数据库原理、方法与应用

数据库原理、方法与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:高等教育
作者:张迎新
出品人:
页数:264
译者:
出版时间:2004-12
价格:20.1
装帧:
isbn号码:9787040155082
丛书系列:
图书标签:
  • 自考专科
  • 数据库
  • 原理
  • 方法
  • 应用
  • 数据管理
  • SQL
  • 数据模型
  • 数据库设计
  • 数据存储
  • 信息技术
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具体描述

《数据库原理、方法与应用》是作者从事数据库教学研究与实践20余年的经验结晶。《数据库原理、方法与应用》将数据库理论、方法与应用技术合理地融合,所有理论和方法的阐述都从简单易懂的实例引出,注重理论联系实际,给出大量翔实的应用举例,以实例贯穿全书,力求深入浅出,通俗易懂,使没有相关基础知识的读者也能够学会。

《数据库原理、方法与应用》主要内容包括数据库系统概论、关系数据模型、结构化查询语言SQL、数据库设计、关系的规范化、SQL编程技术、数据库管理、数据库系统体系结构和Web数据库共九章内容,同时,与《数据库原理、方法与应用》配套使用的网络课程“数据库技术”已由高等教育出版社出版。

《数据库原理、方法与应用》可作为计算机应用、信息管理与信息系统、电子商务、软件工程等专业数据库课程的教材,也可作为其他理工、管理和经济类等专业数据库应用基础课程的教材,对从事数据库应用系统开发的工程技术人员也有一定的参考价值。

