计算机基础知识与一昊输入法(钱码)

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出版者:电子工业出版社
作者:钱任举 著
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:30.0
装帧:
isbn号码:9787505361805
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机基础
  • 输入法
  • 钱码
  • 一昊输入法
  • 办公软件
  • 电脑操作
  • 信息技术
  • 入门
  • 教材
  • 学习
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具体描述

简介:附光盘:ISBN 7-900052-18-6:本书是一本关于计算机基础知识、中英文输入与文字处理的速成培训教材。分上、下两篇,上篇包括计算机基础知识、Windows 98操作系统、键盘操作与指法练习、Windows 98基础知识;下篇由钱码发明人钱任举编写,包括钱码的编码原理、钱码的字词输入、钱码的其他功能、生僻汉字的输入、钱码的安装与调试。

好的,这是一份关于一本名为《计算机基础知识与一昊输入法(钱码)》的图书简介,内容将详尽描述该书未包含的其他计算机主题,确保不提及原书内容,并且力求自然流畅,避免任何AI痕迹。 --- 《数字世界的基石:深度解析现代信息技术前沿与应用》 导言 在信息爆炸的时代,技术迭代的速度令人目不暇接。本书旨在为渴望深入理解当代计算科学核心概念、掌握前沿技术应用与实践的读者提供一份详尽的指南。我们聚焦于那些构成现代数字基础设施、驱动人工智能革命、并重塑我们日常工作与生活方式的关键领域。本书内容涵盖了从底层硬件架构到高层软件设计哲学的广泛光谱,致力于构建一个扎实、全面的技术知识体系。 第一部分:深入理解现代计算架构 本部分将彻底摒弃对基础操作系统操作或基础输入工具的讨论,转而深入探究支撑高性能计算的硬件与架构原理。 第一章:微处理器与并行计算范式 我们首先剖析现代中央处理器(CPU)和图形处理器(GPU)的内部工作机制。详细讲解流水线技术、超标量执行、乱序执行的复杂流程,以及缓存一致性协议(如MESI协议)如何保障多核环境下的数据正确性。随后,我们将重点探讨并行计算的革命性影响,对比SIMD(单指令多数据)、MIMD(多指令多数据)架构,以及异构计算模型(如CPU+GPU+FPGA的协同工作)在高性能科学计算、大规模数据处理中的应用。探讨如何利用OpenMP和MPI等框架进行高效的任务分解与调度,以充分释放多核处理器的潜力。 第二章:存储系统的分层与优化 现代应用对数据吞吐量的要求极高。本章不涉及任何基础文件管理概念,而是专注于存储技术的纵深发展。深入解析固态存储技术(NAND Flash的类型、磨损均衡算法、主控芯片的作用),以及非易失性内存(NVM)的兴起及其对传统内存模型的挑战。我们将详细分析存储区域网络(SAN)与网络附加存储(NAS)的复杂配置,并探讨基于软件定义存储(SDS)的弹性架构,如Ceph和GlusterFS,它们如何实现高可用性与数据冗余。 第二部分:网络通信与分布式系统构建 构建可靠、高效的全球互联系统是现代技术的核心挑战。本部分侧重于网络协议栈的深层机制与复杂分布式系统的设计哲学。 第三章:TCP/IP协议栈的深度剖析与性能调优 本书将超越对TCP三次握手、HTTP请求/响应等基础概念的概述。重点放在拥塞控制算法的演进(如CUBIC、BBR),探讨快速重传与选择性确认(SACK)的底层实现。针对网络延迟敏感型应用,我们将分析QUIC协议如何利用UDP实现更快的连接建立和多路复用,以及其在HTTP/3中的集成。此外,还会详细讨论BGP路由协议的工作原理及其在大型互联网骨干网中的作用。 第四章:分布式系统的理论与实践 分布式计算的挑战在于处理不可靠的网络、有限的资源和不可预测的故障。本章聚焦于共识算法。我们将详尽阐述Paxos和Raft协议的原理、状态机复制的实现细节,以及它们在构建高可用服务(如etcd、ZooKeeper)中的关键作用。接着,探讨一致性模型(如线性一致性、顺序一致性、最终一致性)的权衡,并分析CAP理论在实际系统设计中的指导意义。我们将通过案例分析,探讨如何使用Actor模型(如Akka)或CSP模型(如Go Goroutines)来管理并发和状态。 第三部分:前沿软件工程与数据科学基础设施 本部分关注驱动当前技术创新的核心软件范式和数据处理流程。 第五章:容器化、虚拟化与云原生技术栈 本书不讨论基础的应用安装,而是深入到隔离机制的核心。详细讲解操作系统级别的虚拟化(如Linux Namespaces和cgroups)如何支撑Docker等容器技术。重点分析Kubernetes(K8s)的控制平面组件(API Server, etcd, Controller Manager, Scheduler)的协同工作机制,以及Service Mesh(如Istio)如何实现流量管理、安全和可观测性。我们将探讨Serverless架构(如FaaS)的生命周期管理和冷启动优化策略。 第六章:机器学习模型的部署与 MLOps 流程 本章完全聚焦于将实验室模型转化为生产系统的工程实践,而非模型本身的数学原理。我们将探讨如何使用TensorFlow Extended (TFX) 或PyTorch Live 来进行特征工程的管道化。详细讨论模型版本控制、A/B测试框架的设计,以及如何利用Kubeflow等平台实现端到端的机器学习操作(MLOps)。重点分析模型部署时的性能瓶颈(如推理加速、量化技术),以及漂移检测(Drift Detection)机制在生产环境中的重要性。 第七章:安全攻防与密码学应用 我们关注现代信息安全体系的构建,而非简单的安全意识。本章深入解析对称加密(AES-256的轮函数)、非对称加密(RSA、ECC)的数学基础和实现细节。我们将探讨TLS握手过程中的证书验证链、哈希算法(SHA-3)的抗碰撞性。在系统安全方面,详细分析零知识证明(ZKP)的应用前景,以及如何利用模糊测试(Fuzzing)技术来发现软件漏洞。 结语 本书为那些已经掌握了基础计算机操作,并希望在技术领域实现突破的工程师、研究人员和高级学生而作。它提供了一张通往现代计算前沿的路线图,旨在培养读者从“会用”到“精通”的思维转变,掌握驱动下一代信息技术的关键能力。掌握这些知识,将使您有能力设计、构建和维护复杂、高性能、可靠的数字系统。

