高等数学复习指南

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出版者:中国轻工
作者:党四善
出品人:
页数:338
译者:
出版时间:2005-6
价格:32.00元
装帧:
isbn号码:9787501947300
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

本书的编写点特点是:

(1)由于配合同济大学“高等数学”(第四版)而编写的复习指导书,为节省篇幅,不再列出“内容提要”,学生只要翻阅教材就行了。

(2)为了兼顾读者中的不同度要求和其必然存在的水平上的差异,本书采用了“爬缓坡,攀高峰”的布局,表现在题目的选取上是由易到难的方式:

例题剖析→类题训练→思考题·综合题·杂题。

这样做,既使实初学者和久遗忘者牢牢掌握基本、夯实基础,又可供大学新生和考研族中的佼佼者以扎实的功底去披艰履险,获得更优异的线成绩。

(3)本书不完分拘泥于教材的章节次序,以“统一”的视野统帅、组织材料。比如“几何图形求积”、“奇偶对称性·轮换对称性·代入技巧”、“转动惯用·重力·引力”、“绝对值和算术根”、“证不等式”等专题的提炼与写作,以统一的思想,提炼出统一的方法,给出各专题的统一的公式,既新颖别至,又简明易学,是我们的独创。

图书简介:探索人类心智的奥秘——《认知科学前沿:从神经元到心智构建》 一、 导言:心智的边界与科学的探寻 人类的心智,这一由数十亿神经元交织而成的复杂系统,始终是哲学、心理学乃至整个科学领域最深邃的谜题。我们如何感知世界?记忆如何编码与提取?意识的本质究竟是什么?《认知科学前沿:从神经元到心智构建》并非一本处理抽象数字逻辑的教科书,它是一次跨学科的史诗级旅程,旨在系统梳理和深入剖析当代认知科学如何以前所未有的精度,揭示人类心智的运作机制、演化路径及其与物质基础的深刻联系。 本书汇集了神经科学、计算模型、心理语言学、人工智能以及哲学认知论的最新研究成果,为读者构建了一个全景式的认知科学知识图谱。我们拒绝将心智视为黑箱,而是致力于打开这扇门,让读者得以一窥其内部精密运作的齿轮与逻辑。 二、 奠基与视角:认知科学的多维坐标系 认知科学的魅力在于其强大的整合性。本书首先系统回顾了认知革命的历程,从早期的信息加工模型(Information Processing Models)到联结主义(Connectionism)的兴起。我们详细阐述了为何认知科学必须是跨学科的,并确立了其核心研究范式: 计算主义视角(The Computational View): 探讨心智如何被视为一种信息处理系统,重点解析图灵机理论、符号操作与表示(Symbol Manipulation and Representation)的优势与局限。 具身认知(Embodied Cognition): 挑战纯粹的“大脑中心论”,强调身体、环境和行动在认知形成中的核心作用。读者将深入了解运动系统如何塑造我们的感知和概念结构。 动态系统理论(Dynamic Systems Theory): 引入非线性动力学视角,将认知过程视为连续变化的、自组织的系统,而非离散的、阶段性的步骤。这为理解实时决策和适应性行为提供了新的数学框架。 