汽车销售管理实用图表

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出版者:南方日报出版社
作者:刘同福
出品人:
页数:359
译者:
出版时间:2005-6-1
价格:55.00元
装帧:平装
isbn号码:9787806524060
丛书系列:
图书标签:
  • 汽车销售
  • 汽车营销
  • 销售管理
  • 图表
  • 实用
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  • 汽车行业
  • 销售技巧
  • 效率提升
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具体描述

为了加强管理,汽销企业应建立各种表格、表单。要求销售人员填写,表单提供的资讯可作为追踪和决策参考。通过表格、表单、报告来追踪销售人员的行动,了解销售人员的思想动态变化。了解销售人员业绩未能达成的原因。以便制定解决问题的应对措施。作者根据自己在汽车销售管理中的实战经验,详细列出了汽车营销管理工作中使用的各种表格,为汽销企业的营销标准化提供基本的参考,汽销企业可直接使用。

好的,这是一份详细的、不包含《汽车销售管理实用图表》内容的图书简介。 --- 《数字时代的数据驱动决策:企业数字化转型实务指南》 内容概述 本书深入剖析了在当今快速演变的数字经济背景下,企业如何成功实施数字化转型,实现从传统运营模式向数据驱动型组织的根本性转变。它并非一本针对特定行业(如汽车销售)的业务流程手册,而是一本面向所有渴望在数字化浪潮中保持竞争力的中高层管理者、IT决策者及业务战略规划师的综合性实战指南。 全书的核心聚焦于“人、流程、技术”三位一体的变革框架,系统性地阐述了数字化转型的战略规划、技术选型、组织重塑以及变革管理的关键要素。我们强调,数字化转型远不止于引入新技术,更是一场涉及企业文化、业务模式和客户交互方式的深刻革命。 第一部分:数字化战略的蓝图构建 本部分着重于帮助读者跳出日常运营的琐碎,从战略高度审视数字化转型的必要性和方向性。 第一章:理解数字时代的商业范式转移 本章首先界定了“数字化”与“数字化转型”的核心区别,指出后者是一种自上而下的、系统性的战略重构。我们将分析驱动这场变革的五大核心力量:物联网(IoT)的普及、云计算的弹性、大数据的爆炸性增长、人工智能的赋能,以及客户期望值的飞速提升。本章通过多个跨行业案例(例如,传统零售业向全渠道体验的转变、金融服务业的敏捷化进程),阐明了忽视转型的潜在风险,并提出了制定前瞻性数字化路线图的初步原则。 第二章:从愿景到路线图:设计可落地的转型战略 成功的转型始于清晰的愿景。本章指导读者如何将宏大的数字化目标分解为可衡量、有时限的阶段性里程碑。我们引入了“价值驱动的转型模型”,强调每一次技术投入都必须清晰地与特定的业务价值(如提升效率、降低成本、开拓新收入来源)挂钩。内容涵盖了差距分析(As-Is vs. To-Be)、优先级排序方法论(如RICE模型在转型项目中的应用),并详细介绍了如何构建一个跨职能的转型领导小组,确保战略的一致性和执行力。 第三章:重塑客户体验的数字化核心 在数字时代,客户是转型的中心。本章探讨了如何利用数据和技术构建统一的客户视图(Single Customer View)。内容深入讲解了客户旅程地图(Customer Journey Mapping)在数字化转型中的新角色,关注点在于如何识别和消除客户在跨渠道互动中的“摩擦点”。我们详细介绍了现代客户关系管理(CRM)系统的架构选择,以及如何利用社交聆听工具和行为分析来预测客户需求,实现个性化的、先发制人的服务。 第二部分:技术赋能与基础架构重构 本部分是转型的技术基石,侧重于构建一个灵活、安全、可扩展的技术生态系统。 第四章:云优先战略:弹性与敏捷的基石 云计算不再是可选项,而是现代企业的运营标准。本章不侧重于某个特定云服务商的操作指南,而是聚焦于企业级“云优先”战略的制定。