Visual FoxPro数据库应用教程与实验

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出版者:清华大学出版社
作者:徐辉
出品人:
页数:355
译者:
出版时间:2005-1
价格:29.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787302098560
丛书系列:
图书标签:
  • Visual FoxPro
  • 数据库
  • 教程
  • 应用开发
  • 编程
  • VFP
  • 数据库应用
  • 实验
  • 入门
  • 开发指南
  • 软件开发
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具体描述

数据库技术前沿与实践:企业级数据管理与应用开发 本书旨在为希望深入理解现代数据库技术、掌握企业级数据管理策略和应用开发实践的读者提供一份全面而深入的指南。 我们将目光投向那些超越传统关系模型、更贴近当前大数据和云计算环境下的数据基础设施与开发范式。 第一部分:现代数据架构与设计原理 本部分将详细剖析当代企业数据环境的复杂性,重点探讨关系型数据库(RDBMS)在新时代面临的挑战及其演进方向。 第一章:超越关系模型——NoSQL与NewSQL的兴起与选择 本章将深入探讨非关系型数据库(NoSQL)的四大主要类别:键值存储(Key-Value Stores)、文档数据库(Document Databases)、列式存储(Column-Family Stores)和图数据库(Graph Databases)。我们将分析每种模型的底层数据结构、读写一致性模型(CAP定理的实际应用),并提供详细的场景分析,指导读者在分布式事务、高并发读写和复杂关系查询等不同需求下,如何做出技术选型。此外,还将介绍NewSQL数据库,探讨它们如何在保持ACID特性的同时,实现大规模水平扩展的机制,例如分布式事务协议(如Two-Phase Commit的改进版本)和分布式查询优化。 第二章:数据建模的演进:从范式到性能导向 我们将超越传统的第三范式(3NF)和BCNF,重点讨论面向特定应用场景的“反范式化”设计策略。内容包括: 1. 面向OLAP的星型/雪花模型构建:针对数据仓库和商业智能(BI)的需求,详述维度表和事实表的构建、规范化与反范式化的权衡,以及如何设计高效的聚合表。 2. 面向文档数据库的嵌套与反规范化:探讨如何在JSON/BSON结构中平衡数据冗余和查询效率,实例演示如何避免“查询爆炸”。 3. 图数据库中的关系建模:使用属性图模型(Property Graph Model)描述复杂的业务关系网络,如社交关系、供应链依赖等,并介绍如何利用路径遍历算法进行高效查询。 第三章:数据存储引擎深度解析 本章将揭示主流数据库的内部工作原理,重点关注存储层面的优化。内容涵盖: 1. 事务与并发控制:深入解析MVCC(多版本并发控制)的实现细节,包括快照生成、清理(Vacuuming)策略,以及不同隔离级别(如Read Committed, Repeatable Read, Serializable)在实际系统中的性能影响。 2. 索引结构的高级应用:除了B+树,还将介绍LSM-Tree(Log-Structured Merge-Tree)的工作原理及其在写密集型场景中的优势,对比分析Hash索引、全文索引(如倒排索引)的应用边界。 3. 内存管理与缓冲池技术:探讨数据库如何有效地管理操作系统内存,以及如何设计缓存淘汰策略以最大化命中率。 第二部分:高性能数据处理与系统集成 本部分聚焦于如何构建能够处理海量数据流、实现实时分析并与其他系统无缝集成的现代数据平台。 第四章:分布式查询优化与执行 分布式系统的查询处理面临网络延迟和数据分布不均的挑战。本章重点讲解: 1. 查询优化器原理:解析基于成本的优化(CBO)如何利用统计信息(如直方图、基数估计)来选择最优的执行计划,包括连接顺序的选择和物理操作符的选取。 2. 分布式执行框架:介绍MapReduce范式在数据批处理中的应用,并深入讲解现代计算引擎(如Apache Spark/Presto)中惰性求值、DAG(有向无环图)调度以及数据本地化策略如何提升处理速度。 第五章:实时数据流处理与事件驱动架构 在物联网和高频交易等场景中,实时性是关键。本章将介绍如何构建事件驱动的应用: 1. 消息队列与流处理平台:详细介绍Apache Kafka等分布式日志系统的核心设计,包括分区(Partitioning)、副本机制和高吞吐量保障。 2. 流处理编程模型:探讨如何使用窗口函数(如滑动窗口、滚动窗口)对无界数据流进行聚合计算,并实现低延迟的业务洞察。 第六章:数据库安全、合规性与数据治理 随着数据监管法规(如GDPR、CCPA)的日益严格,安全和治理成为核心议题。 1. 数据生命周期安全:讲解从数据采集、传输到存储的加密技术(如TLS/SSL、透明数据加密TDE),以及数据脱敏(Masking)和假名化(Pseudonymization)的技术实践。 2. 细粒度权限控制:超越传统的角色权限,介绍如何实施基于属性的访问控制(ABAC)模型,确保只有满足特定上下文条件的用户才能访问敏感数据。 3. 数据血缘与质量:探讨数据治理工具如何追踪数据的来源、转换路径(数据血缘),并利用主动验证和监控机制来确保数据质量的持续性。 第三部分:云原生数据库与DevOps实践 本部分将探讨数据库如何在云环境中实现弹性伸缩、自动化运维,并与现代软件开发流程深度融合。 第七章:云数据库服务(DBaaS)的架构与经济性 本章对比分析领先的云服务商提供的托管数据库服务(如Amazon RDS, Azure SQL Database, Google Cloud Spanner)。重点讨论它们的无服务器(Serverless)扩展能力、自动备份与恢复机制,以及在成本优化方面的注意事项。 第八章:数据库即基础设施(DBaaS)的自动化运维 引入数据库领域的DevOps理念。内容包括: 1. Schema迁移与版本控制:使用Flyway或Liquibase等工具管理数据库结构的演进,实现代码和数据库结构的同步迭代。 2. 基础设施即代码(IaC):利用Terraform或Ansible等工具对数据库集群进行声明式部署和配置管理,实现环境的快速复制和灾难恢复。 3. 性能监控与故障自愈:集成Prometheus和Grafana等工具,建立全栈监控体系,设计自动化脚本,实现对慢查询、死锁等问题的自动告警与初步干预。 本书通过深入的理论剖析与前沿的工程实践相结合,旨在培养读者构建、管理和优化下一代高性能、高可用企业级数据系统的能力。它侧重于现代分布式系统、数据架构设计和云环境下的自动化运维,是数据工程师、高级数据库管理员和系统架构师的理想参考资料。

