旅游饭店计算机应用基础 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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isbn号码:9787040071948

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• 旅游饭店
• 计算机应用
• 基础知识
• 酒店管理
• 信息技术
• 办公软件
• 实务
• 技能
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• 旅游教育

好的，这是一份针对一本名为《旅游饭店计算机应用基础》的书籍的详细图书简介，它完全聚焦于其他相关领域，确保不提及或暗示该书原有的主题内容。 --- 图书简介：《现代农业设施智能监控与数据管理》 面向对象： 农业工程、设施园艺、智慧农业、环境科学与工程等相关专业的本科生、研究生，以及从事现代农业设施规划、建设、运营和技术管理的技术人员与管理者。 图书定位： 本书旨在系统、深入地探讨和阐述现代农业设施（如智能温室、植物工厂、水产养殖系统等）中传感器技术、数据采集、网络通信、云计算以及数据分析在设施优化管理中的核心应用。它不仅是一本技术指南，更是一本指导如何将信息技术（IT）与农业技术（AT）深度融合，实现农业生产精准化、高效化和可持续化的理论与实践手册。 --- 第一部分：现代农业设施环境感知与数据采集基础 本部分首先确立了智慧农业系统的基础——环境感知。详细解析了构建高效监测网络所需的关键技术和硬件选型。 第一章：设施农业环境要素与标准 深入剖析了影响作物生长和水产养殖效率的核心环境参数，包括但不限于光照强度与光谱、温湿度梯度、二氧化碳浓度、土壤/基质水分、营养液电导率（EC）与pH值，以及溶解氧（DO）等。重点讨论了不同生长阶段对环境参数的动态需求范围，以及国际和国家制定的相关环境标准与规范。阐述了如何基于这些标准设计数据采集的精度和频率要求。 第二章：传感器技术原理与应用 这是数据采集的核心环节。本书详细介绍了当前主流的农业传感器技术，并进行深入的原理剖析与对比： 1. 温度与湿度传感器： 区分热敏电阻、热电偶、电阻式/电容式湿度传感器的物理基础、线性度、滞后性和长期稳定性。讨论在恶劣农业环境中（如高湿、强光照、化学腐蚀）下的封装要求和校准方法。 2. 光谱与光照测量： 介绍光合有效辐射（PAR）的测量方法，重点解析量子传感器的工作原理。高级章节探讨了多光谱和高光谱成像技术在作物健康监测中的应用潜力。 3. 水质监测传感器： 详细讲解电化学法pH、离子选择性电极（ISE）的工作机制，以及电导率（EC）测量的电路设计。对于溶解氧传感器，着重分析光学法与电化学法的优缺点及维护要点。 4. 气体传感器： 聚焦于CO2、NH3、H2S等气体的非分散红外（NDIR）技术和半导体传感器的应用，强调其在密闭环境中的安全性和可靠性。 第三章：数据预处理与接口技术 传感器采集到的原始信号往往带有噪声和漂移。本章系统讲解了模拟信号到数字信号的转换（ADC）过程中的量化误差、采样定理的应用。同时，详细介绍了数据采集节点常用的通信接口标准，如RS-485（Modbus RTU协议）、CAN总线在设备间的可靠通信，以及低功耗广域网（LPWAN）技术（如LoRa, NB-IoT）在广阔农田环境中的应用策略。 --- 第二部分：智能控制与网络架构 现代设施的“智能”体现在对环境数据的实时反馈和控制系统的自动化执行能力。 第四章：分布式控制系统（DCS）与PLC在农业中的应用 本书深入探讨了如何将传统工业控制技术移植到农业场景。详细对比了可编程逻辑控制器（PLC）与工业PC（IPC）在设施控制中的适用性。内容涵盖：梯形图、指令表、功能块图等编程语言在实现温控、灌溉定时、通风调节等基础逻辑控制中的实战应用。