C语言程序设计基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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页数:240

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出版时间:2001-7

价格:21.30元

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isbn号码:9787040089004

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 基础
• 入门
• 教材
• 计算机
• 编程
• 算法
• 数据结构
• 学习

好的，这是一份针对一本名为《C语言程序设计基础》的图书的内容不包含的书籍简介，力求详尽、自然，避免任何提及“AI”或“人工智能”的痕迹，并确保字数达标。 --- 《现代数据结构与算法分析：从理论到实践》 内容概览：深入探究计算的基石与效率的艺术 本书《现代数据结构与算法分析：从理论到实践》旨在为读者提供一个全面、深入且注重实践的视角，用以理解和掌握计算机科学领域最核心的两大支柱——数据结构与算法设计。我们明确地将焦点置于高阶抽象、复杂性度量、高级数据组织范式以及实用性能优化上，内容深度远超任何入门级编程语言教程。 本书的编排逻辑围绕“信息组织”和“问题求解效率”展开，旨在培养读者构建健壮、高效、可扩展系统的能力，而非仅仅停留在基础语法层面的操作。 --- 第一部分：基础重塑与性能度量（超越基础语法） 本部分着重于为读者建立起一套严谨的分析框架，使他们能够评估任何计算方案的优劣。 第一章：计算模型与抽象数学基础 本章将彻底跳过对单一编程语言（如C、Java或Python）的语法介绍，转而专注于计算的数学本质。我们将回顾离散数学中的关键概念，如集合论、图论基础、递归关系式，并引入兰姆达演算（Lambda Calculus）的简要概述，以此作为描述函数行为和程序执行的纯粹数学工具。我们将探讨图灵机模型作为理论极限的意义，而非具体实现。 第二章：算法复杂度分析的严谨性 此处不再使用简单的“执行次数”概念，而是深入探讨渐近分析的真正含义。我们将详细剖析大O、大Ω和Θ符号背后的严格数学定义，包括主定理（Master Theorem）的完整推导过程及其在分析分治算法中的应用。此外，我们还将引入平均情况复杂度的概率分析方法，尤其关注在哈希函数和随机算法设计中的应用场景。 --- 第二部分：高级数据组织范式（结构深度挖掘） 本部分是本书的核心，聚焦于那些在现代操作系统、数据库和高性能计算中不可或缺的复杂数据组织形式。 第三章：树形结构的深度扩展 本章将跳过二叉搜索树的基本概念，直接进入平衡性的精妙设计。我们将详细分析 AVL 树和 红黑树（Red-Black Trees）的旋转、着色规则和维护不变式的复杂逻辑。重点在于理解这些结构如何保证在动态插入和删除操作中，最坏情况时间复杂度仍能保持对数级别。随后，我们将深入探讨B 树和B+ 树的内部结构，解释它们如何被优化用于磁盘I/O操作，这是数据库索引机制的基石。 第四章：堆栈、队列与优先级管理的变体 除了标准的二叉堆（Binary Heap），本章重点介绍那些用于优化特定场景的堆结构。我们将详细分析 斐波那契堆（Fibonacci Heaps）的结构，并推导其摊还分析（Amortized Analysis）下的性能优势，这对于实现如Prim或Dijkstra算法的最优版本至关重要。同时，我们还会探讨双端队列（Deque）的高效实现及其在滑动窗口问题中的应用。 第五章：图论算法的精细化处理 本章将图作为信息网络的核心模型，重点关注寻找最优路径和连接性的高级方法。我们将深入探讨 Dijkstra 算法的最优实现（利用斐波那契堆），A 搜索算法中启发式函数的选择与设计，以及最小生成树（MST）算法（如Kruskal和Prim）在网络拓扑构建中的应用。更进一步，我们将分析最大流/最小割定理，并详细讲解如Edmonds-Karp或Dinic算法的工作原理，这在资源分配和网络流限制问题中具有核心地位。 --- 第三部分：面向效率的算法设计范式 本部分侧重于解决特定类型问题的设计思想和技巧，这些技巧是区分初级程序员与资深架构师的关键。 第六章：动态规划与备忘录化 本章不满足于讲解背包问题或最长公共子序列的初步应用。我们将聚焦于最优子结构和重叠子问题的识别方法。重点在于状态的定义、转移方程的建立，以及如何通过表格填充（Tabulation）或自顶向下递归加备忘录（Memoization）来避免指数级重复计算。我们将探索更复杂的应用，如编辑距离的优化计算和序列比对问题。 第七章：贪心算法的适用性与陷阱 我们将探讨贪心选择性质的证明难度，并分析哪些问题可以采用贪心策略。重点在于理解为什么一个局部最优选择能导向全局最优解。我们将通过实例展示贪心算法的失败案例，并说明何时需要回归到动态规划或更复杂的搜索方法。 第八章：高级搜索与回溯策略 本章关注在组合爆炸问题中如何有效地剪枝。我们将详细分析 回溯法（Backtracking）的机制，并引入 分支限界法（Branch and Bound），阐述如何利用界限函数来有效地修剪搜索树，以解决如旅行商问题（TSP）或N皇后问题等NP难问题（在可行解空间内）。 --- 第四部分：现代计算中的高级主题（超越顺序执行） 本部分触及当前计算领域的前沿挑战，这些内容与底层硬件和并行计算紧密相关。 第九章：散列技术与冲突解决的艺术 本章将超越简单的线性探测或链表法。我们将深入研究 完美散列（Perfect Hashing） 的构造方法，探讨 Cuckoo Hashing 的工作原理及其在保证O(1)最坏情况查找中的优势。此外，还将分析各种一致性哈希（Consistent Hashing） 算法，这些算法是构建分布式缓存系统（如CDN或NoSQL数据库）的关键技术。 第十章：字符串匹配与模式识别 本章不涉及任何文本处理库的调用，而是专注于核心算法。我们将详尽分析 Knuth-Morris-Pratt (KMP) 算法中部分匹配表（LPS数组）的构建逻辑，以及 Boyer-Moore 算法中“坏字符”和“好后缀”规则的优化机制。这些算法是高效文本索引和生物信息学比对的基础。 第十一章：计算几何基础 本章引入空间数据的处理。我们将讨论如何利用点、线、多边形的基本几何概念来构建数据结构。重点包括 凸包（Convex Hull） 的计算算法（如Graham扫描法）以及如何使用平面扫描线算法来解决复杂的交点检测问题。 --- 总结： 《现代数据结构与算法分析：从理论到实践》是一本面向具有一定程序设计背景的读者（例如，已掌握至少一门命令式语言的基本语法和控制流程）的深度参考书。它假设读者已经了解“如何写代码”，而本书的使命是回答“如何写出正确的、高效的、理论上可证明最优的代码”。本书的重点在于算法设计范式、数学证明、性能分析和数据抽象，与基础的程序结构、变量定义或控制流语句的讲解完全无关。本书旨在将读者从单纯的“编码者”提升为“系统架构师”。

