经济数学基础速查卡 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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作者:经济数学基础编写组

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价格:3.00元

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isbn号码:9787040063981

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编程之巅：C++高级算法与数据结构实战指南 书籍类型： 计算机科学/编程实践 目标读者： 具有一定C++基础，希望深入理解和掌握高效算法与复杂数据结构的软件工程师、计算机专业学生以及算法竞赛爱好者。 核心内容概述： 本书聚焦于现代软件开发中至关重要的性能优化基石——高级算法和数据结构。它并非停留在对基础概念的简单介绍，而是深入剖析了那些决定程序效率和可扩展性的核心技术。全书以C++作为实现语言，强调理论与工程实践的紧密结合，旨在帮助读者构建出既优雅又高效的解决方案。 第一部分：C++现代特性与性能优化基础 在深入算法之前，本书首先为读者搭建了坚实的C++现代语言基础（C++11/14/17/20标准）。我们不会赘述面向对象的基本语法，而是侧重于那些能直接影响算法性能和代码清晰度的特性： 1. 内存模型与并发基础： 深入讲解原子操作（`std::atomic`）、内存序言（Memory Ordering）在实现无锁数据结构中的作用。通过实例对比，展示不同内存序言对性能和正确性的影响，避免“看似正确”但实则存在竞态条件的陷阱。 2. 智能指针与资源管理： 重点探讨`std::unique_ptr`和`std::shared_ptr`在复杂结构（如树、图的邻接表）中的正确使用，以及如何利用自定义的deleter来处理非标准资源或跨语言接口的内存释放。 3. 模板元编程（TMP）入门与应用： 介绍类型特征（Type Traits）的原理，如何使用`constexpr`和编译期计算来预先确定数组大小、进行静态断言，从而消除运行时开销，提升代码的泛型能力。 第二部分：高级数据结构深度解析 本部分将传统数据结构提升至工程应用层面，重点关注平衡性、动态维护和空间效率。 1. B树族与持久化存储： 详细解析B树（B-Tree）、B+树（B+Tree）的结构与操作。超越教科书的描述，本书将重点探讨它们在数据库索引（如InnoDB结构）中的实际工作方式，包括页的分裂、合并策略，以及如何利用B树的变体（如LSM-Tree的思想）来优化写入密集型操作。 2. 动态图结构与网络流： 探讨图的动态更新问题，例如如何在边权值变化时快速重计算最短路径，引入Link/Cut Tree（LCT）或动态图算法的基本思想。同时，对最大流/最小割的经典算法（Ford-Fulkerson、Dinic）进行实战优化，特别是针对稀疏图和高容量图的性能差异化处理。 3. 跳跃表（Skip List）的工程实现： 跳跃表因其实现相对简单且性能接近平衡二叉树的特性，在缓存和分布式系统中常被采用。本书将提供一个线程安全、高度优化的C++跳跃表实现，详细分析随机层级生成机制和锁粒度的控制。 4. 散列表的对抗性分析与优化： 针对哈希冲突，不仅讨论Chaining和Open Addressing，更深入分析Robin Hood Hashing和Cuckoo Hashing等技术，并展示如何选择和构造抗碰撞的哈希函数，以应对“恶意输入”导致的最坏时间复杂度退化。 第三部分：核心算法的性能优化与扩展 本部分集中于对计算复杂度具有决定性影响的算法，着重于其在实际大规模数据集上的表现。 1. 高级排序与选择算法： 不满足于快速排序（QuickSort），我们探讨了IntroSort（快速排序、堆排序和插入排序的混合体）在标准库中的应用，并实现了基于中位数的中位数（Median of Medians）算法，以确保线性时间的选择能力。 2. 动态规划（DP）的优化技巧： 侧重于DP状态压缩、四边形不等式优化（Knuth Optimization）以及凸包优化（Convex Hull Trick, CHT），这些技术能将$O(N^3)$或$O(N^2)$的DP问题降维至准线性或线性时间。通过实际案例（如矩阵链乘法的优化扩展），展示其威力。 3. 字符串匹配与压缩： 深度剖析KMP、BM（Boyer-Moore）算法，并引入更强大的工具——后缀树（Suffix Tree）和后缀数组（Suffix Array）。本书将详细讲解如何利用后缀数组配合LCP（Longest Common Prefix）数组，在线性时间内解决最长重复子串、最长公共子串等复杂问题。 4. 几何计算与数值稳定性： 讲解计算几何中的基础算法（凸包的Jarvis March与Graham Scan），并重点讨论浮点数精度问题。引入“扰动法”和“高精度浮点运算库”的使用，以确保几何判定（如点是否在多边形内）的鲁棒性。 本书特色： 代码质量至上： 所有代码均采用现代C++标准编写，注重可读性、模块化和单元测试覆盖，遵循Google或LLVM的风格指南。 实战案例驱动： 每个复杂算法后都附带一个“工程挑战”模块，要求读者将所学知识应用于解决一个真实的性能瓶颈问题（如日志系统中的高频查找、大规模数据流的Top K问题）。 性能基准测试： 引入Google Benchmark库，对不同实现（例如，基于数组的堆与基于指针的红黑树）进行严格的性能对比和分析，帮助读者做出最佳的技术选型。 通过系统学习本书内容，读者将能够超越API的表层调用，真正理解底层数据结构的运作机制，从而有能力设计和实现高可靠、高性能的复杂计算系统。

