上。本书深入剖析了现代制造业决策流程中的关键环节，聚焦于如何利用先进的算法理论与精密的计算模型，构建强大的“决策引擎”，从而驱动生产线的智能化升级与整体效能的飞跃。 本书首先将目光投向了生产制造中最基础也最具挑战性的问题之一：资源分配与任务排序。我们从经典的生产调度问题出发，系统性地梳理了不同类型生产模式（如单件流、批量生产、混合生产）下的调度难题，并在此基础上，引入了更具现实意义的多工序依赖、设备约束、人员能力匹配等复杂因素。书中详细阐述了如何将这些现实世界的复杂性抽象为严谨的数学模型，为后续的算法优化奠定坚实基础。 在算法层面，本书避开了对通用性算法的泛泛介绍，而是专注于服务于生产制造场景的特定优化技术。我们深入探讨了启发式算法在解决NP-hard问题时的强大实用性，例如遗传算法、模拟退火算法在寻找近优解上的应用，并结合生产调度的具体目标（如最小化总完工时间、最大化设备利用率、最小化在制品库存），详细讲解了如何设计和调整这些算法的参数，使其在复杂调度场景下展现出卓越的性能。 此外，本书还引入了图论方法在工艺流程分析与任务依赖建模中的应用。通过将生产任务、工序、设备等构建为图结构，可以直观地展现生产过程的逻辑关系，并利用图算法（如最短路径、最大流）来辅助分析瓶颈、识别潜在冲突，为优化排序提供依据。 面向离散制造的实时生产调度是本书的另一个重要关注点。在快速变化的市场需求和突发事件（如设备故障、紧急插单）面前，传统的静态调度计划往往难以应对。本书详细介绍了基于规则的调度系统（RPS）的设计理念，以及如何结合实时数据采集与处理技术，构建动态调度机制。我们将探讨如何通过实时监控生产状态，动态调整任务优先级和执行顺序，以最小化生产中断、最大化对生产干扰的适应性。 对于装配式生产与流水线平衡，本书提供了系统的建模与优化方法。我们不仅介绍了经典的流水线平衡模型，还针对多技能工人、并行工位、可更换节拍器等现实约束，提出了更精细化的优化策略。通过分析工作单元的作业时间、工位之间的传递时间，利用算法求解最优的工位划分与任务分配方案，以达到最大化生产效率、最小化节拍时间的目的。 本书还着重探讨了精益生产理念下的可视化调度与协同。在强调“拉动式生产”和“消除浪费”的背景下，如何通过直观的可视化工具，让生产现场的管理人员和操作人员能够清晰地了解生产进度、资源状态和潜在问题，从而实现全员参与的协同优化。我们将介绍如看板系统、甘特图的动态化应用，以及如何将算法优化结果转化为易于理解和执行的可视化指令。 在生产执行系统（MES）层面，本书将算法优化成果与实际生产流程紧密结合。我们将探讨如何将调度优化引擎集成到MES系统中，实现算法输出到执行指令的无缝转换。这包括将优化后的任务清单、工位分配、设备指令等，实时下发到生产线上的操作终端；同时，MES系统也将实时反馈生产进度、设备状态、物料消耗等数据，形成一个闭环反馈机制，供调度优化算法进行下一轮的迭代与调整。 本书还涉及了面向多目标生产调度的决策支持。在实际生产中，往往存在相互冲突的多个优化目标，例如，同时追求低成本、高效率、高产品质量、灵活的交付期。本书将介绍如何构建多目标优化模型，并利用帕累托最优等概念，为管理者提供一组最优的权衡方案，帮助他们在不同目标之间做出明智的决策。 最后，本书将仿真技术作为检验和优化调度策略的重要手段。通过构建生产流程的仿真模型，可以在投入实际生产之前，对不同的调度算法和策略进行大规模的测试与评估，识别潜在的风险和瓶颈，并对算法参数和模型进行精细调整，确保其在真实生产环境中达到预期效果。 本书旨在为制造业的管理者、工程师、算法研究人员提供一套系统、实用的方法论和技术框架，帮助他们构建企业内部的“智能决策引擎”，从而在日益激烈的市场竞争中，实现生产效率、成本控制、质量保障和市场响应速度的全方位提升。

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天呐，我最近入手了一本关于软件架构的书，名字叫《软件架构的艺术与实践》。这本书简直是为我这种在大型项目中摸爬滚打多年的工程师量身定制的！它没有过多地纠缠于某个特定框架或技术的细节，而是从宏观的视角，深入剖析了构建健壮、可扩展、可维护系统的核心思想。作者的叙述风格非常老道，那种经历过无数次系统崩溃与重构后的沉淀感，隔着书页都能扑面而来。尤其是关于“架构权衡”那一章，真是醍醐灌顶。过去我总是在追求所谓的“完美架构”，结果往往是陷入了无休止的争论和实现上的泥沼。这本书教会我，架构的本质就是一系列被精心考虑过的妥协，关键在于你为哪个目标做了取舍，以及这种取舍是否符合业务的长期战略。它详细阐述了如何识别关键的质量属性，比如性能、安全性、可用性，并提供了衡量这些属性是否达标的量化指标和监控方法。读完之后，我立刻尝试将书中的“绞杀者模式”应用到我们系统的一个遗留模块重构中，效果立竿见影，整个过程比我预想的要平顺和可控得多。这本书更像是一位经验丰富的首席架构师在耳边低语，而不是一本冷冰冰的技术手册，强力推荐给所有面临系统演进压力的技术领导者。

