中医药统计学习题集

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页数:145
译者:
出版时间:2005-1
价格:11.00元
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isbn号码:9787801566522
丛书系列:
图书标签:
  • 中医药
  • 统计学
  • 学习
  • 题集
  • 医学
  • 教材
  • 练习
  • 考研
  • 复习
  • 数据分析
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具体描述

《新世纪全国中医药高职高专规划教材·中医药统计学习题集(第2版)》是供高等中医药院校各类专业使用的新世纪全国高等中医药院校规划教材《中医药统计学》(第2版)的配套教学用书,与第一版比较,第二版《中医药统计学习题集》更成熟,更实用。

第二版有以下特色:

1.更突出《中医药统计学习题集》第一版的“讲配合,重分析,多应用”特色。

2.比第一版更成熟,更实用。

习题集所命习题范围与现行全国高等中医药院校本科教学大纲一致,与新世纪全国高等中医药院校规划教材一致。习题覆盖教材的全部知识点,对必须熟悉、掌握的“三基”知识和重点内容以变换题型的方法予以强化。内容编排与相应的教材的章、节一致,方便学生同步练习,也便于与教材配套复习。

好的,这是一份针对一本名为《中医药统计学习题集》的图书的图书简介,该简介不包含该书的任何内容,并力求详尽、自然,避免任何人工智能痕迹。 --- 图书简介:跨越边界的知识探索 书名:探寻未知的疆域:现代科学前沿与人文思潮的交汇 引言:时代的脉动与知识的鸿沟 我们正处于一个知识爆炸与学科壁垒日益加深的时代。一方面,科学技术以前所未有的速度推动着人类文明的进步,从量子计算到基因编辑,每一个突破都重塑着我们对世界的理解;另一方面,人类精神世界与社会结构同样经历着深刻的变革,哲学思辨、艺术创新和社会治理模式的调整,无不要求我们具备跨学科的视野。 本书《探寻未知的疆域:现代科学前沿与人文思潮的交汇》,正是为迎接这一挑战而创作的。它并非专注于任何单一学科的精深钻研,而是致力于搭建一座桥梁,连接那些看似遥远,实则相互影响的知识领域。我们旨在激发读者超越专业领域的固有认知,以更广阔、更具整合性的视角来审视当代世界。 第一篇章:科学的边界与哲学的回响 本篇章聚焦于当代尖端科学领域取得的突破,并探讨这些突破对传统哲学、伦理学乃至人类自我认知的冲击。 1. 量子实在论的再审视: 我们深入探讨了近年来量子力学实验的最新进展,特别是关于纠缠态的精确测量和量子引力理论的最新猜想。我们不提供复杂的数学推导,而是着重分析“观察者效应”对客观实在性的挑战,以及这如何呼应了自康德以来关于主体与客体的哲学争论。例如,当我们讨论到“多世界诠释”时,我们将其置于形而上学的语境下,思考无限可能性的存在对人类自由意志观念的潜在颠覆。 2. 人工智能的“黑箱”与认知科学的黄昏: 深度学习模型的飞速发展,使得机器在诸多认知任务上超越了人类。本章的核心在于剖析这种“涌现智能”的本质。我们考察了图灵测试的局限性,并引入了认知神经科学中关于意识的最新模型(如整合信息理论——IIT)。我们特别关注,当机器能够模仿甚至超越人类的创造性输出时,我们该如何重新定义“智能”和“创造力”的边界。这不仅是技术问题,更是深刻的认识论问题。 3. 生物工程的伦理迷宫: 基因编辑技术(如CRISPR-Cas9)的普及,将人类从被动的自然选择者转变为主动的生命设计者。本章详尽分析了由此引发的社会公平、代际责任以及物种起源的伦理困境。我们引用了霍布斯和洛克关于社会契约论的经典论述,并将其应用于“基因权”的界定,探讨在追求“完美人类”的道路上,我们可能牺牲掉的“人性多样性”的价值。 