Java Performance Tuning (2nd Edition) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:O'Reilly Media, Inc.

作者:Jack Shirazi

出品人:

页数:590

译者:

出版时间:2003-01

价格:USD 44.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780596003777

丛书系列:

图书标签:

java
performance
Java
性能
jvm
计算机
编程
tuning
Java
性能
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编程
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具体描述

Performance has been an important issue for Java developers ever since the first version hit the streets. Over the years, Java performance has improved dramatically, but tuning is essential to get the best results, especially for J2EE applications. You can never have code that runs too fast. Java Peformance Tuning, 2nd edition provides a comprehensive and indispensable guide to eliminating all types of performance problems. Using many real-life examples to work through the tuning process in detail, JPT shows how tricks such as minimizing object creation and replacing strings with arrays can really pay off in improving your code's performance. Tuning J2EE applications bears many similarities to tuning J2SE apps, but important and specific considerations apply. For this reason, Java Performance Tuning, Second Edition includes four new chapters: a new chapter on J2EE application tuning in general followed by chapters on tuning JDBC, servlets and JSPs, and EJBs. Java Performance Tuning offers common-sense advice about what to tune and what to leave alone, emphasizing techniques that provide big performance gains with minimal code restructuring. It gives you crucial guidance that helps you tune without destroying your program's architecture. Blindly changing things in an effort to make a program run faster is a great way to create buggy, unmaintainable code. Java Performance Tuning teaches you to work efficiently and effectively, resulting in code that is robust, maintainable, and fast. Java Performance Tuning, Second Edition shows you how to:

Create a performance plan

Glean information about your program's behavior from profiling tools

Identify bottlenecks before tuning

Minimize the number of objects your program creates, particularly critical for J2EE applications

