本书试图把机械工程设计实践中应用的最优化技术和计算机技术结合起来融为一体,介绍有关机械优化设计的最主要的理论和方法,以及这门新兴技术科学现状与发展方面的一些知识。本书内容包括两大部分:第一部分是从第一章至第五章,主要讲述机械优化设计的基本概念、理论及目前常用的一些优化设计方法等;第二部分是从第六章至第九章,主要讲述机械优化设计中各种类型问题的一些处理方法及其经验,其中包括了当前机械优化设计理论与方法发展中的几个问题,如多目标优化设计方法、混合离散变量优化设计方法、优化设计结果的灵敏度分析等。
本书作为机械工程专业的教学用书,亦可作为相近工科专业的教学参考书。在使用本教材时,各校可根据安排的教学时数和学生情况选用内容,对于40左右学时的,建议选用前六章内容,后面几章可以作为选讲的内容。此外,本书亦可供机械工程技术人员、科研工作者和管理干部自学与参考。自学者在阅读本书前必须具备相应的数学知识、计算机计算技术和机械设计有关的基本知识。
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我拿到这本书的时候,就觉得封面设计很有意思,那种严谨中带着一点创新感。翻开目录,我原本期待的应该是那些闪烁着数学光芒的算法描述,比如各种收敛性证明,或者详细的算法伪代码。我还曾幻想过,书中可能会穿插一些图表,直观地展示不同优化算法在解决同一问题时的效率对比,或者一些关于全局优化和局部优化的深入探讨。我特别希望能看到一些关于如何选择最优算法的指导,因为在实际问题中,算法的选择往往是决定优化效果的关键。此外,对于某些复杂的优化问题,比如非光滑、不连续的函数优化,我希望这本书能提供一些有效的处理手段。我也设想过,书中可能会涉及一些关于优化算法的并行计算或者分布式计算的介绍,毕竟在处理大规模问题时,这些技术是不可或缺的。总而言之,我期待的是一本能够让我深入理解和掌握各种优化算法精髓的书籍,能够让我站在巨人的肩膀上,更上一层楼。
评分这本书,嗯,怎么说呢?我当初买的时候,是抱着能学到点“硬核”技术的心态去的。你知道,就是那种能直接解决实际工程问题的,不是那种空泛理论。我本来是想着,这本书应该会涉及一些比如有限元分析在优化设计中的具体应用,或者一些高级的数值优化算法,像遗传算法、粒子群算法这些,是不是能有个详细的讲解,包括它们的数学原理、实现步骤,甚至一些代码示例。我尤其期待能看到一些具体的案例分析,比如针对某个机械零件,如何运用这些方法来优化其结构、减轻重量、提高强度,或者降低成本。我平时做设计的时候,经常会遇到一些瓶颈,感觉很多时候都是靠经验来摸索,效率不高,也达不到最优。所以,我特别希望这本书能提供一套系统性的方法论,能够指导我如何科学地、高效地进行机械优化设计,最终提升我的专业技能和工作效率。我甚至设想过,这本书可能会包含一些关于多目标优化、鲁棒性设计等方面的内容,因为在实际工程中,往往不是只有一个优化目标,而是多个目标需要兼顾。总而言之,我购买这本书的初衷,是为了获得一种能够切实增强我在机械设计领域解决复杂问题能力的“武功秘籍”。
评分老实说,这本书给我的感觉,更像是一扇通往更广阔机械工程领域的大门,而不是一本我期望中那种“点石成金”的技术手册。我原本以为它会深入探讨各种具体的优化算法,比如如何求解复杂的非线性方程组,或者如何高效地进行灵敏度分析,甚至可能还会涉及到一些与CAD/CAE软件的接口和集成。然而,读下来之后,我发现它更多的是在介绍机械优化设计的一些基本概念、发展历程,以及一些宏观层面的思路和方法。比如,它可能会讲到“从工程问题出发,建立数学模型,然后选择合适的优化方法,最后进行设计迭代”这样一个流程。虽然这些内容对于初学者来说非常有价值,能够帮助他们建立起对这个领域的整体认识,但是对于像我这样有一定实践经验的人来说,就显得有些“隔靴搔痒”了。我更希望能够看到更具体、更深入的技术细节,能够让我立刻运用到我的工作中去。这本书更像是在“授人以渔”的前期阶段,提供了理论基础和方向指引,但具体的“渔”的技巧,还需要我再去其他地方寻找。
评分这本书,我拿到手之后,首先关注的是它在实际工程应用方面的深度。我原本设想,它应该会详细介绍如何将优化设计方法应用于具体的机械部件,例如齿轮、轴承、连杆等,提供一些具体的参数化建模和优化流程。我希望能够看到书中包含不同材料、不同载荷条件下的优化案例,并详细分析优化后的结果,比如应力分布、变形情况、质量变化等。我特别期待的是,书中能够给出一些关于如何处理实际工程中常见的约束条件,例如制造精度、装配要求、成本限制等方面的指导。我还设想过,这本书可能会探讨一些与仿生学、拓扑优化相关的最新进展,这些都是非常前沿的领域,如果能有介绍,那将是非常令人兴奋的。总的来说,我希望这本书能是一本实用的“工具书”,能够直接指导我的工程实践,帮助我解决实际设计中遇到的难题。
评分这本书,我最看重的部分是其理论的深度和方法的严谨性。我当时买这本书,是希望能够对机械优化设计的数学基础有一个更加深刻的理解。我期待书中能够详细阐述各种优化算法的数学原理,比如拉格朗日乘子法、KKT条件,以及梯度下降、牛顿法等基础算法的推导过程。我希望能够看到关于收敛性分析的深入讨论,了解不同算法的优缺点以及适用范围。此外,对于一些高级的优化方法,例如序列二次规划法、内点法等,我也希望能有详尽的介绍,包括它们的算法流程和数学推导。我还设想过,书中可能会涉及到一些关于不确定性优化,比如随机优化、鲁棒优化等内容,这些都是在实际工程中非常重要但又相对复杂的课题。总而言之,我希望这本书能够成为我深入研究和掌握机械优化设计理论的坚实基础。
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