国民经济统计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:东北财大

作者:邱东 编

出品人:

页数:515

译者:

出版时间:2001-12

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787810449892

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好的，根据您的要求，以下是一份关于一本名为《国民经济统计学》的图书的详细简介，内容严格围绕该书涵盖的主题展开，旨在提供一个深入、专业的视角，且不包含任何AI生成的痕迹。 --- 图书名称：《国民经济统计学》 图书简介 《国民经济统计学》是一部系统、深入探讨现代国家经济运行规律与统计方法论的学术专著。本书旨在为读者提供一个全面理解国民经济核算体系、统计指标构建与数据分析的理论框架与实践指导。它不仅是一门学科的入门教材，更是经济统计领域前沿理论与应用实践的深度整合。 第一部分：国民经济核算体系的基石 本书首先从宏观经济学的基本概念出发，详细阐述了国民经济核算体系（National Accounts System）的理论基础与历史沿革。核心内容集中于国内生产总值（GDP）的测算方法论。我们细致剖析了三种主要的核算方法——生产法、收入法和支出法，并对不同方法在实际应用中可能出现的统计偏差与调整机制进行了详尽的论述。 特别值得一提的是，本书引入了国际标准——联合国国民经济核算体系（SNA）的最新版本框架，对比分析了各国在实施SNA时面临的本土化挑战与实践经验。对于诸如非市场化活动、影子经济的处理，以及如何准确衡量无形资产和数字经济的产出贡献等当代难题，本书提供了具有前瞻性的统计处理方案。 此外，国民收入的分配与再分配是本部分关注的另一个重点。读者将学习如何构建和分析国民收入分配表，理解要素收入（劳动报酬、营业盈余）的结构演变，以及财政税收政策在收入再分配中的统计量化作用。我们深入探讨了衡量收入不平等的关键指标，如基尼系数（Gini Coefficient）的计算及其在政策分析中的应用深度。 第二部分：宏观经济指标的构建与解读 本部分聚焦于构成国民经济统计体系的核心指标集。我们超越了对GDP单一指标的关注，转而构建了一个多维度、多层次的指标监测体系。 价格统计是本体系的支柱之一。本书详细阐述了消费者物价指数（CPI）、生产者物价指数（PPI）以及国内生产总值平减指数（GDP Deflator）的统计学构造原理。关于CPI，我们探讨了其篮子选择的科学性、权重更新的周期性，以及如何利用链式加权方法来缓解替代偏误。关于PPI，我们侧重于投入产出结构对价格传导机制的影响分析。 在就业与失业统计方面，本书区分了不同口径下的失业率定义，包括摩擦性失业、结构性失业和周期性失业的统计识别标准。我们对劳动参与率、就业弹性以及“隐性失业”的度量方法进行了深入探讨，强调了劳动统计在预测经济周期转折点上的敏感性。 国际收支统计（Balance of Payments, BOP）部分，本书严格遵循国际货币基金组织（IMF）的《国际收支和国际投资头寸手册》（BPM6）框架。我们详细拆解了经常账户（货物、服务、初次和二次收入）与资本与金融账户的构成，并特别分析了在金融全球化背景下，如何准确核算跨境直接投资（FDI）和证券投资的流量与存量，以及如何处理数据统计中的“残差”问题。 第三部分：投入产出分析与结构计量 本书的第三部分深入到投入产出表的构建、应用及其在经济结构分析中的核心地位。投入产出表被视为连接部门间相互依赖关系的“经济地理图”。 我们首先讲解了如何根据实际经济数据编制投入产出表的基础矩阵，包括中间投入表、最终需求表和要素分配表。随后，重点阐述了如何利用该表推导出列昂惕夫逆矩阵，并以此为工具进行产业关联度分析。读者将学习如何识别关键的驱动型部门和支撑型部门，从而为产业政策的制定提供量化依据。 此外，本书还介绍了投入产出表的动态扩展模型，即如何将技术进步和经济增长引入到投入产出框架中，以模拟不同部门投资和技术升级对整体经济增长路径的影响。在实证分析中，我们示范了如何利用投入产出模型评估特定产业（如新能源、高端制造）的乘数效应。 第四部分：经济周期、趋势分解与预测建模 国民经济统计的终极目标之一在于对经济运行状态的准确评估和未来走向的合理预判。本部分致力于经济时间序列数据的处理技术。 我们详细介绍了时间序列分解的经典方法，包括长期趋势、周期波动、季节性变动和随机干扰项的分离技术。重点讨论了如何利用X-13 ARIMA-SEATS等专业软件处理宏观经济数据中的季节性调整问题，以获得更能反映潜在经济活动的“去季节化”数据。 在经济周期分析方面，本书引入了宏观经济领先、同步和滞后指标体系的构建原则。我们不仅分析了传统的宏观指标，还探讨了利用高频数据（如电力消耗、物流数据）来构建经济景气指数（Business Cycle Index）的方法。 最后，本书对经济预测模型进行了系统梳理，涵盖了从经典的计量经济学回归模型（如VAR模型）到现代的状态空间模型在宏观数据拟合与预测中的应用。对于模型的选择、参数估计的稳健性检验以及预测区间（Confidence Interval）的科学设定，我们提供了详尽的操作指南和批判性思考。 结语 《国民经济统计学》力求在理论的严谨性与实践的可操作性之间取得平衡。它不仅为统计学专业学生提供了坚实的数理基础，也为政府决策者、金融分析师和企业战略规划人员提供了一套理解和量化复杂经济现象的强大工具箱。本书所提供的统计视角，旨在帮助读者透过纷繁复杂的经济现象，洞察经济运行的本质规律。 ---