Optimize the use of strings

Avoid performance penalties from inefficient code

Improve the behavior of loops and switches

Optimize I/O behavior

Use appropriate algorithms for sorting and other common tasks

Use threads effectively

Optimize the performance of distributed systems

Speed up servlets and JSPs

Structure JDBC usage efficiently

Use effective design patterns to optimize EJB performance Covers JDK 1.4

深入理解与实践：软件架构的演进与重塑书籍名称：《软件架构的演进与重塑：从单体到云原生时代的实践指南》图书简介在当今快速迭代的数字时代，软件系统的复杂性呈指数级增长。传统的软件设计与构建方法正面临严峻的挑战，架构决策的重要性从未如此凸显。本书并非聚焦于特定语言或框架的性能调优细节，而是将视野提升到更宏观的层面，系统性地探讨软件架构的演变历程、关键设计原则、以及如何在复杂多变的技术环境中做出前瞻性的架构选择。本书旨在为资深开发者、架构师、以及技术管理者提供一套全面的、可操作的知识体系，帮助他们驾驭从传统的单体应用到现代微服务、事件驱动、再到全面云原生部署的整个技术栈的迁移与优化。 --- 第一部分：理解架构的基石与权衡本部分将奠定坚实的理论基础，深入剖析软件架构的本质、目标以及支撑其构建的核心原则。我们将超越表面的模式讨论，探究每种架构决策背后的深层次业务驱动力和技术约束。第一章：架构的本质与驱动力软件架构不再是静态的蓝图，而是随着业务需求、技术环境和团队能力不断演化的活态结构。本章深入探讨架构驱动因素（如可用性、可维护性、可扩展性、安全性），并强调架构决策的“非功能性需求”权重。我们将分析著名的“康威定律”如何从根本上塑造组织结构与软件结构之间的耦合关系，并提供量化评估架构质量的初步框架。第二章：经典架构模式的再审视我们将回顾并深入分析那些经久不衰的经典架构模式，例如分层架构（Layered Architecture）、面向服务架构（SOA）的遗留影响。重点不在于描述模式本身，而在于剖析它们在特定场景下的优势边界和潜在陷阱。讨论将围绕“模块化”和“高内聚、低耦合”在这些模式中的具体体现展开，并引入“架构立方体”的概念，帮助读者理解跨越业务、技术和部署维度的复杂性。第三章：跨越边界：数据持久化策略的架构选择数据是系统的核心。本章聚焦于数据存储架构的决策过程。我们将详细对比传统关系型数据库集群、NoSQL（键值、文档、图、列式存储）以及NewSQL解决方案的适用场景。讨论的重点是数据一致性模型（CAP 定理的现代解读）、事务边界的重新定义，以及如何设计适应大规模分布式的数据访问层 (DAL)，确保数据层面的扩展性不成为整体架构的瓶颈。 --- 第二部分：迈向分布式：微服务与复杂系统的构建随着业务的增长，单体应用的局限性日益显现。本部分是本书的核心，专注于如何系统地、低风险地迁移到分布式架构，并管理由此带来的复杂性。第四章：微服务架构的解耦之道微服务并非银弹，它引入了网络延迟、分布式事务和运维复杂性。本章提供了一套系统化的“拆分策略”。我们将探讨基于业务域驱动设计（DDD）的限界上下文（Bounded Context）识别方法，如何利用事件风暴（Event Storming）来指导服务边界的划分。我们还将详细解析服务粒度的选择标准，避免“微粒化陷阱”。第五章：服务间通信与治理分布式系统中的通信模式是架构成败的关键。本章详述同步（REST, gRPC）与异步（消息队列、事件流）通信的权衡。重点在于API网关的设计模式（如BFF、聚合器），服务发现（客户端与服务端发现机制），以及如何通过服务网格（Service Mesh）来集中处理流量管理、熔断、重试和可观测性，将这些基础设施能力从应用代码中剥离出来。第六章：分布式事务与最终一致性在没有集中式 ACID 事务的情况下，如何保证业务流程的正确性是分布式架构面临的最大挑战。本章深入探讨 Saga 模式的实现细节（编排与协作），补偿机制的设计，以及如何利用领域事件（Domain Events）来驱动跨服务的业务状态变更。我们将提供详细的流程图和代码示例，阐述幂等性在事件驱动架构中的重要性。 --- 第三部分：云原生时代的架构重塑与运维范式本部分将目光投向现代基础设施，探讨容器化、编排技术如何重塑部署、扩展和弹性设计，并引入现代 DevOps 理念如何与架构深度融合。第七章：容器化与弹性设计容器（如 Docker）提供了应用运行环境的标准化，但真正的弹性来自编排系统（如 Kubernetes）。本章不再是 Kubernetes 的操作手册，而是从架构师的角度分析 K8s 的设计哲学，以及如何利用其原语（如 Pod、Deployment、StatefulSet）来设计具备自愈能力的、高弹性的应用。讨论将涵盖资源隔离、水平扩展策略的自动化和健康检查的设计。第八章：可观测性：从监控到洞察分布式系统的调试难度呈几何级增长。本章强调现代架构对可观测性的依赖性，并将其视为架构的非功能性需求。我们将深入解析“三支柱”——指标（Metrics）、日志（Logging）和分布式追踪（Tracing）——的集成架构。重点是如何设计有效的追踪上下文（Trace Context）传播机制，并利用这些数据来识别延迟的根本原因，而非仅仅发现故障。第九章：持续交付与架构演进架构的生命周期管理是持续性的。本章探讨如何将架构决策内嵌到 CI/CD 流程中。我们将讨论蓝绿部署、金丝雀发布等高级部署策略背后的架构支持，以及如何使用特性开关（Feature Toggles）来解耦部署与发布，从而实现低风险的架构迭代和 A/B 测试。同时，我们将探讨如何利用基础设施即代码（IaC）来固化架构环境的一致性。 --- 第四部分：架构的未来展望与高级主题本部分将探讨当前新兴技术对架构范式的影响，并为读者指明持续学习的方向。第十章：事件驱动架构（EDA）的深化应用 EDA 不仅仅是消息队列的使用，它是一种思维模式的转变。本章将 EDA 提升到企业级的集成层面，探讨事件溯源（Event Sourcing）与命令查询职责分离（CQRS）的结合，以及如何利用事件流平台（如 Kafka）构建企业级的实时数据骨干网。重点分析数据流的质量控制和事件的Schema演进管理。第十一章：Serverless 与函数式架构的权衡 Serverless（FaaS）代表了对传统服务部署模型的进一步抽象。本章评估 FaaS 在无服务器架构中的角色，分析其在启动延迟、冷启动、状态管理方面的架构挑战。探讨如何设计混合架构，平衡容器化服务的精细控制与 Serverless 的运维简化优势。结论：架构师的职责与持续学习路径本书最后总结了架构师在现代技术栈中应扮演的角色——不仅仅是设计者，更是技术的布道者和风险的管理者。提供了关于如何持续评估、适应新技术，并引导团队走向更健壮、更具前瞻性的技术栈的路线图。 --- 目标读者：本书适合拥有至少五年软件开发经验，并希望在系统设计、分布式计算、云原生技术栈中担任领导角色的工程师和架构师。对软件性能优化有基础理解，但渴望从更宏观视角理解系统稳定性和扩展性设计的人员，将从本书中获益匪浅。本书旨在培养具备系统性思维和权衡艺术的架构设计人才。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

说实话，我一开始有点担心这本“第二版”会不会只是对前一版的小修小补，但事实证明我的顾虑是多余的。作者显然投入了巨大的精力去追踪和整合近几年Java生态系统的重大变化，尤其是OpenJDK社区的最新进展。从模块化系统的性能影响，到新的AOT编译选项的引入，再到对特定云环境（如容器化部署）下性能特性的调整，这些都是在老版本中无法深入探讨的关键议题。这本书的结构设计也非常巧妙，它没有采用那种枯燥的按章节堆砌知识点的做法，而是通过一系列精心设计的“场景驱动”的案例，将理论与实践无缝衔接起来。比如，书中对高频交易系统延迟优化的讨论，简直是手把手教你如何在高压环境下进行微调。语言风格上，它保持了一种非常务实的、直击痛点的专业口吻，没有过多的寒暄，每一句话都掷地有声，直奔性能优化的核心。如果你已经厌倦了那些只谈论`top`和`jstat`基础命令的书籍，那么这本书提供的诊断思路和深度分析框架，绝对会让你耳目一新，感觉像是获得了一套全新的“性能透视眼”。

