The Basics of Social Research (with CD-ROM and InfoTrac) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Wadsworth Publishing

作者:Earl R. Babbie

出品人:

页数:496

译者:

出版时间:2004-02-20

价格:USD 81.95

装帧:Paperback

isbn号码:9780534630362

丛书系列:

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深入探索社会奥秘：构建理解世界的基石 在浩瀚的人类知识海洋中，社会科学扮演着至关重要的角色。它不仅为我们揭示了社会现象的运行规律，更提供了理解和改造世界的有力工具。本书并非提供一套现成的答案，而是引导读者踏上一段严谨的探索之旅，从根本上掌握研究社会现象的方法论。它旨在帮助你成为一个更具批判性思维、更能够独立分析和评估社会信息的公民，无论是面对日常的社会新闻，还是投身于专业的学术研究，都能游刃有余。 本书的核心目标是赋予你一种“研究者”的视角。这意味着，我们不仅仅满足于接受二手信息，而是要学习如何亲自去发掘、分析和解释关于人类行为和互动的信息。我们将从最基础的概念入手，逐步构建起一套完整的社会研究框架，涵盖从问题的确立、理论的构建，到研究设计的选择、数据的收集与分析，再到研究结果的阐释与报告。在这一过程中，我们强调的不仅仅是“做什么”，更是“为什么这么做”，以及“如何做得更好”。 第一部分：社会研究的基石——理解与认知 在深入研究方法之前，理解社会研究的本质至关重要。我们将首先探讨什么是社会研究，它为何重要，以及社会研究者所遵循的基本原则。这包括了我们如何看待世界、如何构建知识，以及研究的伦理考量。 社会研究的本质与目的： 我们将阐释社会研究不仅仅是收集数据，更是对人类社会复杂性进行系统性、有组织性的探究。它旨在回答“为什么会这样？”、“如何运作？”、“潜在的影响是什么？”等一系列根本性问题。从宏观的社会结构到微观的个体互动，社会研究触及的领域广泛而深刻。它帮助我们理解贫困的根源、犯罪的动机、教育的作用、政治的运作，以及文化变迁的动力。最终，社会研究的目标是增进我们对人类社会的理解，从而可能指导我们采取更有效的行动，解决现实问题，促进社会进步。 科学范式与社会研究： 我们将介绍在社会科学研究中起主导作用的几种主要科学范式，例如实证主义（positivism）、解释主义（interpretivism）和批判理论（critical theory）。理解这些范式有助于我们认识到，不同的研究取向会影响研究者的问题设定、理论选择、方法应用以及对研究结果的解读。例如，实证主义倾向于客观、可量化的测量，追求普遍规律的发现；解释主义则更关注个体经验的主观意义，强调对现象的深入理解；批判理论则致力于揭示权力关系和社会不公，并推动社会变革。本书将引导你认识到，没有一种范式是绝对优越的，关键在于选择与研究问题最契合的视角。 理论在社会研究中的作用： 理论是理解和解释社会现象的蓝图。我们将深入探讨理论的定义、功能以及理论与经验数据之间的辩证关系。理论为我们提供了认识世界的框架，帮助我们组织观察到的现象，提出假设，并指导我们进行研究。同时，经验研究的结果也能够反过来修正、丰富甚至推翻现有的理论。本书将强调理论的重要性，引导你如何在研究中构建、测试和发展理论，从而使你的研究不仅仅是零散的观察，而是能够为更广阔的知识体系做出贡献。 研究伦理： 任何社会研究都必须将伦理置于首位。我们将详细讨论在进行研究时必须遵守的道德规范，包括知情同意、隐私保护、匿名性、避免伤害以及研究的公正性。了解并践行这些伦理原则，不仅是专业研究者的基本要求，也是赢得研究对象信任、确保研究有效进行的关键。我们将通过案例分析，帮助你认识到伦理困境的复杂性，并学会如何在实践中做出负责任的决策。 第二部分：研究设计的艺术——规划你的探索之路 一旦确立了研究的大致方向，严谨的研究设计就成为了成功的关键。本部分将带你系统地学习如何规划你的研究，以确保研究的有效性和可靠性。 确定研究问题与目标： 一个好的研究问题是成功的一半。我们将指导你如何从广泛的兴趣出发，提炼出清晰、具体、可研究的研究问题。同时，你还需要设定明确的研究目标，即你希望通过这项研究达到什么目的，回答哪些核心问题。本书强调问题的重要性，以及如何避免研究问题的含糊不清或过于宏大。 文献回顾： 在开始自己的研究之前，了解前人已经做了什么至关重要。我们将教授你如何有效地进行文献回顾，搜集、评估和综合相关的学术文献，从而了解当前的研究现状、已有的理论和发现，以及研究中可能存在的空白和不足。这不仅能避免重复劳动，更能帮助你确立自己的研究在学术领域中的位置，并从中汲取灵感。 