第二篇章:人文视角的重塑与历史的镜鉴 在科学光芒的映照下,人文社会科学也需要进行深刻的自我反思与革新。本篇章旨在运用历史的纵深感和跨文化的广度,来理解和应对当下的社会转型。 1. 史学中的“微观”转向与“宏大叙事”的消亡: 二十世纪下半叶,年鉴学派、后殖民主义史学等对传统以政治和战争为核心的宏大叙事提出了挑战。本书梳理了这些史学流派的演变,并探讨了“日常生活的历史”如何揭示权力运作的精妙之处。我们通过对具体历史瞬间(如一次市场价格的波动、一封被遗忘的信件)的深度挖掘,展示了历史的复杂性和多义性,并引导读者警惕任何试图将复杂世界简单化的“一元论”解释。 2. 消费主义社会的符号学解构: 法国结构主义与后结构主义思想,如鲍德里亚的拟像理论,为我们提供了解析当代消费社会的有力工具。本章分析了在信息泛滥与商品符号过度饱和的时代,真实性如何被模仿所取代。我们考察了社交媒体的视觉文化,并将其置于大众传播学的理论框架下,探讨个人身份构建如何在符号的洪流中变得日益脆弱和碎片化。 3. 城市化进程中的空间正义: 本书跨越了社会学和地理学的界限,关注快速城市化对社会空间和权力分配的影响。我们借鉴了法国思想家亨利·列斐伏尔关于“空间的生产”理论,分析了资本如何在城市规划中嵌入意识形态。重点讨论了“绿色空间”的分配不均、公共领域的私有化趋势,以及这些物理空间的变化如何固化或打破既有的社会阶层结构。 第三篇章:跨学科的整合与未来的展望 本篇章是全书的收束,它不再是分别讨论科学与人文,而是着重探讨如何在一个日益复杂的世界中,实现知识的有效整合,从而构建更具韧性和前瞻性的思维模式。 1. 从“效率至上”到“系统韧性”的范式转换: 我们批评了过度依赖线性优化和效率最大化的管理哲学(尤其是在经济和供应链领域)。取而代之的是,我们引入了复杂性科学中的“自组织”与“弹性(Resilience)”概念。通过对生态系统和金融市场波动的比较分析,我们阐述了在不可预测的环境中,冗余性、多样性和适应性比单纯的效率更为重要。 2. 科学素养与公共决策的鸿沟: 在一个充斥着“后真相”和专业壁垒的时代,公民如何有效地参与公共政策的制定?本书分析了科学传播的障碍,探讨了如何建立一个更负责任、更透明的科学机构与社会之间的对话机制。我们强调,理解科学的局限性(即不确定性)比盲目相信科学的“万能性”更为关键。 结语:知识的旅行者 《探寻未知的疆域》是一部邀请函,邀请每一位渴望超越既有知识疆界的读者,成为一名知识的旅行者。它不提供简单的答案,而是提供观察世界所需的复杂工具和深邃的视角。在这片广阔的知识海洋中,真正的发现不在于抵达彼岸,而在于享受航行本身,以及在航行中不断重塑自我认知的过程。本书旨在启发你提出更好的问题,而非仅仅记住既有的答案。 --- 目标读者群: 跨学科研究者、人文社科领域的高阶学生、对当代世界格局有深刻思辨需求的商业领袖、以及所有对科学哲学和文化思潮感兴趣的严肃读者。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的语言风格简洁而精准,完全摒弃了那种拖沓冗长、故作高深的学术腔调。每一个术语的界定都力求做到无歧义,尤其是在处理中医药与现代统计学概念交叉的部分时,作者的解释总是能找到一个绝佳的平衡点,既保持了统计学的严谨性,又没有失掉中医药背景的特殊性。我注意到,很多关键的解释后面都附带了简短的注释或引申,这些小小的补充信息,往往是教科书中最容易被忽略,却又至关重要的知识点,它们像是一盏盏指路的明灯,帮助读者避开了学习中的常见误区。阅读过程中,我很少需要频繁地查阅其他参考资料来澄清某个概念的含义,这极大地提高了我的学习效率。这种清晰、直截了当的表达方式,让原本可能显得枯燥的统计学知识,变得更加易于亲近和消化。

