计算机多媒体技术

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出版者:电子工业出版社
作者:
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:15.0
装帧:
isbn号码:9787505344679
丛书系列:
图书标签:
  • 多媒体技术
  • 计算机科学
  • 图像处理
  • 音频处理
  • 视频处理
  • 计算机应用
  • 数字媒体
  • 信息技术
  • 多媒体系统
  • 人机交互
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具体描述

好的,这是一份针对一本名为《计算机多媒体技术》的图书的“非内容”简介,它将详细描述该书不涉及的主题,以确保读者对该书的范围有清晰的界定。 --- 图书内容界定说明:《计算机多媒体技术》的边界 引言 在探讨任何技术专著时,明确其不涵盖的领域与所包含的主题同等重要。本书《计算机多媒体技术》聚焦于多媒体信息在计算机系统中的采集、处理、存储、传输与显示的核心原理与应用,它建立在数字信号处理、图形学基础和人机交互的交叉领域之上。然而,为确保读者对本书的研究范畴有精准的把握,我们在此详细列举该书明确不涉及的知识体系和技术方向。 第一部分:非数字信号处理领域 本书的信号处理部分严格限定在多媒体数据的数字化表示(如采样定理、量化、编码标准的基础模型)及其在计算机环境下的优化。因此,以下领域不在本书讨论范围之内: 1. 纯粹的模拟电路设计与射频工程: 本书不涉及任何关于模拟音频放大器、射频前端设计、天线理论或传统电子滤波器(如LC振荡器、模拟均衡器)的深入分析。我们讨论的音频和视频处理,其起点即是数字化信号。 2. 高级通信协议的物理层和数据链路层实现细节(非多媒体传输特有): 虽然多媒体传输需要网络支持,但本书不深入探讨TCP/IP协议栈中非多媒体流特性的底层细节,例如路由算法的复杂度分析、以太网帧冲突解决机制的详细数学模型,或无线电波传播的电磁学理论。重点在于流媒体适应性传输(如RTP/RTCP的应用框架)。 3. 生物医学信号处理(如EEG、ECG): 尽管这些领域也涉及信号采集和数字化,但本书不涉及任何与生物电生理学、医疗影像重建(如MRI、CT的物理成像原理)相关的信号去噪和特征提取方法。 第二部分:非计算机图形学与渲染范畴 本书的图形学内容侧重于现有标准(如OpenGL/Vulkan API调用、几何变换基础)和现有格式(如OBJ、FBX)的理解与应用。以下超出本书范畴: 1. 高级物理渲染方程的数学推导与求解: 本书不会深入到如何从零开始推导和实现复杂的全局光照算法(如路径追踪、辐射度方法)的完整蒙特卡洛积分公式、次表面散射(SSS)模型的精确微分方程,或实时光线追踪硬件加速的微观结构。我们侧重于利用现有渲染管线的能力。 2. 专业三维建模软件的操作与高级雕刻技术: 本书不提供关于Maya、Blender或ZBrush等专业软件的界面操作教程、拓扑优化技巧、绑定(Rigging)的高级解算器或粒子系统的物理细节配置。 3. 计算机视觉的底层算法开发: 本书对图像处理的讨论停留在图像增强、压缩和格式转换层面。它不涉及计算机视觉中关于物体识别、特征点提取(如SIFT、SURF的数学定义)、深度学习在图像分割中的模型架构(如U-Net、GANs)的原理与训练过程。 第三部分:非专业音频与视频制作工艺 多媒体技术的核心是数字化,而非艺术创作的流程管理。因此,以下内容被排除在外: 1. 专业影视制作的灯光、布景与场面调度: 本书不讨论电影制作中的艺术指导、演员表演技巧、绿幕抠像的物理环境要求,或现场收音的声学环境处理。 2. 音乐理论与和声学: 虽然涉及音频编码,但本书不教授五线谱、对位法、调式和声学进行深入分析,也不涉及乐器演奏技巧。 3. 视频剪辑的叙事结构与节奏把控: 本书不指导如何根据剧本节奏进行高效的剪辑决策,不分析经典影片的剪辑手法(如交叉剪辑、跳切等叙事工具)。 第四部分:非核心计算理论与应用 本书的计算基础是数据处理,而非基础科学或特定领域应用: 1. 理论计算机科学的深度探索: 本书不涉及图灵机理论、P/NP问题、计算复杂性理论的正式数学证明,或形式语言与自动机理论。 2. 操作系统内核级的内存管理与调度: 虽然多媒体应用需要操作系统资源,但本书不分析内核如何实现进程调度(如CFS)、虚拟内存分页机制的硬件支持、或文件系统的I/O优化策略。 3. 嵌入式系统与专用硬件架构: 本书侧重于通用PC/服务器环境下的软件实现。它不涉及特定DSP(数字信号处理器)的汇编级编程、FPGA的硬件描述语言(VHDL/Verilog)设计,或特定移动设备的能效优化框架。 总结 《计算机多媒体技术》是一本专注于如何将声音、图像、视频转化为可被计算机有效处理和传输的数据格式,并理解其核心编码、解码与交互机制的技术手册。它是一座桥梁,连接了信号源头与最终的数字呈现,但并不深入探讨桥梁两侧的专业工程、艺术创作或纯粹的理论数学分支。读者应预期获得关于多媒体数据流在数字世界中运行的坚实基础,而非特定创作工具的使用指南或前沿科学的数学推导。

