数据库原理及Visual FoxPro的应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:赵忠孝 编

出品人:

页数:413

译者:

出版时间:2004-8

价格:27.50元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040153903

丛书系列:

图书标签:

• 数据库原理
• Visual FoxPro
• 数据库系统
• 数据管理
• 编程
• 软件开发
• 计算机科学
• 信息技术
• 应用开发
• FoxPro

《数据构建的艺术：从理论到实践的深度解析》 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动现代社会运转的核心动力。从经济发展的战略规划，到科研领域的严谨探索，再到日常生活中的便捷服务，无不渗透着数据的身影。如何有效地管理、组织、存储和检索这些海量数据，使其转化为有价值的洞察和可操作的知识，是摆在所有组织和个人面前的一项重要课题。本书《数据构建的艺术：从理论到实践的深度解析》正是为了回应这一时代需求而诞生的。它并非仅仅是关于某一特定数据库技术的介绍，而是旨在构建一套全面、系统的数据管理知识体系，引导读者深入理解数据背后的原理，掌握构建高效、可靠数据解决方案的艺术。 第一章：数据的本质与演进——理解数据世界的基石 本章将带领读者穿越数据发展的漫长历史，从早期的人工记录、纸质档案，到磁带、软盘，再到如今的云存储和分布式系统，深入理解数据形态的演变。我们将探讨数据的基本概念，如记录、字段、数据类型、数据结构等，并揭示不同数据模型（如层次模型、网状模型）的出现与局限性。通过对数据发展历程的回顾，读者将能深刻体会到数据管理技术进步的必然性，并为后续更深入的学习打下坚实的理论基础。我们将重点剖析关系型数据模型，阐述其核心理念——以表格（关系）为基础，通过行（元组）和列（属性）来组织数据，以及其所带来的结构化、标准化管理优势。我们将深入讲解实体、属性、关系等核心概念，并介绍ER图（实体-关系图）作为描述现实世界模型到数据库模型的桥梁，理解如何通过ER图来清晰地表达数据之间的联系，为数据库设计奠定坚实基础。 第二章：数据库系统原理——揭秘数据存储与操控的引擎 数据管理的核心在于数据库系统。本章将深入剖析数据库系统的内部运作机制，让读者理解数据是如何被存储、管理和访问的。我们将详细介绍数据库系统的组成部分，包括数据模型、数据库语言、数据库管理系统（DBMS）、数据库管理员（DBA）等。重点将放在关系型数据库管理系统的架构上，包括查询处理器、存储管理器、事务管理器等关键组件的功能和协同工作方式。我们将详细阐述SQL（Structured Query Language）作为关系型数据库标准查询语言的重要性，并深入讲解其基本语法，包括数据定义语言（DDL）用于创建、修改和删除数据库对象，以及数据操纵语言（DML）用于数据的插入、查询、更新和删除。读者将学习如何使用SQL进行高效的数据检索和管理，理解不同查询语句的性能影响，并掌握优化查询的初步技巧。 第三章：数据模型的设计——构建逻辑清晰的蓝图 一个良好的数据库设计是高效数据管理的前提。本章将聚焦于数据库逻辑设计阶段，教授读者如何将现实世界的业务需求转化为结构化的数据库模型。我们将深入讲解数据库规范化（Normalization）的理论，包括第一范式（1NF）到第五范式（5NF）的定义、目标和实现方法，以及反范式化（Denormalization）的应用场景。通过学习规范化，读者将掌握如何消除数据冗余，减少数据更新异常，提高数据的一致性和完整性。我们将详细讲解数据库设计中的常见范式及其应用，例如如何通过反范式化在某些场景下提升查询性能。本章还将介绍数据库索引的概念及其重要性，讲解不同类型的索引（如B树索引、哈希索引）的工作原理，以及如何根据数据访问模式选择合适的索引策略，从而大幅提升数据查询效率。 第四章：数据存储与访问——深入理解物理世界的运作 理解数据库系统如何在物理层面存储和访问数据，对于性能优化至关重要。本章将带领读者深入探究数据库的物理存储结构，包括文件组织、页面管理、记录布局等。