研究方法论： 社会研究的方法多种多样，各有其适用范围。我们将深入介绍两种主要的研究取向：定量研究（quantitative research）和定性研究（qualitative research）。 定量研究： 这种方法侧重于测量和统计分析。我们将讲解如何进行抽样（sampling），如何设计问卷，以及如何进行数据收集和统计分析，如描述性统计和推论性统计。你将学习如何构建有效的测量工具，确保数据的准确性和可信度，并利用统计学方法来检验假设，发现变量之间的关系。 定性研究： 这种方法侧重于深入理解现象背后的意义和过程。我们将介绍访谈（interviews）、焦点小组（focus groups）、观察（observation）以及案例研究（case studies）等定性研究方法。你将学习如何进行访谈提纲的设计，如何进行深入的访谈，以及如何对收集到的文本、音频或视频数据进行编码和分析，从而揭示现象的深层含义和结构。 研究设计类型： 针对不同的研究问题，可以选择不同的研究设计。我们将介绍几种常见的研究设计，包括： 描述性研究（descriptive research）： 旨在描述社会现象的特征，如“某个群体对某项政策的态度是什么？” 探索性研究（exploratory research）： 当对某个领域了解不多时，通过探索性研究来初步了解情况，发现新的视角和问题。 解释性研究（explanatory research）： 旨在解释变量之间的因果关系，如“是什么因素导致了人们的投票行为？” 评估性研究（evaluation research）： 评估某个项目、政策或干预措施的效果。 实验设计（experimental design）： 在受控条件下操纵变量，以检验因果关系。 抽样技术： 如何选择研究对象是保证研究代表性的关键。我们将详细讲解概率抽样（probability sampling），如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等，以及非概率抽样（non-probability sampling），如方便抽样、配额抽样、滚雪球抽样等，并分析它们各自的优缺点及其适用场景。 第三部分：数据收集与分析——将理论付诸实践 有了周密的设计，接下来就是如何有效地收集和分析数据，将抽象的理论转化为具体的发现。 数据收集方法： 本部分将详细介绍各种数据收集的技术，包括： 问卷设计与实施： 如何设计清晰、无偏见的问卷，选择合适的问卷发放方式（线上、线下），以及如何处理回收的问卷。 访谈技巧： 如何进行结构化、半结构化和非结构化访谈，如何建立融洽的关系，如何引导被访者清晰地表达。 观察方法： 参与式观察与非参与式观察的区别，如何进行系统的观察记录，以及如何避免观察者的偏见。 二手数据利用： 如何利用现有的统计数据、档案资料、文本等进行研究。 定量数据分析： 我们将介绍常用的定量数据分析技术，包括： 描述性统计： 如何计算频率、百分比、均值、中位数、标准差等，以概括数据的基本特征。 图表呈现： 如何使用柱状图、折线图、饼图、散点图等来直观地展示数据。 推论性统计： 如何进行假设检验（如t检验、卡方检验），如何分析变量之间的相关性（如皮尔逊相关系数），以及如何进行回归分析，以预测变量之间的关系。 定性数据分析： 对于定性数据，我们将重点介绍： 编码与分类： 如何从大量的文本、访谈记录中提取关键信息，进行归类和编码。 主题分析： 如何识别和分析数据中反复出现的主题和模式。 叙事分析： 如何理解和分析人们的叙事结构和意义。 扎根理论（grounded theory）： 一种从数据出发，逐步构建理论的研究方法。 第四部分：研究的展示与应用——让你的发现产生影响 研究的价值不仅在于发现，更在于如何有效地传播这些发现，并将其应用于实际。 研究报告的撰写： 如何清晰、有条理地撰写研究报告，包括引言、文献回顾、研究方法、研究结果、讨论和结论等部分。我们将指导你如何有效地呈现你的研究过程和结果，使其易于理解和评估。 研究结果的解读与讨论： 如何对研究结果进行深入的解读，讨论其理论意义和实践意义，以及研究的局限性。 研究的应用： 探讨研究成果如何在政策制定、社会实践、教育等领域得到应用，以及如何与决策者和公众进行有效沟通。 批判性思维与媒体素养： 培养批判性地评估他人研究的能力，以及在信息爆炸的时代，如何辨别可靠的社会信息，成为一个更具辨别力的信息消费者。 本书的目标是为你构建一个坚实的社会研究方法论基础，让你不仅仅是被动接受信息，更能主动地去探索、去发现、去理解。通过掌握这些方法，你将能够以一种全新的视角审视周围的世界，更深入地理解人类社会的复杂性，并为解决现实问题贡献你的智慧。这不仅是一门学科的学习，更是一种思维方式的训练，一种探索未知、求真务实的精神的养成。

