禽类遗传工程理论与方法

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出版者:化学工业出版社
作者:闫艳春
出品人:
页数:245 页
译者:
出版时间:2004年1月1日
价格:38.0
装帧:平装
isbn号码:9787502555627
丛书系列:
图书标签:
  • 禽类遗传学
  • 遗传工程
  • 分子生物学
  • 基因编辑
  • 育种技术
  • 生物技术
  • 家禽科学
  • 基因组学
  • 蛋白质组学
  • 表观遗传学
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具体描述

本书是一部着重介绍国内外近年来发展起来的禽类遗传工程方面的新技术、新方法,以及根据作者的研究结果重点论述禽类基因克隆、禽类胚胎干细胞、鸡胚体外培养、转基因鸡制备等禽类遗传工程的主要内容、技术操作要点及其基本理论的著作。同时本书对一些分子生物学基本实验方法,如基因文库构建及筛选、聚合酶链反应(PCR)、DNA序列分析、分子遗传标记检测等也作了阐述。因此本书既是一本系统介绍当今禽类遗传工程新理论、新进展的参考书,又是一本实用性极强的介绍新技术、新方法的实验手册。本书可作为相关专业的本科生、研究生及教师的教学用书,也可作为有关科研人员的参考书。

现代生物技术在作物改良中的应用 本书全面深入地探讨了现代生物技术,特别是分子生物学和基因工程技术,在提高作物产量、改善品质以及增强作物抗逆性方面的理论基础、关键技术和实际应用。 本书旨在为农业科研人员、育种学家、生物技术专业学生以及关注现代农业发展的相关人员提供一本内容详实、条理清晰的参考资料。 --- 第一部分:分子育种的理论基石与前沿技术 第一章:作物遗传学与分子标记技术基础 本章首先回顾了经典的孟德尔遗传学定律,并将其拓展至复杂的数量遗传学领域,强调了基因座与环境互作在作物表型形成中的核心作用。随后,重点介绍了分子标记技术的发展历程及其在育种中的应用。详细阐述了限制性片段长度多态性(RFLP)、随机扩增多态性DNA(RAPD)、简单重复序列(SSR)以及单核苷酸多态性(SNP)等主流标记技术的原理、优缺点及其在遗传多样性分析、基因定位(QTLs)和连锁图谱构建中的具体操作流程。特别关注了高密度SNP芯片技术在现代育种程序中的集成应用。 第二章:基因组学与转录组学在作物改良中的角色 本章深入剖析了作物基因组测序的最新进展,包括从第一代测序技术到新一代高通量测序(NGS)技术的演变。详细讨论了全基因组重测序、靶向重测序在挖掘重要农艺性状相关基因(如抗病基因、高产基因)方面的能力。同时,系统介绍了转录组学(RNA-Seq)在揭示作物应对非生物胁迫(如干旱、盐碱)时的动态基因表达谱方面的价值,并探讨了如何利用这些大数据集来构建复杂的基因调控网络模型,为精准育种提供理论支持。 第三章:生物信息学工具与大数据管理 精准育种高度依赖于生物信息学分析能力。本章聚焦于处理和解释大规模基因组数据的关键工具和方法。内容涵盖基因组数据库(如NCBI GenBank, Ensembl Plants)的有效利用、序列比对算法(如BLAST)、基因组组装策略以及变异位点(SNP/Indel)的检测与注释流程。