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出版者:北京希望

作者:邱仲潘

出品人:

页数:243

译者:

出版时间:2005-3

价格:22.00元

装帧:

isbn号码:9787505111196

丛书系列:

图书标签:

• Java
• 程序设计
• 教程
• 入门
• 基础
• 编程
• 计算机
• 软件开发
• 算法
• 数据结构
• 面向对象

《数据结构与算法精讲》图书简介 前言：驾驭信息洪流的基石 在当今这个信息爆炸的时代，数据的处理能力已成为衡量一个技术人员核心竞争力的关键指标。计算机科学的精髓，很大程度上体现在我们如何高效地组织、存储和操作数据，以及如何设计出能够快速解决复杂问题的计算流程。本书《数据结构与算法精讲》，正是为了填补理论与实践之间鸿沟而精心编撰的。它不是一本简单的理论罗列，而是深入剖析数据结构与算法设计思想，引导读者从底层逻辑构建坚实计算思维的深度学习指南。 我们深知，对于初学者而言，抽象的数据结构概念往往难以理解；对于有经验的开发者而言，如何针对特定场景选择最优算法，并进行性能调优，依然是一个挑战。因此，本书力求以最清晰、最系统的方式，将这些核心概念与工程实践紧密结合，确保读者在掌握“是什么”的同时，深刻理解“为什么”和“如何做”。 第一部分：数据组织的艺术——核心数据结构详解 本书的开篇聚焦于数据结构的底层基础，我们认为，优秀的代码始于良好的数据组织。 第一章：数组与链表的深度剖析 本章从最基础的数组（Array）入手，详细阐述其静态分配的内存模型、随机存取的效率优势与插入/删除操作的局限性。我们将通过C/C++风格的伪代码和内存模型图，清晰展示数据在内存中的线性布局。随后，我们将过渡到链表（Linked List），区分单向链表、双向链表和循环链表的结构特性。重点在于分析动态内存分配的灵活性，以及在进行元素查找时的性能折衷（O(n) vs O(1)）。我们提供了一系列实战练习，要求读者亲自实现链表的各种基本操作，包括“奇偶节点分离”和“反转链表”，以巩固指针操作的熟练度。 第二章：栈、队列与递归的统一视角 栈（Stack）和队列（Queue）是应用最广泛的线性结构。本章将栈视为“后进先出”（LIFO）的操作哲学，通过讲解如何用数组和链表实现栈，并深入探讨其在函数调用栈（Call Stack）、表达式求值（中缀转后缀）中的核心作用。对于队列（Queue），我们强调“先进先出”（FIFO）原则，并着重讲解循环队列（Circular Queue）在固定容量下的空间优化，以及其在任务调度中的应用。 紧接着，我们引入递归（Recursion）的概念，将其视为一种特殊的、利用系统调用栈实现的算法结构。通过经典的汉诺塔问题和斐波那契数列计算，剖析递归的“递推”与“回归”过程，并详细讨论尾递归优化的可能性与必要性。 第三章：树形结构的层次探索 树是处理层级关系和分层数据的核心工具。本章将树结构分解为易于理解的层次： 基础树概念：根、节点、度、深度、高度的精确定义。 二叉树（Binary Tree）：重点讲解树的遍历（前序、中序、后序），并结合实际案例演示如何利用中序遍历的特性重建树结构。 二叉搜索树（BST）：深入探讨其查找、插入、删除的O(log n)平均时间复杂度，并着重分析在极端情况下（如完全有序的数据）可能退化为链表的问题。 平衡二叉搜索树（AVL/红黑树）：本节是本书的难点和重点。我们将详细介绍旋转操作（左旋、右旋）的几何原理，以及如何通过这些操作维持树的高度平衡。虽然不涉及复杂的颜色规则推导，但会清晰展示红黑树在保证最坏情况下的时间复杂度优势，这对于理解标准库中 `map` 和 `set` 的底层实现至关重要。 第四章：哈希表的效率之源 哈希表（Hash Table）是实现近乎O(1)平均时间复杂度的关键。本章将围绕“如何将任意数据映射到固定大小数组”这一核心问题展开： 散列函数设计：讲解理想散列函数的特性，包括均匀分布和低碰撞率的要求。