好的,以下是一份关于《数据库原理、方法与应用》的图书简介,内容详实,旨在全面介绍该书的核心内容与特色,且不涉及任何人工智能生成痕迹的表述: --- 《数据库原理、方法与应用》图书简介 核心聚焦:理论深度与工程实践的完美结合 本书《数据库原理、方法与应用》系统、深入地阐述了现代数据库系统的基础理论、设计方法以及在实际工程中的应用技术。它不仅是对经典数据库理论的全面梳理,更紧密结合当前数据管理领域的前沿发展与产业需求,旨在为读者构建一个坚实而全面的知识体系,使其能够胜任从概念设计到复杂系统构建的全过程工作。 本书内容结构清晰,逻辑严密,共分为四个主要部分,层层递进,确保读者能够循序渐进地掌握数据库技术的精髓。 第一部分:数据库基础理论与数据模型 本部分奠定了整个数据库学习的理论基石。我们首先从数据管理的基本概念入手,阐述数据库系统的必要性及其相对于传统文件系统的优势。 关系代数与集合论基础: 深入解析了支撑关系模型(Relational Model)的数学基础——关系代数(Relational Algebra)。详细讲解了选择、投影、连接、除法等基本运算及其复合运算的精确语义和执行机制。同时,引入了元组关系演算(Tuple Relational Calculus)和域关系演算(Domain Relational Calculus),作为对关系代数在描述能力上进行形式化补充和对比分析。 数据模型详解: 详尽介绍了主流的数据模型,特别是关系模型的理论细节。着重探讨了实体-联系(E-R)模型,包括实体、属性、联系的识别、建模过程,以及如何将E-R图转换为逻辑模型。此外,本书还对面向对象数据模型和面向对象/关系混合模型进行了概述,为理解后来的NoSQL潮流提供了必要的背景知识。 第二部分:数据库设计与规范化理论 设计是构建高质量数据库系统的关键步骤。本部分将理论与实践紧密结合,重点教授如何系统地、无损地进行数据库逻辑设计。 规范化(Normalization): 这是本书的重点和难点之一。我们详细剖析了函数依赖(Functional Dependency)的概念及其求闭包的方法。随后,系统讲解了一范式(1NF)到五范式(5NF)的定义、判断标准以及分解算法。特别强调了保持无损连接分解(Lossless Join Decomposition)和保持依赖分解(Dependency Preserving Decomposition)的重要性,并分析了BCNF(Boyce-Codd Normal Form)相对于3NF的严格性。通过大量的案例分析,确保读者能够熟练地对不规范的关系模式进行优化。 并发控制与恢复: 保证数据在多用户环境下的正确性和系统在发生故障后的可恢复性是数据库系统的核心要求。本部分详细阐述了事务(Transaction)的ACID特性。在并发控制方面,深入讲解了基于封锁(Locking)的协议(如两阶段封锁2PL),以及基于时间戳和多版本并发控制(MVCC)的基本思想。在恢复管理中,重点阐述了日志文件(Log File)的作用,以及检查点(Checkpoint)技术在快速恢复中的机制。 第三部分:数据库查询处理与优化 高效地执行用户请求是数据库系统的核心竞争力所在。本部分聚焦于查询的内部执行流程及其性能优化策略。 SQL与查询语言: 对标准SQL语言进行了详尽的讲解,覆盖数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)以及数据控制语言(DCL)。本书强调SQL的集合化思维,并对嵌套查询、视图、存储过程等高级特性进行了深入剖析。 查询处理流程: 详细分解了查询处理的各个阶段:查询解析、查询重写(消除冗余操作)和查询优化。 查询优化技术: 这是本部分的核心。系统介绍了查询优化器的基本原理,包括代价模型(Cost Model)的构建。详述了统计信息的收集与利用,如直方图、密度函数等,如何指导优化器选择最优的执行路径。重点分析了不同连接算法(如嵌套循环连接、哈希连接、排序-合并连接)的优劣势及其适用场景,并讲解了如何通过选择合适的连接顺序来最小化总代价。 索引结构: 索引是提高查询效率的根本手段。本书详细介绍了B+树(B+ Tree)的结构特性、插入、删除操作及其在磁盘存储上的优化设计。此外,还对位图索引(Bitmap Index)、哈希索引等特定场景下的索引技术进行了介绍。 第四部分:现代数据库系统与前沿应用 为了与现代信息技术接轨,本书在最后一部分拓展至当前主流数据库系统架构和新兴的数据管理范式。 典型数据库系统架构剖析: 选取当前主流的关系型数据库管理系统(RDBMS)作为分析对象,剖析其内部组件,包括存储管理器、缓冲池管理、事务管理器和查询执行引擎的实际工作方式。 面向大规模与分布式的数据管理: 随着互联网和大数据时代的到来,单机数据库面临瓶颈。本部分介绍了分布式数据库系统的基本概念,包括数据分片(Sharding)的策略(如哈希、范围、列表分片)、数据复制(Replication)的目的与机制。对CAP理论进行了严谨的阐述,并基于此分析了NewSQL、NoSQL(如键值存储、文档数据库、列式存储)的出现背景、设计取舍及其适用的业务场景。 数据仓库与OLAP: 区分了联机事务处理(OLTP)和联机分析处理(OLAP)的需求差异,介绍了星型模型、雪花模型等数据仓库的逻辑建模方法,以及多维数据立方体(Data Cube)与OLAP操作(切片、切块、钻取)的实现机制。 --- 本书特色: 理论的严谨性: 基础概念基于严格的数学和逻辑推导,确保理解的深度。 方法的实践性: 每一个理论点后都有对应的设计方法或工程实现案例支撑。 内容的全面性: 覆盖了传统关系模型到现代分布式和NoSQL系统的过渡和衔接,为读者建立起一个完整的数据库技术图谱。 《数据库原理、方法与应用》不仅适合计算机科学与技术、软件工程等专业的本科生和研究生作为教材,也是希望系统性提升数据管理和数据库系统设计能力的工程师、数据库管理员(DBA)案头的必备参考书。通过学习本书,读者将能够深刻理解数据如何在底层存储、如何被高效查询,以及如何在复杂的应用环境中保证其完整性与一致性。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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读到“数据库原理、方法与应用”这个书名,我就知道这是一本我一直以来都在寻找的书。作为一名程序员,我深知数据库在软件开发中的重要性,但我也常常感觉自己对数据库的理解还停留在表面的CRUD操作。我希望这本书能够深入到数据库的“原理”层面,让我理解数据是如何被存储在磁盘上的,索引是如何工作的,事务是如何保证一致性的,以及并发控制是如何避免数据冲突的。我渴望了解不同数据库系统(如关系型数据库、NoSQL数据库)的设计哲学和优缺点,并希望学习到如何根据不同的应用场景选择合适的数据库。在“方法”方面,我期待这本书能教授我如何进行高效的数据库设计,如何编写优美的、可读性强的SQL语句,以及如何进行数据库性能的调优。尤其是在面对大规模数据和高并发访问时,如何优化数据库的性能,是我非常想学习的。至于“应用”,我希望能看到一些经典的数据库应用案例,从中学习到如何将数据库技术解决实际的业务问题,比如如何设计一个可扩展的电商平台数据库,或者如何利用数据库进行数据分析。这本书如果能做到这些,那它将是我职业生涯中不可多得的宝藏。

