具体描述
本书是现代物业管理职业技能培训丛书之一。主要介绍物业管理中的空调与供暖系统的运行管理与维护方面的知识，内容主要包括空气调节的基础知识，空气调节系统，空气调节系统的设备，空气调节系统的水系统，供暖系统，空气调节系统中的制冷设备，空气调节系统测量的仪器仪表，空气调节系统设备的操作与运行管理，空气调节系统设备的常见故障与排除等。全书叙述详尽，突出实际操作，有很强的实用性。
本书可供物业管理人员在工作中参考，可可供空调与供暖系统的设计、制造安装、调试以及运行维护人员参考，还可作为各类各级学校物业管理专业师生的学习资。
电子信息技术应用与创新实践 图书简介 本书旨在全面系统地阐述当代电子信息技术的核心原理、关键技术及其在现代社会与产业中的创新应用。全书内容涵盖了从基础的电子元器件与电路理论，到前沿的嵌入式系统、物联网（IoT）、云计算、大数据分析，直至人工智能与机器学习等多个交叉学科领域。其编写不仅注重理论的深度与广度，更强调实践操作的指导性和前瞻性，力求为读者构建一个完整、实用且与时俱进的电子信息技术知识体系。 第一部分：电子学与信息基础 (Foundations of Electronics and Information) 本部分是理解整个信息技术体系的基石。 第一章：半导体物理与器件原理 深入探讨半导体材料的能带理论、载流子输运机制，并详细解析二极管、三极管（BJT和MOSFET）的基本工作特性和制造工艺。重点分析不同工作模式下晶体管的开关与放大功能，为后续集成电路设计打下坚实的物理基础。 第二章：模拟电子电路分析与设计 涵盖基本放大电路（共射、共集、共基组态）的直流偏置、交流小信号分析及频率响应。系统讲解运算放大器（Op-Amp）的理想模型、非理想特性及其经典应用，如滤波电路、振荡电路和比较器设计。引入开关电源（如Buck、Boost转换器）的拓扑结构与控制方法。 第三章：数字逻辑与微处理器基础 阐述布尔代数、逻辑门、组合逻辑电路（译码器、多路复用器）和时序逻辑电路（触发器、计数器、寄存器）的设计与分析。全面介绍微处理器（MCU/MPU）的体系结构，包括指令集、存储器访问方式、中断机制和基本汇编语言编程，为嵌入式系统开发奠定基础。 第二部分：嵌入式系统与硬件交互 (Embedded Systems and Hardware Interaction) 本部分聚焦于如何将软件智能与物理硬件相结合，实现对真实世界的感知、控制与响应。 第四章：嵌入式系统设计与开发 详细剖析现代嵌入式系统的结构，包括处理器选型（ARM Cortex-M/A系列）、存储层次、片上总线（如I2C, SPI, UART）的应用。重点介绍实时操作系统（RTOS）的概念，如任务调度、同步机制（信号量、互斥锁），并辅以实际项目案例演示裸机编程与RTOS下的多任务实现。 第五章：传感器与执行器接口技术 全面梳理各类常用传感器的工作原理及其数据采集方法，包括温度、湿度、压力、光敏、惯性测量单元（IMU）。讲解信号调理电路（ADC/DAC的选择与配置）、滤波技术，以及如何通过PWM、步进电机驱动等技术对执行器进行精确控制。 第六章：固件编程与调试技巧 探讨在嵌入式平台进行高效、可靠的代码编写规范。涵盖底层驱动开发、内存管理（堆栈溢出防护）、低功耗设计策略。提供使用JTAG/SWD接口进行硬件调试的实用技巧，以及代码优化和固件升级（OTA）的实现方法。 第三部分：网络通信与物联网架构 (Network Communications and IoT Architecture) 本部分关注数据如何在设备、边缘和云端之间可靠、高效地传输和管理。 第七章：通信协议栈与网络基础 深入解析TCP/IP协议栈的原理，重点讲解IP寻址、路由机制。系统介绍无线通信技术，如Wi-Fi、蓝牙（BLE）和低功耗广域网（LPWAN，如LoRa、NB-IoT）的技术特点与适用场景。 第八章：物联网（IoT）平台构建 讲解物联网系统的典型架构：感知层、网络层、平台层和应用层。详细介绍MQTT、CoAP等轻量级消息协议在资源受限设备中的应用。剖析主流云平台（如AWS IoT, Azure IoT Hub）的数据接入、设备管理和安全机制。 第九章：数据安全与边缘计算 强调物联网设备面临的安全挑战。讲解TLS/SSL加密通信、设备身份认证（如X.509证书）和固件签名机制。引入边缘计算的概念，探讨数据预处理、本地决策与云计算协同的部署模式，以提升系统响应速度和数据隐私保护能力。 第四部分：前沿技术：数据智能与系统优化 (Frontier Technologies: Data Intelligence and System Optimization) 本部分探索如何利用数据和先进算法来提升电子系统的智能化水平和运行效率。 第十章：大数据处理基础与数据库技术 介绍大数据的“4V”特征及其在信息系统中的意义。梳理NoSQL数据库（如MongoDB, Redis）与传统关系型数据库的适用性对比。重点介绍分布式文件系统（HDFS）和流式数据处理框架（如Kafka, Spark Streaming）的基本概念。 第十一章：机器学习导论与嵌入式AI 讲解监督学习、无监督学习的基本模型（如线性回归、聚类分析、决策树）。侧重介绍深度学习中的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的基本结构。探讨如何在资源受限的嵌入式设备上部署优化后的轻量级AI模型（TinyML），实现本地推理。 第十二章：系统性能评估与故障诊断 教授如何利用专业的测试仪器（如示波器、逻辑分析仪）对电子系统进行功能验证与性能测试。讲解系统级的可靠性分析方法，如FMEA。重点阐述基于日志分析、状态监控和异常检测的综合故障诊断流程，确保系统的长期稳定运行。 本书内容组织逻辑清晰，案例丰富，配有大量的电路图、系统架构图和代码片段，旨在培养读者从底层硬件原理到上层应用软件实现的全面工程能力。它不仅是电子工程、计算机科学、自动化等相关专业学生的优质教材，也是致力于技术升级和系统维护的工程师的实用参考手册。
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