《数值分析(第7版翻译版)》讲述了:20世纪后半叶,计算机的问世对科学研究、工程设计和人类社会活动与认知客观世界产生了极为深刻的革命和影响。作为同理论研究、实验研究并行的第三种方法,科学计算方法已经成为人类认识和探索客观未知规律不可或缺的重要手段,使前两种方法以前不可能完成的许多事情成为可能和现实。在独创性的和先导性的许多重大突破中,科学计算展示了其强大的和不可替代的功效,部分原因是它可以节省巨大的难以想象的乃至不实际的人力和物力。因此,科学计算的重要性和作用无论如何描述都不为过。科学计算以计算机为工具,但并不是它的自然产物,而是数学和计算机科学相结合的一门学科,二者相辅相成,互相促进和发展。科学计算的核心是寻找有效可靠的数值算法,进行数学建模、数值模拟和数值求解。正因如此,科学计算——以前也称之为数值分析或计算方法——在国内外的正规高等院校都已成为数学系本科生和理工科研究生的必修课,受到高度重视。
从20世纪70年代开始,面向不同的读者对象,国外出版了多种科学计算的教材。随着科学计算内容的丰富、发展和不断完善,不少教材经多次更新,一版再版,受到广泛好评和欢迎。国内不少高等院校也纷纷出版了一些科学计算的教材。作者编写的这本《数值分析》教材迄今已经是第七版了,在同类书中是一本比较优秀的教材,较有特色。它覆盖面广,信息量大,对于科学计算的各个重要分支都有一定深度的介绍和讨论。具体表现在:
1 《数值分析(第7版翻译版)》每章都从实际问题入手,给读者以感性认识,从而激发学习的兴趣。然后抽象出一般性问题,展开讨论。
2 《数值分析(第7版翻译版)》面向读者对象广而多,既有数学系本科生,也有理科和工科专业的本科生。同时也可作为计算机科学和工科研究生的教材。因此,内容选材和取舍兼顾到不同的读者群。既讲授方法的原理和思想,也对欲了解更深内容的读者提供了相当详细的算法理论分析。
3 为了让读者对算法的作用和实现有较好的掌握,本书的不少算法都用著名的软件包Maple进行具体描述和说明。同时,原版提供的光盘包含了每个算法的不同实现方式,如C、Maple、Mathematica、MATLAB和Pascal。这些可以从作者的主页上下载,从而给读者提供了极大的便利。
4 《数值分析(第7版翻译版)》所提供的习题种类多、数量大,覆盖内容从方法与算法的基本应用到理论的推广,并且配有部分习题答案。这对读者真正理解方法的理论,掌握算法的使用是必要的,大有裨益的。
5 《数值分析(第7版翻译版)》内容丰富,结构合理,可读性强,各章较为独立,既可缩短为一学期的教材,也可用于一年的教学。
书籍说明 数值分析课程使用教材 似乎需要读者有比较好的数学,特别是微积分基础 才能对整本书的内容比较从容地学习 光盘提供了相关的代码,可以作为参考 但是amazon上有人质疑这些代码写的很烂,这恐怕是真的 amazon上对这本书的评价可以说是毁誉参半 详见: http://www...
评分书籍说明 数值分析课程使用教材 似乎需要读者有比较好的数学,特别是微积分基础 才能对整本书的内容比较从容地学习 光盘提供了相关的代码,可以作为参考 但是amazon上有人质疑这些代码写的很烂,这恐怕是真的 amazon上对这本书的评价可以说是毁誉参半 详见: http://www...