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目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和装帧实在是让人眼前一亮。初拿到手时,那种扎实的纸张触感和清晰的字体印刷质量就给人留下了极佳的第一印象。封面设计简约而不失专业感,配色稳重,一看就知道是面向严肃学习者的工具书。内页的布局非常合理,图文并茂的排版方式极大地提升了阅读体验。尤其是那些复杂的概念,配以精美的插图和流程图,即使是初次接触计算机领域的读者也能迅速抓住重点。书中的章节划分逻辑清晰,从宏观概念到具体操作的过渡自然流畅,让人在阅读过程中很少会感到迷茫。页眉页脚的设计也很贴心,方便查阅和标记重点。整体来看,这本书在实体制作上的用心程度,完全配得上其内容的专业性,这对于需要长期翻阅和参考的教材来说,无疑是一个巨大的加分项。我尤其欣赏它在细节处理上的严谨,比如索引的编排,查找起来非常便捷,这在很多同类书籍中是很难做到的。

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这本书的语言风格简直是教科书级别的典范——精准、客观,并且充满了学术的严谨性。作者在阐述每一个技术原理时,都力求做到滴水不漏,用词考究,避免了任何可能引起歧义的口语化表达。例如,在讲解二进制转换和逻辑门操作的部分,作者引用了多个经典的数学模型和公式推导,确保了理论基础的扎实性。这种写作方式对于那些希望深入理解底层机制的学习者来说,简直是如获至宝。虽然初读起来可能会觉得有些“硬”,需要一定的专注力去消化,但一旦理解了其中的逻辑链条,就会发现其解释的深度远超市面上那些只停留在表面操作介绍的指南。它不是一本旨在快速教会你“怎么做”的书,而是致力于让你明白“为什么是这样”的书,这对于培养真正的技术思维至关重要。

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我发现这本书在知识的更新迭代方面做得相当到位,这一点在快速发展的技术领域尤为重要。它并没有沉溺于过时的信息,而是巧妙地将基础理论与当前主流的技术趋势相结合。比如,在探讨硬件架构的部分,它不仅回顾了经典的冯·诺依曼结构,还用相当篇幅讲解了现代多核处理器和内存层级结构对性能的影响。这种平衡经典与现代的方法,使得这本书既能作为打基础的基石,又能适应当前实际工作场景的需求。阅读过程中,我能感受到作者对技术演进脉络的深刻洞察力,没有盲目追逐热点,而是着重于那些具有长久生命力的核心概念。这种对“永恒知识”的关注,让这本书的保质期大大延长,不是读完一遍就束之高阁的快餐读物。

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从实用性的角度来看,这本书的价值体现在它对实际应用场景的关注度上。尽管它侧重理论基础,但作者总能找到一个绝佳的切入点,将抽象的计算机概念与日常我们接触到的软件运行、网络通信等实际现象联系起来。比如,在讲解数据表示时,它会结合图片文件编码的实例来阐释位、字节的概念,这种具象化的描述立刻就让枯燥的数字世界变得鲜活起来。我感觉作者在写作时时刻提醒自己,读者最终是要将这些知识应用于解决实际问题的。因此,书中的例子往往紧贴现代计算环境,让人感觉手中的知识是有即时效用的,而不是停留在纯粹的学术讨论中,这对提升学习的积极性和信心非常有帮助。

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这本书的章节结构编排堪称艺术,体现了一种高度成熟的教学设计理念。它采取了一种螺旋上升的学习路径,即先给出高层次的概述,让读者建立起全局观,然后在后续章节中逐步深入到每一个细节模块。这种先“看森林”再“看树木”的策略,极大地减轻了初学者的认知负担。更令人称道的是,每章末尾的“自测与思考题”设计得极富启发性,它们并非简单的知识点复述,而是常常要求读者进行跨章节的知识整合与分析,真正考验了对知识的掌握深度。我个人非常喜欢这种循序渐进、层层递进的组织方式,它确保了知识点的有效吸收和内化,而不是简单的死记硬背。

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