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出版者:中国铁道出版社

作者:谢百中

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2002-12-01

价格:20.0

装帧:

isbn号码:9787113048716

丛书系列:

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好的，这里为您提供一个针对《语文·语文自学指导书》的详细图书简介，该简介旨在介绍其他主题的图书内容，并严格避免提及《语文·语文自学指导书》的任何信息： --- 图书名称：《深度学习与现代计算：算法、框架与应用实践》 图书简介 前言：数字时代的认知革命 我们正处在一个技术爆炸的时代，数据以前所未有的速度和规模涌现，对传统的信息处理和决策制定模式构成了深刻的挑战。在这场由数据驱动的认知革命中，深度学习已不再是实验室中的前沿概念，而是渗透到各行各业的核心驱动力。本书《深度学习与现代计算：算法、框架与应用实践》旨在为希望全面掌握深度学习理论基础、精通主流计算框架、并能够在实际工程场景中部署复杂模型的读者，提供一本系统、深入且高度实战化的指南。 本书的创作团队由资深机器学习研究人员和一线应用工程师组成，他们深知理论的精妙与实践的复杂性之间的鸿沟。因此，我们精心设计了从数学基石到前沿模型架构的逻辑递进，确保读者在构建直觉的同时，也能掌握严谨的数学推导。 第一部分：理论基石与核心算法（第1章至第5章） 本部分聚焦于深度学习的数学和统计学基础，为后续的复杂模型搭建坚实的地基。 第1章：线性代数与概率论回顾：计算的语言 本章首先回顾了深度学习中至关重要的线性代数概念，如张量（Tensor）的表示、矩阵分解（SVD）在数据降维中的作用，以及特征值分解在主成分分析（PCA）中的应用。随后，深入探讨概率论，包括贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）和最大后验概率估计（MAP），强调了这些工具如何指导模型的参数优化和不确定性量化。 第2章：人工神经网络的拓扑结构与激活函数 详细解析了多层感知机（MLP）的基本结构，并引入了深度学习的核心——非线性激活函数。我们不仅分析了 Sigmoid、Tanh 的局限性，更侧重于 ReLU 及其变体（Leaky ReLU, PReLU）的收敛特性。同时，深入讨论了梯度消失与梯度爆炸问题的成因，以及批归一化（Batch Normalization）在稳定训练过程中的关键作用。 第3章：优化算法的精进之路 优化是深度学习训练的“引擎”。本章全面剖析了经典优化器——随机梯度下降（SGD）及其动量（Momentum）和 Nesterov 动量。随后，重点介绍自适应学习率方法，包括 AdaGrad、RMSProp 和当前工业界广泛采用的 Adam（及其变体 AdamW）。每一算法都配有详细的伪代码和收敛性分析，帮助读者理解其在不同数据集上的性能差异。 第4章：正则化与模型泛化 防止过拟合是构建鲁棒模型的核心挑战。本章系统介绍了多种正则化技术：L1/L2 正则化、Dropout 的随机性原理、早停法（Early Stopping），并扩展到更复杂的结构正则化，如数据增强（Data Augmentation）在图像和文本领域的应用策略。 第5章：反向传播算法的深度剖析 反向传播（Backpropagation）是现代神经网络计算的基石。本章将通过链式法则，结合计算图的视角，详细推导多层网络中损失函数对所有权重的梯度计算过程。同时，对比基于自动微分（Automatic Differentiation）的实现方式，展示其在复杂模型结构中的高效性。 第二部分：主流模型架构与前沿探索（第6章至第10章） 理论打下基础后，本部分将聚焦于定义现代人工智能领域的关键模型范式。 第6章：卷积神经网络（CNN）的演进与应用 本章从经典的 LeNet-5 开始，系统介绍卷积层、池化层和全连接层的设计哲学。重点分析了 VGG、ResNet（残差连接的革命性意义）、Inception 模块和 DenseNet 的结构创新点。此外，深入讨论了目标检测领域的里程碑式工作，如 R-CNN 系列、YOLOv3/v4/v5 的实时推理优化策略。 第7章：循环神经网络（RNN）与序列建模 针对自然语言处理（NLP）和时间序列数据，本章详细介绍了 RNN 的基本结构及其在处理长期依赖问题上的固有缺陷。核心内容聚焦于长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部机制，解释了遗忘门、输入门和输出门如何协同工作以维护记忆状态。 第8章：注意力机制与 Transformer 架构 注意力机制是近年来NLP领域最大的突破。本章首先解释了“软注意力”的概念，随后深入解析了 Transformer 模型的核心——自注意力（Self-Attention）机制，包括多头注意力（Multi-Head Attention）的并行计算优势。详细拆解了编码器-解码器结构，以及位置编码（Positional Encoding）的重要性。 第9章：生成模型：从变分自编码器到对抗网络 本部分探讨如何让模型“创造”新数据。详细介绍了变分自编码器（VAE）的潜在空间表征和重参数化技巧。随后，深入剖析生成对抗网络（GANs）的博弈论基础，讨论了 WGAN、Progressive GAN 等变体如何解决训练不稳定的问题，并展示其在图像合成中的强大能力。 第10章：预训练模型与迁移学习范式 讨论了 BERT、GPT 系列等大型预训练模型的兴起，强调了掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）等预训练任务。讲解了如何通过微调（Fine-tuning）将这些通用模型高效迁移到特定下游任务的实战流程。 第三部分：工程实践与高性能计算（第11章至第14章） 本书的实践部分侧重于如何将理论模型转化为高效、可部署的工业级应用。 第11章：主流深度学习框架实践：PyTorch 与 TensorFlow 2.x 本书采用 PyTorch 作为主要的教学和实践框架，因为它提供了更直观的动态图编程体验。本章详细演示了如何使用 PyTorch 构建上述所有模型，涵盖数据加载器（DataLoader）、自定义损失函数和模型评估指标的实现。同时，对比了 TensorFlow 2.x 的 Eager Execution 模式，帮助读者在不同生态间平滑过渡。 第12章：模型部署与推理优化 训练好的模型需要在资源受限的环境下快速运行。本章涵盖了模型量化（Quantization）、模型剪枝（Pruning）和知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，以减小模型体积并提高推理速度。同时，介绍了 ONNX 格式及其在不同硬件加速器上的部署流程。 第13章：分布式训练策略 面对万亿级参数模型，单机训练已不再可行。本章深入探讨了数据并行（Data Parallelism）和模型并行（Model Parallelism）的实现细节。重点讲解了 PyTorch DDP（Distributed Data Parallel）的同步机制，以及如何有效利用多 GPU 和多节点的计算资源。 第14章：可解释性与模型鲁棒性评估 在关键决策领域，模型的“黑箱”特性是不可接受的。本章介绍了 LIME 和 SHAP 等局部解释方法，帮助理解单个预测背后的特征贡献。同时，探讨了对抗性攻击（Adversarial Attacks）的原理，并介绍了防御性训练（Adversarial Training）来增强模型的鲁棒性。 结语：面向未来的实践者 《深度学习与现代计算：算法、框架与应用实践》不仅是一本教科书，更是一份通往前沿应用领域的路线图。我们相信，掌握了这些工具和思想的读者，将能够在数据科学、自动驾驶、生物信息学乃至金融科技等领域，构建出真正具有颠覆性的智能系统。本书提供的代码示例均经过严格测试，旨在激发读者的探索精神，鼓励他们将理论知识转化为实际的创新成果。 ---

