C++程序设计实践教程

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出版者:蓝色畅想
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:17.9
装帧:简裝本
isbn号码:9787040129236
丛书系列:
图书标签:
  • C++
  • 程序设计
  • 实践
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具体描述

编程思维与实践:Python数据分析与可视化 内容概述 本书旨在为读者提供一个全面且深入的Python数据分析与可视化实践指南。我们专注于将理论知识与实际应用紧密结合,引导读者从零开始掌握数据处理、分析的核心技能,并利用强大的可视化工具将数据洞察转化为直观的图形报告。本书不涉及C++编程语言的特定语法、内存管理或底层系统概念,而是完全聚焦于Python生态系统,特别是其在数据科学领域的核心库和应用方法。 全书结构清晰,分为三个主要部分:Python基础与环境准备、核心数据处理与分析,以及高级数据可视化与报告。 --- 第一部分:Python基础与环境准备 本部分是为希望快速进入数据科学领域,但可能对Python基础不甚熟悉的读者设计的。我们将重点放在数据分析所需的特定Python特性上,而非泛泛的通用编程结构。 第1章:Python数据科学环境搭建 本章详细介绍了Anaconda发行版的安装与配置,包括虚拟环境(Conda Environments)的创建、管理与激活,确保读者拥有一个干净、可复现的开发环境。我们将探讨Jupyter Notebook和JupyterLab的使用技巧,包括快捷键、魔术命令(Magic Commands)在数据探索中的实际应用。此外,还会介绍VS Code作为高级数据分析编辑器的配置要点。 第2章:Python语言核心回顾(数据分析视角) 本章快速回顾Python中对数据处理至关重要的基础概念,但侧重点完全不同于传统软件工程教材。我们将深入讲解列表(List)、字典(Dictionary)、元组(Tuple)和集合(Set)在存储和检索不同类型数据时的效率差异。重点在于理解Python的数据结构如何自然地映射到后续将要使用的Pandas数据结构上。控制流语句(如`if-else`, `for`, `while`)的讲解将紧密围绕数据迭代和条件筛选展开。函数定义和参数传递的讨论将聚焦于如何构建可重用的数据处理管道。 第3章:NumPy:高性能数值计算基石 NumPy是所有科学计算的基石。本章详细阐述了`ndarray`对象的核心概念,包括维度、形状(Shape)、数据类型(Dtype)的精确控制。我们将花费大量篇幅介绍向量化操作(Vectorization)的原理,展示如何用NumPy实现比传统Python循环快上百倍的计算。关键内容包括:广播机制(Broadcasting)的深入解析、高级索引和切片技术(如布尔索引和整数数组索引),以及基础的线性代数运算函数应用。 --- 第二部分:核心数据处理与分析 这是全书的核心,我们将重点攻克Pandas库,这是进行数据清洗、转换和探索性分析(EDA)的行业标准工具。 第4章:Pandas DataFrame的构建与操作 本章从Series和DataFrame的结构开始,详细讲解如何从CSV、Excel、SQL数据库中高效地导入数据。我们探讨了数据框的创建、索引(`loc`与`iloc`的精确使用区别)以及重塑操作,如转置和轴向操作。理解数据对齐(Data Alignment)机制是本章的重点,它确保了合并和算术运算的准确性。 第5章:数据清洗与预处理实战 现实世界的数据往往是“脏”的。本章聚焦于数据质量管理: 1. 缺失值处理: 使用插补(Imputation)策略(均值、中位数、模型预测填充)和删除策略的有效选择。 2. 数据类型转换: 处理混杂的数据类型,特别是日期时间(Datetime)对象的解析与重采样。 3. 异常值检测与处理: 应用统计学方法(如Z-Score, IQR)识别异常值,并决定是修正还是隔离处理。 4. 数据重塑与透视: 掌握`pivot_table`和`melt`函数,实现从宽表到长表、从长表到宽表的灵活转换,以适应不同的分析需求。 第6章:数据聚合与分组分析 分组聚合是数据分析的精髓。本章深入讲解`groupby()`方法的强大功能。我们不仅展示如何应用单一的聚合函数(如`mean()`, `sum()`),更重要的是讲解如何应用多重聚合、转换(Transform)和过滤(Filter)操作,实现复杂的描述性统计和特征工程。我们将通过实际案例演示如何使用`transform`来计算组内百分比或滚动平均值。 第7章:时间序列数据处理 专门针对时间序列数据,本章介绍Pandas在处理时间索引方面的优势。内容包括:时间戳的创建、时区处理、频率转换(Resampling),以及计算时间窗口统计量(如滚动窗口回归、指数加权移动平均)。 --- 第三部分:高级数据可视化与报告 分析结果必须以清晰、有说服力的方式呈现。本部分专注于Matplotlib和Seaborn库,教授如何创建专业级别的静态和探索性图表。 第8章:Matplotlib:图形定制的基础 Matplotlib是所有Python绘图库的底层引擎。本章侧重于对图形进行精细控制,包括:Figure和Axes对象的理解、图表元素的精确定位(标题、轴标签、图例、文本注释)。我们将详细讲解颜色映射(Colormaps)、子图(Subplots)的布局管理,以及保存高质量图形文件的最佳实践。 第9章:Seaborn:统计图形的快速构建 Seaborn建立在Matplotlib之上,专为统计数据可视化设计。本章重点教授如何快速绘制具有统计意义的图表,包括: 分布图: 直方图(Histograms)、核密度估计图(KDE Plots)、联合分布图(Joint Plots)。 关系图: 散点图(Scatter Plots)及其回归线拟合,以及配对图(Pair Plots)用于多变量关系探索。 分类图: 箱线图(Box Plots)、小提琴图(Violin Plots)和条形图,用于比较不同类别间的分布差异。 第10章:交互式可视化与报告 为了增强探索性分析的效率,本章引入Plotly库,用于创建交互式图表。我们将介绍如何创建可缩放、可悬停显示信息的图表。最后,我们将讨论如何将分析过程和可视化结果整合为一个连贯的、可分享的报告,例如使用Jupyter Notebook的输出功能或导出为静态HTML文件。 --- 本书特色总结 本书的重点在于实践性和应用性。全书穿插了大量源自金融、市场营销和科学研究的真实数据集案例,每一章节都包含“动手实验”环节。我们避免了对C++语言特性(如指针、模板、多态、资源管理)的任何讨论,完全专注于Python在数据生态系统中的应用,特别是如何高效地使用Pandas和Seaborn来解决复杂的商业和科学数据问题。读者在完成本书学习后,将具备独立处理中等规模数据集、执行深入探索性分析并产出专业可视化报告的能力。