我们讨论了几种常见的散列函数构造方法（如除法、乘法、平方法）。 冲突解决策略：详尽对比链式法（Separate Chaining）和开放定址法（Open Addressing）（线性探测、二次探测、双重散列）的优劣。特别指出开放定址法中“删除操作”带来的“墓碑”问题及处理方案。 负载因子与动态扩容：分析负载因子（Load Factor）对性能的影响，并解释哈希表何时需要进行昂贵的重建操作。 第五章：图论的广袤世界 图（Graph）是表示复杂关系网络的强大模型。本章从基本概念出发： 图的表示：对比邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）在稀疏图和稠密图中的空间效率差异。 图的遍历：系统阐述广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）的原理、实现及其应用场景（如迷宫求解、拓扑排序）。 第二部分：算法的思维模式——设计、分析与优化 掌握了数据组织方式后，本部分引导读者进入算法设计的殿堂，学习如何将问题转化为高效的计算过程。 第六章：算法效率的量化评估 在深入具体算法前，我们必须建立统一的性能分析标准。本章详细介绍大O表示法（Big O Notation）、Θ（Theta）和Ω（Omega），并重点讲解如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，区分最好、最坏和平均情况。我们将通过对比线性搜索与二分查找的复杂度分析案例，巩固对数时间复杂度的直观理解。 第七章：分治策略与递归的实践 分治法（Divide and Conquer）是优化算法结构的核心思想。本章以经典案例贯穿始终： 排序算法：深入剖析归并排序（Merge Sort）的稳定性保证和时间复杂度，以及快速排序（Quick Sort）中枢点（Pivot）选择对性能的决定性影响。我们将提供优化快速排序的策略，以避免最坏情况的发生。 其他应用：讨论Strassen矩阵乘法等高级分治应用的概念框架。 第八章：贪心算法的局部最优 贪心算法（Greedy Algorithm）依赖于在每一步做出当前看起来最好的选择。本章通过活动安排问题、霍夫曼编码（Huffman Coding）等实例，阐明贪心算法的适用条件——即贪心选择性质和最优子结构性质。我们特别强调，贪心算法并非万能，并会通过反例说明何时不能使用贪心策略。 第九章：动态规划：消除冗余计算 动态规划（Dynamic Programming, DP）是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本书将DP的理解分解为两个步骤： 1. 自顶向下（带备忘录）：递归实现，记录已解决子问题的解。 2. 自底向上（表格法）：迭代实现，自最小子问题开始填充DP表格。 我们将详细讲解最长公共子序列（LCS）、背包问题（0/1 Knapsack）的DP解法，并通过表格的填写过程，使读者彻底理解状态转移方程的构建。 第十章：搜索与图算法的实际应用 本部分将第一部分的基础数据结构与算法设计思想相结合，聚焦于图的实际应用： 最短路径算法：详述Dijkstra算法（处理非负权边）和Bellman-Ford算法（处理含负权边）。我们详细分析了它们的松弛（Relaxation）过程和时间复杂度，并用实例演示如何检测负权环。 最小生成树（MST）：对比Prim算法和Kruskal算法，阐述它们各自在不同图结构下的效率特点，并强调Kruskal算法中并查集（Disjoint Set Union）数据结构的高效性。 结语：构建高效能的代码体系 《数据结构与算法精讲》旨在提供一套完整的思维训练体系，而非仅仅是一本编程手册。掌握这些知识，意味着您将能够从底层理解软件的性能瓶颈，设计出更健壮、更快速的解决方案。本书的最终目标，是帮助每一位读者将抽象的算法思想内化为解决实际工程问题的强大武器。请跟随本书的脉络，一步步构建您自己的“高效能代码”基石。