特别关注了安全联锁机制的设计，以防止关键参数失控。 第五章：物联网（IoT）架构与数据传输协议 阐述了从传感器层到云平台的完整数据流路径。重点剖析了MQTT、CoAP等轻量级物联网协议在资源受限的农业终端设备上的高效数据传输机制。讨论了边缘计算（Edge Computing）的概念，如何在现场网关侧对采集数据进行初步清洗、聚合和实时决策，减少对云端带宽的依赖。 第六章：云计算平台与数据存储 本书选取主流的云服务（如AWS IoT, Azure IoT Suite, 或国内特定云平台）作为案例，讲解如何搭建和配置面向农业的云基础设施。内容包括：基于时间序列数据库（TSDB）的农业大数据存储策略、数据冗余与备份机制，以及如何通过API接口实现数据与其他管理系统的无缝对接。 --- 第三部分：数据分析、可视化与决策支持 采集海量数据并非目的，有效分析数据并转化为可操作的决策才是核心价值所在。 第七章：农业大数据基础分析与质量控制 强调“垃圾进，垃圾出”的原则。本章教授读者如何识别和处理农业数据中的异常值、缺失值和系统噪声。引入统计过程控制（SPC）的概念，用于监测传感器漂移和设备健康状况。教授基本的描述性统计方法，如均值、方差、时间序列分解，以揭示环境数据的周期性变化规律。 第八章：环境模型与运行优化算法 本部分是本书的技术高地。详细介绍如何建立和应用环境模型来指导控制： 1. 能耗模型： 建立基于外部气象条件和内部环境目标的热量平衡模型，用于优化供暖和通风的启停时机，实现节能运行。 2. 生长模型集成： 介绍如何将环境数据输入到作物生长模型（如DSSAT或特定作物模型）中，以模拟不同气候方案下的生长发育进程。 3. 模糊逻辑与PID控制的改进： 探讨如何利用模糊逻辑控制器处理多参数、非线性的控制需求，以及如何通过自适应PID算法提高复杂系统（如营养液自动配比）的控制精度。 第九章：数据可视化与人机交互界面设计 有效的决策支持依赖于直观的界面。本书提供关于数据可视化最佳实践的指导： 仪表盘设计（Dashboard）： 如何在有限的屏幕空间内展示关键性能指标（KPIs），如实时环境状态、报警等级、能耗趋势等。 地理信息系统（GIS）集成： 讲解如何将设施布局、传感器空间位置与监测数据结合，实现对大面积设施的“上帝视角”管理。 移动端应用设计： 关注在移动设备上实现快速故障诊断和远程告警响应的界面交互逻辑。 --- 第四部分：系统集成、安全与未来趋势 第十章：系统集成与项目实施案例 通过详尽的案例分析，展示从需求分析、硬件选型、系统搭建到最终投入运营的完整流程。案例涵盖了高标准植物工厂、大型日光温室群控以及智慧水产养殖场的具体架构设计。重点讲解系统集成中不同厂商设备间的兼容性挑战与解决方案。 第十一章：信息安全与数据隐私保护 鉴于农业设施的生产数据具有高度的商业价值，本章着重于信息安全。内容包括：网络边界防护（防火墙、VPN）、终端设备的安全加固（固件更新管理）、数据加密传输（TLS/SSL）以及针对勒索软件和未经授权访问的防御策略。 第十二章：前沿技术展望 展望AI在农业数据分析中的深度应用，特别是深度学习模型在病虫害早期识别、产量预测以及精准环境调控策略生成中的潜力。讨论数字孪生（Digital Twin）技术在设施模拟和运维中的未来角色。 --- 本书特色： 理论与实践紧密结合： 每章均配有丰富的工程实例和代码片段（侧重于C/C++、Python在数据处理中的应用），确保读者能够快速上手。 跨学科知识整合： 汇集了电子工程、计算机科学、控制理论和农业科学的交叉知识点，提供一个全面的技术视角。 面向工程应用： 专注于解决实际设施运营中遇到的数据采集偏差、网络延迟、控制精度不足等工程难题。 《现代农业设施智能监控与数据管理》 将是推动我国农业生产方式向更高技术含量、更精细化管理迈进的宝贵资源。

