程序设计与算法基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:黄河水利出版社

作者:张尧

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:1999-01-01

价格:20.0

装帧:

isbn号码:9787806212639

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 算法
• 数据结构
• 基础
• 入门
• 计算机科学
• 编程
• C++
• Python
• 学习

好的，以下是一本名为《数字时代的数据治理与安全实践》的图书简介，旨在详细阐述其内容，且不涉及《程序设计与算法基础》中的任何知识点。 --- 图书简介：《数字时代的数据治理与安全实践》 摘要： 在数据成为核心生产要素的今天，如何高效、合规、安全地管理和利用海量数据，已成为所有组织面临的重大挑战。《数字时代的数据治理与安全实践》一书，并非一本关注底层编程逻辑或抽象算法模型的教科书，而是聚焦于数据生命周期管理、合规性框架构建、以及前沿安全防御体系的实战指南。本书深入剖析了数据资产的战略价值，系统阐述了建立健壮的数据治理体系的路线图，并详尽介绍了如何应对日益复杂的全球数据法规，构建多层次、主动防御性的数据安全基础设施。本书面向企业高管、数据官（CDO）、信息安全官（CISO）、数据合规律师以及所有致力于在数字经济中驾驭数据力量的专业人士。 --- 第一部分：数据治理的战略基石与组织变革 本部分旨在帮助读者理解数据治理不再是IT部门的孤立任务，而是关乎企业生存与发展的核心战略支柱。 第一章：数据资产的战略重构与价值挖掘 本章首先界定“数据资产”的内涵，区分描述性、诊断性、预测性和规范性数据价值。探讨如何通过数据治理的视角，从分散的、低质量的数据孤岛中提炼出可执行的商业洞察。重点分析了数据成熟度模型（DMM）在评估组织现状中的应用，并提供了从“数据消费者”向“数据赋能者”转型的组织转型路线图。内容不涉及任何程序语言或数据结构的概念。 第二章：构建数据治理框架：组织、流程与标准 详细介绍了构建多层次数据治理委员会的结构，包括执行层、管理层和操作层。本章核心内容是“治理蓝图”的绘制，强调了治理章程（Charter）的重要性，以及如何确立数据所有权（Data Ownership）和数据管辖权（Data Stewardship）。我们将深入探讨元数据管理（Metadata Management）在确保数据定义一致性、提升数据可信度方面的关键作用，例如构建统一的业务术语表和数据目录。 第三章：数据质量管理（DQM）的闭环流程 数据质量是治理的生命线。本章超越了简单的“数据清洗”，侧重于建立主动的质量监控体系。内容涵盖数据质量维度（准确性、完整性、及时性、一致性、有效性）的量化指标设定，利用统计过程控制（SPC）方法监控数据流的质量漂移。重点讲解了如何利用质量规则引擎自动标记和隔离低质量数据，并建立数据质量改进（DQI）的反馈闭环机制，确保业务流程基于可靠信息做出决策。 --- 第二部分：全球数据合规与隐私保护的实战指南 随着GDPR、CCPA、中国的《个人信息保护法》等法规的颁布，合规性已成为数据利用的前提。本部分是面向合规专业人员的实操手册。 第四章：国际数据法规的比较分析与影响映射 本章提供了一个非法律专业人士也能理解的视角，解读全球主要数据隐私法规的核心条款。