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这本《Java程序设计教程》给我最深刻的感受就是它的“实用性”。很多编程书籍往往停留在理论层面，学完之后感觉自己懂了很多，但实际动手写代码时却无从下手。《Java程序设计教程》则完全不同，它更注重将理论知识转化为实际操作能力。书中提供的每个章节都配有大量的小型项目或案例，从最简单的控制台应用，到稍微复杂一点的图形界面程序，每一个都让我有机会将所学的知识应用到实践中。我尤其喜欢书中关于“文件I/O”和“网络编程”的章节。在讲文件读写时，书中就演示了如何读取文本文件、如何写入数据到文件，甚至如何创建一个简单的记事本程序。这让我对文件操作有了直观的认识。而在讲网络编程时，书中则通过一个简单的客户端-服务器模型，让我了解了TCP/IP协议的基本原理，并学会了如何编写简单的网络通信程序。这些内容在实际开发中都非常常见，学完之后感觉自己离真正的程序员又近了一步。书中对错误处理和调试技巧的讲解也非常到位，它教我如何利用IDE的调试工具来查找和修复代码中的bug，这对于提高我的编程效率和解决问题的能力非常有帮助。这本书的排版也很细致，代码块的缩进和颜色区分都很清晰，阅读起来非常舒适。

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我必须承认，在拿到这本《Java程序设计教程》之前，我对Java这个语言的印象是“复杂”、“难学”。但这本书彻底颠覆了我的看法。作者用一种极其精炼却又充满智慧的方式，将Java的核心概念娓娓道来。它不是那种堆砌大量术语的书，而是真正从读者的角度出发，用最简洁的语言解释最复杂的概念。我特别欣赏书中对于“多线程”和“并发”的讲解。我之前认为这是非常高级的内容，但书中通过一些非常形象的比喻，比如“银行排队取款”来解释线程的同步和互斥，让我一下子就豁然开朗。它不仅仅告诉你“是什么”，更告诉你“为什么需要它”，以及“在什么场景下使用它”。书中对JVM（Java虚拟机）的介绍也让我受益匪浅，我终于理解了Java代码是如何被编译和执行的，这对我理解Java的跨平台特性非常有帮助。而且，书中还介绍了一些常用的Java开发工具，比如Eclipse和IntelliJ IDEA，并讲解了如何利用它们来提高开发效率，这对于新手来说是极其宝贵的指导。这本书的章节划分非常合理，每一个小节的内容都不会太长，让我能够集中精力去理解和消化。我感觉作者是一位真正懂Java，并且懂得如何教学的人。

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我一直认为，学习编程最关键的一点在于“动手实践”，而《Java程序设计教程》这本书恰恰将这一点发挥到了极致。它不仅仅是教你“怎么写”代码，更重要的是让你理解“为什么这么写”，并且鼓励你去尝试。书中提供的每一个示例代码，都是经过精心设计的，既能说明当前讲解的知识点，又能体现一定的实际应用价值。我最喜欢的部分是它关于“数据结构与算法”的章节，我之前总觉得这部分很抽象，但书中用图文并茂的方式，详细讲解了数组、链表、栈、队列、树、图等常见的数据结构，并且用清晰易懂的代码演示了各种排序和查找算法的实现。比如，讲解快速排序时，书中就用一个可视化的过程图，让我一下子就明白了它的原理。而且，书中还给出了如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度的方法，这对我理解程序的效率有了很大的帮助。每一次写完书中的练习题，我都会有一种成就感，感觉自己又掌握了一个新的技能。这本书的附录部分也非常实用，里面收集了一些常用的Java命令和快捷键，这在提高编程效率方面非常有用。我感觉作者在编写这本书时，非常站在读者的角度，考虑到了新手在学习过程中可能遇到的各种困难，并提前做好了准备。这本书的语言非常亲切，就像一位朋友在耐心地教你，没有一点距离感。