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当我真正沉下心来阅读其中的理论框架部分时，我发现叙述的逻辑跳跃性实在太大了。作者似乎默认读者已经对社会科学的宏观历史脉络了如指掌，在引入诸如实证主义与解释主义的争论时，缺乏必要的铺垫和循序渐进的引导。对于一个初次接触社会研究方法的学生来说，这无疑是设置了一个陡峭的学习曲线。他倾向于直接抛出复杂的学术术语和复杂的模型图表，却没有提供足够多的、贴近日常生活的案例来帮助消化这些抽象概念。举个例子，当他讨论“操作化”这个核心概念时，他提供的例证要么过于宏大、难以在小型研究中应用，要么就过于简化，以至于失去了操作化过程中的关键细微差别。我不得不花费大量时间去查阅其他更基础的词汇表和网络资源来补充背景知识，这极大地打断了阅读的连贯性。这本书与其说是一本教学用书，不如说更像是一份已经写给专业人士的、未经充分编辑的研究手册的草稿，充斥着专业人士之间的“内部笑话”，而对新手则显得格外冷漠和高深莫测。

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至于那部分关于定性研究的章节，其内容的深度和广度令人感到失望。定性研究的精髓在于其对深度理解和意义建构的追求，但这本书仅仅是将几种方法——如深度访谈、民族志——并列罗列，缺乏对这些方法背后的哲学基础以及研究者自身“在场”如何影响数据收集过程的深入反思。作者似乎将定性研究简单地视为“不使用数字”的研究，这种标签化的处理方式，无视了扎根理论、现象学等不同定性取向之间的本质区别。我期望能读到关于如何进行有效的、不带过多预设的提问技巧，或者如何处理和分析大量的文本资料（如访谈录音转录稿）的具体操作指南，但这些实操层面的指导几乎找不到。给出的分析示例也显得陈旧且缺乏说服力，无法激发我对运用这些方法进行探索的兴趣。总而言之，对于想要深入了解如何“倾听”和“解读”社会现象的读者来说，这部分内容提供的价值微乎其微。

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这本书的装帧设计实在是一言难尽，封面那种老旧的、略显粗糙的印刷质感，让我想起大学时代图书馆里那些被翻烂了的教科书。我原本期待着一本内容前沿、排版清爽的社科研究入门读物，结果拿到的却是这般模样，初见印象分直线下降。内页的字体选择也显得过于保守，行距和字号的搭配让人阅读起来总觉得有些费力，尤其是在长时间面对复杂的理论概念时，眼睛很容易疲劳。更别提那个附带的光盘了——在如今这个时代，光盘本身就是一个过时的象征，我甚至得翻箱倒柜才能找到一个能读取它的老旧驱动器。打开光盘后，里面资源的组织结构也极其混乱，信息芜杂，查找特定辅助材料的过程变成了一场徒劳的寻宝游戏。如果说这是一本旨在介绍“基础”知识的书，那么至少在“呈现”这些基础知识的方式上，它显得准备不足，甚至可以说是一种敷衍。这让我在开始真正钻研内容之前，就对作者和出版方的专业态度产生了深深的疑虑，感觉自己仿佛买了一本停留在上个世纪的教材，缺乏对当代读者阅读习惯和信息获取方式的基本尊重。

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关于研究设计的探讨，这本书的处理方式更是显得捉襟见肘，尤其是在讨论定量研究方法时。它花了大量的篇幅去描述经典统计学的原理，这些内容在任何一本统计学教材中都能找到更清晰、更深入的讲解。然而，当涉及到当代研究设计中至关重要的伦理考量和数据管理实践时，内容却轻描淡写，仿佛只是一个不得不完成的例行公事。例如，它对“随机抽样”的介绍，侧重于其数学上的严谨性，却很少提及在现实世界中（比如在资源有限的非营利组织项目中）如何应对抽样框的缺失或偏差。这种对“理想化研究”的过度迷恋，使得这本书在培养学生的批判性思维和适应实际研究环境的能力方面表现不佳。我更希望看到的是对不同研究范式下，如何灵活调整策略的讨论，而不是一味地推崇教科书式的、脱离实际操作的完美模型。读完这一章，我感觉自己学到了一堆纯理论知识，但对如何真正着手设计一份可执行的调研方案依然感到迷茫和无措。

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最后，让我提到一下书的“配套”资源，也就是那个信息量堪忧的“InfoTrac”部分。如果说这本书是为了让读者掌握研究的“基础”，那么这个在线资源包给人的感觉就像是提供了一张去往一个早已废弃图书馆的地图。资源的链接指向了许多过时或者已经失效的数据库入口，即便能够进入系统，检索到的相关学术期刊文章也大多停留在十年前甚至更久远的年代。这完全与当代学术研究的快速迭代速度背道而驰。在如今，社会研究的前沿突破往往体现在最新的电子数据分析工具、社交媒体文本分析，以及跨学科的交叉研究中，而这本书及其配套资源完全没有触及这些领域。它更像是一个时间胶囊，虽然保留了某些历史的痕迹，但对于急需掌握“当下”研究工具和视角的人来说，它提供的帮助几乎为零。我最终不得不放弃使用这些所谓的“配套资源”，转而依赖互联网的实时检索功能来补充学习，这使得本书的整体价值大打折扣。

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其实我忘了这是哪本儿···打印版的都一样没良心~

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其实我忘了这是哪本儿···打印版的都一样没良心~

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