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出版者:广东经济

作者:林瑞

出品人:

页数:593

译者:

出版时间:2001-10

价格:38.0

装帧:平装

isbn号码:9787806328842

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好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理中的前沿应用的图书简介，它完全不涉及《技术分析全攻略》中的任何内容。 --- 图书名称：《语义洪流：Transformer架构与大规模预训练模型的前沿探索》 图书简介 在信息爆炸的时代，机器理解人类语言的精度正以前所未有的速度迭代。本书旨在为算法工程师、研究人员以及对自然语言处理（NLP）的未来充满热情的学习者，提供一张深入理解当前最尖端模型架构和训练范式的路线图。我们聚焦于超越传统统计和浅层神经网络方法的藩篱，全面解析支撑起ChatGPT、BERT等革命性模型的底层理论与工程实践。 第一部分：范式转移——从循环到注意力 本卷首先回顾了NLP的发展脉络，重点剖析了循环神经网络（RNN）及其变体（如LSTM和GRU）在处理长序列依赖时遇到的核心瓶颈——梯度消失与计算效率低下。随后，我们引入了彻底改变游戏规则的核心机制：自注意力（Self-Attention）机制。 我们将详细拆解自注意力机制的数学原理，包括Query（查询）、Key（键）、Value（值）的投影过程，以及Scaled Dot-Product Attention的精确计算流程。深入探讨了“多头注意力”（Multi-Head Attention）如何通过并行化视角捕获不同子空间的信息关联性，从而极大地提升了模型对上下文语义的捕捉能力。这不是简单的概念介绍，而是结合实际的代码片段演示，如何从零开始实现一个高效的注意力层。 第二部分：Transformer架构的深度剖析与工程实现 Transformer结构，作为现代NLP的基石，是本书的重中之重。我们不仅涵盖了Vaswani等人在《Attention Is All You Need》中提出的基础编码器-解码器结构，更着重讲解了其关键创新点。 位置编码（Positional Encoding）的必要性与实现多样性： 解释了为何在自注意力机制缺乏序列顺序感的情况下，需要引入正弦/余弦编码或更先进的相对位置编码（如RoPE），以重新注入时序信息。 层归一化（Layer Normalization）与残差连接（Residual Connections）： 分析这些组件在深层网络训练中维持梯度流动、加速收敛的关键作用。 FFN（前馈网络）的内涵： 探讨了FFN层中激活函数（如GELU）的选择对模型非线性表达能力的影响。 在工程层面，我们详细对比了纯编码器结构（如BERT族）在理解任务（如文本分类、命名实体识别）中的应用，以及编码器-解码器结构（如T5）在序列到序列任务（如机器翻译、文本摘要）中的优势。 第三部分：大规模预训练的艺术与科学 本书的第三部分深入探讨了如何将Transformer模型推向实用化——即大规模预训练。我们详细对比了当前主流的预训练策略，这些策略决定了模型最终的语言理解广度和深度。 掩码语言模型（MLM）与下一句预测（NSP）： 剖析BERT的训练目标如何构建双向上下文理解。 去噪自编码器（Denoising Autoencoders）： 探讨T5如何通过统一的文本到文本（Text-to-Text）框架处理所有NLP任务，以及其Span Corruption（跨度损坏）策略的有效性。 自回归模型（Autoregressive Models）： 深入解析如GPT系列模型如何通过单向（因果）注意力机制实现高效的文本生成，并讨论其在长文本连贯性保持上的挑战与优化。 我们还将涉及数据工程的关键环节：如何清洗和构建万亿级Token的语料库，以及处理数据偏见和隐私问题的策略。 第四部分：模型微调、效率优化与未来趋势 训练一个基础模型是耗资巨大的，因此，本书将大量篇幅留给了高效微调（Fine-tuning）和推理优化。 参数高效微调（PEFT）： 重点介绍如LoRA（Low-Rank Adaptation）、Prefix Tuning等技术。这些方法允许我们仅更新模型的一小部分参数，从而在资源受限的环境下实现高质量的领域适应性迁移，极大地降低了部署成本。 量化与剪枝： 探讨如何通过INT8/INT4量化技术压缩模型体积，加速推理速度，同时尽可能保持性能指标。 指令调优（Instruction Tuning）与人类反馈强化学习（RLHF）： 这是实现通用型对话模型的关键步骤。我们将剖析指令数据集的构建原则，以及RLHF如何通过奖励模型对模型输出进行“价值观”校准，使其行为更符合人类的预期和安全标准。 本书适合的读者： 具备Python和基础机器学习知识的工程师和数据科学家。 希望从应用层面转向模型架构底层原理的研究生和博士生。 企业中负责构建或部署高级文本处理系统的技术主管。 通过本书的深入学习，读者不仅能掌握Transformer模型的理论精髓，更能理解如何驾驭这些规模空前的语言模型，将其应用于复杂的实际业务场景中，真正掌握“语义洪流”中的导航能力。