此外,还探讨了利用机器学习和深度学习算法在海量表型和基因型数据中进行模式识别和预测育种值(GEBV)的前沿应用。 --- 第二部分:基因工程与精准改良技术 第四章:转基因技术在作物抗逆性状构建中的应用 本章详尽介绍了将外源基因导入作物受体细胞的各种载体系统和转化方法。重点讲解了农杆菌介导转化、基因枪法(Biolistic Transformation)的优化策略,以及愈伤组织培养和再生体系的建立。在应用方面,系统回顾了利用转基因技术成功改良作物对昆虫抗性(如Bt基因的应用)和病毒抗性的经典案例。同时,探讨了提高作物对非生物胁迫(如耐旱、耐盐)基因的导入与表达调控技术。 第五章:基因编辑技术:CRISPR/Cas9的原理与实践 本章是全书的重点之一,系统阐述了目前最强大的基因编辑工具——CRISPR/Cas9系统的作用机制,包括sgRNA的设计原则、Cas9核酸酶的特异性以及PAM序列的要求。详细介绍了其在作物育种中的应用:实现精确的点突变、插入或缺失,从而高效敲除或修复已知功能基因。深入讨论了碱基编辑器(Base Editing)和先导编辑器(Prime Editing)等第二代和第三代基因编辑技术的优势,及其在无需引入外源DNA片段的情况下实现目标性状改良的潜力。 第六章:靶向诱变与基因沉默技术 本章探讨了不依赖于外源基因导入的改良策略。详细阐述了RNA干扰(RNAi)技术在特异性降低目标基因表达水平(基因沉默)中的应用,例如用于调控次生代谢产物或增强抗病反应。此外,还包括靶向诱变技术,如利用TALENs和ZFNs在特定基因位点引入精确的修饰,并分析了这些非转基因的编辑植株在法规和商业化应用中的考量。 --- 第三部分:表型组学与未来育种策略 第七章:高通量表型组学技术与数据采集 精确的表型数据是连接基因型与表型的桥梁。本章集中介绍了实现高效、非破坏性表型测量的先进技术。详细讲解了无人机(UAV)和地面移动平台搭载的多光谱、高光谱成像技术在监测作物冠层健康、叶绿素含量和水分胁迫方面的应用。讨论了3D扫描技术在精确测量生物量和植株形态学特征中的优势,以及这些数据如何被整合到物联网(IoT)系统中进行实时监测与分析。 第八章:基因组选择(GS)与预测育种 本书将基因组选择(GS)定位为未来育种的核心驱动力。本章深入剖析了GS的统计学基础,特别是如何利用全基因组标记信息对育种群体进行高精度预测。详细比较了不同线性模型(如BLUP, Bayesian Models)和机器学习模型(如随机森林、支持向量机)在预测模型构建中的适用性。强调了训练集构建的策略、基因组预测精度的评估方法以及GS在缩短育种周期中的实际价值。 第九章:合成生物学与代谢工程在作物功能性物质生产中的潜力 本章展望了利用合成生物学的理念对作物次生代谢通路进行重塑和优化。探讨了如何设计和构建人工生物通路,以提高作物营养价值(如维生素、脂肪酸含量)或生产高附加值的化合物。分析了代谢流分析(MFA)在识别限速步骤中的作用,以及通过靶向调控关键酶基因来实现代谢产物定向积累的工程策略。 --- 结语 本书内容聚焦于现代分子生物学工具在农作物改良中的具体实践,从基础的分子标记到前沿的基因编辑和基因组选择,为读者提供了一幅清晰的现代生物育种路线图。书中的技术案例均来源于实际的农业科研项目和已发表的成果,旨在帮助读者掌握将理论转化为实际育种优势的必要知识体系。