作者简介

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读后感

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用户评价

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作为一个曾经短暂接触过C++,但由于种种原因中断了学习的程序员,我对C++有着复杂的情感。一方面,我见识过它在性能上的强大,以及在各种复杂系统中的应用,这让我对它充满敬意。另一方面,学习过程中的挫败感也让我有些畏惧。我记得当时在学习指针和内存管理的时候,经常会遇到段错误,而且很难定位问题。后来转向了垃圾回收机制更完善的语言,但工作中又不得不再次面对C++。我希望《C++程序设计实践教程》能够提供一种更现代、更安全的方式来学习C++,它应该能够引导我避开那些容易出错的陷阱,并且掌握一些现代C++的编程范式,比如RAII、生命周期管理等。我希望这本书不仅仅是讲解语法,更要教授一种“C++之道”,让我能够写出既高效又健壮的代码。我非常期待它在讲解指针和内存管理方面的内容,能否做到清晰易懂,并且提供有效的解决思路。

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我是一位对编程充满热情,但并非科班出身的自学爱好者。我的编程启蒙来自于Python,它简洁易懂的语法让我很快爱上了编程。但随着我接触的项目越来越复杂,我意识到Python在某些方面(比如性能和底层控制)存在局限性。C++,以其强大的性能和对硬件的直接控制能力,一直是我向往的目标。然而,C++的学习曲线对我来说确实非常陡峭。我尝试过一些C++的入门书籍,但往往在泛型编程、STL、或者一些高级特性(如智能指针、并发编程)面前就望而却步了。很多书籍要么过于枯燥,要么缺乏足够的实践指导。我希望《C++程序设计实践教程》能够提供一种循序渐进的学习路径,它不仅要讲解C++的语法和特性,更要强调如何将这些知识运用到实际问题的解决中。我特别想知道这本书是如何处理那些“劝退”新手的高级概念的,是通过案例分析,还是通过分解复杂的概念?