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作为一名有一定交易经验的投资者，我深知技术分析的博大精深，也体会到理论与实践之间的鸿沟。《技术分析全攻略》这个名字，让我看到了弥合这一鸿沟的希望，它似乎承诺了一份能够指导我“攻略”市场的地图。我希望这本书能够提供更深层次的分析维度，而不仅仅是简单的指标应用。例如，我希望书中能够讲解如何理解市场的“量价关系”，即成交量和价格走势之间的相互作用，以及如何利用成交量来判断趋势的健康程度和潜在的反转信号。我同样对“波动性”的概念很感兴趣，希望书中能够介绍如何利用诸如ATR（平均真实波幅）这样的指标来衡量市场的波动性，并且如何根据波动性的大小来调整交易策略和仓位。此外，我希望书中能够涵盖一些不同流派的技术分析方法，比如趋势跟踪、反转交易、以及如何结合机器学习或算法交易的思想来辅助技术分析。我期待书中能有关于“市场结构”的分析，例如如何识别趋势的级别和周期，以及如何利用波浪理论或形态学来划分市场结构，从而找到最佳的交易位置。这本书的封面给我一种沉稳踏实的感觉，让我相信它能够提供扎实的内容。

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作为一名有几年交易经验的投资者，我一直在寻找能够帮助我突破瓶颈的书籍。虽然我熟悉各种技术指标，也看过不少关于技术分析的书，但总感觉在实盘操作中，我离“游刃有余”还有一段距离。《技术分析全攻略》这个名字，让我觉得它可能包含了一些我尚未掌握的“攻略”，一些能够真正提升我交易水平的秘诀。我尤其关心书中是否会讲解如何根据不同的市场环境选择合适的技术指标，以及如何将多个指标进行有效的组合，避免出现信号冲突。例如，我一直想深入研究如何利用成交量与价格的配合来判断主力意图，以及如何运用波浪理论和江恩理论等更高级的分析工具来把握市场的结构性机会。这本书的厚度也让我觉得内容会比较充实，不像有些书那样浮光掠影。我希望书中不仅能有理论的讲解，更能提供大量的实盘案例分析，让我能够看到作者是如何将理论应用于实际的交易场景中，并且能够从中学习到一些具体的交易策略和风险控制方法。如果书中能分享一些作者自己多年实战总结出来的交易心得和感悟，那将是我最期待的部分，因为这些往往是书本上学不到的宝贵财富。