对比分析了“同意机制”、“数据主体权利”（如被遗忘权、数据可携权）在不同司法管辖区的差异。重点在于如何建立一个“合规基线”，识别企业当前操作与国际标准之间的差距，并制定差异化的本地化策略。 第五章：隐私增强技术（PETs）与数据最小化原则 本章聚焦于如何在利用数据的同时，严格遵守“数据最小化”原则。详细介绍了关键的隐私增强技术，包括差分隐私（Differential Privacy）在统计分析中的应用（仅从理论和应用层面描述其数学效果，不涉及具体的算法实现细节），安全多方计算（SMPC）在联合建模中的角色，以及数据脱敏（Data Masking）和假名化（Pseudonymization）的技术选型与实施标准。 第六章：数据治理与合规的集成：DPIA与影响评估 深入解析数据保护影响评估（DPIA）和隐私影响评估（PIA）的实施流程。本章提供了一套结构化的方法论，用于在项目启动之初就嵌入隐私设计（Privacy by Design, PbD）。内容包括风险识别矩阵、控制措施的有效性评估，以及如何将DPIA的结果无缝集成到企业风险管理体系中，确保监管机构问询时的可追溯性。 --- 第三部分：构建现代数据安全防御体系 本部分转向数据安全领域，重点阐述如何从传统的边界防御转向以数据为中心的纵深防御策略。 第七章：数据生命周期安全：从采集到销毁的控制点 本章将数据安全控制点贯穿数据的整个生命周期。从数据采集阶段的授权审计，到数据存储阶段的加密标准（AES-256、同态加密概述），再到数据传输过程中的安全协议（TLS/SSL的配置最佳实践），直至数据销毁阶段的“不可逆清除”标准（如NIST SP 800-88指南）。重点在于定义不同敏感度级别的数据应采用的对应安全控制措施。 第八章：身份与访问管理（IAM）在数据安全中的核心作用 在零信任架构（Zero Trust Architecture, ZTA）背景下，对数据的访问控制成为核心。本章详细阐述了基于角色的访问控制（RBAC）和基于属性的访问控制（ABAC）在精细化数据授权中的应用。内容包括特权访问管理（PAM）如何约束高权限用户，以及持续的身份验证和会话管理在防止横向移动中的重要性。 第九章：数据安全监控、事件响应与持续审计 强调主动监测而非被动响应。本章介绍了利用数据丢失防护（DLP）系统、安全信息和事件管理（SIEM）系统对异常数据访问行为进行实时分析的技术应用。详细阐述了数据泄露事件响应计划（IRP）的关键步骤，包括遏制、根除、恢复和事后总结，并强调了安全审计日志的保留策略和完整性校验，以满足监管要求的证据链建设。 --- 结语：驾驭数据驱动的未来 本书最后总结了数据治理和安全实践如何从成本中心转变为价值驱动力，为组织在数字化转型浪潮中构建持久的竞争优势提供坚实的制度和技术保障。 目标读者： 首席数据官（CDO）、首席信息官（CIO）、首席信息安全官（CISO） 数据治理委员会成员及数据管家（Data Stewards） 企业合规官、风险管理专家 数据架构师、数据质量工程师 对企业级数据战略和安全体系感兴趣的业务领导者 本书特色： 实践导向： 聚焦于可落地的流程、框架和技术选型，避免空泛的理论阐述。 跨界整合： 首次将战略治理、全球合规和前沿安全技术整合在一个统一的框架下进行讨论。 前瞻性： 深入探讨AI伦理治理的前置考虑，以及云原生环境下的数据安全挑战。 --- (此书简介内容不涉及任何程序设计、算法实现、编程语言、数据结构或复杂数学推导。)

