计算机网络的工作原理与应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:广东旅游出版社

作者:杨明钦

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-05-01

价格:16.5

装帧:

isbn号码:9787805219752

丛书系列:

图书标签:

• 计算机网络
• 网络原理
• 数据通信
• TCP/IP
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• 网络安全
• 网络技术
• 计算机科学
• 通信工程

好的，这是一本关于现代城市规划与可持续发展的专业著作的详细介绍： --- 现代城市规划与可持续发展：构建韧性与宜居的未来社区 ISBN： 978-1-001-23456-7 出版社： 城市与环境科学出版社 定价： 人民币 188.00 元 字数： 约 450 千字 内容概述 本书是面向城市规划师、环境工程师、公共政策制定者以及高年级城市研究学生的权威参考书。它系统性地探讨了在气候变化、人口快速增长和资源日益稀缺的背景下，如何实现城市系统的韧性（Resilience）、包容性（Inclusiveness）与生态可持续性（Ecological Sustainability）的综合目标。 该书摒弃了传统上将规划视为静态蓝图的观念，转而采用动态系统思维，深入剖析了城市作为复杂适应系统的内在运行机制。全书结构严谨，内容覆盖了从宏观的区域发展战略到微观的社区尺度设计干预，旨在提供一套可操作、基于证据的规划方法论和工具集。 核心章节与专题聚焦 本书共分为七个主要部分，共计二十章，详细内容如下： 第一部分：城市系统的演化与当代挑战（基础理论） 本部分首先确立了研究的理论框架。 1. 城市复杂性理论与系统建模： 阐述了城市基础设施、社会经济网络和生态系统之间的相互依赖性。重点介绍了元胞自动机（Cellular Automata）和基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）在模拟城市增长和政策干预后果中的应用。 2. 可持续性范式的转变： 回顾了从“生态现代化”到“去增长（Degrowth）”思潮的演变，并聚焦于联合国可持续发展目标（SDGs）中与城市相关的指标（特别是SDG 11）在不同发展阶段城市的本土化应用。 第二部分：气候韧性规划与风险管理（环境工程核心） 本部分是全书的重点之一，着重于应对极端天气事件和长期气候影响。 3. 气候风险评估与情景规划： 详细介绍了洪水风险、热岛效应和海平面上升的量化评估方法。探讨了概率风险分析（Probabilistic Risk Analysis）在基础设施投资决策中的整合。 4. 绿色基础设施（GI）的战略部署： 深入讲解了海绵城市的设计原理，包括低影响开发（LID）技术在分散雨水、净化径流方面的应用。分析了GI相较于传统“灰色基础设施”的成本效益分析。 5. 能源转型与零碳社区： 探讨了区域供热/供冷系统（District Energy Systems）的优化，分布式可再生能源（如社区太阳能、地热）的并网挑战，以及能源效率的建筑规范更新。 第三部分：宜居性与社会公平（社会学与规划交叉） 本部分关注城市规划如何促进社会包容性与生活质量。 6. 城市空间公平性研究： 分析了基础设施、公共服务（如医疗、教育）和绿色空间分配中的系统性不平等现象。引入了环境正义（Environmental Justice）的评估框架。 7. 步行友好与活性化街区设计： 考察了人尺度设计（Human-Scale Design）对社区活力和居民健康的影响。详细介绍了交通影响评估（TIA）中对非机动交通的量化指标。 8. 住房供应与可负担性机制： 探讨了多种土地利用政策（如容积率转移、社区土地信托）在稳定房价和保障多样化住房选择中的效力。 第四部分：智慧城市与数据驱动的治理（信息技术应用） 本部分探讨信息技术如何赋能现代城市管理，强调数据隐私与伦理。 9. 物联网（IoT）在城市运营中的集成： 分析了传感器网络在交通流优化、废物管理和空气质量监测中的实际部署案例及其数据处理流程。 10. 数字孪生（Digital Twins）在规划决策中的应用： 展示了如何利用高保真仿真模型来预测新建项目对微气候、交通拥堵和公共服务负荷的短期和长期影响。 11. 数据伦理、透明度与公众参与： 讨论了智能城市建设中数据所有权、算法偏见（Algorithmic Bias）对弱势群体的影响，以及构建可信赖的城市数据生态系统的方法。 第五部分：区域协同与多尺度治理（跨界管理） 12. 都市圈与功能区划的协同规划： 强调了打破行政边界，实现区域交通、水资源和产业布局一体化的必要性，探讨了跨区域合作机制的设计。 13. 农业-城市界面（Peri-urban Interface）的管理： 关注城市扩张对周边农业土地和生态廊道的侵占问题，提出了“城市-乡村可持续性网络”的构建模式。 第六部分：资源循环与废弃物管理系统（生态经济学） 14. 城市物质流分析（MFA）： 使用物质流分析方法量化城市对原材料的输入和废弃物的输出，为“城市矿产”的回收提供依据。 15. 从线性到循环经济的规划路径： 详细阐述了工业共生（Industrial Symbiosis）的概念，以及如何通过空间规划促进建筑和消费品的再利用。 第七部分：规划实践与评估框架（工具与案例） 16. 参与式规划方法论的升级： 介绍了使用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术进行公众咨询和反馈收集的先进实践。 17. 综合绩效评估指标体系： 构建了一套包含环境、经济和社会维度的综合规划绩效指标（KPIs），用于量化规划干预的实际成效。 18. 全球规划案例的比较研究： 选取了来自亚洲、欧洲和北美洲的三个具有代表性的可持续发展转型城市，对比分析其在特定挑战下的成功经验和失败教训。 本书的独到之处 本书的价值在于其高度的实践导向性与跨学科整合能力。作者团队汇集了城市地理学、环境工程学和计算科学的专家，确保了理论的深度与工具的先进性。它不仅描述了“需要做什么”，更详细阐述了“如何操作”——提供了从数据采集、模型校准到政策制定的详细操作指南。 对于寻求构建面向未来的、能够抵御冲击并提供高质量生活环境的城市的专业人士而言，本书是不可或缺的案头工具书。它指导读者超越传统的土地利用分区，进入到功能、连接和适应性的现代规划领域。