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我是一名对计算机底层原理非常感兴趣的学习者,经常会阅读一些关于操作系统、嵌入式系统、或者高性能计算相关的文章。在这些领域,C++的身影无处不在,它强大的性能和对内存的精细控制能力,是其他语言难以比拟的。我希望《C++程序设计实践教程》能够提供一个深入理解C++语言特性与底层机制的窗口。我不仅仅想知道如何调用函数,更想了解函数调用背后的汇编指令是什么样的;不仅仅想知道如何使用数组,更想了解数组在内存中的存储方式。我期望这本书能够提供一些底层的视角,例如内存模型、编译过程、链接过程等,并且在讲解C++特性时,能够与其底层实现相联系。如果这本书能够帮助我建立起对C++语言的“哲学”层面的理解,而不仅仅是停留在表面语法,那将是对我最有价值的。

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我是一名已经工作多年的程序员,虽然我主要从事的是Web开发,但随着技术的发展,我发现很多高性能计算、大数据处理、甚至是分布式系统的底层实现,都离不开C++。我对C++的认识,更多的是它在效率和底层控制方面的优势,但也因为它的复杂性,一直未能深入学习。我需要一本能够系统梳理C++知识体系,并且能够让我高效学习的书。我希望《C++程序设计实践教程》能够提供一种“少走弯路”的学习方法,它应该能够突出C++的核心价值,并且通过清晰的逻辑和丰富的示例,帮助我建立起对C++的全局观。我特别想知道它在STL(标准模板库)的使用方面,是否能够提供一些实用的技巧和最佳实践,能够让我快速地利用STL来提高我的开发效率。这本书是否能帮助我克服对C++的“畏难情绪”,并且让我重新燃起对这门语言的学习热情?

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我是一名经验丰富的程序员,但主要的工作语言是C#,对C++的了解更多是停留在了解它的历史地位和一些基本概念的层面。最近公司决定将一部分核心业务迁移到C++平台,以提升性能和可扩展性,这对我来说是一个不小的挑战。我需要快速掌握C++的核心技能,并且了解现代C++的开发实践。我阅读过一些关于C++11、C++14、C++17等标准更新的书籍,但总觉得它们更像是“新特性大全”,缺乏一个将这些特性有机结合,并且应用于实际项目开发的指引。我希望《C++程序设计实践教程》能够填补这个空白,它不仅要讲解C++的语言特性,更要展示如何在实际项目中运用这些特性,比如如何利用智能指针来避免内存泄露,如何使用STL来高效地管理数据,如何编写可读性高、易于维护的代码。我非常关注它在“实践”部分的内容,是否能提供一些实用的技巧和最佳实践,能够帮助我快速提升C++的开发水平。

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我是一名C++的初学者,之前对编程的了解仅限于一些非常基础的逻辑思维训练,并没有接触过任何具体的编程语言。在选择第一门编程语言的时候,我听说C++是很多底层系统、游戏开发、高性能计算等领域的基石,所以选择了它。但是,就像一个完全不懂外语的人突然要学习一门非常复杂的语言一样,我感到无从下手。书本上的代码示例,很多时候我看了半天也搞不明白它为什么那样写,为什么要用某个特定的语法结构。我需要的是一本能够从零开始,一步一步引导我的书,它要能够解释清楚每一个概念背后的原理,并且用通俗易懂的语言来描述。我希望《C++程序设计实践教程》能够成为我的“启蒙老师”,它不仅仅是教我怎么写代码,更是教我如何思考,如何像一个C++程序员一样去思考。我非常期待它能有清晰的脉络,让我能够看到学习的进展,并且在学习过程中建立起对C++的信心。

