新编计算机应用基础实验教程 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:263

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出版时间:2004-10

价格:25.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502436193

丛书系列:

图书标签:

• 计算机应用基础
• 计算机实验
• 新编教程
• 应用技能
• 办公软件
• 信息技术
• 基础操作
• 实践教学
• 高等教育
• 教材

《精通Python：从入门到实践的编程指南》 内容简介 你是否渴望掌握一门强大而灵活的编程语言，为你的职业生涯开启无限可能？你是否对数据分析、人工智能、Web开发等前沿领域充满兴趣，却不知从何下手？《精通Python：从入门到实践的编程指南》将是你实现梦想的理想起点。本书不仅是Python的权威教程，更是一本实践驱动的学习宝典，旨在帮助零基础的学习者快速掌握Python的核心概念，并能独立完成实际项目。 本书亮点： 1. 循序渐进，零基础友好： 本书从最基础的Python安装配置、变量、数据类型讲起，层层递进，深入讲解控制流（条件语句、循环）、函数、模块、面向对象编程等核心概念。每一个概念都配有清晰易懂的解释和大量精选的示例代码，确保初学者能够轻松理解并掌握。 2. 理论与实践深度结合： 学习编程最怕“纸上谈兵”。本书将大量的实践项目贯穿其中，从简单的计算器、猜数字游戏，到更复杂的爬虫、数据可视化、简单的Web应用，让你在学习理论知识的同时，能够亲手搭建真实可运行的程序。每一个项目都提供了详细的步骤指导和完整的代码实现，让你在实践中巩固知识，提升解决问题的能力。 3. 全面覆盖Python应用场景： Python之所以成为最受欢迎的编程语言之一，与其广泛的应用领域息息相关。本书不仅讲解Python的基础语法，还深入介绍Python在数据科学（NumPy, Pandas, Matplotlib）、Web开发（Flask, Django）、自动化脚本、网络编程等热门领域的应用。通过学习本书，你将能够涉足这些令人兴奋的领域。 4. 精炼代码，注重工程实践： 好的代码不仅能运行，更要易读、易维护。本书强调编写高质量Python代码的规范和技巧，包括代码风格、错误处理、文档编写等，帮助你养成良好的编程习惯，为未来参与大型项目打下坚实基础。 5. 精选案例，紧跟技术前沿： 本书精选的案例均来源于实际开发场景，贴近工业界应用。例如，利用Pandas进行数据清洗与分析，利用Matplotlib和Seaborn进行数据可视化，利用BeautifulSoup和Requests进行网页数据爬取，以及使用Flask框架构建简单的API接口。这些案例将帮助你理解Python在解决实际问题中的强大能力。 6. 附赠资源，加速学习进程： 购买本书即可获得一系列宝贵的附赠资源，包括所有章节的源代码、项目实战的代码库、额外的练习题以及权威的Python学习社区交流渠道。这些资源将极大地加速你的学习进程，并为你提供持续的支持。 本书内容概览： 第一部分：Python基础入门 第一章：Python概述与环境搭建 Python的起源与发展 Python的特点与优势 Python的版本选择（Python 3.x） 安装Python解释器（Windows, macOS, Linux） 配置开发环境：IDE（VS Code, PyCharm）与文本编辑器 运行你的第一个Python程序：“Hello, World!” Python的交互式环境（Python Shell） 第二章：变量、数据类型与运算符 变量的声明与赋值 Python中的基本数据类型：整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）、布尔型（bool） 类型转换：显式与隐式 Python的运算符：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符、成员运算符、身份运算符 输入与输出：`input()` 函数和 `print()` 函数 字符串格式化：f-string、`.format()` 方法 第三章：控制流程——让你的程序“思考” 