我们将分析不同存储设备（如HDD、SSD）对数据库性能的影响，并讲解数据库缓存（Buffer Pool）的工作机制，理解数据是如何在内存和磁盘之间进行高效交换的。读者将学习如何通过调整数据库的物理存储参数来优化性能，例如理解页面大小、行存储和列存储的区别及适用场景。本章还将深入讲解查询优化器的工作原理，包括代价估算、访问路径选择等，理解数据库是如何自动选择最优的执行计划来满足用户的查询请求。 第五章：事务管理与并发控制——保障数据的一致性与可用性 在多用户环境下，多个事务可能同时对数据库进行访问，这就引入了并发控制的问题。本章将详细阐述事务（Transaction）的概念，及其ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性，这是衡量事务可靠性的黄金标准。我们将深入讲解数据库如何通过各种并发控制机制，如锁（Locking）、多版本并发控制（MVCC）等，来解决数据冲突，保证事务的隔离性。读者将学习如何分析和解决死锁（Deadlock）问题，以及理解数据库如何通过日志记录和恢复机制来保证事务的持久性。本章将重点讲解不同的并发控制协议，如两阶段封锁协议（2PL），以及MVCC在现代数据库系统中的广泛应用，让读者深刻理解其在保障数据一致性方面的重要作用。 第六章：数据安全与备份恢复——守护数据的生命线 数据是宝贵的资产，其安全至关重要。本章将系统介绍数据库安全的基本原则和实践方法。我们将探讨用户认证、授权、访问控制等安全机制，并讲解数据加密、审计等高级安全措施。同时，本章还将重点讲解数据库备份与恢复策略，包括完全备份、增量备份、差异备份等不同类型的备份方式，以及各种恢复场景下的操作步骤，确保在数据丢失或损坏时能够及时有效地恢复数据。读者将学习如何制定合理的备份计划，并掌握使用数据库提供的工具进行备份和恢复的实操技巧。 第七章：数据仓库与商业智能——从数据到洞察的飞跃 随着数据量的不断增长，企业越来越关注如何从海量数据中挖掘商业价值。本章将介绍数据仓库（Data Warehouse）的概念、体系结构和设计原则。我们将讲解OLAP（Online Analytical Processing）技术，以及维度建模、事实表、维度表等数据仓库的核心概念。本章还将触及商业智能（Business Intelligence, BI）工具的应用，介绍如何利用BI工具进行数据分析、报表制作和可视化展示，将复杂的数据转化为直观的洞察，从而支持企业的决策制定。读者将理解数据仓库与在线事务处理（OLTP）系统的区别，并了解如何构建满足分析需求的数据集市。 第八章：大数据技术概述——应对海量数据的挑战 在当今互联网时代，数据量呈爆炸式增长，传统数据库系统在处理超大规模数据时面临挑战。本章将对大数据技术进行概览，介绍Hadoop、Spark等分布式计算框架的核心理念。我们将探讨NoSQL（Not Only SQL）数据库的兴起，介绍键值存储、文档数据库、列族数据库、图数据库等不同类型的NoSQL数据库，以及它们在特定场景下的优势。本章旨在帮助读者建立对大数据技术生态的初步认识，理解其解决海量数据存储、处理和分析问题的能力。 第九章：数据治理与数据质量——构建可信赖的数据资产 数据治理（Data Governance）和数据质量（Data Quality）是确保数据有效利用的关键。本章将探讨数据治理的框架、流程和关键要素，包括数据标准、元数据管理、数据生命周期管理等。我们将深入讲解如何识别、度量和改进数据质量，介绍数据清洗、数据验证、数据集成等技术。通过建立完善的数据治理体系和确保高数据质量，组织可以构建可信赖的数据资产，从而为业务决策和创新提供坚实保障。 第十章：未来数据技术发展趋势——展望数据世界的未来 本章将对数据技术未来的发展趋势进行展望。我们将探讨人工智能（AI）与数据库技术的融合，如智能数据库、自动化数据库管理等。同时，我们将关注数据隐私保护、联邦学习等新兴领域的发展。通过对未来趋势的探讨，读者将能更好地把握数据技术发展的脉搏，为未来的学习和职业发展做好准备。 本书《数据构建的艺术：从理论到实践的深度解析》力求全面、深入地讲解数据管理领域的核心理论与技术。它不仅适合数据库开发、管理人员阅读，也适合对数据科学、大数据分析感兴趣的各界人士。通过本书的学习，读者将能够系统地掌握数据构建的知识体系，提升数据处理和分析能力，从而在数据驱动的时代浪潮中游刃有余。