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读后感

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用户评价

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这本书的理论深度实在让人不敢恭维。我原本期待能从中一窥多媒体技术的前沿动态,比如最新的编解码技术或者沉浸式体验的底层原理,但读完后感觉完全是白费力气。它停留在非常基础和陈旧的知识点上打转,比如早期的MPEG标准和一些早已被市场淘汰的图形渲染技术。作者对新兴领域,如实时渲染管线优化、神经辐射场(NeRF)的应用,几乎只字未提,即使提到了也只是浅尝辄止,完全没有深入分析其技术细节和实现难点。这让我严重怀疑作者是否真正跟上了行业的发展步伐。对于一个想要从事相关开发的专业人士来说,这本书提供的知识更新滞后了至少十年。它或许能让一个完全不懂行的人勉强建立起一个模糊的概念框架,但若想指望它能帮助你解决实际工程问题,那无疑是痴人说梦。读这本书的体验,就像在听一位老教授讲述他年轻时的辉煌战绩,内容是真实,但与当下前沿技术已然脱节。

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这本书的语言风格极其僵硬和晦涩,阅读起来简直是一种折磨。作者似乎完全不擅长与读者进行有效沟通,每一个句子都像是机器翻译的产物,充满了复杂的从句和生硬的术语堆砌。很多关键概念的解释需要反复阅读三四遍才能勉强理解其大致含义,更别提深入消化了。例如,在解释采样率和量化比特率对音频质量的影响时,作者使用了大量的数学公式,却没有用通俗易懂的类比来帮助读者建立直观感受。整本书读下来,我感觉自己像是在啃一块又冷又硬的石头,而不是在享受知识的获取过程。一本优秀的技术书籍,应该像一位耐心细致的导师,循循善诱;而这本书更像是一份官方发布的、毫无感情色彩的规范文件。如果作者能够采用更具亲和力的叙述方式,多运用比喻和生活化的例子,这本书的体验感会得到质的飞跃,但目前来看,它只适合那些已经习惯于阅读高难度学术论文的极少数专业人士。

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作为一本声称涵盖“技术”的书籍,其配套资源的匮乏令人发指。首先,书后没有提供任何练习题或案例分析,这使得我无法检验自己对所学知识的掌握程度。更糟糕的是,官方网站上没有提供任何可供下载的源码包或者素材文件。我尝试根据书中描述的流程去复现一些简单的动画或音频处理效果,结果发现由于缺乏参考数据,很多步骤根本无法有效执行。例如,书中提到如何使用某个特定的API进行视频流的捕获与处理,但对API的参数说明含糊不清,没有给出完整的调用示例。这种“只说不做”的编写风格极大地降低了学习效率。一个好的技术书籍,其价值往往体现在“可操作性”上,但遗憾的是,这本书在可操作性这一维度上彻底“失分”。它更像是一份理论纲要,而不是一本实用的技术指南。希望未来的再版能增加配套的在线资源库,否则这本书的实用价值将大打折扣。

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这本书的插图和排版简直是灾难!封面设计得像上世纪八十年代的教科书,色彩搭配混乱,字体选择也让人眼花缭乱。刚翻开目录,我就有一种不祥的预感,章节划分逻辑混乱,很多本应是核心概念的地方被草草带过,而一些无关紧要的琐事却被大篇幅描述。我尝试阅读关于数字图像处理的那一章,结果发现里面充斥着大量晦涩难懂的专业术语,却没有提供任何直观的例子或图示来辅助理解。作者似乎默认读者已经具备了扎实的数学和计算机基础,完全没有考虑到初学者的困境。更让我气愤的是,书中的代码示例经常出现语法错误或者逻辑漏洞,我不得不花费大量时间去调试和修正,这完全打乱了我原定的学习计划。这本书在内容深度和广度上都显得严重不足,像是东拼西凑的资料汇编,缺乏一条清晰、连贯的知识主线。如果有人想系统学习这方面的知识,我强烈建议绕开这本书,寻找那些排版精美、内容组织更合理的教材。它更像是一本过时的参考手册,而不是一本现代的教学用书。

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我购买这本书的初衷是想了解多媒体文件格式的内部结构和压缩原理,特别是关于视频流封装和时间戳处理的部分。然而,这本书对此部分的讲解浅薄得令人咋舌。它仅仅笼统地介绍了MP4和AVI的基本框架,却避开了诸如GOP结构、B帧预测、以及关键帧索引的复杂细节。当我试图深究容器格式如何管理音视频同步时,书中提供的解释显得支离破碎,缺乏系统性的剖析。我最终不得不转向在线论坛和技术白皮书去寻找我真正需要的信息。这本书似乎更侧重于介绍“有什么”多媒体格式,而不是“为什么”和“如何”实现这些格式。对于那些想深入理解底层数据流工作的技术人员来说,这本书完全无法满足需求。它提供的知识点过于表层化,无法支撑起任何复杂的应用开发工作。与其浪费时间在这本泛泛而谈的教材上,不如直接去研读标准文档,效率可能更高。

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