生灭过程与马尔可夫链

生灭过程与马尔可夫链 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:科学出版社
作者:王梓坤
出品人:
页数:403
译者:
出版时间:2005-1
价格:52.00元
装帧:精裝本
isbn号码:9787030140791
丛书系列:纯粹数学与应用数学丛书
图书标签:
  • 马尔可夫链
  • 数学
  • Markov
  • 马尔克夫过程5
  • 概率论5
  • QS
  • 马尔可夫链
  • 随机过程
  • 排队论
  • 性能分析
  • 可靠性
  • 系统建模
  • 随机建模
  • 概率论
  • 应用数学
  • 计算机科学
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具体描述

《生灭过程与马尔可夫链》叙述生灭过程与马尔可夫链的基本理论并介绍近年来的一些研究进展第一章概述随机过程的一般概念:第二章至第四章讲述马尔可夫链;第五、六章研究生灭过程的基本理论和构造,主要是用概率方法;第七、八章研究生灭过程和双边生灭过程构造论,主要是用分析的方法。同时还讨论了用两种方法所得结论之间的联系。后五章基本上是我国概率论工作者,特别是作者自己的研究成果。

《生灭过程与马尔可夫链》可供相关科学技术工作者及高等院校理工科师生阅读参考。

《生灭过程与马尔可夫链》图书简介(非内容摘要,侧重主题与价值定位) 导言:理解动态系统的本质 在科学与工程的广阔领域中,我们频繁需要描述和预测那些随时间演变的现象。无论是自然界中种群数量的增减、物理系统中粒子的随机运动,还是金融市场中的价格波动,这些过程往往展现出一种内在的随机性和不可逆性。要精确地捕捉和分析这类动态系统,我们需要一套强大的数学工具。《生灭过程与马尔可夫链》正是为有志于掌握这些工具的读者而精心编著的。 本书并非仅仅是一本理论的汇编,它是一次深入探索随机过程核心概念的旅程,重点聚焦于两大紧密关联且具有深远应用价值的数学模型:生灭过程(Birth-Death Processes)和马尔可夫链(Markov Chains)。通过系统性的梳理和详尽的推导,本书旨在为读者建立起从基础概率论到高级随机过程分析的坚实桥梁。 第一部分:马尔可夫链——随机演化的骨架 马尔可夫链,作为描述具有“无后效性”随机系统的基本框架,是理解一切离散时间随机过程的基石。本书将从最基本的定义出发,详尽阐述状态空间、转移概率的概念。 状态空间与转移矩阵的构建: 我们将探讨有限状态马尔可夫链,并深入分析转移矩阵的数学性质,如不可约性、常返性与瞬变性。这些性质直接决定了系统长期行为的最终形态。读者将学会如何根据实际问题(例如,天气变化模型、简化的网络路由)来构造合适的马尔可夫链模型。 长期行为的探究: 对于常返链,其稳态分布(平稳分布)是至关重要的。本书将花费大量篇幅介绍如何通过求解线性方程组或利用遍历定理来确定系统的长期概率分布。这部分内容不仅展示了理论的优雅性,更体现了其在评估系统平衡状态时的实用价值。例如,理解一个多服务台排队系统在繁忙时的平均等待时间,本质上就是寻找其稳态分布的一个应用。 鞅论与停时定理的引入: 为了应对更复杂的随机游走问题,本书将适度引入鞅(Martingale)的概念,并阐述停止时间(Stopping Time)的概念及其应用,例如,著名的可选停止定理,为后续分析随机时间点上的系统行为奠定了必要的理论基础。 第二部分:生灭过程——连续时间的动态交织 如果说马尔可夫链描述了离散时间的随机演化,那么生灭过程则将这种随机性扩展到了连续时间域,这使得它成为建模生命周期、化学反应速率、队列系统等具有明确“发生”和“消亡”事件的模型的首选工具。 