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最后,我很好奇这本书的“方法”部分是如何平衡“通用性”与“特异性”的。鸡的品种千差万别,从白羽肉鸡到地方土鸡,它们的遗传背景和对环境的反应都存在巨大差异。这本书介绍的遗传工程方法,是否具有普适性,即一套流程可以适用于所有禽类?还是说,它需要针对不同物种(比如鸭、鹅)或不同品种进行大量的“方法论”的调整?我猜想,它可能需要花费大量篇幅来讨论**基因编辑的脱靶效应**——即在试图修改目标基因时,不小心修改了其他无辜基因的可能性。这种误差在追求精确性的遗传工程中是致命的。如果书中能详细分析如何设计引物、如何优化表达系统来最大程度地降低这种“误伤”,并且提供了有效的验证方法(比如高通量测序来筛查突变),那这本书的“方法论”价值就非常高了。否则,如果只是泛泛而谈,没有具体的、可复制的实验设计细节,那么它终究还是停留在“纸上谈兵”的阶段,无法真正指导实践。

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我脑海中浮现的这本书的阅读体验,大概是这样的:在一个安静的午后,我试图翻开它,希望找到一些关于“如何培育出十年都不生病的鸡群”的秘诀。结果,映入眼帘的是大量关于“重组DNA技术在禽类育种中的地位与挑战”的论述,以及对各种载体系统的性能比较分析。那种感觉就像是想学开车,结果拿到了一本关于内燃机工作原理的博士论文。我深知科技是进步的动力,遗传工程无疑是未来育种的方向,但问题在于,这种前沿技术往往伴随着高昂的成本和极高的技术门槛。我怀疑这本书是否花了不少篇幅去探讨这些技术的**经济可行性**。毕竟,再完美的基因编辑方案,如果每只鸡的改造费用超过了它能带来的额外收益,那在商业上也是不成立的。如果这本书只是纯粹的学术探讨,没有触及到大规模商业化生产中的成本控制、监管审批等实际操作层面的阻碍,那它对大多数产业从业者来说,可能就成了一本“只可远观,不可亵玩焉”的珍藏品了。

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这本《禽类遗传工程理论与方法》的标题听起来就让人头皮发麻,充满了高深的学术气息,简直是为那些常年泡在实验室里、和DNA、基因编辑打交道的专业人士量身定做的“武功秘籍”。我一个只对如何把小鸡养得更肥、产蛋率更高感兴趣的普通养殖户来说,光是看到“遗传工程”这几个字,就已经自动代入了一堆复杂的公式和图表,感觉自己像是在试图理解一套来自外星文明的说明书。我预想这本书里肯定会大篇幅地介绍CRISPR/Cas9技术在鸡身上的应用,如何精确地“剪切”和“粘贴”特定的基因片段,以期达到改良品种的目的。或许还有关于如何利用病毒载体将外源基因导入鸡胚细胞的详细流程,那画面感,想想都觉得需要极高的技术精度和无菌环境,绝对不是随便哪个农户就能在自家的鸡舍里尝试的。我猜想,这本书的理论部分恐怕需要读者具备扎实的分子生物学背景,不然光是那些专业名词——比如转基因的分子机制、基因敲除的生物学意义——就足以让人望而却步,更别提那些可能涉及的伦理和法规层面的讨论了。

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从另一个角度来看,这本书的“理论”部分,或许会深入到禽类发育生物学的最底层逻辑。我猜想它可能会探讨鸡胚胎发育过程中,哪些关键信号通路决定了最终的性别、羽毛颜色,乃至骨骼密度。如果它能将这些复杂的生物学现象,用一种相对清晰的框架梳理出来,那即使我们暂时无法进行基因操作,至少也能对我们饲养的这些生命有更深层次的理解。但我又担心,为了追求理论的完整性,作者可能会引入过多的生物化学路径图和复杂的调控网络模型。对于我来说,这些模型的重要性远不如一个清晰的图表能告诉我:如果我想让蛋黄颜色更深,我需要关注哪几个基因的表达量。这本书是否提供了一种从“现象”到“基因”再到“工程干预”的完整逻辑链条?如果它只是描述了现状,而没有清晰地指明“干预点”,那它更像是一份深入的“解剖报告”,而不是一份实用的“改造手册”。我希望看到的,是那种能够启发我们思考,并且指出未来育种方向的路线图,而不是仅仅罗列已知的知识点。

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坦白说,我更期待看到的是那种能够立刻上手、解决实际问题的工具书,而不是这种听起来像是教科书一样的“理论与方法”。如果这本书的重点在于“方法”,我希望它能更侧重于**应用案例的详尽分解**,而不是晦涩的理论推导。比如,如果能有详细的步骤图,展示如何通过遗传技术来提高鸡的抗病性,降低抗生素的使用,那该多好啊!我猜想书中可能会有一章专门讲如何优化种鸡的生长速度和饲料转化率,但这优化过程恐怕不是通过简单的调整饲料配方就能实现的,而是要深入到基因层面去“改造”它们的代谢系统。我很想知道,那些所谓的“工程”出来的鸡,它们的后代在自然环境下表现如何?是否稳定遗传了优良性状?这本书是否会提供长期跟踪研究的数据支持,而不是仅仅停留在实验室阶段的成功演示?如果它只是一味地堆砌前沿技术名词,而缺乏将这些技术转化为实际生产力的具体操作指南,那么对于我这种需要看到“真金白银”产出的人来说,这本书的价值就大打折扣了。

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