条件语句：`if`、`elif`、`else` 多层嵌套的条件语句 循环语句：`while` 循环 `for` 循环：遍历序列 `break` 和 `continue` 语句：控制循环执行 `pass` 语句：占位符 实践项目： 简单的计算器程序 第四章：数据结构——组织你的数据 列表（List）：创建、访问、修改、切片、常用方法（append, insert, remove, pop, sort等） 元组（Tuple）：不可变序列，创建、访问、切片 字典（Dictionary）：键值对存储，创建、访问、修改、常用方法（keys, values, items, get, update等） 集合（Set）：无序不重复元素，创建、常用操作（并集、交集、差集） 实践项目： 待办事项列表管理 第五章：函数——代码的复用与模块化 函数的定义与调用 函数参数：位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数（args, kwargs） 函数返回值：单个返回值、多个返回值 变量的作用域：局部变量与全局变量 匿名函数（Lambda函数） 实践项目： 编写一个数学函数库 第二部分：Python进阶与应用 第六章：模块与包——组织大型项目 模块的导入与使用：`import` 语句 常用标准库模块介绍：`math`、`random`、`datetime`、`os`、`sys` 创建自定义模块 包的结构与管理 第三方库的安装与使用（pip） 第七章：面向对象编程（OOP） 类（Class）与对象（Object）的概念 类的定义：属性与方法 构造函数（`__init__`） 实例方法、类方法、静态方法 继承（Inheritance）：代码重用 多态（Polymorphism） 封装（Encapsulation） 实践项目： 设计一个简单的图书管理系统 第八章：文件操作——读写数据 文件的打开与关闭 文件读取模式：`r`、`rb` 文件写入模式：`w`、`a`、`wb`、`ab` 文件读写方法：`read()`, `readline()`, `readlines()`, `write()`, `writelines()` 使用 `with` 语句进行文件操作（自动关闭文件） 实践项目： 文本文件内容统计 第九章：异常处理——优雅地处理错误 什么是异常？ `try...except` 语句：捕获和处理异常 `else` 子句：当没有发生异常时执行 `finally` 子句：无论是否发生异常都执行 自定义异常 实践项目： 增强计算器程序的健壮性 第三部分：Python实战项目 第十章：Web数据爬虫基础 HTTP协议简介 使用`requests`库发送HTTP请求 使用`BeautifulSoup`库解析HTML/XML 爬取网页内容 处理常见的爬虫问题（User-Agent, 延迟等） 实践项目： 爬取指定网站的商品信息 第十一章：数据分析与可视化 `NumPy`库：高效的数值计算 `Pandas`库：数据处理和分析的强大工具（DataFrame, Series） 数据读取与写入（CSV, Excel） 数据清洗与预处理 数据分组与聚合 `Matplotlib`库：绘制各种图表（折线图、柱状图、散点图、饼图等） `Seaborn`库：更美观、更强大的统计数据可视化 实践项目： 分析并可视化一份销售数据报告 第十二章：Web开发入门（Flask框架） Web开发基础概念（HTTP请求/响应, URL, 路由） Flask框架安装与基本配置 创建简单的Web应用 路由与视图函数 模板渲染（Jinja2） 处理表单提交 实践项目： 构建一个简单的个人博客网站 附录 Python常用快捷键 Python内置函数速查 参考资料与学习社区 适用人群： 希望学习编程的初学者，无任何编程基础。 已掌握其他编程语言，想快速学习Python的开发者。 对数据科学、人工智能、Web开发等领域感兴趣的学生和职场人士。 需要通过编程提高工作效率、实现自动化任务的工程师和技术人员。 任何渴望掌握一门通用且强大编程语言的学习者。 《精通Python：从入门到实践的编程指南》将以其清晰的结构、丰富的案例和深入的讲解，陪伴你踏上Python编程的精彩旅程，助你成为一名自信、高效的Python开发者。现在就开始，书写你的第一个Python传奇！

