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出版者:科学出版社

作者:潘云鹤

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1997-03-01

价格:40.0

装帧:

isbn号码:9787030059413

丛书系列:

图书标签:

• CAD
• 智能CAD
• 计算机辅助设计
• 建模
• 算法
• 数据结构
• 工程图学
• 自动化
• 人工智能
• 机械设计

《数字空间中的创意织锦：理解、构建与演进》 本书并非专注于特定领域的软件应用或技术流程，而是深入探讨数字环境如何重塑我们理解、构建和演进创意表达的本质。它着眼于数字技术为创意活动带来的普遍性变革，以及这些变革背后所蕴含的普遍性原理和方法论。 第一部分：数字视域下的感知与认知重塑 我们首先审视数字技术如何改变人类的感知模式。从二维平面的信息传递到多维度的沉浸式体验，数字技术如何通过视觉、听觉、触觉等多种感官的融合，创造出前所未有的信息呈现方式。例如，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）如何打破物理空间的限制，让我们能够以全新的方式“看见”和“感受”抽象概念或复杂结构。书中将探讨这些感官体验的心理学基础，以及它们如何影响我们对信息的吸收、理解和记忆。 接着，我们将深入分析数字环境如何影响人类的认知过程。算法推荐、信息过滤、社交媒体的连接机制等，这些数字工具在无形中塑造着我们的思考方式、信息获取的习惯，甚至价值判断。本书将探讨这些影响的机制，区分积极与消极的效应，并提出个体如何在数字洪流中保持批判性思维和独立判断的策略。我们还将研究数字技术如何支持和促进集体智慧的形成，以及协作式知识创造的潜力。 第二部分：数字建构的原理与实践范式 本部分将从更宏观的视角审视数字技术如何成为创意的“建筑材料”和“搭建平台”。我们探讨数字对象（digital objects）的本质，包括它们的生成、组织、转换和传播的规律。这并非指具体的3D建模或代码编写，而是理解数字信息在不同形态之间转换的普遍逻辑，以及这些转换如何服务于创意目标的实现。 书中将分析数字建构的多种范式。这包括从参数化设计（parametric design）的逻辑，到基于规则的生成（rule-based generation）的策略，再到机器学习（machine learning）辅助的创作过程。我们关注的不是具体的软件功能，而是这些范式背后所体现的逻辑思维和结构化方法。例如，参数化设计如何通过变量和约束来定义一个设计空间的可能性，从而实现对复杂形式的灵活控制。机器学习在创意领域的应用，则会被视为一种模拟人类学习和创造过程的计算方法，其核心在于识别模式、泛化能力和迭代优化。 此外，我们将探讨数字建构中的“原型”（prototyping）与“迭代”（iteration）的重要性。在数字空间中，低成本、高效率的原型制作成为可能，这极大地加速了创意从概念到实现的周期。本书将分析不同类型的数字原型，从低保真模拟到高保真交互模型，以及它们在验证想法、收集反馈和优化设计中的作用。迭代的循环不仅是技术的进步，更是认知和策略的不断完善。 第三部分：数字生态中的创意演进与未来展望 在这一部分，我们将目光投向数字环境如何影响创意的长期演进和未来发展。数字技术并非静态的工具，它们本身也在不断发展，并与社会、文化、经济等因素相互作用，共同驱动着创意的边界不断拓展。 书中将讨论开放性（openness）与互联性（interconnectivity）在数字创意生态中的关键作用。开源社区、共享平台、API（应用程序接口）的普及，使得创意成果更容易被复制、修改和再创造，从而形成一个生生不息的创新网络。我们探讨这种生态如何促进跨学科的融合，催生新的创意形式和表达媒介。 我们还将审视数字技术如何挑战传统意义上的“作者”和“作品”概念。去中心化的创作、AI生成的艺术、用户生成内容（UGC）等现象，都促使我们重新思考知识产权、原创性以及个体在创意过程中的角色。本书将通过分析这些趋势，探讨未来创意生态可能呈现的多样化和民主化面貌。 最后，我们将对数字环境下的创意未来进行展望。这包括对新兴技术（如Web3、元宇宙等）的潜在影响的初步探讨，以及它们可能为创意活动带来的新机遇和新挑战。本书旨在为读者提供一个理解数字时代创意本质的框架，帮助他们在不断变化的数字世界中，更具洞察力地进行创意实践，并积极参与到未来的创意演进之中。 总之，《数字空间中的创意织锦：理解、构建与演进》并非一本技术手册，而是一部关于思维方式、方法论以及数字时代创意本质的探索之作。它邀请读者一同审视技术变革如何深刻地影响我们理解世界、表达思想和塑造未来的能力，并从中汲取灵感，构筑属于自己的数字创意篇章。