评分☆☆☆☆☆

这本书的撰写者无疑是站在行业前沿的实践者。它带来的不仅是知识的积累，更是一种思维方式的转变。许多性能问题往往源于我们对应用代码与底层运行时交互方式的误解。书中深入剖析了例如逃逸分析（Escape Analysis）失败后，对象如何在栈上分配的愿望落空，转而在堆上造成不必要的GC压力的过程，这种对编译器行为的理解，是普通开发者极少能接触到的信息。此外，对于如何利用操作系统层面的工具（如eBPF或Perf）来辅助JVM诊断，书中的介绍也相当到位，体现了跨层级优化的视野。我曾经尝试用书中的方法诊断一个棘手的死锁问题，通过分析Lock Contention Profile，我迅速锁定了罪魁祸首——一个被不当使用的同步块。这种高效解决问题的能力，直接转化成了生产力。这本书的实战性极强，读完后几乎可以立即投入到高难度的性能优化工作中去，它提供了必要的理论武器和实用的检查清单。

评分☆☆☆☆☆

对于那些刚开始接触JVM调优，但又渴望快速成长的人来说，这本书无疑是一座灯塔。我记得我刚入行时，面对满屏的GC日志和Thread Dumps，简直是手足无措，网上搜索的零散知识点总是缺乏连贯性。这本书的伟大之处在于它建立了一个完整的、逻辑自洽的性能分析体系。它教你的不是“如何设置某个参数”，而是“为什么这个参数会产生这样的效果”，以及“在什么场景下这个调整会适得其反”。这种因果关系的阐明，才是真正的内功心法。我特别欣赏作者对内存分配和对象生命周期管理的细致描绘，它让你真正理解堆空间是如何被高效利用的。当我开始有意识地去重构代码以适应JVM的分配策略时，我们应用中那些挥之不去的微小卡顿（micro-pauses）奇迹般地消失了。这本书的排版和图表也做得非常出色，复杂的内存模型图清晰明了，极大地辅助了理解过程。读完它，你会发现调优不再是碰运气的“炼金术”，而是基于科学原理的严谨工程。

评分☆☆☆☆☆

从整体阅读体验来看，这本书的节奏把握得非常好，它既有理论上的深度挖掘，又有大量的实操指南。如果说市面上有些性能书籍侧重于“黑盒测试”，这本书则更像是带你走进JVM的“白盒内部”。我尤其欣赏它对不同JVM版本之间性能差异的对比分析，这对于需要维护遗留系统或者进行平滑迁移的团队来说至关重要。它没有回避复杂性，而是坦然地展示了现代JVM作为一套极其复杂的软件系统所固有的挑战。我曾因为书中关于“超长STW暂停”的案例分析，彻底改变了对某个第三方库在后台进行序列化操作的看法，并最终将其替换，带来了显著的稳定性提升。这本书不是那种读完一遍就能“精通”的速成手册，而是一本需要反复研读、并在不同项目周期内对照参考的“武功秘籍”。它帮助我建立了一种“性能预算”的意识，让我在做架构决策时，就能提前预估到潜在的性能代价，这才是最高效的性能调优——防患于未然。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度实在令人印象深刻。作为一名资深Java开发者，我一直都在寻求那种既能提供扎实理论基础，又能深入剖析实践中遇到的复杂性能瓶颈的资源。这本书完美地满足了我的需求。它没有停留在表面，而是像一个经验丰富的工程师那样，一步步引导读者解构JVM内部的运作机制，从垃圾回收算法的演变到最新的JIT编译器优化策略，每一个细节都被剖析得淋漓尽致。特别是关于并发编程中锁竞争和内存屏障对性能的隐性影响的论述，简直是教科书级别的。我尤其欣赏作者在讲解复杂概念时所使用的类比和实例，这使得那些原本晦涩难懂的内容变得清晰易懂。阅读过程中，我感觉自己不仅仅是在学习调优技巧，更是在构建一个更坚实的Java运行时认知模型。那种豁然开朗的感觉，是其他许多入门或中级书籍无法给予的。对于任何想把自己的Java应用推向极致性能的团队来说，这本书都是必备的案头工具书，它的价值远远超过了书本的价格。我甚至开始重新审视我们团队现有的监控和诊断流程，发现了不少可以改进的空间。

评分☆☆☆☆☆

翻阅了部分章节 ...

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书中使用的jdk版本有点老，不过道理是不老的。kindle看pdf就是悲剧啊。

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