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我一直对中国古典诗词情有独钟，但总觉得自己的理解停留在表面，无法深入体会其精妙之处。《语文·语文自学指导书》在这方面，给了我巨大的启发。它在“诗词鉴赏”部分，不仅仅是给出译文，更重要的是，它会带领我们去分析诗歌的意境，去体会诗人的情感，去理解诗歌的艺术手法。我特别喜欢它对“意象”的讲解，它通过对不同意象的分析，让我明白，如何才能让自己的文字更加生动、形象，能够触动读者的情感。它还会穿插一些关于诗人的人生经历、创作背景的介绍，让我能够从更宏观的角度去理解诗歌，而不是仅仅停留在文字本身。这本书让我觉得，学习古诗词，就像是在品一杯香茗，需要慢慢地去感受，去体会，才能领略其醇厚的韵味。我现在的诗词鉴赏能力，有了显著的提升，也能够更自信地去分享我对诗歌的理解。

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我一直觉得，语文学习的最终目的，是能够更好地去“表达”和“沟通”。而《语文·语文自学指导书》在“语言表达”方面，给予了我非常深刻的指导。它不仅仅是教授我们如何使用更丰富的词汇，更重要的是，它教会我们如何去“组织语言”，如何让我们的表达更加清晰、有条理、富有感染力。我特别喜欢它关于“逻辑性”的讲解，它详细分析了如何构建文章的逻辑框架，如何使用连接词来确保句子之间的流畅衔接，从而让我的文章更加易读、易懂。它还提供了很多关于“修辞手法”的运用技巧，并且会结合具体的例子，让我明白如何才能让自己的语言更具表现力，能够更好地打动读者。这本书真的让我明白，语言是思想的载体，而清晰、准确、富有感染力的语言，更是我们表达思想、传递情感的最佳工具。我现在在无论是口头表达还是书面写作上，都感觉自信了很多，能够更清晰、更有力地表达自己的想法。