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在我尝试理解那些关于国家经济运行的复杂讨论时，《国民经济统计学》这本书提供了一个清晰且结构化的视角。它让我明白，表面上纷繁复杂的经济现象，背后往往有着可以被量化和分析的统计依据。书中对于国民经济核算体系的介绍，如国内生产总值（GDP）及其各种计算方法，是我最先深入学习的部分。它不只是告诉我GDP是什么，更重要的是，它让我了解GDP是如何计算出来的，以及不同计算方法（生产法、收入法、支出法）的意义和适用性。这让我能够理解，为什么在不同的经济环境下，GDP的统计会呈现出不同的侧重点。此外，我对书中关于经济增长动力的探讨非常感兴趣。它不仅讨论了资本、劳动等传统生产要素的作用，还深入分析了技术进步、制度创新等更深层次的因素对经济增长的影响，并提供了相应的统计模型来衡量这些因素的贡献。这让我对“效率”这个概念有了更深刻的理解，知道提高经济效率不仅仅是增加投入，更在于优化配置和提升技术。这本书的语言相对严谨，但作者在穿插案例和解释时，非常注重逻辑性和易懂性，让非专业读者也能逐步领会其中的精髓。

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坦白说，我是在一个偶然的机会下接触到《国民经济统计学》的，当时我的一个朋友正在备考相关的资格考试，我出于好奇便随手翻阅了一下。这本书的编排方式非常有条理，尽管初看之下，各种统计指标和计算公式可能会让人望而生畏，但随着阅读的深入，我逐渐发现它有着自己独特的魅力。特别是关于劳动力市场分析的部分，它详细介绍了失业率的定义、分类以及不同类型的失业（摩擦性失业、结构性失业、周期性失业）对经济的影响。通过书中的案例，我了解到，统计数据不仅仅是数字，更是反映社会现实的晴雨表，例如，不同年龄段、教育背景人群的失业率差异，以及这些差异背后可能隐藏的社会问题。这本书还深入探讨了投资在国民经济中的作用，详细阐述了固定资本形成总额、存货变动等概念，以及它们如何影响总需求和经济增长。我特别欣赏作者在解释这些概念时，并非照本宣科，而是会引用历史数据和经济事件，比如分析不同国家在经历经济衰退时，投资行为的变化及其对复苏过程的影响。这本书让我对经济周期的概念有了更深刻的理解，它解释了经济如何从繁荣走向衰退，再到复苏和扩张，而统计数据在预测和分析这些周期性波动中扮演着至关重要的角色。读完这本书，我不再仅仅是新闻报道中宏观经济指标的被动接受者，而是能够尝试去理解这些数字背后的含义，并对其进行初步的解读。

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自从开始阅读《国民经济统计学》这本书，我对经济新闻的理解方式发生了根本性的改变。以前看那些GDP增长率、CPI涨幅、失业率等数据，总觉得它们是抽象的、遥远的，但现在，我能尝试去理解它们是如何被统计出来的，以及它们背后所代表的经济含义。书中对于“投资”在国民经济中的作用进行了非常细致的阐述，它不仅仅是讨论投资的总量，还深入分析了投资的结构，比如固定资本形成、房地产投资、设备更新等，以及这些投资如何影响生产能力、技术进步和未来的经济增长潜力。我特别欣赏它在解释这些概念时，会结合一些历史上的经济事件，例如，分析特定时期某个国家大规模基础设施投资对经济的拉动作用，或者房地产泡沫破裂对经济造成的冲击。这让我觉得，书中的理论并非空中楼阁，而是有血有肉、有历史印记的。此外，书中关于“消费”的统计分析也非常到位，它详细介绍了居民消费支出、消费者信心指数等指标，以及这些指标如何反映消费者的购买意愿和经济前景的预期。这让我明白，个体的消费行为在宏观经济层面有着至关重要的意义。这本书确实需要一定的耐心和思考，但每一次对新概念的理解，都让我感觉离认识真实的经济世界又近了一步。