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拿到这本书后，我最大的感受是它的内容组织结构非常严谨，逻辑链条清晰得让人称赞。作者显然花费了大量精力来构建一个循序渐进的学习路径。从最基础的硬件认知开始，逐步过渡到操作系统、办公软件的精通，再到信息安全和数据库的初步概念，每一步都衔接得天衣无缝，没有那种生硬的跳跃感。读起来就像是跟着一位经验丰富的导师在一步步地领路，他总能预判到读者可能在哪里产生疑问，并在关键节点给出恰到好处的补充说明。我特别欣赏其中关于信息检索和资源共享的那一节，它不仅仅是告诉我们“怎么做”，更深入地探讨了“为什么应该这样做”，提供了一种更宏观的视角去看待信息时代的工具应用，这对于提升个人的信息素养很有帮助，远超出了我最初对“基础应用”这个定义的期望。

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这本书的封面设计倒是挺吸引人的，那种带着淡淡的复古感和现代感的融合，让人一眼就能注意到。我原本以为它会是一本专注于深度技术解析的书，毕竟书名里带着“计算机应用基础”这样的字眼，通常意味着枯燥的理论和复杂的代码。然而，翻开第一页，我就被那种清新自然的排版风格抓住了眼球。作者似乎非常注重阅读体验，大量的图表和插图被巧妙地穿插在文字之间，使得即便是像我这样对技术不太敏感的读者，也能比较轻松地跟上思路。特别是关于数据结构和网络协议的那几个章节，本来是我最头疼的部分，但通过一些生活化的比喻和流程图，那些原本抽象的概念一下子变得生动起来，仿佛触手可及。它没有过多地纠缠于底层原理的晦涩难懂，而是更侧重于如何将这些基础知识应用到实际的工作场景中，这一点非常实用，让学习的目的性更明确了。

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说实话，我对这类技术类书籍一直抱有一种敬而远之的态度，总觉得它们要么过于学术化，要么就是泛泛而谈，难以真正落地。但这本书的实践导向性却让我刮目相看。它里面包含了大量的案例分析和操作步骤详解，这些内容并非那种教科书式的、脱离实际的空洞描述，而是直接针对现代职场中高频使用的软件功能进行的深度挖掘和优化技巧分享。比如，关于电子表格的高级函数应用部分，我学到了好几个之前完全不知道的快捷方法，这些小技巧如果用在日常工作中，绝对能节省下大量重复劳动的时间。作者的笔法非常接地气，没有使用太多生僻的专业术语，即便用到了，也会立刻用大白话进行解释，让人感觉学习过程非常高效且充满成就感，完全没有陷入“为学而学”的困境。

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这本书给我的另一个深刻印象是它在“应用”层面的视野相当开阔。它不仅仅停留在教会读者如何操作软件的层面，而是融入了对未来趋势的一些思考。在讲述数据处理和网络安全的基础概念时，作者巧妙地引入了云计算、大数据的一些入门级概念，让读者在掌握基础技能的同时，也能对行业的前沿发展有所感知。这使得这本书的生命力得以延长，不至于因为技术的快速迭代而迅速过时。阅读过程中，我感觉自己像是在进行一次全方位的“数字素养升级”，而不是简单的技能培训。特别是关于信息伦理和版权保护的章节，探讨得非常深入和审慎，体现了作者深厚的责任感，值得所有数字公民深思。

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这本书的语言风格是那种沉稳而富有洞察力的类型，读起来让人感到心安。它没有那种夸张的宣传语调，更像是一位前辈在与你娓娓道来那些看似简单却至关重要的底层逻辑。我尤其喜欢它在介绍系统维护和故障排除时的那份冷静和条理性。面对常见的问题，作者总是提供一套标准化的排查流程，既科学又易于执行，避免了普通用户在遇到技术问题时的盲目恐慌。整本书的知识密度很高，但由于编排合理，每一页都感觉物有所值，没有一句废话。对于初入职场的年轻人或者需要系统梳理自身计算机知识结构的人来说，这本书无疑是一份扎实可靠的指南，它建立的知识框架足够稳固，足以支撑未来更深入的学习和发展。

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