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这本《Java程序设计教程》对我来说，简直是打开了新世界的大门。我一直对编程充满好奇，但总是觉得它遥不可及，各种术语和概念像天书一样。直到我翻开了这本书，我才真正体会到学习编程的乐趣。书中的讲解非常系统，从最基础的“Hello, World!”开始，一步步引导读者理解变量、数据类型、运算符等基本概念。作者的语言风格非常平实易懂，没有那些晦涩难懂的技术行话，让我这个零基础的初学者也能轻松跟上。更让我惊喜的是，书中大量的实例代码，不是那种干巴巴的理论堆砌，而是贴近实际应用场景的。比如，在讲到循环语句时，书中就演示了如何用循环来模拟一个简单的抽奖程序，如何用循环来计算斐波那契数列，这些例子都非常生动有趣，让我能直观地理解抽象的概念。而且，书中还详细解释了每一行代码的作用，让我不会感到迷茫。每学习完一个章节，都会有相应的练习题，让我能够及时巩固所学知识，检验自己的理解程度。我特别喜欢书中关于“面向对象”思想的讲解，它用了很多形象的比喻，比如将现实生活中的“车”抽象成一个类，有颜色、品牌、型号等属性，还有启动、刹车等行为。这种将抽象概念具象化的方式，让我茅塞顿开，终于明白了面向对象编程的精髓。这本书的排版也很舒服，字体大小适中，代码块清晰明了，阅读起来一点都不费劲。我常常会捧着它，一坐就是一下午，沉浸在代码的世界里，完全忘记了时间的流逝。

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说实话，我之前也看过一些Java的入门资料，但总觉得它们要么过于理论化，要么内容零散，缺乏一个完整的学习脉络。《Java程序设计教程》这本书在这方面做得非常出色。它仿佛是一个经验丰富的导师，循序渐进地带领你从零开始构建起完整的Java知识体系。从最初的语法结构，到更复杂的类和对象，再到数据结构和算法，每个部分都衔接得天衣无缝。最让我印象深刻的是，书中在讲解每一个新概念时，都会回顾之前学过的知识点，形成一个知识网，让我能够看到不同概念之间的联系，而不是孤立地记忆。例如，在讲到继承和多态时，书中就会巧妙地运用前面学到的类和对象的概念，让这些“高级”概念变得不再神秘。而且，作者并没有仅仅停留在“是什么”的层面，而是深入探讨了“为什么”以及“如何做”。对于一些容易出错的地方，书中都会给出详细的解释和规避建议，这对于新手来说简直是宝藏。我尤其赞赏书中对异常处理机制的讲解，它清晰地阐述了为什么需要异常处理，以及如何在代码中有效地捕获和处理异常，这在实际开发中至关重要。此外，书中还涉及了一些常用的Java API，比如字符串处理、日期时间操作等等，这些都是日常编程中经常会用到的工具，学完之后感觉自己立刻能上手写一些小程序了。这本书的逻辑结构非常清晰，目录详尽，方便我随时查找需要的内容。我经常会把这本书放在手边，当作一本常备的参考手册。

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坦白说，我一开始抱着试试看的心态去读《Java程序设计教程》的，因为我对编程的了解仅限于一些零散的片段。《Java程序设计教程》这本书，就像是一个细心周到的向导，带领我一步步深入Java的腹地。它不仅仅是罗列Java的各种特性，而是非常注重“循序渐进”和“由浅入深”。我尤其赞赏书中关于“异常处理”和“日志记录”的章节。它不仅教会我如何在代码中捕获和处理运行时可能出现的异常，更强调了如何通过合理的日志记录来追踪程序的运行状态，这对于排查问题和优化程序非常有帮助。书中提供的大量代码示例，我都尝试着去运行和修改，通过不断的实践，我对Java的理解也越来越深入。我非常喜欢书中对“接口”和“抽象类”的讲解，它用非常形象的比喻，让我明白了它们在多态性中的作用，以及如何利用它们来设计灵活、可扩展的代码。这本书的排版设计非常人性化，代码块清晰，重点内容都有高亮提示，让我能够快速抓住关键信息。我感觉作者是一位非常热爱编程，并且善于分享的老师。

