CI与网络广告 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:华中师范大学出版社

作者:

出品人:

页数:315

译者:

出版时间:2002-4

价格:31.00元

装帧:

isbn号码:9787562225140

丛书系列:

图书标签:

• CI设计
• 网络广告
• 品牌营销
• 广告策略
• 营销传播
• 视觉传达
• 商业设计
• 广告文案
• 品牌推广
• 营销策划

《数字营销与用户体验设计》 内容提要 本书深入剖析了当代数字营销领域的核心议题，并将其与至关重要的用户体验（UX）设计理念有机结合，为读者提供了一套全面、实战性的战略框架。我们不再将营销视为孤立的推广行为，而是将其视为驱动整个用户生命周期的连续互动过程。全书共分为六个核心模块，旨在帮助营销人员、产品经理以及渴望在复杂数字环境中取得成功的专业人士，掌握从数据洞察到转化优化的全链路技能。 第一部分：数字生态系统的重构与洞察 本部分首先构建了理解当代数字营销环境的基础。我们探讨了后Cookie时代的数据伦理与隐私保护法规（如GDPR和CCPA）如何重塑受众定位策略。重点分析了“第一方数据”战略的构建与应用，强调如何通过合规的方式收集、整合和激活自有客户数据，建立起超越第三方依赖的精准营销体系。 我们深入研究了关键的数字触点——搜索引擎（SEO/SEM）与社交媒体平台（如TikTok、LinkedIn）——的最新算法演变。本书详细阐述了意图识别的重要性，区分了“信息搜索意图”与“商业交易意图”，并据此优化内容结构和广告投放策略。此外，本章还引入了“体验地图”的概念，教导读者如何绘制用户在不同数字平台间的跳转路径，识别其中的摩擦点和机会点。 第二部分：内容策略的深度挖掘与人性化 现代营销的基石是价值交换。本部分摒弃了传统的“推销式”内容模型，转而聚焦于“教育、娱乐与赋能”的内容创作。我们详细介绍了如何构建一个跨越漏斗各个阶段的“内容矩阵”，从顶层的教育性白皮书、中层的案例研究，到底层的交互式演示和产品教程。 特别关注了“叙事驱动型营销”（Story-Driven Marketing）的应用。本书提供了详细的指导，教授如何通过挖掘品牌故事的核心冲突、英雄旅程和情感连接点，创作出能在信息洪流中脱颖而出的叙事资产。同时，我们探讨了微内容（Micro-Content）在碎片化传播环境下的高效应用，包括如何将长篇报告转化为适合短视频或信息图表的内容片段，并确保品牌声音的一致性。 第三部分：用户体验（UX）设计在营销转化中的核心作用 本模块是本书的创新核心，它弥合了“营销活动”与“产品使用体验”之间的鸿沟。我们论证了转化率优化（CRO）的本质是解决用户体验问题，而非仅仅调整按钮颜色。 详细阐述了“认知负荷”（Cognitive Load）在着陆页设计中的影响。读者将学习如何通过清晰的视觉层级、简洁的文案和流程的最小化，降低用户完成目标（如注册、购买）所需的脑力消耗。本书包含大量关于表单设计心理学的案例分析，例如如何利用渐进式披露技术（Progressive Disclosure）来减少初始填写压力。 此外，本书深入探讨了“无摩擦结账体验”的设计原则，包括一键支付、访客结账流程的优化，以及如何通过预测性文本输入和清晰的错误反馈机制，挽救那些濒临放弃的购物篮。 第四部分：数据驱动的决策与归因模型 在海量数据面前，辨别噪音和信号至关重要。本部分着重介绍高级分析工具的应用，特别是如何超越传统的“最终点击归因”（Last-Click Attribution）。我们详细解析了多触点归因模型（如线性、时间衰减和U型模型）的数学逻辑与实际业务适用性。 本书教授读者如何建立“营销绩效指标仪表盘”，该仪表盘不仅关注投入产出比（ROI），更关注关键的用户生命周期价值（CLV）的预测与提升。我们探讨了A/B测试与多变量测试的科学方法论，强调假设的构建、样本量的计算以及结果的统计显著性判断，避免因片面数据而做出错误的战略调整。 第五部分：个性化与自动化营销的精细化运作 自动化不再意味着群发邮件，而是实现大规模的个体化体验。本部分全面覆盖了营销自动化平台（MAP）的深度集成与应用。我们着重介绍了“行为触发式营销”（Behavior-Triggered Marketing），例如用户在浏览特定产品页面后，自动触发的个性化内容推送或限时优惠邮件。 内容详细阐述了如何构建动态内容模块，使同一封邮件或同一页面能够根据接收者的实时画像和历史行为，展示不同的标题、图片和行动号召（CTA）。我们还探讨了AI在内容推荐引擎中的应用，确保推荐的相关性和时效性。 第六部分：构建长久的用户忠诚与社区运营 本书的收官部分将目光投向了交易之后的阶段：维护与增长。我们分析了卓越的客户服务体验如何反哺营销活动。详细介绍了如何设计有效的客户忠诚度计划，超越简单的积分返现，而是创造情感锚点。 重点研究了现代社区运营的策略，包括如何利用私域流量（如专属社群、会员论坛）来收集深度反馈，培养品牌拥护者。本书提供了量化社区健康度（Engagement Rate, Contribution Ratio）的指标体系，并指导如何将社区内的成功案例和用户生成内容（UGC）高效地回流到前端营销活动中，形成良性循环。 目标读者 本书适合于数字营销经理、品牌策略师、专注于提升转化率的产品设计师、数据分析师，以及所有希望在高度竞争的数字环境中，通过提升用户体验来驱动业务增长的行业专业人士。它不仅是一本理论参考，更是一本可操作的实践手册。