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用户评价

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这本书的“实验”部分是我最期待的。理论知识的学习固然重要,但最终还是要落到实践上。《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》这本书显然意识到了这一点,并在实验部分下了功夫。我看到书中提供了详细的实验步骤和操作指南,这对于初学者来说是极大的福音。我非常希望这些实验能够涵盖从简单到复杂的各个层次,例如,第一个实验可能是创建一个简单的数据库和表,然后进行基本的数据操作;后面的实验则可以逐步引入查询、报表生成、甚至简单的用户界面开发。我关注的是实验的实用性和可重复性。每一个实验是否都能真正地锻炼我的操作能力,并且在完成实验后,我是否能够举一反三,将学到的知识应用到其他类似的场景中。如果这本书能提供配套的实验数据或者数据库文件,那将是锦上添花,能够节省我很多手动准备数据的时间。此外,我也会留意实验结束后是否有相应的“思考题”或者“拓展练习”,这能帮助我更深入地理解实验内容,并锻炼解决问题的能力。

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刚拿到这本《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》,说实话,我对Visual FoxPro这个名字有点陌生,毕竟现在主流的数据库技术层出不穷,很多新的工具和语言层出不穷,我平时接触的更多的是SQL Server、MySQL或者PostgreSQL。但是,这本书吸引我的地方在于它“教程与实验”的组合,这意味着它不仅仅是理论的堆砌,更强调动手实践。我一直认为,学习任何技术,尤其是数据库这种需要严谨逻辑和实际操作的领域,光看不练是很难真正掌握的。这本书包装也很朴实,没有花哨的设计,这反而让我觉得它更注重内容本身。封面上“Visual FoxPro数据库应用教程与实验”几个字,虽然没有太多修饰,却很直观地传达了它的核心内容。我打算深入研究一下,看看它能否让我对Visual FoxPro有一个全面的认识,并且通过里面的实验,能够熟练地运用它来解决实际问题。我比较看重的是书籍是否能够循序渐进地引导读者,从最基础的概念讲起,然后逐步深入到更复杂的应用。如果这本书能够做到这一点,那么它在我学习过程中的价值将是巨大的。我希望它能提供清晰的讲解,配以恰当的代码示例,以及一些真实的应用场景,这样我才能更好地理解数据库设计的理念和Visual FoxPro的具体实现方式。