速率与连续时间马尔可夫链(CTMC): 生灭过程本质上是连续时间马尔可夫链的一个特例,但其结构上的简洁性使得我们能够采用更直观的方法进行分析。本书将重点阐述到达率(生率)和死亡率(灭率)如何定义系统的瞬间变化速度。我们将详细推导如何从这些速率函数构建出无穷小生成元矩阵(或称为Q矩阵)。 平衡方程与稳态分析: 对于一个非退化的生灭过程,其稳态分布同样可以通过求解一个简洁的平衡方程组来获得。本书将展示如何利用局部平衡原理(Local Balance Principle)快速导出稳态概率的显式表达式,无需直接求解庞大的矩阵方程。这对于分析涉及无限状态空间的生灭过程(例如M/M/1或M/M/c排队模型)至关重要。 瞬态行为的分析: 除了长期趋势,系统的瞬态行为——系统如何从一个初始状态演化到特定时间点——同样重要。本书将介绍如何利用Chapman-Kolmogorov方程来描述这种随时间变化的概率分布,尽管这通常涉及复杂的矩阵指数运算,但理解其理论结构对于深入分析至关重要。 跨领域融合与应用视角 本书的价值在于将抽象的数学概念与现实世界的应用紧密结合。生灭过程可以看作是利用速率函数的马尔可夫链模型,而马尔可夫链的理论框架则为生灭过程提供了严谨的数学支撑。 核心应用领域展示: 1. 可靠性理论与维护工程: 利用生灭过程模型化设备故障与修复的随机过程,评估系统的平均无故障时间。 2. 流行病学: 模拟传染病的爆发与消退,其中感染(生)和康复(灭)的速率驱动了疫情的动态。 3. 信息论与网络分析: 利用马尔可夫链分析数据包在网络节点间的转移,优化通信资源的分配。 面向读者群: 本书的编写风格严谨而清晰,适合数学、物理、工程学(特别是电子工程、计算机科学、运筹学、工业工程)的本科高年级学生、研究生以及相关领域的科研人员和工程师。它要求读者具备扎实的微积分和线性代数基础,以及对概率论的基本理解。通过本书的学习,读者不仅能熟练运用马尔可夫链和生灭过程进行建模和计算,更能深入理解随机性在复杂系统演化中所扮演的根本角色。 简而言之,《生灭过程与马尔可夫链》是一部致力于提供深刻洞察和实用技能的专业著作,它旨在帮助读者驾驭随机性,从而更好地理解和设计动态世界中的复杂系统。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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当我看到这本书的书名《生灭过程与马尔可夫链》时,一种莫名的激动涌上心头。我一直对概率论和随机过程有着浓厚的兴趣,尤其是那些能够解释现实世界中复杂现象的模型。在我看来,很多事物的发展都呈现出一种“生”与“灭”的周期性,而这种周期性往往又伴随着高度的随机性。例如,技术的革新,总是伴随着旧技术的淘汰;商业的兴衰,也总是在不断上演。而“马尔可夫链”作为一种描述随机现象的强大工具,其“无记忆性”的特点,似乎能为我们理解这些变化提供一个简洁而有效的框架。我设想,这本书会带领我深入探讨如何用马尔可夫链来刻画一个系统从“生”到“灭”的整个过程。这可能涉及到状态空间的定义,状态转移概率的计算,以及如何通过这些概率来预测系统的长期行为。我想象中的内容,会涵盖诸如泊松过程、指数分布等基础概念,然后逐步引入更复杂的马尔可夫链模型,比如连续时间马尔可夫链,或者更广义的随机过程。我希望这本书不仅能提供理论上的深度,还能通过丰富的实例来加深读者的理解。比如,它可以分析一个网站的访问量如何随着时间变化,一个流行病的传播模式,甚至是一个城市的经济发展轨迹。这种理论与实践相结合的讲解方式,将是我最期待的。这本书的标题本身就充满了吸引力,让我对即将展开的知识之旅充满了好奇和期待。