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这本书的语言风格非常独特，它不像某些学术著作那样板着脸孔，反而带有一种温和而坚定的引导力量。作者的叙述语调始终保持着一种面向读者的谦逊，但其专业内容的权威性却不容置疑。阅读体验极其流畅，那些原本我以为需要花费数周才能消化的复杂概念，经过作者的层层剥茧，变得清晰可辨。我发现自己可以非常自然地沉浸在文字构建的逻辑世界里，几乎没有遇到“卡壳”的地方。这种行文的节奏感和张力，让枯燥的技术学习过程变成了一种愉快的探索之旅。特别是对一些历史沿革的追溯部分，作者的笔触细腻入微，既展示了技术发展的曲折性，也体现了创新背后的坚韧精神，读起来颇有史诗感。

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这本书的排版和装帧简直是艺术品级别的享受。从拿到手的那一刻起，我就被它那沉稳又不失现代感的封面设计深深吸引住了。作者在章节划分上展现了极高的专业素养，结构逻辑清晰得如同精密的机械图纸，每一个部分都衔接着恰到好处。阅读过程中，我特别欣赏它在理论深度与工程实践之间的绝妙平衡。很多技术书籍动辄抛出一堆晦涩难懂的公式和模型，让人望而生畏，但这本书却巧妙地将复杂的数学原理融入到生动的案例分析中，使得即便是初次接触该领域的读者，也能循序渐进地构建起完整的知识体系。插图的质量尤其值得称赞，那些流程图和结构示意图都极为精细，色彩搭配既专业又不失美感，极大地提升了阅读体验。不得不提的是，纸张的触感和油墨的印刷效果都达到了收藏级的标准，即便是长时间翻阅，眼睛也不会感到疲劳，这对于需要反复研读参考的专业书籍来说，简直是福音。

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作为一名资深工程师，我曾涉猎过市面上大量关于设计自动化和优化算法的书籍，但大多流于表面或过于偏重单一方向。然而，这本著作的广度与深度令人叹为观止。它不仅仅停留在对现有工具的介绍，而是深入剖析了底层算法的演进脉络和未来趋势。我尤其对其中关于知识表示和推理机制的部分印象深刻，作者没有采用那种枯燥的教科书式的叙述，而是通过一系列富有启发性的思考路径，引导读者去理解“智能”如何在设计流程中真正落地。书中对不同智能决策模型在实际工程问题中的适用性对比分析，简直是教科书级别的案例研究，让我对如何选择和构建最适合特定业务场景的解决方案有了全新的认知。这本书更像是一本充满洞察力的“方法论宝典”，而非简单的操作手册，它教会你如何思考，而非仅仅是照做。

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这本书的实用价值，远超出了其定价。我过去在处理一些遗留系统的集成优化问题时，总是感到束手无策，因为现有的文档和工具往往无法覆盖这些特殊情况。但翻阅这本书的第三部分关于“遗留系统智能介入策略”的章节后，我找到了全新的思路。作者详尽地描述了如何运用抽象层面的模型来解析和重构那些难以触及的旧有设计规则，并将这些解析结果无缝对接给现代的优化引擎。这种跨越代际技术的桥接能力，是市面上很多专注于最新技术的书籍所欠缺的。这种对实际工程痛点的深刻洞察和务实的解决方案，让这本书成为了我工作台上最常被翻阅的工具书，每次打开，都能从中汲取到解决当前难题的新视角和新工具。

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我是一名高校教师，一直在寻找一本既能支撑研究生课程教学，又能在科研中提供前沿指引的参考书。这本著作完美地契合了我的需求。它在理论的严谨性上做到了无可挑剔，每一个定义和定理的推导都经过了细致的验证，这对于培养学生的科学素养至关重要。同时，书中收录的若干前沿案例，特别是涉及到多模态数据融合和自适应学习设计模块的探讨，极大地拓宽了我对“智能”边界的想象。更贴心的是，很多章节末尾附带的“深入思考”环节，为我们课堂讨论提供了绝佳的切入点，极大地激发了学生的批判性思维和探索欲。这本书绝不仅仅是一本教材，它是一扇通往未来设计技术核心的门户。

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