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我是一名正在准备毕业设计、需要用数据库来支持我项目的学生,因此对《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》这本书的要求会比较实际。我希望它不仅仅是介绍Visual FoxPro的语法和功能,更能提供一些如何在实际项目中应用它的指导。例如,在数据库设计阶段,如何根据项目需求来规划表结构、字段属性,如何处理数据冗余和一致性问题。在数据录入方面,这本书是否会讲解如何通过表单来提高录入效率和准确性?在数据查询方面,除了基本的SQL语句,是否会涉及一些更高级的查询技巧,比如子查询、连接查询、聚合函数等?我特别关注的是书中是否会提供一些实际项目开发的案例分析,哪怕是简化的案例,也能让我学到宝贵的经验。如果书中有关于性能调优的章节,比如如何通过索引来提高查询速度,如何优化SQL语句,那对我来说将是巨大的帮助。而且,我希望它能讲解一些Visual FoxPro特有的优势或者与其他数据库相比的特点,这样我才能更好地理解它在特定场景下的适用性。

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我对这本书的结构和逻辑性非常看重。一个好的教程,应该能够带领读者从一个点走到另一个点,而不是零散地呈现信息。《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》这本书在这一点上做得不错。它似乎按照一个非常有条理的路径来展开,从Visual FoxPro的环境介绍,到数据库的基本概念,再到表的设计、索引的创建、数据的录入与查询,一步步深入。我特别注意到它在讲解“关系型数据库”这一核心概念时,用了比较生动的比喻,这对于理解数据之间的关联非常有帮助。书中的图示和流程图也相对清晰,能够帮助我快速把握整体的思路。我期望这本书不仅仅停留在数据库的 CRUD(创建、读取、更新、删除)操作上,而是能更进一步,讲解如何设计更复杂的数据结构,如何编写更高效的查询语句,甚至是如何利用Visual FoxPro进行应用程序开发。比如,如何利用它来构建一个简单的图书管理系统或者库存管理系统,这样的实践性内容会让这本书的价值大大提升。我也会重点关注它在错误处理和性能优化方面的讲解,这对于开发健壮的数据库应用至关重要。

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这本书给我的第一印象是非常“厚重”,这通常意味着内容丰富,但也可能意味着学习曲线陡峭。《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》这本书在我看来,是将理论知识与实践操作紧密结合的典范。我尤其赞赏它在讲解完一个概念后,立刻会给出相应的代码示例,并且这些示例都经过了精心设计,既能清晰地说明问题,又不会过于复杂。我翻看了目录,发现它涵盖了数据库管理、数据操作、查询设计、报表生成等多个方面,这正是我所需要的。我比较关注的是它在“报表生成”方面的讲解。很多数据库书籍在这方面都比较简单带过,但我认为一个优秀的数据库应用,最终需要能将数据以清晰、直观的方式呈现出来。这本书是否能提供详细的报表设计方法,以及如何利用Visual FoxPro来创建各种样式的报表,是我非常期待的。另外,对于初学者来说,掌握数据备份与恢复、权限管理等数据库维护方面的知识也非常重要,我希望这本书能够对此有所提及。

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我一直认为,学习数据库技术,不仅要懂“怎么做”,更要懂“为什么这么做”。《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》这本书,在这一点上做得非常到位。它在讲解每一个操作的时候,都会解释其背后的原理和意义,而不是简单地给出一个命令。《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》这本书,让我印象深刻的是它对“数据库范式”的讲解。理解数据库范式对于设计良好的数据库结构至关重要,而这本书在这方面进行了深入的阐述,并提供了具体的示例。我希望它能在“数据集成”方面有所提及,比如如何将Visual FoxPro数据库与其他应用程序或数据源进行对接。在“用户权限管理”方面,这本书是否能提供详细的指导,让我了解如何设置不同用户的访问权限,以确保数据的安全性?我也会仔细研究书中的“错误处理”和“日志记录”部分,这些对于保证数据库应用的稳定性至关重要。这本书能否让我不仅学会Visual FoxPro的使用,更能培养出良好的数据库设计和开发习惯,是我非常看重的。