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我是一个对金融市场有着浓厚兴趣的学生，正在学习如何进行股票投资。《技术分析全攻略》这本书，在我看来，是对我学习路径上非常重要的一块拼图。我希望这本书能够为我打下坚实的技术分析基础，让我能够理解图表背后隐藏的市场语言。我期待书中能够详细介绍各种图表模式，比如头肩顶、双顶、三角形整理等，并且解释这些模式的形成原因以及它们对未来价格走势的预测意义。同时，我也对支撑位和阻力位的概念非常感兴趣，我希望书中能够讲解如何识别这些关键价位，并且如何在这些价位上进行交易决策。对于一些经典的交易系统，比如唐奇安通道、布林带等，我也希望书中能够有深入的介绍，并且说明它们在不同市场条件下的适用性。我希望这本书能够帮助我培养独立分析市场的能力，而不是盲目跟风。此外，我也希望这本书能够包含一些关于交易心理的内容，因为我知道情绪对交易结果有着至关重要的影响。如果这本书能够帮助我建立起一套系统性的分析和交易流程，那么它对我来说将是无价之宝。

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我一直在寻找一本能够帮助我提高交易决策能力的投资书籍，《技术分析全攻略》这个名字，让我觉得它能够提供一系列实用的“攻略”，让我能够更清晰地认识市场，做出更明智的决策。我希望这本书能够深入浅出地讲解各种技术分析工具，不仅仅是介绍它们的用法，更要解释它们背后的逻辑和原理。例如，我希望书中能够详细讲解布林带的三个轨道如何指示价格的超买超卖区域，以及布林带的收窄和扩张分别意味着什么。我同样对“交易策略”的构建非常感兴趣，希望书中能够提供一些经过实证检验的、能够适应不同市场环境的交易策略，比如趋势跟踪策略、突破策略、以及日内交易策略等。我尤其看重书中关于“风险管理”的讲解，我认为这是技术分析中最重要但又最容易被忽视的部分。我希望书中能够提供关于如何设定有效的止损点，如何计算和管理仓位，以及如何在亏损后及时调整心态的详细指导。如果这本书能够帮助我建立起一套完整的、可复制的交易系统，并且能够显著提高我的交易胜率，那将是我最大的收获。

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我一直认为，技术分析是一门艺术，更是一门科学，它需要理论的支撑，也需要实践的锤炼。《技术分析全攻略》这个名字，让我感觉它能够提供一套完整且深入的“艺术创作指南”。我希望这本书能够带领我穿越错综复杂的K线图，去理解市场背后隐藏的规律。我期待书中能够系统地讲解各种形态学，例如头肩顶、底部形态、旗形整理等，并且分析这些形态出现的概率以及它们预示着怎样的市场走向。我对“交易信号”的生成过程非常关注，希望书中能够详细说明如何从多个技术指标中提取出可靠的交易信号，并且如何过滤掉那些虚假的信号。例如，我希望书中能讲解如何利用RSI指标的背离来预测价格的反转，以及如何结合MACD的金叉死叉来确认趋势的延续。我尤其看重书中对于“风险管理”的论述，因为我知道，再好的技术分析，如果不能有效管理风险，最终也可能导致亏损。我希望书中能够提供一些关于仓位管理、止损设置的实用建议，帮助我控制每一次交易的风险敞口。这本书的名称让我觉得它不仅能教我“是什么”，更能教我“怎么做”，这对我来说至关重要。

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我对投资策略的研究一直情有独钟，尤其是在技术分析领域，我总是在不断探索新的方法和工具。《技术分析全攻略》这个名字，让我嗅到了一丝“秘籍”的味道。我希望这本书不仅仅是停留在对单个技术指标的介绍，而是能够提供一套完整的、系统的技术分析方法论。例如，我非常想了解如何在不同的市场周期中，例如牛市、熊市、震荡市，选择最有效的技术分析工具和策略。我希望书中能够深入探讨如何将多种技术分析方法融会贯通，形成一套相互印证、相互补充的交易系统。例如，如何结合趋势指标、动量指标和波动性指标来捕捉最佳的交易时机。我特别期待书中能有关于“交易计划”的详细阐述，包括如何设定止损止盈、如何控制仓位，以及如何进行盘后复盘和总结。如果书中能够分享一些高阶的交易技巧，比如如何识别突破的有效性，如何应对假突破，以及如何利用技术分析来管理风险，那么这本书的价值将是巨大的。我希望这本书能够让我对技术分析的理解上升到一个新的高度，并且能够将所学知识转化为实际的交易优势。