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当我看到《生灭过程与马尔可夫链》这本书名时,一种直觉告诉我,这本书将要揭示的,是事物从无到有、又从有到无的内在逻辑。我一直对那些能够解释自然界和社会现象背后规律的数学模型充满好奇。从生物的繁衍与衰亡,到技术的革新与淘汰,再到市场的波动与调整,这些变化似乎都遵循着某种“生灭”的轨迹。“生灭过程”这个词语,精准地捕捉到了这种动态演化的核心,而“马尔可夫链”作为描述随机过程的经典工具,其“无记忆性”的特点,即未来的状态仅取决于当前状态,而与过去的历史无关,为我们理解这些复杂变化提供了一个强大的框架。我期待这本书能够深入讲解如何构建基于马尔可夫链的生灭模型。这可能涉及到如何设定系统的状态空间,如何估计状态之间的转移概率,以及如何利用这些概率来分析系统的长期行为,例如系统的稳态分布,或者系统达到某个特定状态所需的平均时间。我尤其希望能看到书中包含丰富的实例分析,例如如何用马尔可夫链来模拟一个简单的队列系统,分析顾客的平均等待时间,或者研究一个通信网络中信号的传输过程。我相信,通过这本书的学习,我能够获得一种更深刻的视角来理解和分析这个充满不确定性和变化的世界。

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这本书的装帧非常有质感,拿在手里沉甸甸的,纸张的触感也很舒服,这让我感觉它是一本值得细细品读的学术著作。我之所以被这本书吸引,是因为我对现实世界中的随机性和不确定性有着浓厚的兴趣。我们都知道,生活并非总是按照既定的剧本发展,充满了各种意想不到的转折和偶然。而“生灭过程”这个概念,恰恰捕捉到了这种动态的变化和不可预测性。想象一下,一个新生儿的出生,一个公司的新产品发布,一个物种的繁盛,它们都有一个开始,然后经历一个发展和扩张的阶段,最终可能走向衰退甚至消亡。这个过程并非一成不变,而是充满了各种随机的因素在起作用。而“马尔可夫链”的引入,则让我看到了理解这些过程的希望。它就像一把钥匙,能够打开通往随机过程理解的大门。我了解到,马尔可夫链的核心思想是“无记忆性”,也就是说,系统未来的状态只取决于它当前的状态,而与它过去如何到达当前状态无关。这一点非常关键,因为它大大简化了对复杂系统的分析。比如,在金融市场中,虽然历史数据可以提供一些参考,但真正影响未来股价的,往往是当前的市场情绪、最新的经济数据以及政策变化等。这本书如果能够深入浅出地讲解如何运用马尔可夫链来建模和分析生灭过程,那我将受益匪浅。我希望它能提供清晰的数学推导,但同时又不失对实际应用的阐述,让我能够将书本上的理论知识与我日常生活中观察到的现象联系起来。

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这本书的标题《生灭过程与马尔可夫链》给我一种非常明确的指向性,让我知道它将要探讨的是什么。我一直对那些能够解释事物从存在到消失这一演变过程的理论模型非常感兴趣。在我的认知里,生命、技术、经济、甚至社会文化,似乎都不可避免地经历着一个“生”与“灭”的循环。而“生灭过程”这个术语,就如同为我打开了一扇理解这个循环的窗户。更重要的是,这本书提到了“马尔可夫链”,这让我对接下来的内容充满了期待。我知道马尔可夫链是一种能够描述随机系统随时间演变的数学模型,其“无记忆性”的特点,即系统的下一个状态仅仅依赖于当前状态,而与过去的历史无关,这使得它在分析那些受当前情况影响而非历史事件影响的系统时尤为有用。我非常希望这本书能够深入讲解如何将生灭过程的特点转化为马尔可夫链的数学语言。这可能包括如何界定过程中的各种状态,如何根据实际情况估计状态之间的转移概率,以及如何利用这些转移概率来预测系统在未来的行为,比如系统稳定状态的概率分布,或者系统从一个状态进入另一个状态的平均时间。我希望这本书能够提供严谨的数学推导,同时也能包含丰富的实际应用案例,让我能够真正领会到数学工具在理解世界复杂性方面的力量。