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我是一个对文字有着特殊情感的人，总是希望能用最恰当的词语来表达内心的想法。然而，现实往往是我词穷语乏，要么过于平淡，要么就显得矫揉造作。《语文·语文自学指导书》的出现，无疑给我打开了一扇新的窗户。它在写作技巧的指导方面，真的做到了“精雕细琢”。它不像市面上很多指导书那样，只是简单地告诉你“要多用比喻”、“要使用排比”，而是深入分析了各种修辞手法的运用场景、效果，以及如何避免滥用和陈词滥调。我特别喜欢它关于“意象”的讲解，它通过对不同意象的分析，让我明白如何才能让自己的文字更加生动、形象，能够触动读者的情感。它还提供了一些非常实用的“素材积累”方法，不仅仅是抄录名言警句，更强调从生活中发现和提炼有价值的素材，并指导如何将其巧妙地融入文章之中。我印象最深刻的是，它指导我如何构建文章的“逻辑线”，如何让文章的层次更加分明，过渡更加自然。这本书真的让我明白了，写作不仅仅是文字的堆砌，更是一种思想的表达，一种情感的传递。我现在的写作，不再是“写出来”，而是“写得好”。我能够更自信地去构思，更从容地去落笔，并且在完成之后，也能够更清晰地看到自己作品的优点和可以改进的地方。

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作为一名长期以来在语文学习上“摸着石头过河”的自学者，我深知找一本真正有效的指导书是多么不容易。《语文·语文自学指导书》的出现，无疑是为我打开了一扇新的学习之门。这本书最让我印象深刻的是它强大的“系统性”和“全面性”。它几乎涵盖了我们作为学习者可能遇到的所有难点和重点，从最基础的字词句，到篇章的理解，再到写作的技巧，甚至是文学常识的拓展，都做到了面面俱到。我尤其欣赏它在“文学常识”部分的讲解，它并没有简单地罗列人名和作品，而是将文学知识与时代背景、文学流派紧密结合，让我能够在一个更广阔的视野下理解这些知识。它还提供了一些非常实用的“学习方法”的指导，比如如何建立自己的知识体系，如何高效地记忆词汇，如何进行有效的阅读等等，这些方法对于我这样的自学者来说，简直是“雪中送炭”。这本书真的让我觉得，语文学习不再是零散的知识点堆砌，而是一个有逻辑、有体系的学习过程。

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我一直认为，学习语文，最重要的是要“学以致用”。而《语文·语文自学指导书》在这方面，做得非常出色。它不仅仅是传授理论知识，更注重将这些知识融入到实际的应用场景中。我特别喜欢它关于“阅读理解”的讲解，它并没有简单地给出一些解题技巧，而是从“如何快速捕捉文章主旨”、“如何有效分析句子结构”、“如何理解作者的写作意图”等多个方面，进行了非常细致的指导。它提供了大量的不同类型的阅读材料，并且针对每篇材料，都给出了详细的分析和解答，让我能够通过实践，不断提升自己的阅读能力。此外，它在“写作训练”方面，也做得非常到位。它不仅仅是教我们如何写，更重要的是，它引导我们去“思考”，去“构思”。它通过一些启发性的问题，帮助我们打开思路，找到写作的切入点，并且能够将自己的观点，用清晰、有力的语言表达出来。这本书真的让我觉得，学习语文，就是为了更好地认识世界，表达自己。

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说实话，在接触《语文·语文自学指导书》之前，我对于“文言文”这个科目，几乎是谈“文”色变。总觉得那是属于古代人的文字，离我们太遥远。然而，这本书的出现，彻底改变了我的看法。它并没有将文言文“神化”，而是用一种非常亲切、易懂的方式，带我一步步走进那个古老的文字世界。它从最基础的字词入手，解释了许多常用字的古今异义，并且通过大量的例句，让我能够更好地理解这些词语在不同语境下的含义。我还发现，它在讲解一些重要的文言文篇章时，会非常有策略地进行“拆解”，将复杂的句子化繁为简，让我们能够逐句理解，最终掌握整篇文章的精髓。而且，它还会引导我们去体会古人的情感和思想，让我觉得，学习文言文，不仅仅是学习一种语言，更是在与历史对话，在感受中华文化的博大精深。这本书让我不再畏惧文言文，甚至开始对其产生了浓厚的兴趣。我现在能够更自信地去阅读一些简单的古籍，也能够从中体会到一些古人的智慧和情怀。