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作为一本实验教程，这本书对不同平台和软件版本的兼容性考虑得非常周到，这一点我必须点赞。我使用的是一个相对较新的操作系统，而我同学用的是一个稍微旧一点的版本，我们对照着这本书进行实验，几乎没有遇到因为软件界面或功能更新而产生的操作障碍。作者似乎特地为不同情况设置了“备选方案”，这极大地提升了这本书的适用范围和学习的顺畅度。我特别留意了它对办公软件中“协同编辑”功能的讲解，考虑到现在的团队协作越来越频繁，书中对云端文档操作的步骤讲解得细致入微，包括权限设置、版本回溯等关键点都有覆盖。这让我感觉这本书不仅仅是针对个体操作能力的培养，更是面向未来工作方式的一种预备训练。唯一的不足可能在于，对于那些对编程逻辑有初步兴趣的读者来说，它在算法和逻辑思维的训练上略显不足，更侧重于应用层面的熟练掌握，但权衡其基础定位，这也是可以理解的。

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这本书的价值在于它提供了一个“可复现的学习路径”，而不是一堆零散的知识点集合。我特别欣赏它在每个章节末尾设置的“自测与反思”环节，这些问题设计得非常有深度，它们不仅仅是检验你是否记住了操作步骤，更是考察你是否理解了操作背后的逻辑和原理。例如，它会问你：“如果你的文件找不到，你首先应该检查哪三个设置？” 这样的提问方式，迫使读者必须建立起一个完整的故障排查思维框架。我发现，在我遇到实际操作问题时，我能迅速在脑海中调出这本书里的某些实验场景进行对照分析，这说明知识已经内化了，而不是浮在表面。这本书的装帧和纸张质量也让人感到舒适，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳，这在学习工具的选择上也是一个不可忽视的加分项。对于任何希望系统、高效地掌握计算机应用基础技能的人来说，这本书绝对是值得推荐的“实战手册”。

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这本书的叙事风格和语言组织，让我感觉作者不是在“教”我知识，而是在“引导”我探索技术世界。它没有使用太多晦涩难懂的术语，即便是必须引入专业名词，也会立刻给出通俗易懂的解释和类比，这一点对于非计算机专业的读者尤其友好。我之前尝试过其他几本入门书，往往是开篇就一堆定义和原理，让人望而生畏，但这本书的切入点非常巧妙，总是从一个我们日常生活中能接触到的应用场景切入，然后再逐步深入到背后的技术原理，这种“由果溯因”的教学方法，极大地激发了我的学习兴趣。比如，在介绍文件系统时，它并没有直接讲解FAT32或NTFS的复杂结构，而是先用“图书馆的索引卡片”来比喻，这种形象化的描述，一下子就让概念活了起来。此外，书中对安全意识的强调也让我印象深刻，它不仅仅关注“如何使用”，更关注“如何安全地使用”，这在当前的数字时代显得尤为重要。

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这本《新编计算机应用基础实验教程》的作者们，显然是下了苦功的，书里涵盖的知识点非常扎实，尤其是在基础操作层面，几乎是手把手地带着我们入门。我记得我刚接触计算机那会儿，光是文件管理和基本软件的安装就能把我折腾得够呛，但这本书的章节安排就非常合理，从最基础的硬件认知，到操作系统的工作原理，再到常用办公软件的应用，逻辑链条清晰得不得了。特别是那些实验指导部分，详细到连鼠标该点哪个角落都标出来了，对于我这种动手能力比较弱的人来说，简直是救星。我特别欣赏它在介绍特定应用软件时，不是简单地罗列功能，而是紧密结合实际工作场景来设计案例，比如如何用电子表格处理一份模拟的财务报表，或者如何用演示文稿制作一个结构清晰的方案汇报。这种理论与实践紧密结合的方式，让学习过程不再是枯燥的记忆，而是一个不断解决实际问题的过程。而且，书中对一些新兴技术的引入也做得比较及时，虽然是基础教程，但也能看到作者们对行业动态的关注。总的来说，它成功地为初学者搭建起了一个稳固的计算机应用知识体系，让我对后续更深入的学习充满了信心。

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说实话，我买这本书是冲着它的“实验教程”名头去的，本来还担心内容会过于偏理论，但实际体验下来，完全是另一个惊喜。这本书的实验设计是其最大的亮点，它没有停留在“点一下这里，按一下那里”的机械操作层面，而是融入了大量的项目驱动式学习。比如，书中一个关于网络基础的实验，它不是教你怎么看IP地址，而是让你模拟搭建一个小型局域网并解决常见的连接故障，这一下子就让抽象的网络概念变得具象化了。另外，它的排版风格也深得我心，图文并茂不说，那些关键步骤的提示框和注意事项，用不同的颜色和字体做了高亮处理，非常抓人眼球，避免了我在跟着操作时走弯路。我印象特别深刻的是，它对一些常见软件的“高级技巧”部分讲解得非常到位，很多我在网上搜索了很久都没找到的快捷操作方法，都在这本书里找到了清晰的解答。如果说有什么可以改进的，可能就是一些实验的复杂度梯度可以再平滑一些，某些环节的难度提升略显突兀，但瑕不掩瑜，对于想通过实践掌握技能的人来说，这绝对是一本难得的好教材。

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