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这本书《国民经济统计学》对我的经济认知产生了深刻的影响，它让我从一个旁观者变成了一个能够尝试理解经济逻辑的“参与者”。我特别着迷于书中关于货币供应量和通货膨胀之间关系的统计分析。它不仅解释了M0、M1、M2等不同层次的货币供应量，还深入探讨了货币供应量变动与物价水平变动之间的传导机制。通过对历史数据的分析，我能够看到，在某些时期，货币供应量的快速增长确实与通货膨胀的加速存在显著的相关性，这让我对货币政策的实际效果有了更直观的认识。同时，书中关于消费信贷和居民消费的研究也极具价值。它详细介绍了消费信贷的增长、居民负债水平等统计指标，以及这些指标如何影响整体消费需求和经济稳定。这让我意识到，个人的消费行为和信贷决策，在宏观经济层面也会汇聚成重要的力量，影响着经济的走向。这本书也让我对经济周期中的“投资”环节有了更深的理解。它不仅分析了固定资产投资的总量，还对投资的结构进行了细致的划分，例如，对基础设施、房地产、制造业等领域的投资分析，以及这些不同领域投资的特点和对经济增长的贡献。

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《国民经济统计学》这本书，对我这个对经济现象总是感到“只知其一，不知其二”的读者来说，简直是一次“启蒙”。它并非那种只教你计算公式的书，而是会告诉你，这些公式背后的逻辑是什么，这些数字代表着什么。我特别喜欢它关于“总需求”和“总供给”的分析。它详细解释了总需求由消费、投资、政府支出和净出口组成，以及总供给的构成和影响因素。通过对这些宏观经济总量的统计和分析，我能够更好地理解为什么经济会经历繁荣与萧条的交替。例如，当消费需求大幅下降时，总需求如何随之收缩，进而影响到生产和就业。同时，书中对“通货膨胀”的剖析也让我茅塞顿开。它不仅仅是简单的物价上涨，而是会分析导致通货膨胀的各种因素，如货币超发、成本推动等，并提供了衡量通货膨胀的各种指数，如CPI、PPI等，让我能更准确地理解“通胀”的含义及其对生活的影响。这本书让我意识到，经济学并不是一种玄妙的理论，而是可以用严谨的统计方法去描述和分析的现实世界。

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阅读《国民经济统计学》的过程中，我最大的感受就是它帮助我建立了一个理解经济运行的“地图”。这本书就像一位博学的向导，指引我认识国民经济这张复杂而宏伟的地图上的每一个关键节点。我特别欣赏它对国际贸易和国际收支的统计分析。它详细阐述了进出口贸易额、贸易差额、经常项目盈余或赤字等概念，以及它们如何影响一个国家的对外经济关系和经济发展。通过对不同国家贸易数据的对比，我能够更清晰地理解全球经济一体化的进程，以及贸易摩擦可能带来的影响。此外，书中关于就业和工资的统计分析也让我受益匪浅。它不仅介绍了失业率和就业率等指标，还深入分析了不同行业、不同职业的工资水平和工资增长率，以及这些数据背后反映出的劳动力市场供需关系和技能稀缺程度。这让我意识到，就业和工资并非抽象的数字，而是与每个人的生计息息相关的现实问题。这本书也让我对经济发展中的“质量”有了更深的认识。它不仅仅关注GDP的增长速度，还提到了诸如环境质量、居民健康水平等非经济指标，以及如何将这些因素纳入到更全面的经济评估体系中。

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说实话，一开始我对《国民经济统计学》这本书抱有一些畏难情绪，毕竟“统计学”这三个字听起来就充满了公式和计算。但当真正开始阅读后，我发现这本书的内容比我想象的要生动和贴近生活得多。它不仅仅是关于枯燥的数据，更是关于如何理解我们身边的经济现象。我尤其对书中关于消费和投资的统计分析印象深刻。它详细介绍了消费者信心指数、零售销售额等指标，以及它们如何反映消费者支出意愿的变化，进而影响经济的短期波动。同时，它也深入分析了固定资产投资的构成，以及投资对生产能力和未来经济增长的影响。这本书还提供了一个很好的视角来理解经济发展中的不平等问题。它介绍了基尼系数、恩格尔系数等衡量收入分配和社会福利的指标，并且分析了这些指标在不同国家和地区的发展趋势，以及可能的原因。这让我意识到，经济发展并非仅仅是GDP的增长，更重要的是发展的成果如何惠及全民。它也让我反思，在看待经济数据时，不能只关注宏观总量，更要关注其内部结构和分配的公平性。这本书帮助我建立了一个初步的框架，来分析和理解经济新闻中那些复杂的数据和图表，让我对经济现象的解读不再是雾里看花。