讨论内容包括公有云、私有云和混合云的适用场景分析,以及如何评估和选择合适的SaaS、PaaS和IaaS服务。重点讲解了“FinOps”(财务运营)在控制云成本中的重要性,以及如何通过微服务架构和DevOps实践来加速软件交付周期。 第五章:数据治理与智能决策体系的搭建 数据是新的石油,但前提是它必须是“清洁”的。本章详尽阐述了建立健壮的数据治理框架的必要性,包括数据所有权、质量标准、合规性(如GDPR、数据安全法案)的落实。我们深入探讨了数据湖、数据仓库(Data Warehouse)与数据中台(Data Fabric)的不同架构选择,以及如何构建一个统一的数据目录,确保业务人员能够快速、安全地访问所需信息。 第六章:人工智能与自动化在业务流程中的落地 本章超越了AI的理论概念,聚焦于实际的业务应用场景。内容包括流程挖掘(Process Mining)在识别自动化机会中的作用,以及如何区分“机器人流程自动化”(RPA)与更深层次的机器学习(ML)应用。我们将分析AI在供应链优化、风险预测、内容生成等领域的成熟实践,并提供一套评估特定业务流程是否适合自动化的决策矩阵。 第三部分:组织变革与文化重塑 技术部署只是第一步,确保组织能够适应和利用新技术才是转型的真正挑战。 第七章:敏捷组织的构建与赋能 数字化转型要求企业具备快速响应变化的能力。本章系统介绍了敏捷(Agile)和精益(Lean)方法论如何从软件开发领域扩展到市场营销、人力资源和运营部门。我们重点探讨了如何打破传统的功能壁垒,建立跨职能的“价值流团队”(Value Stream Teams),并讨论了组织结构(如从职能部门到产品中心的转变)的相应调整。 第八章:变革管理:领导力、沟通与技能重塑 任何重大变革都会遭遇阻力。本章提供了一套系统的变革管理工具箱。内容包括如何识别和应对变革阻力、建立变革的内部拥护者网络(Champions Network)。更重要的是,本章强调了“技能重塑”(Reskilling & Upskilling)的紧迫性,指导企业如何评估现有员工的数字化素养差距,并设计有效的培训和学习路径,确保人才能够适应新的工作方式。 第九章:衡量成功:数字化转型的绩效指标体系 如何知道转型是否成功?本章提供了一套超越传统财务指标的数字化绩效指标(KPIs)框架。我们区分了“投入指标”(如云采用率、新工具部署量)和“产出指标”(如客户终身价值增长、新产品上市时间缩短、运营成本降低百分比)。本章指导管理者如何建立动态的仪表板,实现对转型进度的实时监控和预警。 结论:持续进化而非终点 本书在收尾部分强调,数字化转型不是一个有明确终点的项目,而是一种持续的、嵌入企业DNA的“持续进化”模式。我们鼓励读者将本书视为工具箱,而非教条,根据自身行业的特殊性、成熟度和市场环境,灵活运用文中所述的框架和工具,驱动企业在变幻莫测的数字浪潮中行稳致远。 ---

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读后感

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我是一个偏爱用数据说话的人,对那些纯文字描述的报告总有一种本能的抗拒。所以,当这本书以“图表”为核心载体时,我就有强烈的阅读冲动。我特别留意了它对不同类型图表的选用逻辑。它似乎深谙“合适的图表传达合适的信息”这一原则。例如,在分析销售人员绩效时,它用的可能是那种对比强烈的雷达图或者瀑布图,能立刻看出谁是明星,谁是短板;而在描述市场趋势的长期变化时,它则会倾向于使用平滑的折线图,强调连续性和趋势性。这种对视觉语言的精准拿捏,极大地提高了信息接收的效率。我不需要花费大量时间去解读文字中的“A比B高出C%”这种描述,图表本身就已经把这种关系直观地“画”出来了,省去了大脑二次加工的时间。这种设计思维,让知识的学习过程变得更加流畅和愉悦,简直是为我们这些“视觉学习者”量身定做的教材。