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《Java程序设计教程》这本书，对我而言，更像是一本“编程内功心法”的秘籍。它不仅仅是教你如何去写“招式”（代码），更是深入讲解了“为何如此”、“如何才能更强”（优化和设计）。我最欣赏的部分是书中关于“设计模式”的引言。虽然它不是一本专门讲解设计模式的书，但作者在讲解类与对象、继承与多态等概念时，就已经悄悄地埋下了设计模式的种子。例如，在讲解工厂模式时，书中就通过一个创建不同类型“图形”的例子，让我看到了如何通过抽象和封装来简化代码的创建过程。这种潜移默化的教学方式，让我对面向对象设计的精髓有了更深刻的理解。书中对“内存管理”和“垃圾回收机制”的讲解也让我受益匪浅。我之前总觉得代码运行后就“消失”了，但书中详细地解释了Java对象在内存中的生命周期，以及JVM是如何自动回收不再使用的内存的。这让我对Java的运行机制有了更清晰的认识，也理解了为什么Java在内存管理方面比C++等语言更加便捷。这本书的讲解非常有深度，但又不失浅显易懂，让我有一种“顿悟”的感觉。

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这本书《Java程序设计教程》给我最大的惊喜在于，它不仅仅是一本“技术手册”，更像是一本“编程思想启蒙书”。作者以一种非常巧妙的方式，将枯燥的Java语法和复杂的编程概念，融入到一个个生动有趣的故事和实际应用场景中。我特别喜欢书中对“递归”的讲解，我之前对递归总是感到云里雾里，但书中通过一个“汉诺塔”的经典案例，用图形化的方式一步步展示了递归的调用过程，让我一下子就明白了它的原理。而且，书中还讲解了如何利用递归来解决一些复杂的问题，比如迷宫求解、二叉树遍历等等，这让我对递归的应用范围有了全新的认识。此外，书中对“算法效率”的讲解也让我受益匪浅。它不仅仅告诉你如何写出能够工作的代码，更教你如何写出高效、优化的代码。通过对不同排序算法的时间复杂度和空间复杂度的对比分析，让我学会了如何根据实际需求选择最合适的算法。这本书的语言非常生动活泼，读起来一点都不枯燥，我常常会在阅读过程中时不时地发出会心的微笑。

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作为一名曾经对编程感到畏惧的人，我真的要为这本《Java程序设计教程》点赞！它以一种极其友好的姿态，将Java这个相对复杂的语言变得平易近人。作者的语言风格非常亲切，没有那些高高在上的技术术语，就像是一位耐心细致的朋友，一步步地引导我探索Java的世界。我特别喜欢书中关于“GUI编程”（图形用户界面）的章节。它通过一个简单的计算器案例，让我体会到了如何用Java创建带有按钮、文本框和标签的交互式应用程序。这对我来说简直是神奇的体验，我一直以为制作图形界面是一件非常专业的事情，但书中用非常清晰的代码和讲解，让我这个初学者也能轻松实现。而且，书中对事件监听机制的讲解也非常到位，让我理解了如何让程序响应用户的操作。此外，书中还介绍了一些常用的Swing组件，比如JButton、JTextField、JTextArea等等，让我能够快速构建出各种各样的界面。我感觉作者在编写这本书时，充分考虑到了新手在学习GUI编程时可能遇到的困难，并提供了非常实用的解决方案。这本书的排版也非常舒服，代码着色清晰，段落分隔得当，阅读起来一点都不费力。

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我一直觉得，编程学习的重点不在于记住多少语法，而在于培养一种解决问题的思维方式，而《Java程序设计教程》这本书恰恰在这方面给我留下了深刻的印象。它在讲解每一个知识点时，都会引导读者思考“为什么需要这个功能”，以及“如何用最简洁高效的方式来实现”。例如，在讲到集合框架时，书中并没有直接罗列ArrayList、LinkedList、HashSet等等，而是先分析了在实际应用中，我们可能会遇到各种各样的数据存储需求，然后引出不同的集合类是如何解决这些需求的，以及它们各自的优缺点。这种“需求驱动”的学习方式，让我能够更好地理解每一个概念的实际意义。书中对“异常处理”的讲解更是深入骨髓，它不仅仅是教我如何捕获异常，更强调了如何设计健壮的代码，如何预见可能出现的错误，并进行有效的处理，这对我培养严谨的编程习惯起到了至关重要的作用。我喜欢书中反复强调的“代码可读性”和“代码规范”，它教我如何写出清晰、易于维护的代码，这在团队协作中是多么重要。这本书的附录部分，还包含了一个非常实用的Java常用类库速查表，方便我随时查阅。

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