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出版者:清华大学出版社

作者:格拉波斯著

出品人:

页数:561

译者:齐立博

出版时间:2005-03-01

价格:68.0

装帧:平装

isbn号码:9787302096238

丛书系列:

图书标签:

• AutoCAD
• AutoCAD 2004
• 计算机辅助设计
• CAD
• 绘图
• 教程
• 机械制图
• 建筑制图
• 工程图学
• 软件应用
• 设计

好的，以下是一本不包含《AutoCAD 2004高级教程》内容的图书简介，字数将力求详尽。 --- 《精通数字影像处理：从原理到实践的深度解析》 图书简介 第一部分：数字影像基础理论与色彩科学的重构 本书旨在为追求极致影像质量和深度理解的专业人士、高级爱好者以及相关领域的工程师，提供一套系统、前沿且深入的数字影像处理理论框架与实践指导。我们摒弃对基础软件操作的冗余描述，直接聚焦于构成高质量影像的核心科学——光、传感器、色彩管理与数学模型。 1. 像素的物理本质与传感器的进化： 本章节将从微观层面剖析数字图像的形成过程。我们将详尽探讨不同类型图像传感器（如CCD与CMOS）的工作原理、量子效率（QE）的计算及其对低光照性能的影响。内容涵盖了拜耳阵列（Bayer Array）的去马赛克（Demosaicing）算法的最新进展，包括非线性插值、边缘保持算法，并对比分析了深度学习在提高去马赛克精度方面的潜力与局限。此外，我们深入研究了噪声的来源与建模，区分了散粒噪声、固定图案噪声（FPN）和读取噪声，并提供了基于统计物理学的噪声分离与抑制技术，例如维纳滤波与多帧合成法的先进应用。 2. 色彩空间理论的深层探索： 区别于市面上常见软件界面色彩设置的浅尝辄止，本书将色彩理论提升至感知科学与数学拓扑的高度。我们详细阐述了CIE 1931 XYZ、CIELAB、CIELUV等标准色度系统的数学推导，并深入探讨了它们在三维空间中的几何意义与失真问题。本书重点介绍了基于感知均匀性的新型色彩空间，如CAM16-UCS及其在HDR（高动态范围）影像处理中的应用。关于色彩管理（Color Management），我们不仅讲解了ICC Profile的结构与生成，更着重于色彩转换矩阵（Color Transformation Matrices, CTMs）的精确计算方法，以及如何处理不同设备（显示器、打印机、投影仪）之间的色彩差异，确保跨媒介的一致性。 3. 图像的数学基础与信息熵： 本章为理解高级算法打下坚实的数学基础。我们回顾了傅里叶变换（Fourier Transform）在频域分析中的核心作用，并将其拓展至二维和小波变换（Wavelet Transform）。重点介绍了小波域中的图像压缩算法（如JPEG 2000的核心原理），分析了其相对于DCT（离散余弦变换）在边缘保留方面的优势。信息论在图像处理中的应用是本章的另一大亮点，通过香农熵（Shannon Entropy）的计算，量化图像信息的复杂度与冗余度，为无损与有损压缩策略的制定提供理论依据。 第二部分：高级图像重建与增强技术 本部分将聚焦于从原始数据到完美视觉呈现的转化过程，涵盖了当代影像科学中最具挑战性的几个领域。 4. 曝光融合与高动态范围（HDR）合成： 本书摒弃传统的简单曝光堆栈方法，转而深入研究基于局部适应性变换的曝光融合技术。我们详细解析了梯度域融合（Gradient Domain Fusion）的数学模型，包括拉普拉斯金字塔与泊松方程在实现自然过渡中的作用。针对HDR工作流程，我们不仅讨论了电光转换函数（EOTF）的精确建模（如PQ和HLG标准），更关键的是，提供了实用的色调映射（Tone Mapping）算法的源代码级解析，包括基于空间域和频域的对比度增强方法，确保在低动态范围显示设备上保留最多的视觉信息。 5. 深度学习驱动的超分辨率与去噪： 随着计算能力的飞速提升，深度学习已成为图像处理的前沿。本章专注于卷积神经网络（CNN）在特定任务中的应用。我们详细剖析了SRCNN、ESRGAN等经典超分辨率模型的网络结构、损失函数设计（特别是感知损失与对抗性损失的结合），并指导读者如何利用自定义数据集进行模型训练。在去噪方面，我们对比了BM3D等传统方法与基于残差学习的深度网络（如DnCNN）的性能差异，并讨论了如何训练模型以区分纹理细节与真实噪声。 6. 运动补偿与图像去模糊（Deblurring）： 图像模糊是光学限制和运动伪影的必然结果。本书全面覆盖了盲解卷积（Blind Deconvolution）和非盲解卷积的先进技术。我们详细介绍了基于正则化的解卷积方法，包括Tikhonov正则化和Total Variation（TV）正则化，并解释了如何构建精确的模糊核（Point Spread Function, PSF）。对于运动模糊，我们引入了基于视频序列的光流分析方法，用于估计运动轨迹并反向补偿，实现视频流的清晰化处理。 第三部分：三维重建与几何畸变校正 本部分将视角从二维平面拓展到三维空间感知，是理解摄影测量学与计算机视觉的基础。 7. 几何畸变模型与镜头校正： 光学镜头的非理想性导致图像边缘失真。本书对径向畸变、切向畸变等参数模型进行了严谨的数学定义，并指导读者如何通过张正友标定法（Zhang's Calibration Method）获取精确的内参和外参矩阵。内容涵盖了从原始图像坐标到理想图像坐标的精确逆映射算法，以及在图形渲染管线中进行实时畸变校正的优化策略。 8. 立体视觉与深度图生成： 立体视觉是实现三维重建的关键。本书深入讲解了双目视觉系统中的视差计算原理。我们详述了块匹配算法（Block Matching）的优化，包括自适应窗口选择和代价函数的设计。更重要的是，我们介绍了基于能量最小化的全局优化方法——置信度传播（Belief Propagation）和图割法（Graph Cuts）在生成高精度深度图中的应用，并讨论了多视图几何学中基础矩阵（Fundamental Matrix）与本质矩阵（Essential Matrix）的求解过程。 总结： 《精通数字影像处理：从原理到实践的深度解析》并非一本针对特定软件版本的速查手册，而是一部面向未来的、以跨学科理论为驱动力的深度技术专著。它要求读者具备扎实的线性代数和微积分基础，旨在培养读者解决复杂影像难题的底层思维能力，而非仅仅停留在表面的工具使用层面。通过本书的学习，读者将能够独立设计、评估和实现下一代影像处理算法。