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在我看来，技术分析并非一成不变的僵化规则，而是一种灵活的、与时俱进的工具。《技术分析全攻略》这个名字，让我觉得它能够提供一套能够应对各种复杂市场情况的“攻略秘籍”。我希望这本书能够帮助我理解技术分析的“本质”，而不是仅仅停留在表面。例如，我希望书中能够讲解如何理解K线图中的“成交密集区”和“成交稀疏区”，以及它们对价格走势可能产生的影响。我同样对“交易周期”的概念非常看重，希望书中能够介绍如何在不同时间周期（例如日线、周线、月线）上应用技术分析，并且如何将不同周期的分析结果进行整合，以获得更全面的市场判断。我期待书中能够包含一些关于“交易心理学”的讨论，因为我知道，即使拥有再好的技术分析方法，如果无法克服人性的贪婪和恐惧，也难以获得成功。我希望书中能够提供一些关于如何保持冷静、如何避免情绪化交易的实用建议。如果这本书能够帮助我培养一种“顺势而为”的交易哲学，并且能够掌握在市场波动中寻找确定性机会的能力，那将是我最希望看到的。

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在股票市场的海洋中，技术分析是我赖以生存的罗盘。我一直在寻找一本能够让我更加精准地驾驭这艘“航船”的书籍。《技术分析全攻略》这个书名，直击我的痛点，让我看到了获得更强大导航能力的希望。我希望这本书能够深入解析各种技术指标背后的数学原理和逻辑，从而让我理解它们是如何运作的，而不是仅仅记住它们的使用方法。例如，对于MACD指标，我希望书中能够详细讲解其构成，以及它如何反映股票的动量和趋势变化。我同样对均线系统非常感兴趣，特别是关于如何根据不同的市场环境选择合适的均线周期，以及如何利用均线交叉和排列来判断趋势的强度和方向。此外，我希望书中能够讲解一些鲜为人知的技术分析方法，或者对一些主流方法进行更深入的挖掘，例如如何利用成交量来验证价格的有效性，或者如何利用斐波那契数列来寻找潜在的支撑阻力区域。我非常看重书中关于“交易系统”的构建，即如何将各种技术分析工具有机地结合起来，形成一套完整的、可执行的交易流程。如果书中能够提供一些关于如何避免常见技术分析误区的指导，那将对我非常有帮助。

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这本书的封面设计就很有吸引力，一种沉稳而又不失力量感的风格，立刻让人觉得这本书是经过精心打磨的。拿到手的时候，纸张的质感也很好，翻阅起来有种厚重感，这让我对内容充满了期待。我一直在寻找一本能够系统性地讲解技术分析的书籍，市面上虽然有很多相关的资料，但总感觉零散或者不够深入。《技术分析全攻略》这个名字本身就传递出一种“全”和“精”的信号，让我觉得它可能是我一直在寻找的那本。我尤其看重的是书中对于各种技术指标的讲解是否清晰易懂，并且能否给出一些实用的操作建议，而不仅仅是理论的堆砌。毕竟，技术分析最终是要服务于实盘交易的，如果理论脱离实际，那么再多的知识也只是纸上谈兵。我希望这本书能够让我对K线图、均线、MACD、RSI等常见指标有一个更深刻的理解，并且能够掌握如何运用它们来判断市场趋势、寻找交易机会。同时，我也希望书中能够探讨一些进阶的交易策略，比如趋势跟踪、突破交易、以及如何结合多种指标进行综合分析，从而提高交易的胜率。这本书的排版和字体也让我感到舒适，长时间阅读也不会感到疲劳。整体而言，我对这本书的初步印象是非常积极的，充满了探索的欲望。

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