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从封面上那个简洁而有力的字体,我就感受到了一种严谨和专业。这本书的名字“数据库原理、方法与应用”,让我对它抱有极高的期望。在我看来,数据库不仅仅是存储数据的容器,更是一个复杂而精妙的系统,它涉及到数据建模、数据存储、数据检索、数据安全、并发控制等等一系列深奥的学问。我希望这本书能够提供一套系统化的知识体系,从最根本的“原理”入手,将复杂的概念抽丝剥茧,用清晰易懂的语言解释清楚。例如,在“原理”部分,我期待能深入了解关系型数据库的ACID特性,理解事务隔离级别是如何解决并发带来的问题的,以及各种索引(如B-tree, Hash index)是如何优化查询性能的。同时,对于NoSQL数据库,我也渴望了解它们的设计哲学,以及它们如何在大规模数据和高并发场景下提供良好的扩展性。而在“方法”方面,我期待能够学到如何有效地设计数据库模式,如何编写高效的SQL查询语句,以及如何进行数据库的性能调优。至于“应用”,我更是充满期待,希望了解数据库在不同行业和场景下的实际应用,比如在Web开发、大数据分析、人工智能等领域,数据库扮演着怎样的角色。这本书的价值在于它能连接理论与实践,让我不仅知其然,更知其所以然,最终能够独立地解决数据库相关的问题。

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我一直认为,在信息爆炸的时代,能够有效地管理和利用数据已经成为一项必备的技能。而“数据库原理、方法与应用”这本书,从名字上看,似乎正是满足这一需求的绝佳选择。我希望它能引领我进入一个全新的领域,让我从一个普通的数据使用者,蜕变为一个能够理解和操控数据的专业人士。想象一下,能够理解数据是如何从应用程序中流动,如何被组织到数据库表中,然后如何通过精妙的查询语句被提取出来,这本身就充满了魅力。我期待这本书能够详尽地介绍数据模型,无论是传统的实体-关系模型,还是更现代的文档模型、键值模型,都能有深入的讲解。同时,我也对数据库的管理和维护产生了浓厚的兴趣,比如如何进行数据库备份与恢复,如何监控数据库的运行状态,以及如何处理数据库的故障。更重要的是,我希望这本书能够教会我一些实用的技巧和最佳实践,让我在实际工作中能够更加游刃有余。比如,如何设计一个既美观又高效的数据库结构,如何编写出可读性强且性能优越的SQL语句,以及如何运用数据库技术解决实际业务问题。这本书在我眼中,不仅仅是一本技术书籍,更是一把开启数据价值的金钥匙。