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说实话,刚拿到这本册子的时候,我本以为它会像市面上很多管理工具书一样,堆砌着大量的理论术语和空泛的成功案例,读起来费力不讨好。但它的切入点非常扎实,从目录就能看出,作者显然是站在一线实操者的角度来思考问题的。它没有大谈特谈什么“颠覆性创新”的高大上概念,而是聚焦于那些日常工作中会反复遇到的痛点:库存周转率的精细化追踪、潜在客户的转化路径可视化,以及售后服务响应时间的效率监控等等。我看到其中一个章节似乎在用甘特图(或者类似结构)来展示新车从订购到交付的每一个时间节点控制,那种对细节的把控,简直让人拍案叫绝。这感觉就像是作者把自己多年踩过的坑都总结提炼出来,然后用最直观的图形语言告诉我们:“看,这样做,能省力气,能出成绩。”它不是教你‘想’什么,而是教你‘做’什么,这种务实的态度,在当前的出版界实属难得。

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我对技术文档的容忍度其实是比较低的,很多工具书的插图往往是低分辨率的截图,或者根本无法复刻的虚拟数据图。然而,这本书在这方面做得极为出色。图表中的每一个元素,无论是坐标轴的刻度、图例的配色,还是数据系列的区分,都处理得非常专业和规范。它们看起来就像是从顶级咨询公司的报告中直接提取出来的模板,具备极高的“可复用性”。我甚至在想,如果我能把书中某个关于客户生命周期价值(CLV)的分析图表结构,移植到我们公司内部的BI系统里,那工作效率肯定能提升好几个档次。它没有停留在“展示”信息,而是真正提供了可以被“应用”的视觉化解决方案。这本书更像是一本高配版的“图表设计与应用操作手册”,而不是一本空泛的理论读物,这种实用到可以直接拿到办公室里当参考手册用的特质,让我对它的价值判断非常高。

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从一个更宏观的角度来看,这本书给我的感觉是“结构化思维的视觉化引导”。很多管理上的难题,根源不在于缺乏数据,而在于数据杂乱无章,无法形成有效的洞察。这本书似乎提供了一套清晰的“思维框架”,这个框架是用图形语言搭建起来的。它不只是教你画图,更深层次上,它在训练你如何‘看’问题。比如,当它展示一个关于渠道效率的漏斗图时,它不仅仅是展示哪个环节流失率高,更重要的是,它引导读者去思考,‘为什么’会流失,以及‘如何’通过调整前置环节来优化整体的漏斗形态。这种由表及里、以形带思的教学方式,远比纯理论的说教要来得深刻和持久。它培养的是一种系统性的、基于视觉证据的决策能力,这对于任何想在复杂商业环境中做出快速精准判断的管理者来说,都是一种无形的宝贵财富。

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这本书的装帧设计真是让人眼前一亮,封面那种金属质感的灰色调,搭配上简洁有力的橙色标题字,立刻就传达出一种专业、高效的信号。翻开内页,纸张的质感非常舒服,不是那种廉价的反光纸,印刷的清晰度也极高,即便是图表中的细微数据点也能看得一清二楚,这对于需要长时间盯着图表分析的人来说,简直是福音。我尤其欣赏它在版式布局上的用心。图表和相关的文字说明之间保持着恰当的留白,不会让人感到拥挤和信息过载。而且,很多复杂的流程图,它居然能用不同深浅的阴影和精妙的箭头设计,把原本晦涩难懂的步骤梳理得逻辑清晰,让人忍不住想立刻在自己的工作场景中实践一下。尽管我还没有深入研究每一个图表的具体含义,但仅仅是浏览排版和设计,就能感受到作者在试图构建一个高度直观、易于理解的视觉化知识体系,这对于初次接触这类管理工具的人来说,无疑降低了上手的门槛,提升了阅读体验。这绝对是一本愿意在“阅读体验”上投入巨大精力的作品。

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