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出版者:北京工业大学出版社

作者:武马群

出品人:

页数:276

译者:

出版时间:2005-6

价格:25.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787563915163

丛书系列:

图书标签:

• 计算机基础
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• 信息技术
• 计算机科学

好的，这是一本关于现代软件工程实践与敏捷开发方法的图书简介，旨在为读者提供一套系统、实用的软件项目管理与技术实施框架，完全不涉及《计算机公共基础教程》中的内容。 --- 《精益求精：现代软件工程的敏捷转型与DevOps实战》 本书概述：跨越理论与实践的鸿沟 在当今快速迭代的技术环境中，传统的瀑布模型已难以适应市场对速度和灵活性的要求。本书《精益求精：现代软件工程的敏捷转型与DevOps实战》并非一本面向初学者的基础概念汇编，而是一本为有一定编程或项目管理基础的专业人士量身打造的实战指南。它专注于解决当前软件开发团队普遍面临的痛点：如何高效地将需求转化为高质量、可快速交付的软件产品，并确保交付流程的自动化与持续优化。 本书深入剖析了从项目启动、需求梳理到持续集成、部署和运维的全生命周期管理，核心围绕精益（Lean）原则、敏捷（Agile）方法论的深度应用，以及DevOps文化的构建与工具链的集成展开。我们摒弃了对基础概念的冗余阐述，直接切入高级实践、最佳范式、以及团队协作中的常见陷阱与解决之道。 核心内容聚焦（第一部分：精益思维与敏捷框架的深化） 本部分旨在帮助读者超越Scrum或Kanban的表面流程，真正理解并应用支撑敏捷成功的底层哲学。 第一章：超越MVP——价值驱动的精益产品管理 精益画布（Lean Canvas）的战术应用： 如何利用精益画布取代传统详尽的需求文档，实现快速验证和方向调整。重点讲解“构建-测量-学习”循环在早期产品定义中的量化指标设定。 最小可行产品（MVP）的边界艺术： 探讨如何定义真正“最小”且“可行”的产品，避免陷入“最小可实现但无价值”的陷阱。案例分析：功能优先级排序的“MoSCoW”法与“Kano模型”的结合使用。 流程的视觉化与瓶颈消除： 深入讲解Kanban的WIP（在制品）限制如何精确控制工作流，并通过价值流图（Value Stream Mapping）识别并消除交付过程中的非增值活动。 第二章：敏捷的高级实践——规模化与自组织团队的构建 Scrum的深度优化与反模式识别： 分析Scrum中常见的“僵化”现象（如无效站会、预估失真），提供如“时间盒内任务分解”和“三点估算”等高级技术。 跨职能团队的有效赋能： 如何在高度专业化的组织中，促进开发人员、测试人员和运维人员之间形成真正的“T型人才”结构，实现真正的端到端责任制。 规模化敏捷的取舍（SAFe, LeSS, DaD 对比分析）： 本章不对任何特定框架进行推崇，而是从技术实现和团队契合度角度，分析各种规模化框架的适用场景、引入成本和潜在的官僚化风险，指导团队进行审慎选择。 核心内容聚焦（第二部分：DevOps的工程化落地） 本书将DevOps视为一套工程实践的集合，而非简单的工具叠加。本部分是全书的实践核心。 第三章：自动化基础设施的基石——基础设施即代码（IaC） Terraform与Ansible的深度集成模式： 不仅教授工具的语法，更侧重于如何构建可复用的模块化基础设施定义，实现云环境（AWS/Azure/GCP）的声明式管理。 不可变基础设施（Immutable Infrastructure）的实践： 从Docker容器化到Kubernetes的部署策略，探讨如何通过完全替换而非修改服务器实例来保证环境的一致性，彻底解决“在我机器上运行正常”的问题。 配置管理与状态漂移（Drift）的监控： 引入Puppet或SaltStack在特定遗留系统或复杂配置场景下的应用，并结合IaC工具，实现配置状态的实时审计与自动修复。 第四章：持续集成/持续交付（CI/CD）流水线的架构设计 流水线的设计哲学： 强调“小而快”的集成策略。如何设计多阶段（构建、单元测试、集成测试、安全扫描、部署预演）的流水线，确保每次提交都能在短时间内获得反馈。 高级测试策略的嵌入： 重点介绍契约测试（Contract Testing） 在微服务架构中取代传统端到端测试的优势与实现（使用Pact框架），以及性能基线测试在CI阶段的集成。 零停机部署策略详解： 深入解析蓝绿部署（Blue/Green）、金丝雀发布（Canary Release）和A/B测试在不同服务架构下的技术实现细节和回滚机制。 核心内容聚焦（第三部分：质量、安全与反馈的闭环） 一个成熟的软件交付体系必须具备强大的内建质量保障和快速反馈机制。 第五章：安全左移（Shift Left Security）的工程实践 SAST/DAST/SCA工具的有效集成： 探讨如何在CI流水线早期自动执行静态代码分析（SAST）和软件成分分析（SCA），识别并阻止已知漏洞进入后续阶段。 Secrets管理与身份验证的自动化： 使用HashiCorp Vault或云服务商的密钥管理服务（KMS），在不暴露敏感信息的前提下，实现应用与基础设施的动态身份验证。 安全即代码（Security as Code）： 将安全策略和合规性检查转化为可执行的脚本和配置，确保安全标准伴随代码的每一次变更。 第六章：运维的智慧——可观测性与混沌工程 可观测性（Observability）三支柱的落地： 区别于传统的监控，本书详述如何利用Metrics（指标）、Logs（日志）和Traces（分布式追踪） 共同构建对复杂系统状态的深入理解。重点讲解OpenTelemetry标准。 系统韧性的主动测试： 混沌工程（Chaos Engineering）的入门与进阶。如何设计和执行对核心服务的随机故障注入实验，以验证系统的弹性设计和应急响应流程的有效性。 基于反馈的持续改进循环： 将生产环境的运营数据（如延迟、错误率、资源消耗）高效地反馈给开发团队，并将其转化为下一轮迭代的优化项，形成真正的DevOps闭环。 读者定位与技术栈 本书适合以下人群： 1. 资深软件工程师、架构师： 寻求将敏捷理论转化为高效工程实践的专业人员。 2. 技术负责人（Tech Lead）与团队经理： 希望优化团队交付流程，引入DevOps文化的领导者。 3. DevOps工程师与SRE（站点可靠性工程师）： 需要系统性了解IaC、CI/CD高级模式和可观测性工具栈的实践者。 本书的技术栈涵盖但不限于：Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible, Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions, Prometheus/Grafana, 以及微服务架构下的测试工具（如Pact）。 《精益求精》提供的是一套经过实战检验的思维框架和具体的工程化蓝图，旨在帮助您的团队实现从“写代码”到“交付价值”的全面、高效转型。