三、 神经基础:从分子到回路的精准描绘 认知是建立在生物学基础之上的。本书的第二大部分将读者的视角聚焦于大脑的物理结构及其功能实现。我们避免枯燥的解剖罗列,而是侧重于功能连接与可塑性: 神经元与突触的可塑性: 深入解析赫布学习法则(Hebbian Learning)在记忆巩固中的作用。重点介绍长期增强作用(LTP)和长期抑制作用(LTD)如何成为学习的分子基础。 功能定位与网络动态: 结合最新的fMRI、EEG/MEG数据,探讨视觉皮层(V1-V5)的信息流处理、额叶(PFC)的执行功能控制,以及海马体在情景记忆中的关键作用。我们将特别分析“默认模式网络”(DMN)在内部思维活动中的角色。 感觉整合与知觉构建: 本节详细分析了我们如何“创造”我们所感知的现实。例如,解释视觉错觉的机制,并非大脑出错,而是大脑在处理不完全信息时,依据先验知识做出的最优“猜测”。我们将探讨跨模态整合(如听觉与视觉的同步性)的神经机制。 四、 高级认知:心智的复杂建构 心智的精髓在于其处理抽象信息和复杂社会互动的能力。本书的第三部分聚焦于这些“高级功能”的机制: 记忆的结构与重构: 区分工作记忆(Working Memory)的容量限制与长时记忆(Long-Term Memory)的分类(内隐、外显、程序性)。重点讨论记忆的提取过程并非简单的播放,而是一个高度易错的“重构”过程,这对于理解目击证词的可靠性至关重要。 语言的产生与理解: 结合乔姆斯基的句法理论与当代神经语言学发现,分析布洛卡区和威尔尼克区的功能互动。特别关注语用学(Pragmatics)——即语境如何影响意义的构建——在人类交流中的决定性作用。 决策、推理与偏差: 探讨经典理性决策模型(如期望效用理论)的局限性,转而深入研究丹尼尔·卡尼曼的“双系统理论”(System 1 & System 2)。我们将详细剖析启发法(Heuristics)和系统性认知偏差(Cognitive Biases)如何渗透到日常判断中,并探讨这些“非理性”机制在进化上的合理性。 社会认知与心智理论(Theory of Mind, ToM): 解释人类如何推断他人的信念、意图和欲望。分析镜像神经元系统(Mirror Neuron System)在同理心和模仿学习中的潜在作用,揭示社会互动如何塑造个体认知结构。 五、 展望与挑战:迈向通用智能的思考 在结语部分,本书将目光投向认知科学的未来,以及它与人工智能(AI)的交叉领域: 计算认知模型的迭代: 分析深度学习(Deep Learning)的成功如何反过来启发我们对生物神经网络的理解,以及当前AI模型(如Transformer架构)在模拟人类学习效率和泛化能力上的差距。 意识的难题(The Hard Problem of Consciousness): 坦诚面对科学面临的终极挑战——如何从客观的神经活动中解释主观的“感受”(Qualia)。本书将梳理整合信息论(IIT)等前沿理论,提供哲学思辨的严谨框架。 《认知科学前沿:从神经元到心智构建》是一本为求知者、跨学科研究者以及所有对“我是谁”这一终极问题抱有好奇心的人士量身打造的深度指南。它要求读者具备一定的科学基础,但更重要的是,它邀请你一同参与这场宏大而迷人的探索,理解我们作为思考者、感知者和行动者的全部潜能。