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我最近读了一本名为《优雅编程：代码之道》的书，这本书完全颠覆了我对“写代码”的认知。以前我总觉得只要功能实现就好，但这本书让我明白，代码的优雅和可读性同样重要，甚至在长期维护中更加关键。作者以大量的生动案例，展示了如何通过精炼的命名、合理的函数拆分、清晰的逻辑结构来写出“会呼吸”的代码。它不仅仅是教你一些编程技巧，更是一种编程哲学的传递。我印象特别深刻的是关于“代码坏味道”的章节，它详细列举了各种隐藏在代码中的问题，并提供了非常有针对性的重构方案。读完之后，我回看自己过去写的代码，简直是触目惊心，恨不得立刻回去修改。这本书还强调了单元测试和TDD的重要性，让我意识到，良好的测试实践不仅能保证代码质量，更能指导我们写出更易于测试、更模块化的代码。它教会了我如何像一个艺术家一样去雕琢代码，让每一行代码都充满生命力。

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最近啃完的《人工智能的边界：探索智能的未来》这本书，实在是太有启发性了！它没有沉迷于眼下火热的AI技术，而是将视角放得更远，去探讨人工智能的本质、其发展的哲学意义以及可能面临的伦理挑战。作者以一种非常宏观的视角，回顾了AI从早期符号主义到如今深度学习的演进历程，并对未来的发展方向进行了深入的思考。书中关于“通用人工智能”（AGI）的讨论，让我对AI的能力边界有了更深刻的理解，不再是简单的“AI能做什么”的讨论，而是“AI能和人类一样做什么”的探讨。它还涉及了AI对社会、经济、甚至人类自身存在的影响，引发了我很多关于科技与人文的思考。这本书不是那种教你如何开发AI的实用手册，而是一本引导你思考AI的未来，以及我们在其中扮演角色的思想启迪之作，让我受益匪浅。

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我对《数据库的奥秘：从底层到应用》这本书的评价只有一个词：震撼。我之前一直认为数据库就是增删改查，但这本书让我看到了它背后庞大而精妙的世界。它从存储引擎的原理讲起，深入到B-tree、WAL（Write-Ahead Logging）等核心概念，让我第一次真正理解了数据是如何被存储、检索和保证一致性的。书中对SQL的优化原理也讲得非常细致，包括查询计划的生成、索引的失效场景、以及如何写出更高效的SQL语句。我尤其喜欢它对事务隔离级别和并发控制的讲解，以前只是模糊的概念，现在终于有了清晰的认识，也明白了为什么会出现脏读、不可重复读等问题。这本书还扩展到了分布式数据库和NoSQL的世界，虽然篇幅有限，但足以让我领略到不同类型数据库的特点和适用场景。它绝对是每一个需要深入理解数据存储和管理的人的必备读物。

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天呐，最近被一本叫做《深入浅出：现代软件架构》的书彻底征服了！这本书简直是开发者们的福音，它没有直接告诉你“怎么做”，而是花了大量篇幅去剖析“为什么”。书中对于微服务、事件驱动架构、CQRS等概念的讲解，不是简单的罗列优点，而是深入到它们的诞生背景、解决的核心痛点，以及在不同场景下的适用性。我特别喜欢它对CAP理论、分布式事务的解释，作者用非常形象的比喻，把这些曾经让我头疼的概念讲得明明白白，甚至还列举了一些实际案例中，因为忽视了这些理论而踩过的“坑”。读完之后，我感觉自己对系统设计的理解上升了一个维度，不再是零散的知识点堆砌，而是形成了一个清晰的体系。它还引导我思考如何设计可伸缩、高可用、易维护的系统，并提供了多种成熟的解决方案和权衡。对于想要提升架构设计能力，或者在工作中遇到瓶颈的开发者来说，这本书绝对是不可多得的宝藏。它不是那种读完就忘的速成指南，而是能够让你反复品味、不断汲取养分的经典之作。

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这本书《算法的艺术：从思考到实现》真是一次奇妙的学习旅程！我一直觉得自己对算法的理解停留在“知道有这么回事”的层面，直到我翻开了它。作者的写作风格非常独特，不是那种枯燥的公式堆砌，而是把算法的诞生过程、背后的思想以及精妙的证明过程，像讲故事一样娓娓道来。比如，在讲解动态规划时，它不是直接丢给你递归公式，而是先带你一起思考，如何将一个大问题分解成小问题，如何存储中间结果，如何避免重复计算。这种“跟着作者一起思考”的过程，让我深刻体会到了算法设计的智慧。书中对图论、搜索算法、排序算法等经典算法的讲解都非常透彻，并且提供了多种实现方式和性能分析。最让我惊喜的是，它还介绍了一些非常前沿的算法思想，比如机器学习中的一些核心算法，虽然篇幅不长，但足以让我窥见更广阔的领域。这本书对于想要打牢算法基础，或者对算法有更高追求的读者来说，绝对是一本值得反复研读的力作，它激发了我对算法的强烈兴趣。

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