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我一直认为，语文学习的最高境界，是能够“出口成章，下笔有神”。然而，现实中，许多人在表达自己的观点时，总是显得支离破碎，或者不够准确。这本《语文·语文自学指导书》在这一点上，给我提供了极大的帮助。它在“语言表达”方面，给予了非常系统和深入的指导。它不仅仅是教我们如何遣词造句，更重要的是，它教会我们如何去“组织语言”，如何让我们的表达更加清晰、有条理。我特别喜欢它关于“逻辑连接词”的运用讲解，它详细分析了不同连接词的功能和适用场景，让我能够更加精准地表达句子之间的关系，从而让我的文章更加流畅、易懂。此外，它还提供了很多关于“言简意赅”的技巧，教我们如何去除冗余的词语，让表达更加精炼有力。我感觉自己在说话和写作时，思维更加清晰了，能够更快地找到合适的词语来表达内心的想法。这本书真的让我体会到了，清晰、准确的语言表达，是沟通的基础，也是思想的升华。我不再害怕在公众场合发言，也不再为写不出完美的文章而烦恼。

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这本《语文·语文自学指导书》简直是我的“救星”！一直以来，我总觉得自己语文基础薄弱，尤其是那些复杂的文言文和晦涩的诗词，读起来就像看天书一样。每次考试前，我都焦虑万分，不知道从何下手。直到我偶然间发现了这本指导书，我才看到了希望。它的编排非常清晰，从最基础的字词辨析到篇章理解，再到写作技巧，循序渐进，一点点地瓦解了我对语文的恐惧。我特别喜欢它解析古诗词的部分，不仅仅是给出译文，更重要的是剖析了诗人的情感、创作背景，甚至还提供了不同角度的解读，让我能真正理解诗歌背后的意境。还有那些名家散文的赏析，它们不仅仅是对文章内容的解读，更像是在与作者进行一场跨越时空的对话，让我感受到了文字的魅力和力量。这本书最让我惊喜的是，它并没有单纯地堆砌知识点，而是非常注重引导读者如何去“学”，如何去“悟”。它提供了大量的练习题，而且这些题目都非常有针对性，能准确地找出我的薄弱环节，并给出相应的巩固方法。我印象最深的一次，是它针对我总是在写作中跑题的问题，给出了一个非常系统的“审题立意”训练方法，从多个维度去分析题目，确保我能准确把握文章的主旨。现在，我学习语文不再是被动地接受，而是主动地去探索，去思考。我能够更自信地去分析文章，更流畅地去表达自己的观点。这本书真的让我体会到了“授人以鱼不如授人以渔”的真谛。

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这本《语文·语文自学指导书》给我最深的感受，就是它的“温度”。它不仅仅是一本冰冷的学习工具书，更像是一位循循善诱的良师益友。它在讲解知识点的时候，总能考虑到我们这些自学者可能遇到的困难和困惑，并且用非常耐心、友好的语言去解答。比如，在解释一些比较抽象的文学理论时，它会用生动的例子，或者将理论与具体的作品相结合，让我们更容易理解和接受。我尤其喜欢它在“古诗词鉴赏”部分的处理方式，它没有直接给出标准答案，而是引导我们去体会诗人的情感，去感受诗歌的意境。它会提问一些问题，比如“诗人在这首诗里最想表达的是什么？”、“你觉得这句诗好在哪里？”等等，鼓励我们主动思考，形成自己的见解。而且，这本书的版式设计也非常舒适，文字大小适中，排版合理，阅读起来一点也不会觉得疲劳。我常常会在晚上，泡上一杯茶，静静地翻阅这本书，感觉就像在与一位老友交流，受益匪浅。它让我觉得，学习语文是一件轻松而愉快的事情，而不是一项枯燥的任务。我从中获得的不仅仅是知识，更是一种学习的乐趣和自信。

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说实话，我拿到《语文·语文自学指导书》的时候，并没有抱太大的期望，毕竟市面上这类书籍太多了，很多都流于表面，或者只是简单地罗列一些知识点。但是，当我翻开这本书，就被它严谨的逻辑和深入浅出的讲解所吸引。它不仅仅是一本“教”书，更像是一位经验丰富的老师，在耐心地“导”你。我尤其欣赏它在文言文部分的讲解，它没有一味地去灌输那些繁琐的文法规则，而是从实际的阅读体验出发，通过对典型句式、常用实词虚词的归纳，帮助我们建立起对文言文的基本语感。而且，它还会穿插一些文言文的阅读技巧，比如如何通过上下文推断字义，如何抓住文章的线索等等，这些都对我理解那些古籍大有裨益。我还注意到，这本书对文学常识的介绍也非常到位，不仅仅是简单地列出一些人名、作品名，还会涉及到这些文学现象产生的时代背景、对后世的影响等等，让我在学习知识的同时，也能对中国文学史有一个更宏观的认识。最令我感动的是，它在处理那些比较有争议的文学作品时，能够保持一种客观的态度，提供不同的学术观点，引导读者自己去思考和判断，而不是强加某种单一的解读。这本书就像是一本“内功心法”，它没有直接给你“招式”，而是教会你如何去“练”，让你在掌握基础之后，能够融会贯通，举一反三。我感觉自己的语文学习进入了一个新的境界，不再是死记硬背，而是充满了探索的乐趣。

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