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读后感

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用户评价

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我对复习资料的实用性要求极高,如果只是堆砌考点,那我不如直接去看历年真题。这本书的价值,恰恰在于它对“考试重难点”的提炼达到了一个令人佩服的水平。它似乎对命题人的思路了如指掌,在每个章节的末尾,都会有一个“考点雷达图”或者“易错点分析”。这个分析不是空泛的提醒,而是直接指出往年哪些陷阱题型经常出现,并且用非常简洁的语言说明了学生最容易在哪里栽跟头。我发现,很多我凭感觉做错的题,通过阅读这个分析部分,立刻就能明白自己思维上的漏洞在哪里。更重要的是,它在理论与实践的结合上做得非常到位。很多定理的证明过程被简化成了核心逻辑链条,这在考场上时间紧张时,可以帮助我们快速回忆起使用该定理的前提条件和适用范围,而不是被冗长的数学推导卡住。可以说,这本书就像一个高效的过滤器,把大学数学海洋中那些过于庞大冗余的部分过滤掉了,留下的都是最精华、最实用的应试技巧和核心知识框架。

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我是一位工作了几年后重拾学业的在职考生,学习时间非常碎片化,对学习资料的“检索效率”有独特的需求。这本书在这方面的表现令人惊喜。它的索引系统做得非常人性化,不仅仅是按章节划分,还设立了“关键词快速定位”的功能。比如,我只需要模糊地记得某个知识点和“中值定理”有关,通过书后的索引快速查阅,就能找到所有涉及该定理的例题、变式和相关考点讲解,查找成本极低。此外,这本书的装帧质量也值得称赞,纸张的克数恰到好处,既不容易洇墨,翻页时也不会有那种廉价的“唰唰”声,这对于需要反复翻阅的复习过程来说,是一种非常好的用户体验。我甚至偶尔会把它当作一本工具书来查阅某个特定的公式的推导细节,因为它在提供基础知识的同时,并没有完全抛弃严谨性,只是把严谨性放在了更易于理解的位置。整体来看,它在“知识密度”和“阅读舒适度”之间找到了一个极佳的平衡点。

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这本书最让我感到震撼的是它对“思维模式”的培养,而不是单纯的知识点罗列。很多数学复习材料只是告诉你“怎么做”,但这本书似乎在潜移默化地教你“为什么要这么想”。例如,在学习多元函数的极值问题时,它不仅仅讲解了海森矩阵的应用,还花了相当大的篇幅去解释为什么局部最优解在高维空间中不一定是全局最优解,这种哲学层面的思考,使得我对数学的理解上升到了一个新的高度。这种对数学美感的追求,体现在它对各种定理的“简洁之美”的赞颂上。作者的笔触并非冰冷的学术腔调,而是充满了对数学结构内在和谐的欣赏。读这本书就像是与一位博学多才、且充满热情的导师进行对话,他不仅传授你解题的招式,更重要的是激发你去探索这些招式背后的规律和美感。这种深层次的启发,让我不再把数学看作是一堆需要死记硬背的规则,而是成了一套可以用来理解世界运行逻辑的强大工具。

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说实话,我是一个数学基础比较薄弱的人,很多大学里的标准教材对我来说简直是天书,公式推导看一遍忘三遍。这本书给我最大的惊喜在于它对“困难点”的精准定位和温柔化解。比如,涉及抽象概念如“极限”或“级数”的时候,它会穿插一些非常生活化的例子,让我能够在大脑中建立起一个可触摸的模型,而不是仅仅停留在符号的层面。我记得有一次我卡在某个复杂的定积分换元法上,研究了好几个小时都没搞懂,后来翻到这本书里关于这个专题的讲解,作者用了一个“旋转木马”的比喻来解释变量替换的本质,一下子就茅塞顿开。而且,这本书的习题设置也非常巧妙,它不是一味追求难度,而是遵循“由浅入深,螺旋上升”的原则。前一部分的练习题刚好巩固了刚刚学到的概念,后面的综合应用题则要求你把不同章节的知识点串联起来。这种渐进式的难度提升,极大地增强了我的学习信心,让我体会到了“我也可以学好数学”的成就感。

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这本书的封面设计得很有意思,那种深沉的蓝色调配上简洁的白色字体,一下子就让人感觉这不是一本轻松的读物,而是真材实料的干货。我一开始是抱着试试看的心态买的,毕竟市面上复习资料太多了,很容易挑花眼。但翻开目录,我就知道这次选对了。它不像某些教材那样把所有知识点堆砌在一起,而是非常有逻辑地将内容模块化。比如,在提到微积分的部分,它不是简单地罗列公式,而是会先用非常形象的比喻解释背后的思想——比如“导数是速度的瞬间变化”,然后才引出严谨的数学定义。我尤其喜欢它在例题解析上的处理方式,很多基础题的解法都提供了不止一种思路,这对于理解知识点融会贯通非常有帮助。而且,它的排版非常清晰,重点部分都有加粗或用不同颜色的字体标注出来,即使是长时间阅读也不会感到视觉疲劳。这本书的厚度也适中,没有那种“砖头书”的压迫感,让人觉得在复习的过程中是可控的,而不是被知识点淹没。它更像是一位耐心的老师,引导你一步步深入,而不是直接把答案砸在你脸上。

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