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说实话,这本书的阅读体验有点像攀登一座知识的险峰,每一步都需要扎实的准备和持续的毅力,但一旦登上顶峰,俯瞰众山小的感觉,简直无与伦比。我特别欣赏作者在处理算法效率和误差分析时的那种“吹毛求疵”的严谨态度。他没有满足于给出一个可行的解法,而是深入挖掘了该方法的稳定性和收敛性,这对于任何需要将理论应用于工程实践的人来说,都是至关重要的信息。书中穿插的那些历史典故和早期数学家的探索历程,也为冰冷的数字增添了一抹人文色彩,让人不禁对人类智慧的演进产生深深的敬畏。我个人觉得,这本书的难度定位非常精准,它既能满足专业研究人员的需求,又能引导有志于此的本科生打下坚实的基础。我花了比预期更长的时间来消化其中的某些复杂证明,但每一次的“啃硬骨头”,最终都带来了巨大的收获,感觉自己的数学“肌肉”得到了极大的锻炼。
评分阅读这本书的过程,就像进行一场精妙的侦探游戏。每一个定理的建立,都像是一个环环相扣的证据链,作者小心翼翼地引导我们,从最简单的公理出发,逐步构建起宏伟的理论大厦。最让我印象深刻的是书中对某些经典算法的重新审视,作者并没有墨守成规,而是提出了许多富有洞察力的改进意见,这些见解并非那些标准教科书里常见的“标准答案”。这种批判性的思维方式,极大地激发了我独立思考的欲望。它不只是知识的堆砌,更是一种思维方法的传授。每当我在解题过程中遇到困惑,翻看这本书时,总能找到那种恰到好处的“点拨”,它不会直接给出答案,而是通过巧妙的提示,引导你自行找到那条通往真理的小路。这种教学理念,才是真正的高级教育。
评分这是一本令人又爱又恨的书。爱它,是因为它的内容深度和广度令人赞叹,几乎涵盖了现代数学分析中所有核心议题的精髓,对各个分支的联系阐述得淋漓尽致。恨它,则是因为它对读者的要求实在太高了!那些需要读者自己去推导和证明的习题,往往需要花费数小时甚至数天的时间去构思和验证。这不是一本可以“翻阅”的书,它需要你沉下心来,带着笔和草稿纸去“战斗”。我尤其喜欢其中关于数值稳定性的讨论,作者用非常形象的比喻解释了浮点运算中可能出现的灾难性后果,让我对计算的实际操作有了更深的敬畏之心。它不是那种只告诉你“怎么做”的书,它更侧重于解释“为什么是这样”,并且探讨“有没有更好的方法”。对于那些想要真正掌握计算思维,而不是仅仅学会套用公式的人来说,这本书是不可多得的宝藏。
评分这本书的学术气质是毋庸置疑的,它散发出一种沉稳而厚重的气息,翻开扉页就能感受到作者深厚的学术功底。我特别欣赏它在理论与实践之间的完美平衡——它既没有沦为纯粹的理论推导手册,也没有变成一本空泛的应用指南。例如,书中关于插值理论的介绍,先是详尽地阐述了牛顿和拉格朗日方法的数学基础,接着就深入讨论了龙贝误差的实际影响,并对比了分段插值的优势。这种层层递进、由表及里的讲解方式,极大地增强了知识的吸收效率。对我而言,这本书是案头必备的参考资料,当我需要回顾某个关键算法的收敛条件时,只需翻到对应章节,那些精确的符号和严密的证明总能立刻将我带回问题核心。它的价值在于其持久性,每一次重读,似乎都能挖掘出新的层次和理解。
评分这本书简直是数学爱好者的福音!我拿到手的时候,就被它严谨的逻辑结构和清晰的论证过程深深吸引了。作者在介绍每一个基本概念时,都力求深入浅出,即便是初次接触这些理论的读者,也能很快抓住核心要义。尤其值得称赞的是,书中对那些抽象的数学模型,都有非常直观的几何解释和实际应用场景的描述,这让原本枯燥的理论学习变得生动有趣起来。我记得有一次我在处理一个复杂的优化问题时,卡在了某个关键步骤,翻阅这本书的相关章节后,作者构建的那个巧妙的迭代过程瞬间点亮了我的思路。这本书的排版也十分精良,公式的推导过程详略得当,注释清晰,使得读者可以毫无障碍地跟随作者的思维步伐。读完它,我感觉自己对数学的理解又提升到了一个全新的高度,那种“豁然开朗”的感觉,实在太棒了!它不仅仅是一本教材,更像是一位耐心且博学的导师,随时在你身边指点迷津。
评分翻译得也不行啊
评分这书有一斤以上 写得又不大清爽
评分这书有一斤以上 写得又不大清爽
评分大厚书……慢慢看会比较快
评分不知道怎么考过的。。。
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