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当我拿到这本《生灭过程与马尔可夫链》时,内心就充满了一种探索未知的兴奋。我一直对事物如何从无到有,又如何随着时间推移而发生变化,最终走向终结的过程感到着迷。无论是生命体的生长周期,还是新兴技术的崛起与淘汰,亦或是经济现象中的波动与起伏,都似乎蕴含着某种“生灭”的规律。“生灭过程”这个词语,恰恰点出了这种动态变化的本质,而“马尔可夫链”的引入,则让我看到了用数学工具来理解和预测这些过程的希望。我了解到,马尔可夫链的核心思想是“无记忆性”,即系统的未来状态只取决于它当前的状态,而与它过去经历的路径无关。这个“无记忆性”的假设,虽然是一种简化,但在许多现实场景中却非常有效。我迫切希望这本书能够详细讲解如何运用马尔可夫链来精确地描述和分析各种生灭过程。这可能包括如何定义系统的状态空间,如何计算状态之间的转移概率,以及如何利用这些概率来预测系统的长期行为,例如系统最终会达到一个什么样的稳定状态,或者系统从一个状态转移到另一个状态的平均时间。我期待书中能有丰富的案例研究,展示如何将这些抽象的数学模型应用于实际问题,例如分析一个队列系统中顾客的等待时间,或者研究一个细胞群体在不同条件下的增殖与死亡。

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这本《生灭过程与马尔可夫链》的书名,立刻勾起了我对随机现象背后规律的探索欲。我一直相信,这个世界并非是混沌无序的,即使是那些看似随机的事件,也往往遵循着某种内在的数学法则。“生灭过程”这个概念,精准地捕捉到了事物发展变化中的一种普遍模式:从诞生到兴盛,再到衰落直至消亡。我想到自然界中许多物种的兴衰更替,经济周期中的繁荣与衰退,甚至我们日常生活中一次会话中词语的出现与消失,都似乎可以被看作是某种形式的生灭过程。而“马尔可夫链”,作为描述这种过程的经典数学工具,其“无记忆性”的特点,允许我们将复杂的现实世界抽象成一个只依赖于当前状态就能预测未来状态的系统,这在实际建模中具有极大的便利性。我期待这本书能够为我揭示如何构建和分析这些马尔可夫链模型。这可能包括如何设定系统的状态,如何估算状态转移的概率,以及如何利用这些概率来分析系统的长期行为,例如计算系统达到稳态的概率分布,或者估计系统从一个状态转移到另一个状态所需的平均时间。我非常希望书中能够提供清晰的理论讲解,并辅以生动的例子,让我能够真正理解马尔可夫链在分析生灭过程中的强大威力,并将其应用于我感兴趣的领域。

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当我第一眼看到这本书的书名《生灭过程与马尔可夫链》时,我的思绪就被立刻吸引住了。我一直对那些能够解释事物“从无到有,从有到无”的规律性过程非常着迷,同时,我也深知,在现实世界中,这些过程往往充满了不确定性。“生灭过程”这个词语本身就蕴含着丰富的含义,它不仅仅是简单的出现和消失,更是一种动态的演变,一种生命周期。我曾经思考过,无论是生物体的生长衰亡,还是技术的迭代更新,抑或是商业模式的起伏更迭,似乎都遵循着某种生灭的轨迹。而“马尔可夫链”,我了解到它是一种描述状态转移概率的数学工具,其“无记忆性”的特点,即下一时刻的状态只取决于当前时刻的状态,而与之前的状态序列无关,这使得它能够非常有效地模型化许多现实世界中的随机过程。我设想,这本书会带领我走进一个由状态和转移组成的数学世界,让我能够学习如何将抽象的“生”与“灭”的概念转化为具体的数学模型。我期望书中能够详细阐述如何定义一个生灭过程的状态空间,如何根据实际情况估计状态之间的转移概率,以及如何利用这些概率来分析系统的动态行为,例如预测系统在未来某个时刻处于某种状态的概率,或者计算系统平均需要多长时间才能达到某个特定的状态。我尤其期待书中能有丰富的案例分析,将理论知识与实际应用紧密结合,让我能够体会到数学工具的强大力量。