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这本书简直是为我这种计算机小白量身定制的入门宝典！我一直对编程和计算机底层原理心存好奇，但面对那些深奥的专业术语常常望而却步。这本书的叙述方式非常亲切自然，就像一个经验丰富的老师在旁边手把手地教你。它从最基础的二进制、冯·诺依曼结构讲起，一点点搭建起我对计算机工作原理的认知框架。我特别喜欢它在讲解硬件组成时，那种化繁为简的能力，把复杂的CPU、内存、输入输出设备之间的协同工作关系描绘得清晰明了。读完第一部分，我感觉自己终于有了一个坚实的理论基础，不再是那个对计算机一知半解的外行人了。作者似乎深谙读者的痛点，每当我觉得快要理解不了的时候，总能出现一个生动的比喻或者一个实际生活中的例子来点醒我。这本书的价值不在于让你成为顶尖的程序员，而在于让你彻底理解你每天都在使用的工具是如何思考和运作的，这种“知其所以然”的感觉，真的让人受益无穷。

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真正让我感到惊喜的是，这本书中对计算思维（Computational Thinking）的强调。它不仅仅是堆砌知识点，更是在潜移默化中引导读者如何像计算机科学家一样思考问题：如何分解复杂任务，如何抽象出问题的核心要素，以及如何设计高效的解决方案。在每一章的末尾，作者都会设置一些“思考与实践”的小栏目，这些问题往往不是让你背诵定义，而是要求你运用刚刚学到的概念去分析一个现实场景。例如，它会让你思考，为什么搜索引擎的后台需要不同的数据结构来处理不同类型的查询请求。这种应用导向的训练，极大地提升了我解决实际问题的能力。这本书教会我的，远不止是“是什么”，更是“如何用”和“为什么这样最好”，它为我打开了通往更高级计算思维的大门。

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作为一本被许多人推荐的“必读书目”，这本书的排版和图示设计确实值得称赞，这在技术类书籍中并不常见。很多教科书要么是密密麻麻的文字，要么是低质量的黑白示意图，读起来非常枯燥。但这本教程在关键概念的配图上明显下了功夫，很多抽象的逻辑流程图都采用了醒目的色彩和清晰的箭头指示，极大地降低了视觉疲劳。我记得在讲解编译原理的简要概述时，作者用一个形象的“翻译流水线”来比喻整个过程，配合上彩色的流程图，我只看图示就大致明白了源代码到机器码的转化路径。这种注重阅读体验的设计，让我在漫长的学习过程中保持了较高的专注度。这本书不仅是知识的传递者，更像是一个精心设计的学习工具，让学习过程本身也成了一种享受。

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坦白说，这本书的深度和广度超出了我最初的预期，它更像是一份全面的“计算机素养体检报告”。我原以为它只会停留在基础概念的罗列，没想到它在软件工程、操作系统基础概念的引入上做得非常到位。尤其是在讨论数据结构和算法基础时，它并没有直接抛出复杂的代码实现，而是先用图示和流程图将逻辑关系梳理清楚，让人能够先在脑海中构建出清晰的模型。这对于我们这些习惯了从宏观到微观学习的人来说，简直太友好了。我尤其欣赏它在描述操作系统如何进行进程管理和内存分配时的那种严谨而不失趣味性的笔调，虽然细节部分需要反复阅读，但整体的脉络是清晰可循的。这本书为我后续深入学习特定领域的知识，比如网络协议或者数据库原理，打下了非常扎实的“地基”，避免了那种学了上层应用却对底层机制一无所知的尴尬局面。

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这本书的语言风格有一种沉稳的学术气质，但绝不晦涩难懂。它在保持专业性的同时，非常注意逻辑的连贯性和知识的递进关系。我发现作者在组织章节时，总能巧妙地将看似无关的知识点串联起来，形成一个有机的整体。比如，在介绍完计算机的运算能力后，紧接着就引入了信息的表示和存储方式，这种前后呼应的处理方式，使得知识的记忆和理解都变得水到渠成了。虽然一些复杂的数学推导被简化或作为选读内容放在了脚注，但这恰恰体现了作者对目标读者的尊重——即首先要建立宏观理解，再根据兴趣深入钻研细节。这种平衡处理，让这本书既能满足大学专业生的基本要求，也能帮助非计算机专业的学生建立起完整的知识体系。

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