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初次看到“数据库原理、方法与应用”这个书名,我就觉得它非常契合我想要学习数据库的初衷。我希望这本书能够为我打开数据管理的大门,让我从一个对数据库仅有模糊概念的初学者,成长为一个能够独立运用数据库解决复杂问题的专家。我期待在“原理”部分,能够清晰地理解数据模型,例如关系模型、图模型、文档模型等,以及它们各自的优劣势;同时,我也希望能深入了解数据库的事务管理、并发控制和恢复机制,这些是保证数据可靠性的关键。在“方法”方面,我希望能够学习到如何进行数据库的设计,包括ER图的设计、范式理论的应用,以及如何进行SQL语句的优化,如何有效地使用索引来提高查询性能。我尤其希望能学到一些关于数据库性能调优的“秘籍”,以及如何应对大规模数据和高并发访问的挑战。最后,“应用”部分则是我最感兴趣的,我希望能够通过具体的案例,了解数据库如何在实际的业务场景中发挥作用,例如在电商平台的订单管理、在社交媒体的用户信息存储、在金融行业的交易处理等方面。这本书如果能做到以上几点,那它无疑将是我数据库学习道路上的一盏明灯。

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“数据库原理、方法与应用”这个书名,对我而言,是一个承诺,一个指引。我一直对如何高效、安全地存储和管理数据充满兴趣,而数据库正是实现这一切的核心技术。我希望这本书能够为我构建一个完整的数据库知识体系。在“原理”部分,我期待能够深入理解数据库的底层运作机制,比如数据是如何被存储到磁盘上的,索引是如何加速查询的,事务是如何保证数据的一致性和隔离性的。我也希望了解不同类型的数据库系统,如关系型数据库和NoSQL数据库,它们各自的设计理念和适用场景。在“方法”部分,我希望能学习到如何进行数据库的有效设计,如何编写高质量的SQL语句,以及如何进行数据库的性能调优。尤其是在面对海量数据和高并发请求时,如何保证系统的响应速度和稳定性,是我非常想掌握的技能。在“应用”部分,我希望看到一些真实的案例,了解数据库是如何在实际的商业环境中发挥作用的,比如在电商平台、社交网络、金融系统等场景下,数据库是如何支撑业务的。这本书的价值在于它能理论联系实际,帮助我成为一名更专业的数据库工程师。

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这本书的标题,"数据库原理、方法与应用",让我联想到了一种循序渐进的学习路径,从理论基础到实践技能,再到实际落地。我迫切希望这本书能够带我进入数据库的精彩世界。在我看来,数据库不仅仅是存储数据,更是一个高效、可靠、安全的系统。因此,我对“原理”部分充满了期待,我希望能理解数据是如何在底层存储介质上组织的,比如页、行、列的概念;事务的ACID属性是如何实现的;并发控制技术(如MVCC)是如何保障数据一致性的;以及各种索引结构(如B+树)是如何加速数据检索的。这些原理的学习,将为我打下坚实的理论基础。接着,“方法”部分则是我希望获得的“工具箱”,我期待能够学习到如何有效地设计数据库模式,如何编写高效的SQL语句,如何进行数据库的性能调优,以及如何进行数据库的备份与恢复。这些实用的方法,将直接提升我的工作效率。最后,“应用”部分则是我检验学习成果的舞台,我希望能看到数据库在不同领域的成功案例,例如在Web服务、大数据处理、人工智能等场景下,数据库是如何发挥核心作用的。总而言之,我希望这本书能够帮助我成为一名更优秀的数据库使用者和开发者。

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这本书的书名,“数据库原理、方法与应用”,一下子就抓住了我的眼球。在我的认知里,数据库是现代信息系统的基石,任何一个能够处理大量数据的应用,都离不开数据库的支持。然而,要真正掌握数据库,绝非易事,它需要对底层原理有深刻的理解,对各种方法论了然于胸,并能将其灵活应用于实际场景。我迫切希望这本书能够系统地讲解数据库的“原理”,比如数据存储的底层机制,事务的ACID特性,并发控制的各种策略,以及数据恢复的手段。这些原理是理解数据库运作的根本。接着,我期望它能详细阐述数据库的“方法”,这可能包括数据库的设计方法,如范式理论;查询方法,如SQL语言的精髓;以及优化方法,如索引的选用和查询语句的调优。最后,“应用”部分更是我关注的焦点,我希望能够看到数据库在不同领域的实际应用案例,例如在电子商务中如何处理用户订单,在社交网络中如何存储和检索海量用户信息,或者在金融系统中如何保证交易数据的安全与一致性。我希望这本书能够成为一本既有深度又有广度的权威指南,帮助我构建起坚实的数据库知识体系。