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这本书的封面上,色彩的运用和线条的勾勒,都给我一种严谨又不失活力的感觉。这让我联想到我一直以来对“变化”和“规律”的探寻。生活中,几乎所有的事物都在不停地变化,从微观的粒子运动到宏观的天体运行,从自然界的生态平衡到人类社会的历史进程,无不体现着一种动态的生灭过程。然而,在这些看似混乱的变化中,又似乎隐藏着某种深刻的规律。我一直认为,数学是揭示这些规律的语言,而概率论和随机过程则是理解不确定性和变化性的有力工具。“生灭过程”这个词语,直接点出了事物从产生、发展到衰退、消亡的内在逻辑,而“马尔可夫链”的出现,则让我看到了将这种逻辑模型化的可能性。我理解马尔可夫链的关键在于它的“无记忆性”,即未来的状态仅取决于当前状态,而与过去的历史无关。这虽然是一种简化,但在很多实际应用中却非常有效。比如,在分析某个商品的需求量时,当前的销售情况和市场推广力度,可能比过去几个月的销售记录更能预测未来的需求。我非常期待这本书能够深入讲解如何构建和分析基于马尔可夫链的生灭模型。这可能涉及到如何定义状态,如何估计转移概率,以及如何利用这些模型来预测系统的长期行为,比如系统的稳态分布,或者系统达到某个状态的平均时间。我相信,通过这本书的学习,我能够更好地理解和预测各种随机现象的演变,从而对世界有更深刻的洞察。

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这本书的封面设计就非常吸引人,深邃的蓝色背景,配以流动的白色线条,仿佛勾勒出时间的轨迹和事物的演变。当我拿到它时,就迫不及待地想一探究竟。我一直对那些看似杂乱无章的现象背后隐藏的规律感到好奇,无论是天气变化、股票市场的波动,还是生物种群的繁衍,似乎都遵循着某种看不见的逻辑。这本书的书名“生灭过程与马尔可夫链”,精准地触及了我内心深处的这个疑问。我知道,马尔可夫链是描述随机过程的一种强大工具,它以其“无记忆性”的特性,能够很好地刻画那些只取决于当前状态而与过去历史无关的系统。这让我联想到生活中的很多情境,比如,一个人的心情,往往很大程度上取决于他当下所处的环境和经历的事情,而很少会受到昨天甚至前天发生的事情的直接影响。又比如,一项投资的短期走向,也更多地受到当前市场情绪和最新消息的左右,而非遥远的过去。而“生灭过程”,这个词语本身就带有一种哲学的韵味,它不仅仅是简单的“生”与“灭”,更包含着过程中的动态变化,充满了生命力和无常感。它让人不禁思考,我们所处的这个世界,无论是宏观的宇宙,还是微观的粒子,抑或是社会层面的经济和文化,是否都只是在不断地经历着生与灭的循环?我期待这本书能够为我揭示这些现象背后的数学模型和推理过程,让我能够用更严谨、更科学的视角去理解这个充满变数的世界。从封面设计到书名,都让我对这本书充满了期待,相信它会是一次智识上的深度探索之旅。

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这本书的标题《生灭过程与马尔可夫链》触动了我对事物发展本质的思考。我一直认为,无论是宏观的宇宙演化,还是微观的粒子运动,抑或是人类社会的变迁,都存在着一种从“生”到“灭”的动态循环。然而,这种循环并非总是线性可预测的,其中充满了各种随机因素。“生灭过程”这个词语,恰如其分地概括了这种充满生命力又伴随无常的演变。而“马尔可夫链”的出现,则为我打开了一扇理解这些过程的数学之门。我了解到的马尔可夫链,其核心特征是“无记忆性”,即系统的未来只取决于其当前状态,而与过去的历史路径无关。这对于分析那些主要受当前条件影响而非历史积淀所驱动的系统,具有重要的意义。我非常渴望通过这本书,深入学习如何将生灭过程的特点转化为精确的数学模型。这可能包括如何定义一个生灭过程中所有可能的状态,如何计算状态之间转移的概率,以及如何利用这些概率来预测系统的长期行为,比如系统最终会收敛到何种状态,或者从一个状态转变到另一个状态所需的平均时间。我期待书中能够提供清晰的理论讲解,并辅以多种多样的案例,让我能够看到马尔可夫链在分析现实世界中的各种生灭现象时,是多么强大和实用。

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尘土都好几层了,就是没人借(我创造了图书馆好几个第一啊)

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开头看两篇序,觉得这作者看这么多书,肯定能把数学讲的易懂好学,结合生活啥的。尤其看到第二篇序说只需要一般的概率论知识就能看懂,当我进入正文第一页,我操,劝退了。 如果是写给纯数学的人看,请提前说明好吧!全是定理我买个手册不好吗? 行吧,非数学专业,别看了。 数学专业的同学咋评价?

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