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我是一位热衷于游戏开发的爱好者,从小就梦想着能够自己制作游戏。我知道,C++是游戏开发领域的主流语言之一,很多大型的游戏引擎和游戏项目都是用C++开发的。但是,游戏开发涉及到的概念非常多,比如图形渲染、物理引擎、AI算法等等,这些都需要扎实的C++基础作为支撑。我之前尝试过一些游戏开发的教程,但往往因为C++基础不牢固,而无法真正理解其中的原理,只能是照搬代码。我希望《C++程序设计实践教程》能够为我打下坚实C++基础,让我能够理解游戏开发中那些复杂的C++应用。我尤其关注它在数据结构、算法、以及面向对象设计方面的讲解,这些是否能与游戏开发的实际需求相结合?它能否提供一些关于如何设计可复用、可扩展的游戏代码的指导?

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《C++程序设计实践教程》这本书,说实话,拿到手的时候我心里是有点忐忑的,毕竟C++这门语言,从我第一次接触到它开始,就给我一种“强大但又有点难以驾驭”的感觉。语法庞杂,概念深奥,尤其是指针、内存管理这些,常常让我头疼不已。我之前也看过一些C++的书籍,有的过于理论化,读起来昏昏欲睡,有的则太偏向应用,基础概念讲解得不够扎实,导致我学习起来总是断断续续,难以形成一个完整的知识体系。这次偶然的机会看到《C++程序设计实践教程》,被它的书名吸引住了,“实践教程”这四个字给了我很大的信心,我希望它能提供一种更贴近实际开发的方式来学习C++,能够让我真正理解这些复杂的概念,并且能够运用到实际的项目中去。收到书后,我迫不及待地翻阅了一下目录,整体结构看起来很清晰,从基础的变量、运算符,到面向对象的特性,再到STL库的使用,都涵盖了。而且,它还强调了“实践”,这让我非常期待后续的学习内容。这本书会是我的C++学习之路上的指明灯吗?我拭目以待。

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作为一个已经工作了几年,但C++基础相对薄弱的软件工程师,我经常在工作中遇到一些需要运用C++的场景,尤其是在一些性能要求比较高的模块或者遗留系统的维护上。我的日常工作更多的是使用Java或者Python,但每次接触到C++相关的代码,都感觉像是看天书一样。语法上的陌生感还好,最让我头疼的是那些抽象的概念,比如模板元编程、RAII(资源获取即初始化)等等,这些我只能是“听说过”,却从未真正理解过。我参加过一些线下的C++技术分享会,听了很多大神们的讲演,他们谈论的很多技术点,都感觉离我好远。我希望《C++程序设计实践教程》能够提供一种不同于我以往接触过的C++学习资料的视角,能够从一个更实用的角度出发,去讲解C++的核心概念,并且通过一些实际的编程技巧和设计模式,来提升我的代码质量和开发效率。如果它能帮助我解决在实际工作中遇到的C++难题,那这本书的价值就太大了。

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说实话,我是一名在校的计算机专业的学生,平日里学到的C++知识,感觉总是停留在理论层面,老师讲的那些东西,比如类、继承、多态,虽然知道是什么,但要让我自己从头设计一个稍微复杂点的程序,心里还是没底。很多时候,代码写出来能跑就行,但效率、健壮性、可维护性这些,就顾不上了。我参加过几次编程竞赛,也做过一些小型的课程项目,每次都是对着网上的教程磕磕绊绊地完成,感觉自己就像是在拼凑别人现成的代码,而不是真正理解了背后的逻辑。尤其是在处理一些内存相关的操作时,经常会出现莫名其妙的错误,调试起来让人抓狂。我一直渴望能有一本书,能够系统地、深入浅出地讲解C++的精髓,让我不仅知道“怎么做”,更能明白“为什么这么做”。《C++程序设计实践教程》这本书,从我的角度来看,它应该能弥补我在这方面的不足。我特别想知道它在“实践”方面是如何体现的,是提供大量真实的案例,还是有引导性的练习,能够让我将理论知识转化为实际操作能力。

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