统计学教程 在线电子书 图书标签: 统计 数学&数据科学 数学
发表于2024-11-24
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前言
第一章数据的整理和描述
第一节统计数据和统计数据的收集
第二节描述统计学I:表格法和图形法
第三节描述统计学Ⅱ:概括统计量
第四节描述统计筝Ⅲ:探索性数据分析
第五节统计学和统计推断
习题一
第二章抽样推断和抽样分布
第一节简单随机样本和经验分布函数
第二节统计量
第三节统计三大分布
第四节抽样分布
第五节抽样推断
第六节Γ分布和Β分布
习题二
第三章参数点估计
第一节点估计问题
第二节矩估计和极大似然估计
第三节贝叶斯估计
第四节点估计的优良性准则
第五节最小方差无偏估计和有效估计
习题三
第四章区间估计
第一节置信区间
第二节正态总体下未知参数的置信区间
第三节一般总体下未知参数的置信区间
第四节容许区间与容忍限
习题四
第五章假设检验
第一节假设检验的原理与方法
第二节正态总体下参数的假设检验
第三节一般总体下参数的假设检验
第四节N-P引理和最优检验
第五节X拟合优度检验和独立性检验
第六节秩和检验和符号检验
习题五
第六章回归分析和方差分析
第一节问题的提出
第二节一元正态线性回归分析
第三节非线性回归分析简介
第四节多元线性回归分析
第五节单因子方差分析
第六节双因子方差分析
习题六
附表
一、标准正态分布函数值表
二、X分布的分位数X(n)值表
三、t分布的分位数t。(n)值表
四、F分布的分位数F。(m,n)值表
五、正态分布容许限表
六、两样本秩和检验的临界值表
习题答案
参考书目
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