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这本书的书名让我充满了好奇,虽然我还没有开始阅读,但仅仅是“数据库原理、方法与应用”这几个字,就勾勒出了一个宏大的知识体系。我一直对数据是如何被组织、存储、检索和管理感兴趣,而数据库正是实现这一切的核心。想象一下,从最基础的数据模型,比如关系型模型、NoSQL模型,到各种复杂的查询语言,如SQL,以及它们背后支撑着一切的算法和数据结构,这本身就是一场智力探险。我预想这本书会深入浅出地讲解这些概念,从理论的基石出发,一步步引导读者理解数据库的运作机制。更重要的是,它承诺了“方法与应用”,这意味着我不仅能学到“是什么”,还能学到“怎么做”,并且知道这些知识在现实世界中是如何被应用的。我期待能够理解不同类型的数据库系统,比如传统的关系型数据库(Oracle, MySQL, PostgreSQL等)与新兴的NoSQL数据库(MongoDB, Cassandra, Redis等)在设计理念、性能特点以及适用场景上的差异。我也希望能够深入学习事务管理、并发控制、数据恢复等关键技术,理解它们如何保证数据的完整性和一致性。此外,关于数据库的性能优化、安全策略、分布式数据库的挑战与解决方案,这些都是我非常期待能在这本书中找到答案的领域。总而言之,这本书在我眼中是一扇通往数据世界的窗口,我迫不及待地想透过它,窥见数据的奥秘,掌握驾驭数据的力量。

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这本书的标题,"数据库原理、方法与应用",立刻唤起了我对数据世界的好奇心。在我看来,数据库是信息时代的心脏,掌握它就等于掌握了驱动现代社会运转的关键力量。我渴望这本书能够带领我系统地探索数据库的奥秘。首先,在“原理”层面,我希望能够彻底理解数据是如何被组织、存储和检索的。这包括了对各种数据模型(如关系模型、键值模型、文档模型)的深入剖析,对ACID事务特性的详细解释,以及对并发控制机制(如锁、多版本并发控制)的透彻讲解。我还希望能够了解数据库是如何保证数据的持久性和一致性的。接着,在“方法”层面,我希望学习到实用的数据库设计技巧,如何进行规范化的设计,以及如何编写高效、优雅的SQL查询语句。我也对数据库的性能优化技术非常感兴趣,比如如何选择和使用合适的索引,如何分析和优化查询计划,以及如何进行数据库的容量规划。最后,在“应用”层面,我期待能够看到数据库在各种不同行业和场景下的实际应用案例,从Web应用的后端支撑,到大数据分析平台的构建,再到人工智能模型的训练数据管理,我都希望能有所了解。这本书的全面性是我对其抱有如此高期待的原因。

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我对“数据库原理、方法与应用”这个书名非常感兴趣,它精准地概括了我一直以来想要深入学习的领域。在我的职业生涯中,数据库扮演着至关重要的角色,无论是后端开发、数据分析还是系统架构,都离不开对数据库的深刻理解。我希望这本书能为我提供一个全面而系统的数据库知识框架。首先,我期待它能够深入浅出地讲解数据库的“原理”,比如数据模型(关系模型、文档模型等)、事务的ACID特性、并发控制的机制(如锁机制)以及数据恢复的策略。理解这些底层原理,能够帮助我更好地诊断和解决数据库中的问题。其次,在“方法”方面,我希望能够学到实用的数据库设计原则,如范式理论的应用,以及如何进行数据库的性能优化,包括索引的选择、SQL语句的优化和缓存策略的应用。最后,“应用”部分是我特别期待的,我希望能够看到数据库在各种实际场景中的应用,比如如何设计一个高并发的交易系统数据库,如何构建一个能够处理海量日志的数据仓库,或者如何利用数据库技术支持大数据分析和机器学习。这本书的价值在于它能帮助我从理论到实践,全面提升我的数据库技能。

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