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手里这本《AutoCAD 2004高级教程》，说实话，入手前我纠结了很久。现在CAD软件版本更新太快了，我怕买到过时的东西。不过，当我翻阅后，发现它在讲解某些核心操作逻辑时，依然很有价值。书中有一部分内容是关于如何高效地使用块（Blocks）来提高工作效率，它不仅讲了基础的块创建和插入，还涉及到了如何创建具有属性（Attributes）的块，以及如何利用这些属性来生成报表，这对于项目管理和信息统计非常有帮助。另外，它对文本（Text）和多行文本（Mtext）的格式化和管理也做了详细的介绍，包括如何创建和应用文本样式（Text Styles），以及如何调整文本对齐方式和间距，这在图纸的规范化表达中至关重要。书中还对多段线（Polyline）的高级编辑技巧进行了深入讲解，比如如何将多条直线和圆弧转换为一条多段线，以及如何利用多段线的连接、合并等命令来创建复杂的轮廓线。虽然界面是2004年的，但它所介绍的那些关于提高绘图精度和效率的方法，依然具有参考意义。这本书的讲解风格比较系统，它会从基础的原理讲起，然后逐步深入到一些高级的应用，这种循序渐进的方式让我更容易理解和掌握。

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我最近拿到一本《AutoCAD 2004高级教程》，坦白说，我对这个版本的教程有点疑虑，毕竟软件更新迭代很快。但当我深入阅读后，发现这本书在一些核心概念的阐释上，确实有独到之处。它花了不少篇幅讲解了如何有效地管理和组织图层（Layers），不仅仅是创建和删除，更深入地探讨了图层状态（Layer States）的保存和恢复，以及如何利用图层特性管理器（Layer Properties Manager）进行批量修改，这对于大型项目管理来说至关重要。书中还对填充（Hatch）命令的各种图案填充和渐变填充做了详尽的介绍，并且分析了如何通过设置填充比例和角度来达到预期的视觉效果，这在工程图纸的表达中非常关键。让我惊喜的是，这本书对块（Block）的使用进行了深入的讲解，包括如何创建具有属性（Attribute）的块，以及如何使用属性提取（Attribute Extraction）来生成明细表，这极大地提高了信息管理的效率。虽然界面风格是2004年的，但它所传达的那些提高绘图质量和效率的方法，很多都是普适性的。这本书的讲解风格偏向于理论结合实践，它会先介绍命令的原理，然后通过实例来演示如何应用，这种方式让我对AutoCAD的理解更加透彻，而不是仅仅停留在“知道怎么点”的层面。