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这本书的插图和排版简直是灾难，完全不适合初学者。拿到手里就感觉像是在翻阅一本几十年前的教科书，字体小得可怜，而且颜色搭配得非常诡异，看得我眼睛生疼。更要命的是，那些代码示例的格式混乱不堪，缩进和对齐全凭感觉，完全没有统一的标准。有时候一段逻辑清晰的代码被生生地拆成了好几行，阅读起来极其费劲。如果说学习编程的第一步是培养良好的编程习惯，那这本书简直是在反向教学。我花了大量时间去尝试理解那些排版奇葩的例子，而不是专注于C语言本身的知识点。讲真，对于一个想入门的朋友来说，光是克服阅读障碍就得退缩一大半。希望作者在再版时能重视一下视觉体验，毕竟现在的读者审美水平可不低，一本好的技术书光有内容是不够的，清晰直观的呈现方式同样至关重要。

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作为一本所谓的“基础”读物，它的内容覆盖的深度和广度非常不成比例。基础的变量、循环、函数部分讲得还算凑合，但一旦涉及到稍微复杂一点的主题，比如结构体嵌套、文件操作的高级用法，作者的处理方式就显得非常敷衍。很多重要的知识点，比如预处理器宏的使用注意事项、头文件的包含顺序对编译过程的影响等，完全没有提及，或者只是蜻蜓点水地提了一下名字。这让我学完之后，感觉自己掌握的只是C语言的皮毛，真正投入到实际项目中去，会立刻暴露出一堆“我不知道”的盲区。这本书更像是一个大纲的文字记录，而不是一本真正能带着读者走完从入门到实践完整路径的指南。

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这本书的理论阐述部分，说实话，简直是云里雾里，感觉作者是在用一种非常晦涩的、仿佛在写学术论文的口吻来讲解基础概念。比如讲到指针的时候，那种抽象的描述，没有一个具象的比喻或者流程图来辅助理解，我感觉自己像是在听天书。很多关键的底层原理，比如内存是如何分配和回收的，讲得含糊不清，一笔带过，完全没有深入挖掘。我不得不去网上搜索大量的补充材料和视频教程来拼凑出一个完整的概念。这就像是买了一套家具的组装说明书，结果说明书本身比家具本身还要难懂，你需要自己去摸索每一个零件的作用。对于一个零基础的读者来说，这种“自学成才”的体验，无疑是增加了极大的学习成本和挫败感。

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这本书的配套练习和课后习题简直是笑话。很多题目和前文讲解的内容几乎毫无关联，或者说是超出了当前章节所教授的知识范围。比如，在讲完基本的数组操作后，突然出现一个需要用到位运算才能高效解决的题目，这对新手来说简直是陷阱。更离谱的是，有些习题居然连正确答案都没有提供！这极大地削弱了自我检测和纠错的能力。编程学习很大程度上依赖于动手实践和及时的反馈，而这本书提供的反馈机制几乎是缺失的。我写完代码后，只能靠自己一遍遍调试，运气好的话能跑出来，运气不好就不知道是逻辑错了还是语法错了，这种摸黑前进的状态非常令人沮丧。

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这本书的语言风格极其僵硬、刻板，缺乏与读者的互动感和亲和力。读起来感觉就像在和一个没有感情的机器人对话，所有的信息都是平铺直叙地堆砌在一起，没有任何能让人产生共鸣或者记住的“记忆点”。优秀的教材应该能够引导读者的思考，激发他们探索的欲望，但这本书给我的感觉更像是在完成一项任务，把所有必须讲的内容硬塞进来。它完全没有站在一个初学者的角度去思考“什么地方容易卡住”、“哪些概念需要用生活中的例子来解释”。说实话，读完之后，我对C语言的兴趣都被消磨得差不多了，剩下的只有对任务完成的疲惫感，实在难以推荐给任何一个对编程抱有热情的新人。

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