具体描述
本书为《火力发电工人实用技术问答》之一，全书以问答形式，简明扼要地介绍了电力生产的基础知识、安全常识及汽轮机设备运行的基本知识。主要内容有：电力生产基础知识，汽轮机主要附属设备，热力网设备的运行与停运后的保护，汽轮机设备结构与工作原理，汽轮机的调节与保护，汽轮机的启动与停止，汽轮机的正常运行维护，汽轮机典型事故及处理，汽轮机的应力分析与寿命管理，汽轮机热力试验与调整等。
本书从汽轮机设备运行的实际出发，理论突出重点、实践注重技能。全书以实际运用为主，可供火力发电厂从事汽轮机运行工作的技术人员、运行人员学习参考以及为考试、现场考问等提供题目，也可供相关专业的大、中专学校的师生参考阅读。
好的，为您构思了一份不包含《汽轮机设备运行技术问答》内容的图书简介，旨在介绍其他领域的专业技术书籍。 --- 《现代工业过程控制系统与优化实践》图书简介 面向工业自动化、过程控制、化工、电力及相关工程领域的专业技术人员与研究人员 在当今高度集成化与智能化的工业生产环境中，过程控制系统（PCS）与先进控制技术已成为提升生产效率、保障产品质量、实现安全稳定运行的核心竞争力。本书《现代工业过程控制系统与优化实践》并非聚焦于汽轮机这一特定设备的运行维护，而是立足于更广阔的工业自动化领域，系统性地梳理和阐述了现代过程控制系统的架构、关键技术、实施策略以及前沿优化方法。 本书深入探讨了从基础的PID控制到复杂的模型预测控制（MPC）的演进历程与工程应用，旨在为读者提供一套全面、深入且具有高度实操性的理论指导与案例分析。我们深知，在石油化工、精细化工、冶金、制药以及电力等流程工业中，对温度、压力、流量、液位等关键工艺参数的精确控制，是实现本质安全和经济效益最大化的基石。 第一部分：过程控制系统基础与架构解析 本部分首先构建了对现代工业过程控制系统的宏观认识。我们摒弃了对单一设备运行细节的关注，转而着眼于整个控制系统的集成性与智能化趋势。 1. 过程控制系统（PCS）的演变与结构： 详细分析了DCS（集散控制系统）、PLC（可编程逻辑控制器）及SCADA（数据采集与监视控制系统）在现代工厂中的角色划分与集成方式。重点阐述了控制系统网络化、分布式架构的优势与挑战，包括现场总线技术（如HART、Profibus、Foundation Fieldbus）在数据采集与信号传输中的应用。 2. 经典控制理论的工程化应用： 尽管PID控制仍是工业控制的“万金油”，但本书着重于其在复杂系统中的局限性及其参数整定（如Ziegler-Nichols法、IMC法等）在不同动态特性下的适用性分析。同时，对控制回路的解耦设计、串级控制、前馈控制等复合控制策略的构建进行了详尽的数学建模与仿真验证，这些方法广泛适用于任何具有多变量耦合特性的工业流程。 3. 安全仪表系统（SIS）与功能安全： 在安全管理方面，本书详尽论述了IEC 61508/61511标准在工业安全完整性等级（SIL）评估中的应用。这部分内容关注的是如何设计和维护一套独立的、高可靠性的安全保护系统，确保在工艺参数失控时能够触发安全动作，与常规过程控制的运行优化职能形成有效隔离和互补。 第二部分：先进过程控制（APC）技术与实施 进入第二部分，我们将视角聚焦于提升系统性能的先进控制技术，这些技术对于实现能耗最小化和收率最大化至关重要，远超传统反馈控制的能力范围。 1. 模型预测控制（MPC）的深度剖析： MPC是现代流程工业的核心技术之一。本书以清晰的数学推导，讲解了MPC的基本原理，包括系统辨识、状态估计（如卡尔曼滤波器的应用）、优化问题的求解（二次规划）以及在约束条件下的实时滚动优化。我们通过模拟一个复杂的反应器温度控制案例，展示了MPC如何同时处理多个输入（MV）和输出（CV）约束，实现全局最优控制。 2. 模型辨识与参数估计： 先进控制的成功依赖于精确的工艺模型。本章详细介绍了系统辨识的方法论，包括步长试验设计、数据采集的规范性要求、以及最小二乘法、系统矩阵法等参数估计算法，为读者掌握如何为流程建立可靠的数学模型提供了技术路径。 3. 实时优化（RTO）与操作窗口管理： 实时优化在APC的顶层运行，它基于最新的环境和经济数据，动态调整APC的设定值和操作边界。本书阐述了如何建立稳健的经济模型，并将其与控制层无缝集成，实现生产计划的动态跟随与最优资源配置。 第三部分：系统集成、故障诊断与数字化转型 现代控制系统的价值不仅在于控制算法本身，更在于其信息集成能力和对未来趋势的适应性。 1. 工业物联网（IIoT）与边缘计算在控制中的角色： 探讨了传感器技术的发展如何推动数据采集的频率和广度，以及边缘计算如何在控制回路的临界点提供低延迟的数据处理能力，从而增强控制系统的响应速度和实时决策能力。 2. 过程监测与智能故障诊断： 传统的故障判断依赖于预设阈值。本书引入了基于数据驱动的故障诊断方法，如基于主成分分析（PCA）的残差分析、神经网络异常检测等，用于早期识别传感器漂移、执行器卡涩或工艺模型失配等隐性故障，这对于保障大型连续化生产线的非计划停机时间最小化具有决定性意义。 3. 数字化孪生在控制性能评估中的应用： 详细论述了如何利用高保真度的数字化模型来模拟和测试新的控制策略，评估不同工况下的系统鲁棒性，这为控制系统的迭代升级提供了一个安全、高效的虚拟平台。 --- 本书特色与价值： 广域性与深度并重： 覆盖了从基础反馈到高级优化的完整技术栈，而非局限于特定设备的运行参数。 强调工程实践： 理论阐述紧密结合工业标准和实际应用案例，确保知识的可转化性。 前瞻性视野： 涵盖了工业4.0背景下，控制系统向智能化、自适应化发展的最新趋势。 《现代工业过程控制系统与优化实践》旨在成为流程工业领域工程师必备的参考手册，帮助他们构建更智能、更高效、更具弹性的现代化工业控制体系。
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