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拿到《AutoCAD 2004高级教程》的时候，我其实抱着一种“复古”的心态。毕竟，现在的CAD软件功能越来越强大，更新换代也很快。但这本书在对一些基础命令的深度挖掘上，却给了我不少启发。它详细解释了如何利用AutoCAD中的选择集（Selection Sets）来提高效率，不仅仅是简单的框选，还包括了使用对象属性、相交线等来精确选择，这对于处理复杂的图形非常有帮助。书中对于图层（Layers）的管理，也有很多细节上的讲解，比如如何利用图层特性过滤器（Layer Properties Filter）来快速筛选和管理大量图层，以及如何设置图层颜色、线型、线宽等，以达到清晰明了的表达效果。让我觉得比较有价值的是，书中对标注（Dimensions）样式的自定义进行了深入的探讨，它不仅仅是教你如何添加标注，更重要的是教你如何根据不同的工程需求，设置出规范、美观、易于理解的标注样式。虽然书中的截图和界面和现在的新版本可能有些差异，但它所强调的那些提升图形表达准确性和效率的技巧，仍然非常实用。这本书的讲解方式比较严谨，一步一步地引导读者去理解每个命令背后的逻辑，而不是简单地罗列命令。

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这次入手了《AutoCAD 2004高级教程》，说实话，我是抱着试试看的心态，毕竟是老版本了，现在市面上新版本教程层出不穷，我也不知道这个2004版本是否还适合当前的实际应用。拿到书后，我翻了翻目录，发现里面有不少章节讲的是一些基础但深入的原理，比如图形的对象类型、图层管理的高级技巧、以及如何利用外部参照来优化大型图纸的效率。虽然我使用AutoCAD有些年头了，但有些关于对象捕捉的细节点，以及如何通过设置来提高精确度，还是让我眼前一亮。特别是书中关于块（Block）的讲解，不仅仅是简单的插入和编辑，还涉及了动态块（Dynamic Blocks）的一些基本概念和应用，这对我日常工作中处理重复性绘制任务非常有启发。虽然书中的界面截图是2004版本的，和我现在用的2023版本有些差异，但核心的操作逻辑和原理是相通的，花点时间适应一下界面的不同即可。而且，这本书在讲解某些复杂命令时，会提供一些实用的案例分析，这点我觉得挺重要的，能帮助我理解这个命令在实际工程中到底能发挥什么作用，而不是死记硬背命令的参数。总的来说，这本书虽然老，但其在原理和深入技巧方面的讲解，仍然具有相当高的参考价值，特别适合想要巩固基础、深入理解AutoCAD工作原理的读者。

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我最近入手了一本《AutoCAD 2004高级教程》，当初选择这本书，主要是看中了它“高级”这个定位，想着应该能学到一些进阶的技巧。翻开书，首先注意到的是它对绘图精度的要求和如何实现的方法，比如讲解了多种选择集（Selection Sets）的创建和编辑方法，以及如何通过自定义快捷键和命令别名来提高绘图效率。这对我来说是很有价值的，因为在长时间的绘图过程中，一点点操作上的便捷都能带来显著的效率提升。书中还详细介绍了标注（Dimensions）的各种样式设置和高级应用，包括如何创建复杂的尺寸标注链，以及如何利用参数化标注来快速修改图形尺寸，这在建筑和机械设计领域尤为重要。另外，关于图纸集（Sheet Sets）的管理，虽然2004年的版本和现在有所不同，但其介绍的组织图纸、批量打印等理念，对于理解现代版本中的图纸管理功能非常有帮助。虽然书中没有直接涉及3D建模的深入内容，但它在2D绘图的深度挖掘上做得相当不错，例如对复杂多段线（Polyline）的操作，以及利用阵列（Array）和镜像（Mirror）等命令组合创建复杂图形的技巧，都让我学到了不少。这本书的优点在于，它不只停留在命令的罗列，而是会结合一些实际的绘图场景来讲解，让我更能理解命令的实际应用价值。

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