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最近看的一本关于大型系统运维的书，《黑色星期五的阴影：韧性系统的构建与灾难预案》给我留下了极其深刻的印象。这本书的基调非常严肃，它不是在宣传DevOps的美好愿景，而是在直面“系统终将失败”这一残酷的现实。作者的叙事风格非常硬朗、写实，几乎没有冗余的理论，全书充满了对真实世界故障场景的无情解剖。我最受触动的是关于“漂移与熵增”的章节，书中详细描述了为什么即使是完美部署的系统，也会随着时间的推移和微小的配置偏差，逐渐累积出无法预料的脆弱性。作者通过回顾多个知名互联网公司的重大宕机事件，反向推导出了在不同规模的架构中，必须提前布设的“免疫系统”——比如，如何设计一个能够自我隔离故障域的服务网格，以及如何通过“混沌工程”主动挖掘系统深层的薄弱环节，而不是被动地等待用户发现。这本书的价值在于，它强迫你走出舒适区，去正视那些最坏的可能性，并提供了一套结构化的思维框架去应对。读完之后，你会对“快速恢复”的价值产生全新的认识，它不再是事后补救，而是前置到架构设计和日常运维中的核心能力。这本书的风格是那种令人脊背发凉的务实，它让所有与生产环境打交道的工程师都能感受到一种紧迫感和责任感。

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说真的，《并发编程的陷阱与艺术》这本书，简直就是一本“反模式大全”加上“思想启蒙录”。我通常对讨论多线程和并发的书籍敬而远之，因为它们往往充斥着晦涩难懂的内存模型描述和大量的底层寄存器操作，让人望而却步。然而，这本书的作者显然深知读者的痛点，他采取了一种极其务实的“先出问题，再给解药”的叙事结构。每一章都以一个真实的、在生产环境中造成过巨大灾难的并发错误案例开篇——比如一个隐藏极深的竞态条件，或者一个因为锁粒度控制不当导致的性能死锁。然后，作者会层层剥茧，用清晰的图示和比喻来展示错误发生的底层机制，而不是简单地抛出一个“记住要加锁”的结论。最让我印象深刻的是关于“惰性初始化”在并发环境下的陷阱分析，作者不仅解释了为什么会出问题，还详细对比了使用`volatile`、双重检查锁定（DCL）以及Java 8 `LazyInit`工具类的优劣，那种细致入微的对比分析，让我对并发控制的理解提升到了一个新的高度。这本书的行文风格直截了当，带着一种对“正确性”近乎偏执的追求，读起来酣畅淋漓，仿佛在跟一位经验丰富的老兵一起排雷，非常适合那些已经被并发问题折磨过、亟需系统化解决方案的工程师。

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我刚翻完的那本《面向未来的交互设计：从界面到心智模型重塑》，绝对颠覆了我对“用户体验设计”的传统认知。这本书完全没有陷入时下流行的UI/UX设计工具的讨论，它更像是心理学、认知科学和人机工程学的跨界融合产物。作者的笔触非常细腻和人文，他反复强调，好的设计不是让用户“学会”使用你的产品，而是让产品自然地融入用户的“心智流程”中去。我尤其欣赏其中关于“隐性反馈”的探讨，很多现代应用为了追求简洁而取消了必要的视觉或听觉提示，导致用户在操作后感到迷茫或不确定。这本书通过大量的实验数据和案例分析，论证了适当的、非侵入式的反馈机制，如何显著降低用户的认知负荷和操作焦虑。它的语言组织极其有层次感，仿佛在引导读者进行一场深刻的自我反思，思考我们过去在设计中是否过于迎合了“酷炫”而非“易用”。阅读过程中，我甚至会忍不住放下书本，去审视自己正在使用的各种App，并立刻发现了很多先前未曾察觉的“认知摩擦点”。这本书更适合那些希望从根本上理解用户行为，而非仅仅停留在视觉美化层面的设计师和产品经理，它提供的是一套构建真正“人性化”交互系统的底层逻辑。

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我最近刚读完的那本《数据之海的航行者：现代数据库设计哲学》，真是让人耳目一新。这本书的视角非常独特，它完全避开了那些教科书式的SQL语法讲解和CRUD操作的堆砌，而是将重点放在了“数据建模的思维方式”上。作者似乎对信息论有着深刻的理解，他将数据抽象成了信息载体，并探讨了如何在不同的业务场景下，选择最能忠实反映业务语义的数据结构。我特别喜欢其中关于“时间序列数据一致性挑战”的章节，书中用一种近乎诗意的笔触描述了最终一致性与强一致性之间的微妙平衡，以及在分布式事务处理中，我们到底在牺牲什么，又在换取什么。这本书的语言风格非常流畅，充满了哲学的思辨，读起来完全不像在读一本技术书，更像是在阅读一篇关于信息组织规律的散文。书中引用了大量跨学科的例子，比如生物学中的信息编码和经济学中的资源配置，这极大地拓宽了我对数据管理的理解边界。它没有直接给出“你应该用哪个数据库”，而是教你一套方法论，让你在面对新的数据类型或业务需求时，能够独立地设计出符合上下文的、优雅的数据持久化方案。对于那些厌倦了工具选择的争论，而渴望提升底层设计思维的开发者来说，这本书简直是一股清流。

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