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让我感到惊喜的是，这本书对面向对象思想与数据库交互的融合处理得非常到位。在当今主流的开发环境中，我们很少直接操作纯粹的SQL，更多的是通过ORM（对象关系映射）框架进行数据持久化。这本书并没有回避这个现实，而是用相当的篇幅深入探讨了ORM的优缺点，以及如何避免“对象-关系阻抗失配”带来的陷阱。它详细分析了在使用流行ORM工具时，开发者容易陷入的性能误区，比如N+1查询问题，并给出了直接在SQL层面进行优化和重构的有效策略。这让我意识到，即使使用了高级框架，对底层数据库原理的掌握依然是不可或缺的“内功”。书中对存储过程和触发器的应用场景分析也相当到位，没有将其视为“过时”的技术，而是强调了在特定业务场景下，利用数据库自身的逻辑能力来增强业务完整性的重要性。总而言之，这本书提供了一套完整的、从底层数据结构到上层应用交互的数据库知识体系，其体系的完整性和实践指导性都远超同类书籍。

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我购买这本书的初衷其实是为了提升自己在处理复杂业务逻辑时的建模能力，毕竟在我的日常工作中，处理的系统往往牵涉到多对多关系和复杂的约束条件。这本书在设计模式的应用上，给了我很多启发。它不仅仅是停留在理论层面讲解实体关系图（ER图）的绘制，而是将ER图的构建与后续的SQL语句优化紧密结合起来。有一个章节专门讨论了如何将一个“过度设计”的数据库结构逐步优化到性能最优的状态，这个过程的逻辑推演非常清晰。举例来说，它通过一个电商订单系统的例子，展示了如何通过反范式化在查询性能和数据冗余之间找到一个合理的平衡点，这在实际工程中是一个非常现实且棘手的权衡问题。我特别欣赏作者对于性能瓶颈分析的独到见解，他们会引导读者去思考，当查询变慢时，问题究竟出在SQL语句的写法上，还是数据表本身的物理结构设计上。这种由宏观到微观，再由设计反哺实现的思维链条，极大地拓宽了我对数据库设计的理解边界。

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这本书的装帧设计给我留下了相当深刻的印象，那种朴实中带着一丝严谨的气息，让人一上手就知道这不是那种浮于表面的入门读物。初翻目录时，我尤其被它对于数据结构和关系代数的深入浅出的讲解所吸引。市面上很多教材在这个基础部分总是处理得过于抽象，读者往往需要在无数的公式和定义中迷失方向，但这本书的作者显然花了大量心思去打磨如何将这些底层逻辑用最直观的方式呈现出来。他们似乎深谙“万丈高楼平地起”的道理，对索引的建立、事务的隔离级别这些核心概念的阐述，既有理论支撑，又不乏实际案例的穿插，比如通过模拟一个小型图书馆的库存管理系统，来演示范式化是如何一步步保证数据的一致性和高效查询的。特别是关于锁机制的讲解部分，作者没有止步于简单的读写锁描述，而是详细剖析了死锁的成因及避免策略，这对于一个希望未来从事后端开发或者数据库维护的工程师来说，是极其宝贵的知识储备。读完这部分，我对数据持久化的底层运行机制有了更清晰的认识，不再满足于仅仅知道“能用”，而是开始思考“为什么这样设计是最好的”。

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这本书的叙事风格非常引人入胜，它没有采用那种冷冰冰的技术手册口吻，而是像一位经验丰富的导师在耳边细细讲解。作者在讲解一些复杂概念，比如B+树的变种或者MVCC（多版本并发控制）的实现细节时，总是能找到一个非常贴切的比喻。例如，对缓冲池管理的描述，就像是在描述一个繁忙的图书馆管理员如何高效地决定哪些书应该放在手边，哪些可以放回高层书架，这种生活化的类比，极大地降低了理解这些底层机制的认知门槛。而且，书中对不同数据库管理系统的设计思想进行了比较性的分析，虽然重点突出，但对其他主流技术栈的借鉴意义也并未忽略。通过这些比较，我开始明白为什么某些场景下特定的数据库技术会成为首选，这使得我的技术选型视野更加开阔。对于任何渴望从“会写SQL”跃升到“精通数据管理”的专业人士而言，这种深度和广度兼备的讲解方式，是极其珍贵的。

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从另一个角度来看，这本书的实验和练习部分设计得非常巧妙，它们并非那种孤立的、脱离实际的代码堆砌。相反，每一个练习似乎都模拟了一个真实世界中的“小挑战”。比如，有一个练习要求我们设计一个能够处理跨时区时间戳的存储方案，这立即让我联想到了我正在负责的全球化项目中的日期处理难题。书中提供的解决方案不仅给出了代码，更重要的是解释了为什么选择UTC作为存储标准，以及如何在应用层进行本地化转换。这种“问题导向”的学习路径，让我感觉自己不是在被动地接受知识灌输，而是在主动地解决一个又一个实际的工程难题。此外，书中对于错误处理和异常恢复的探讨也十分到位，它教会我们如何编写健壮的代码，确保在系统出现意外中断时，数据不会丢失或损坏，这对于构建高可靠性的应用至关重要。阅读时，我常常会暂停下来，在本地环境中亲手复现书中的代码片段，感受那种代码的“脉搏”，体会其背后的设计哲学。

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