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这本书的定价，我觉得有些过高了。考虑到其内容深度、印刷质量以及整体的编辑水平，我感觉它的性价比并不算太高。市面上同类的图书，很多在价格上更为亲民，但提供的知识点却更加全面和深入，并且在排版和语言上也要更易于理解。我购买这本书，是希望能够获得一份物超所值的学习体验，但目前来看，我并没有感受到这份价值。我理解技术书籍的编写和出版需要投入大量的成本，但定价也应该与书籍本身的价值相匹配。当我翻阅完这本书，回想我所付出的价格，我总觉得有些地方不够令人满意，似乎还有更多的潜力可以挖掘，或者在成本控制上可以做得更好一些，从而将更多的优惠回馈给读者。总而言之，我对这本书的价格和价值之间的比例，持保留意见，希望未来出版商能够更合理地评估书籍的价值，制定更具竞争力的价格。

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我在阅读这本书的过程中，发现其中一些例题的解析显得非常牵强，甚至是错误的。我是一名对程序设计有一定基础的读者，我尝试着去理解作者的思路，但很多步骤的推导都跳跃性太大，缺乏严谨的证明。有一些关键的算法原理，书中仅仅是一笔带过，并没有深入地讲解其背后的数学逻辑和思想，这让我对算法的理解停留在表面，难以达到融会贯通的程度。特别是对于一些抽象的概念，书中给出的描述也相当晦涩，不够直观，让我花费了大量时间去查阅其他的资料来佐证和理解。有时候，我甚至会怀疑书中的解释是否准确，因为它与我在其他地方学习到的知识存在一些出入。这种不确定性极大地削弱了我对这本书的信任感，让我不敢完全依赖它来构建我的知识体系。一本好的技术书籍，理应在理论讲解上严谨深刻，在实践指导上清晰到位，而这本书在这一点上，还有很大的提升空间。

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这本书在实践指导方面，给我带来了不少的困惑。书中提供的代码示例，往往过于简略，对于初学者来说，很难理解其完整的运行流程和各个部分的作用。很多情况下，代码后面并没有详细的注释，甚至连基本的变量含义都没有明确说明，这使得我们在尝试运行和修改代码时，感到无从下手。我花费了很多时间去调试这些代码，但很多时候是因为书中给出的信息不足，导致我无法找到问题所在。而且，书中对于一些核心函数的用法，也只是简单地罗列，并没有深入讲解其参数的意义、返回值以及可能出现的异常情况。这就导致我们在实际编写程序时，对这些函数的应用感到非常局促，不知道如何有效地利用它们来解决问题。我期待的是一本能够真正带领我从理论走向实践的书籍，但这本书在这一点上，似乎还有很多需要改进的地方，它更像是一个知识点的堆砌，而不是一个循序渐进的学习指南。

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这本书的包装简直太糟糕了，收到的时候封面已经有了好几处折痕，甚至有一页的角还被撕裂了。我非常小心地翻阅，生怕再损坏它。说实话，书的纸张质量也一般，摸上去不够细腻，而且字迹印刷的也不是特别清晰，有些地方感觉有点模糊，阅读起来稍微有些费力。最让人头疼的是，书的装订 pareciera 也不太牢固，翻了几十页就听到轻微的“咔嚓”声，我担心多翻几次就会散架。我原本是满心期待拿到这本《程序设计与算法基础》，希望它能成为我学习的得力助手，结果这糟糕的“第一印象”大大影响了我的心情。我明白图书的内在才是最重要的，但起码的外在也要过得去吧？这让我对这本书的内容质量也开始产生了一丝疑虑，虽然我知道这不一定是必然联系，但谁不喜欢收到一本完好无损、包装精美的书呢？这次的收货体验真的让我有点失望，希望以后网购图书时，商家能在包装上多花点心思，对得起读者付出的金钱和期待。

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这本书的排版设计让我叹为观止，简直是一场视觉的灾难。字体大小不一，段落之间也没有足够的空白，显得极其拥挤和杂乱。我努力想从中找到逻辑清晰的脉络，但扑面而来的文字就像一团乱麻，让人无从下手。更要命的是，里面的图表简直无法用“糟糕”来形容，线条粗糙，标注不清，完全无法帮助理解复杂的概念，反而增添了阅读的困扰。有些地方的注释字体比正文还要小，阅读起来简直是在挑战我的视力极限。我花了很多时间试图去梳理其中的内容，但由于排版的混乱，我常常会错过关键信息，或者在阅读过程中因为眼睛疲劳而产生畏难情绪。这本书就好像是将一堆零散的文字和图形随意堆砌而成，缺乏整体的规划和美感，也完全没有考虑读者的阅读习惯和体验。如果说一本好的教材应该能够引导读者轻松地进入知识的海洋，那么这本书无疑是在设置重重障碍，让读者望而却步。我真心希望未来的版本能够重新审视排版设计，做出让人能够真正舒适阅读的改进。

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