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这本《国民经济统计学》算是我经济学学习路上的一本“老朋友”了，虽然我并非经济学专业出身，但对宏观经济运行始终抱有浓厚的好奇心。初次拿到这本书时，它那厚重的纸张和严谨的封面就给我一种踏实感。翻开目录，那些诸如“国内生产总值”、“消费价格指数”、“失业率”、“货币供应量”等名词，无疑是我们在新闻中经常听到却未必完全理解的经济术语。读这本书的过程，就像是在解剖一头复杂的经济巨兽，每一个章节都像是在揭示其身体的某个重要器官。我尤其喜欢它对于GDP的讲解，从最初的概念界定，到生产法、收入法、支出法的不同计算方式，再到其背后所蕴含的经济意义和社会影响，作者的讲解层层递进，逻辑清晰。它没有停留在理论的枯燥阐述，而是结合了大量的现实案例，比如分析不同国家在不同时期GDP增长率的差异，以及这些差异背后可能存在的政策、技术、资源等多种因素。每次读到关于物价指数的部分，我都会联想到自己日常生活中感受到的物价波动，这本书则用严谨的统计方法，将这种模糊的感受量化，解释了通货膨胀和通货紧缩的形成机制，以及它们对经济和民生的影响。它让我明白，那些看似冰冷的数字背后，其实承载着无数人的生活轨迹和国家发展的脉搏。这本书并非易读之物，其中涉及的统计方法和模型需要一定的耐心和思考，但每一次的理解和豁然开朗，都给我带来巨大的成就感。它不仅仅是一本教材，更像是一扇窗，让我得以窥探宏观经济运行的深层逻辑，从而更理性地看待我们所处的经济环境。

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我一直对国家层面的经济运行规律非常感兴趣，但苦于没有系统的知识体系来支撑我的理解。偶然间，《国民经济统计学》这本书闯入了我的视野，它就像一位经验丰富的向导，带领我走进国民经济这座庞大的迷宫。这本书的优点在于，它不仅仅是介绍各种统计指标，更重要的是，它阐述了这些指标是如何被计算出来的，以及它们在整个经济体系中扮演的角色。例如，在解读国际收支平衡表时，这本书详细说明了经常账户、资本账户和金融账户的构成，以及它们之间的相互关系。这让我明白，一个国家的对外经济往来并非孤立存在，而是相互关联、相互影响的。我特别喜欢它对财政政策和货币政策的统计分析，它解释了政府如何通过税收、支出以及利率、货币供应量等工具来调控经济，并且提供了相应的统计方法来衡量这些政策的效果。例如，通过分析通货膨胀率和失业率在不同财政政策实施后的变化，我们可以初步判断政策的有效性。书中对经济增长的衡量和分析也十分到位，它不仅介绍了GDP的增长率，还探讨了影响经济增长的各种因素，如资本积累、技术进步、人力资本等。读这本书需要一定的专注力，但每理解一个概念，都会感觉离理解真实的经济世界更近了一步。这本书让我对“国民经济”这个词有了更立体、更深入的认识。

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作为一个对经济运行机制充满好奇的普通读者，我找到了《国民经济统计学》这本书，它如同一把钥匙，为我打开了通往宏观经济世界的大门。我特别被书中对通货膨胀的深入剖析所吸引。它不仅仅是简单地定义了通货膨胀，更重要的是，它解释了导致通货膨胀的各种原因，例如需求拉动型、成本推动型，以及货币供应量的过度增长。书中的案例分析，结合了不同时期不同国家的通货膨胀数据，让我能够清晰地看到这些理论是如何在现实中发挥作用的。例如，它会分析在特定时期，由于石油价格飙升而导致的成本推动型通胀，或者在经济过热时期，由于需求过旺而引发的需求拉动型通胀。此外，这本书对就业市场的统计分析也极具启发性。它不仅仅介绍了失业率这一核心指标，还细致地分析了不同类型的失业，如季节性失业、摩擦性失业和结构性失业，并提供了衡量这些失业情况的方法。通过这些分析，我能够更深刻地理解劳动力市场的供需关系，以及失业对个人和社会经济的影响。这本书帮助我建立了一种“统计思维”，让我能够更理性地看待经济波动，而不是仅仅停留在感性的层面。

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