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**评价一：** 拿到这本新书，我第一时间就被它精美的设计吸引住了。封面采用了一种很有质感的哑光纸张，手感非常棒，而且整体的排版和配色也显得既专业又不失活力。我一直以来都在寻找一本能将复杂的经济学概念和严谨的数学工具进行有效桥接的书籍，很多市面上的教材要么过于理论化，要么就是过于偏重应用而缺乏基础支撑。这本书的定价在我看来非常合理，考虑到其内容的深度和广度，绝对是物超所值。从目录上看，它涵盖了微积分、线性代数、优化理论等核心内容，并且似乎还特别关注了这些工具在实际经济模型中的应用。我特别期待它在“信息不对称”或者“博弈论”这部分的处理方式，希望它能用清晰的数学语言来剖析这些抽象的概念。书本的装帧也很扎实，即便是经常翻阅，也不担心会轻易散页。整体感觉就是，这是一本为那些真正想在经济分析领域深耕的读者准备的宝典。

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**评价二：** 说实话，我对这类“速查”性质的书籍一直抱有谨慎的态度，总觉得它们倾向于追求广度而牺牲了深度。然而，这本《经济数学基础速查卡》给我的初印象完全打破了我的成见。它不是那种简单罗列公式的工具书，而是更像一本高度提炼后的思维导图。我尤其欣赏作者在引入每一个数学概念时，都会迅速给出一个相关的经济学情境作为铺垫，这种“先见其用，再究其理”的编排思路，极大地降低了初学者的学习门槛。举个例子，它讲解偏导数时，可能直接就用到了边际成本或边际效用的概念，而不是冷冰冰地抛出定义。这使得学习过程不再枯燥，而是充满了解谜的乐趣。书中的案例选择也很有代表性，涉及到了宏观模型中的动态规划，以及微观均衡中的最优化问题。对于我这种在准备专业考试的考生来说，这种精炼且直击要害的组织方式，无疑是节省了大量时间的高效利器。

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**评价四：** 我发现这本书的叙事风格非常“现代”。它没有采用那种老派学术著作的冗长和故作高深，而是用一种对话式的、略带启发性的口吻来引导读者。在处理一些较为复杂的拓扑结构或函数空间的概念时，作者似乎总能找到一个形象的比喻，将抽象的数学概念具象化。比如，它谈到收敛性时，可能用到了市场达到长期均衡的状态来比喻，这种跨学科的联想能力非常难得。此外，我注意到书中还穿插了一些“拓展阅读”或“历史注释”的小方框，这些内容虽然不直接构成核心考点，但极大地丰富了读者的知识背景，让人了解到这些数学工具是如何在经济学史上被发掘和应用的。这不仅仅是一本工具书，更像是一次与经济学史上那些伟大思想家的思想对话。对于追求知识的全面性和深度，而不是仅仅满足于应试的读者来说，这种细微之处的用心是极其加分的。

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**评价五：** 这本书的侧重点似乎是放在了“可操作性”上，而非纯理论的严谨性证明。它在讲解完一个数学定理后，往往会立即跟进一个结构清晰的“应用模板”，告诉读者如何将这个工具套用到实际的经济学问题求解中。例如，在讲述动态规划的基础时，书中就提供了如何构建和求解典型的跨期最优消费决策模型的步骤分解，这对于正在做毕业设计或者初步接触量化研究的人来说，简直是福音。纸张的质感摸起来很有分量，拿在手里感觉很踏实。我非常欣赏它在附录中收录的常见经济学符号及其对应的数学含义对照表，这避免了我们在查阅不同章节时需要频繁回翻的麻烦。总的来说，这本书的定位非常精准，它成功地在学术深度与实际应用效率之间找到了一个完美的平衡点，是一款真正能帮助读者提升分析能力的实用型工具书。

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**评价三：** 这本书的字体和行距处理简直是教科书级别的典范。长时间阅读纸质书，眼睛是最容易疲劳的，但这本书的排版设计显然是充分考虑到了读者的生理感受。墨色的饱和度恰到好处，纸张的白度也不会产生刺眼的反光。更值得称赞的是，书中对于公式和推导步骤的展示非常清晰，每一个步骤之间的逻辑衔接都看得一清二楚，没有任何含糊不清的地方。我翻阅到关于“拉格朗日乘数法”的部分，作者不仅给出了完整的数学推导，还非常耐心地解释了经济学中约束条件的意义，这对于理解最优决策背后的逻辑至关重要。很多参考书在这个环节常常是草草带过，使得读者只能死记硬背公式，而这本书显然致力于培养读者的数学直觉。我敢断言，任何一位在计量经济学或高级微观经济学学习中感到吃力的朋友，都能从这本书的数学基础构建中受益匪浅。

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