电力安全监督300问

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出版者:中国电力出版社
作者:陆荣华 编
出品人:
页数:365
译者:
出版时间:2004-4
价格:19.00元
装帧:
isbn号码:9787508320007
丛书系列:
图书标签:
  • 电力安全
  • 安全生产
  • 电力行业
  • 监督管理
  • 问答
  • 法规标准
  • 操作规程
  • 事故案例
  • 风险防范
  • 电气知识
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具体描述

电力安全生产是电力企业的头等重要工作,电力安全监督是电力安全生产管理的重要手段。本书汇编了有关电力安全生产监督和电气安全技术方面的300多个问题,并作了通俗的叙述。内容涉及安全生产管理、安全规程规范、人身安全及各种电气设备的设计、安装、运行维护及检修等多方面的安全技术问题。本书集政策性、专业性、实用性于一体,是广大电力安全监督人员和从事电气运行、检修、安装人员的一本实用工具书,也可供电力企业各级领导和工程技术人员参阅。

《工业自动化系统可靠性工程实践》 图书简介 在现代工业生产中,自动化系统已成为保障生产效率、产品质量和企业核心竞争力的关键要素。然而,随着系统复杂度的不断提升,其潜在的故障风险和安全隐患也日益凸显。《工业自动化系统可靠性工程实践》一书,正是基于这一现实需求而编写的,旨在为工程师、技术管理人员以及相关专业的学生提供一套系统、深入且极具操作性的可靠性工程理论与实践指导。 本书并非关注电力系统的具体安全规程或问答形式的知识点梳理,而是聚焦于更为宏观和技术层面的“自动化系统”生命周期管理。全书内容围绕如何从设计源头、制造过程、集成部署到后期运维的每一个环节,系统性地提升自动化控制系统的稳健性、可用性与容错能力。 第一部分:理论基础与方法论 本书首先奠定了工业自动化可靠性工程的理论基石。我们深入探讨了可靠性、可用性、可维护性与安全性(RAMS)的四大核心概念,并明确了它们在现代智能制造环境中的相互关联与重要性。 1.1 可靠性建模与预测: 详述了不同类型的可靠性分布模型(如威布尔分布、指数分布)在预测设备寿命和故障率中的应用。重点阐述了如何利用历史数据和行业标准,建立适用于PLC、DCS、SCADA系统以及现场总线(如Profibus, Foundation Fieldbus, Ethernet/IP)组件的数学预测模型。书中的案例分析部分,着重于如何根据系统架构的复杂性,应用蒙特卡洛模拟方法对冗余配置下的系统可用性进行精确评估。 1.2 故障分析技术体系: 详细介绍了多种成熟的故障分析工具。包括失效模式与影响分析(FMEA),如何系统地识别控制器、传感器、执行器及通信链路的潜在失效模式,并据此制定预防措施;故障树分析(FTA),通过自顶向下的逻辑推理,探究导致系统级故障的根本原因组合;以及事件树分析(ETA),用于评估在特定初始事件发生后,系统采取的保护措施是否能有效阻止事故的进一步发展。这些分析方法并非停留在理论层面,而是结合具体的工业控制案例进行推演。 第二部分:系统设计与集成阶段的可靠性保障 可靠性必须被“设计”进去,而非“测试”出来。本部分着重于在系统规划与工程设计阶段,嵌入可靠性思维。 2.1 冗余架构设计策略: 全面对比了不同等级的冗余方案,包括硬件冗余(双机热备、三取二、N+1)、软件冗余(备份与切换机制)以及数据路径冗余。书中提供了针对不同风险等级应用场景(如关键流程控制与非关键辅助系统)的选择性设计指南,并详细剖析了热备份切换过程中的“盲区”时间分析与优化。 2.2 通信网络可靠性强化: 鉴于现代自动化系统对网络依赖的加深,本书专门开辟章节讨论网络层面的可靠性。内容涵盖环网冗余协议(如RSTP在工业以太网中的应用)、时间敏感网络(TSN)在确保实时性与可靠性方面的潜力,以及如何设计抗干扰、抗单点故障的网络拓扑结构。 2.3 软件可靠性与嵌入式系统安全: 探讨了高级控制算法、人机界面(HMI)软件及固件的可靠性验证方法。包括软件的结构化测试、静态与动态代码分析,以及如何通过设计确保存储器损坏或程序跑飞时,系统能自动回退到安全状态(Fail-Safe/Fail-Operational)。 第三部分:制造、安装与调试的质量控制 从设计蓝图到实际运行,中间环节的质量控制至关重要。 3.1 供应商与部件筛选: 建立了针对工业级元器件(如高精度传感器、固态继电器、工业PC)的可靠性评估标准。内容包括如何解读MTBF/MTTF数据,如何验证供应商的质量管理体系(如ISO 9001之外的特定行业标准),以及如何管理部件的生命周期与替代风险。 3.2 集成测试与环境适应性: 详述了系统集成测试的步骤,包括单元测试、集成测试、系统测试直至最终的工厂验收测试(FAT)和现场验收测试(SAT)。重点在于模拟真实工作环境下的极端条件(如电磁干扰EMI/EMC测试、温度冲击、振动测试),以确保系统在恶劣工业环境中仍能稳定运行。 第四部分:运维阶段的可用性管理与预测性维护 系统投入运行后,重点转向如何最大限度地提高其持续运行时间。 4.1 状态监测与预测性维护(PdM): 介绍了将物联网(IIoT)技术应用于自动化设备状态监测的实践。重点讲解了振动分析、电流特征分析、温度趋势分析等技术在预测电机、泵、阀门等关键执行器故障上的应用。通过建立基于机器学习的异常检测模型,实现从被动维修向预测性维护的转变,显著减少非计划停机时间。 4.2 维护策略优化: 区分了预防性维护(PM)、纠正性维护(CM)与预测性维护之间的成本效益平衡点。提供了基于可靠性数据(如平均修复时间MTTR)的维护资源优化模型,指导企业合理配置备件库存与维修人员技能。 4.3 事件响应与根本原因分析(RCA): 详细规范了系统发生故障后的应急响应流程,确保操作人员能迅速隔离故障、恢复生产。同时,强调了对每次故障事件进行深入的RCA,并将分析结果反馈至第一部分提及的设计与建模环节,形成一个持续改进的闭环管理体系。 《工业自动化系统可靠性工程实践》全书贯穿“预防为主,兼顾快速恢复”的指导思想,旨在帮助读者构建一个更坚固、更可靠、更具适应性的工业自动化基础设施。本书的深度和广度,使其成为自动化领域工程师不可或缺的案头参考书。

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