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这本书的排版和字体对我来说非常友好,阅读起来很舒服。作为一个对数据库技术有一定基础但对Visual FoxPro完全陌生的学习者,我最担心的是入门的难度。很多技术书籍一开始就会抛出大量的专业术语和复杂的概念,让人望而却步。但是,翻阅这本《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》,我发现它在讲解基础知识的时候,用了非常贴近实际的语言,并且每一个概念的出现都伴随着清晰的解释。我尤其欣赏的是它对“数据表”这一基本概念的引入,从它如何定义字段、设置数据类型,到如何创建和管理数据表,都进行了细致的阐述。书中的示例代码也写得很规范,易于理解和模仿。我特别期待后面的实验部分,希望能通过实际操作来巩固这些基础知识。比如,如何在一个已经创建好的数据表中插入、修改、删除数据,如何进行查询和排序,这些都是数据库操作的核心。这本书是否能提供足够丰富的实验案例,并且这些案例是否能够覆盖常见的数据库应用场景,是我非常关注的。如果实验设计得当,能够让我逐步建立起使用Visual FoxPro进行数据库开发的信心,那么这本书的价值就不仅仅是“教程”那么简单了。

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作为一名经验丰富的IT从业者,我接触过多种数据库和开发工具。《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》这本书,我更看重它的实用性和解决实际问题的能力。我翻阅了目录,发现它涵盖了数据库设计、数据操作、查询优化、报表制作等多个关键环节,这正是我在实际工作中经常遇到的问题。我特别关注书中对于“数据验证”和“约束”的讲解。在实际应用中,如何保证数据的准确性和完整性是非常重要的,而数据验证和约束是实现这一目标的重要手段。我希望这本书能提供清晰的讲解,并且给出一些实用的示例,说明如何在Visual FoxPro中实现各种数据验证规则。此外,对于“并发控制”和“事务隔离级别”等概念,如果书中有所涉及,那将是对我非常有价值的补充。我希望能通过这本书,学习到如何利用Visual FoxPro来构建稳定、高效、易于维护的数据库应用程序。

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我是一名自学数据库技术的爱好者,一直对各种数据库系统都保持着浓厚的兴趣。《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》这本书的出现,让我有机会深入了解Visual FoxPro这个曾经辉煌的数据库系统。这本书的语言风格比较平实,没有过多的技术术语堆砌,这对于我这样希望快速入门的学习者来说非常友好。我翻阅了一下,发现书中对Visual FoxPro的开发环境搭建、数据库文件的创建与管理都有详细的介绍,这为我开始学习打下了坚实的基础。我特别好奇的是,这本书如何讲解“函数”和“过程”。在数据库开发中,自定义函数和过程可以大大提高代码的可重用性和效率。我希望书中能提供一些实用的函数和过程的编写示例,并且说明它们在实际应用中的场景。另外,我对“事务处理”这一概念也非常关注,了解如何保证数据的一致性和完整性,对于开发企业级应用至关重要。这本书在这方面的内容是否深入,将是我评估其价值的重要标准。

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这本书的“实验”部分,我希望它能够不仅仅是简单地照着做,而是能引导我进行思考。比如,在完成一个实验后,能够有一些“为什么这么做”的解释,或者“如果这样做会怎么样”的对比。这样我才能真正理解背后的原理。《Visual FoxPro数据库应用教程与实验》这本书的结构安排,似乎很注重这一点。它在讲解完数据库基础知识后,立刻引入了数据表的创建和管理,并且在每个实验的开头都明确了实验目的。我希望书中的实验设计能够足够贴近实际工作中的需求,而不是那种脱离实际的“玩具”式实验。比如,如何设计一个商品进销存的数据库,如何实现商品的入库、出库、库存查询等功能,这样的实验能够让我更好地理解数据库在实际业务中的应用。我还会关注书中对于“索引”的讲解,一个好的索引策略是提高数据库性能的关键,我希望这本书能提供一些关于如何根据查询需求来创建和优化索引的指导。

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