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我最近一直在关注人工智能在市场营销领域的应用，特别是它如何改变了网络广告的投放方式。我读过一些关于AI算法如何进行用户画像、精准定位以及创意生成的内容，但总觉得还缺点什么，似乎缺少一个能将这些零散的知识点串联起来的框架。这本书的题目《CI与网络广告》引起了我的注意，我想它可能就是我一直在寻找的那把钥匙。我非常期待书中能够深入剖析 CI 概念如何应用于网络广告的持续优化过程。例如，如何通过 CI 自动化地对广告素材、文案、投放渠道进行 A/B 测试，并根据数据反馈快速迭代，以达到最佳的广告效果？我猜这本书可能会详细讲解如何搭建这样的自动化流程，包括必要的工具和技术栈。会不会提到一些关于模型训练、算法调优在广告投放中的具体实现方法？而且，如果书中能提供一些关于如何处理大规模数据、如何保证数据安全以及如何应对广告欺诈等方面的讨论，那将是锦上添花。我希望这本书能够帮助我理解如何利用 CI 建立一个能够自我学习、自我优化的广告投放系统，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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对于我这样一名刚入行的网络广告从业者来说，市场上的信息量实在太庞大了，各种新概念、新工具层出不穷，让人应接不暇。我常常感到力不从心，不知道该从何处入手，也不知道哪些才是真正有价值的内容。这本书的题目《CI与网络广告》听起来就很有深度，让我觉得它可能能够提供一些系统性的解决方案。我特别希望能从书中学习到如何将 CI 的理念融入到日常的网络广告工作中，从而提高效率和效果。比如，在广告创意方面，CI 是否意味着可以自动化地生成多种版本的广告文案和图片，然后通过 A/B 测试来找出最优的组合？在渠道投放方面，CI 是否能帮助我们更智能地分配预算，让钱花在刀刃上？我期待这本书能够详细讲解 CI 的具体实施步骤，包括需要掌握哪些技能，以及如何应对在实际操作中可能遇到的各种挑战。如果书中能够提供一些实际案例，展示不同规模的企业如何应用 CI 来提升网络广告的效果，那将非常有启发性。我希望这本书能够成为我学习网络广告的“指路明灯”，帮助我建立起一套科学、高效的工作方法。

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我一直对营销自动化和数据驱动的决策过程非常感兴趣，尤其是在网络广告领域。近年来，随着技术的发展，广告投放变得越来越复杂，但也越来越精准。当我看到《CI与网络广告》这本书时，我立刻被它的题目吸引了。我猜这本书很可能是在探讨如何利用持续集成（CI）的理念来优化网络广告的投放和管理。我非常期待书中能够深入阐述 CI 在广告生命周期中的作用，例如，如何通过 CI 来自动化广告创意内容的生成与测试，如何实现广告投放策略的持续优化，以及如何利用 CI 来更有效地收集和分析广告数据。我希望能从书中了解到具体的实施方案，比如需要哪些技术工具，如何搭建自动化工作流，以及如何衡量 CI 带来的实际效果。此外，我特别关注书中是否会探讨 CI 在处理个性化广告、跨渠道营销以及实时竞价等方面的应用。如果这本书能提供一些关于如何利用 CI 应对日益激烈的广告竞争，并帮助企业实现更高效、更具成本效益的广告投放，那将对我非常有帮助。

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这本书的封面设计真的很有趣，带着点科技感又不失人文气息。拿到手里沉甸甸的，感觉内容一定很扎实。我一直对数字营销和自动化流程很感兴趣，尤其是CI（持续集成）这个概念，感觉在很多领域都能应用，不知道这本书会如何将它与网络广告结合起来。我尤其好奇的是，书中会不会提到一些具体的案例分析，比如某个公司是如何通过CI来优化他们的广告投放策略，从而实现 ROI 的大幅提升的？或者，它是否会探讨 CI 在 A/B 测试、用户行为分析以及个性化推荐等方面的应用？如果能深入讲解如何建立一个高效的CI流程，并将其与各种网络广告平台（如Google Ads、Facebook Ads、抖音等）对接，那就太有价值了。我希望这本书能够提供一些可操作的建议，而不是泛泛而谈的理论。另外，如果书中能附带一些图表或者流程图，那就更直观了，方便我理解复杂的概念。毕竟，网络广告的领域变化太快了，能够跟上技术发展的步伐，并将其转化为实际效益，是每个营销人都非常渴望的。我猜这本书应该会包含一些关于数据驱动决策的内容，毕竟在数字广告中，数据是王道。

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在快速变化的数字营销领域，我一直在寻找能够帮助我保持领先地位的方法。最近，“持续集成”（CI）这个概念引起了我的广泛关注，因为它在软件开发领域的强大之处不言而喻。当我看到这本书《CI与网络广告》时，我感到非常兴奋，因为它似乎将这个强大的工具应用到了我所处的行业。我非常好奇书中会如何探讨 CI 在网络广告中的具体实践。例如，它会如何解释 CI 如何应用于广告素材的自动化生成、测试和部署？是否会深入讲解如何构建一个能够持续收集和分析广告数据，并根据数据洞察自动调整广告策略的系统？我特别期待书中能够提供一些关于如何使用 CI 来提升广告投放效率和效果的实际方法论，包括如何定义关键指标、如何设置自动化流程以及如何集成不同的分析工具。如果书中能够包含一些关于如何平衡自动化和人工干预，以及如何应对 CI 在网络广告落地过程中可能出现的各种技术难题的讨论，那将非常有价值。我希望这本书能够为我提供一套关于如何利用 CI 驱动网络广告创新的理论框架和实践指南。

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