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我发现这本书的难度设置非常贴合实际应用需求,它不仅仅是理论的堆砌,更像是一个循序渐进的实战手册。从最基础的概念解析开始,逐步过渡到那些需要深入思考和计算的复杂案例,这种层次感的设计,使得学习过程中的挫败感大大降低。特别是某些章节后面的“思考题”,它们的设计极其巧妙,往往不是简单的知识点复述,而是需要读者综合运用前面所学知识去解决一个模拟的临床或科研场景,极大地锻炼了分析和解决问题的能力。我尝试着去解答其中的几道综合题,发现即便是我自认为掌握得不错的部分,在面对这些变体问题时,也需要重新审视和推敲,这恰恰说明了出题者的功力深厚,真正做到了学以致用,而不是闭门造车。这种注重应用和思维训练的编排方式,远比死记硬背公式要有效得多,它培养的是一种研究生的思维方式。

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这本书的配套资源配置,虽然没有在实体书中直接体现,但其在构建学习闭环上的用心是值得点赞的。我发现书中某些关键图表和数据结构,明显是为配套的电子资源或软件操作准备的,这显示出编者对于现代统计教学趋势的深刻理解。一本好的统计学习资料,绝不能只停留在纸面,必须与计算工具相结合才能发挥最大效用。虽然我目前主要还是在纸面上进行推演,但这种预留和前瞻性的设计,让人对后续的学习拓展充满了期待,它暗示着这本书不仅是知识的传授者,更是实践的引导者。这种将理论与实践工具紧密结合的思路,对于未来需要进行数据分析的科研工作者来说,无疑是一笔宝贵的财富,它确保了我们所学的知识不会因为软件迭代而迅速过时,而是可以灵活迁移到实际操作平台上的。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,那种朴素中透露着严谨的风格,完全契合了医药类专业书籍的调性。拿到手里沉甸甸的,纸张的质感也相当不错,印刷清晰度极高,即便是那些复杂的图表和公式,看起来也一目了然,长时间阅读下来眼睛也不会感到疲劳。我特别欣赏封面那种留白的处理方式,不多余的装饰,直奔主题,给人一种专业、可靠的感觉,仿佛这本书本身就带着一种中医药沉稳大气的气息。打开内页,目录的编排逻辑清晰,章节之间的过渡自然流畅,能明显感觉到编著者在结构设计上下了很大的功夫,让人在开始学习之前就已经对整体知识体系有了一个大致的框架把握。即便是对于初学者来说,这种清晰的导引也能极大地降低入门的心理门槛。装订工艺也很扎实,即便是频繁翻阅查找重点,也能保证书本的完整性,看得出来是按照长期使用来标准来制作的,这种对细节的坚持,在如今的出版物中是难能可贵的。

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作为一本练习册性质的材料,其习题的覆盖面和多样性是令人印象深刻的。它涵盖了从基础的描述性统计到高级的回归分析、生存分析等多个领域,几乎囊括了中医药研究中可能遇到的主要统计方法。更值得称道的是,很多习题的背景数据都是模拟的中医药临床试验或药效评价场景,这让学习统计学不再是孤立的数学练习,而是紧密结合了专业背景的实战演练。例如,在处理临床分型数据时,习题设计就充分考虑了中医药辨证论治的复杂性,这远比那些通用的、脱离实际背景的习题要有价值得多。而且,很多习题后的“解析”部分,不仅仅给出了正确答案,还详细剖析了得出该答案的每一步推导过程,甚至会讨论为什么选择这种统计方法而非另一种,这种深度解析对于自我纠错和巩固理解至关重要。

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