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出版者:高等教育出版社

作者:常晋义

出品人:

页数:310

译者:

出版时间:2006-5

价格:25.10元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040160673

丛书系列:

图书标签:

• 信息系统
• 管理信息系统
• MIS
• 信息技术
• 数字化转型
• 企业管理
• 信息管理
• 系统分析
• 数据库
• 信息安全

好的，这是一份关于一本名为《企业数字化转型：战略、技术与实践》的图书的详细简介，此书内容与《管理信息系统》的常见核心主题有所区别，侧重于前沿的数字化转型实践。 --- 图书名称：企业数字化转型：战略、技术与实践 图书简介 在当前由数据驱动、技术爆炸驱动的商业环境中，企业面临的挑战已不再是简单的信息系统部署，而是彻底的、全方位的数字化转型。本书《企业数字化转型：战略、实践与未来》正是为深度理解和成功实施这一复杂变革的管理者、技术领导者以及战略规划师量身打造的权威指南。它摒弃了传统信息系统教学中对基础概念（如数据库原理、网络基础）的重复论述，转而聚焦于如何利用新兴技术栈重塑业务模式、优化运营流程并创造新的客户价值。 本书的核心在于构建一个完整的数字化转型框架，该框架涵盖了从高层战略制定到一线技术实施的各个层面。我们首先深入探讨“为什么转型”——在数字化浪潮下，传统商业逻辑的瓦解与新兴商业模式的崛起。我们分析了行业颠覆者（Disruptors）的成功路径，揭示了数据资产化、平台生态构建以及客户体验重塑的内在逻辑。 战略层面：从“效率工具”到“价值引擎” 本书在战略部分，首先挑战了将数字化视为“提高效率的IT工具”的传统观念。我们强调，成功的转型必须是以业务成果为导向的战略再造。 转型蓝图设计与治理结构： 我们详细阐述了如何构建跨职能的转型办公室（TMO），如何平衡短期效益与长期愿景。关键在于打破部门壁垒，建立敏捷的项目治理模型，确保技术投入直接服务于战略目标，而非孤立的技术项目堆砌。 商业模式创新（Business Model Innovation）： 引入“价值网络理论”，分析企业如何利用云计算、物联网（IoT）和人工智能（AI）重构其价值捕获和价值交付机制。例如，从产品销售转向“产品即服务”（PaaS）的模式转变，以及如何通过数据洞察来个性化定价和分销。 组织敏捷性与文化重塑： 强调数字化转型成功的关键瓶颈往往在于组织文化而非技术本身。本书提供了从瀑布式思维到DevOps文化、从层级汇报到赋能团队的实践路径，并探讨了如何通过透明化绩效指标和风险共担机制，激发员工的创新意愿。 技术架构与核心驱动力：超越传统基础设施 本书的技术视角侧重于现代、弹性、可扩展的云原生架构，而非传统本地部署的ERP或CRM系统。 云原生生态系统的深度剖析： 我们不只是介绍“上云”，而是深入探讨了微服务架构、容器化（Kubernetes）以及无服务器计算（Serverless）如何赋能快速迭代和弹性伸缩。这要求企业必须重构其软件开发生命周期（SDLC）。 数据工程与AI/ML的实战应用： 本章是本书的重点之一。我们详细阐述了构建现代数据平台（Data Fabric/Data Mesh）的必要性，区分了数据湖、数据仓库和实时流处理技术栈的适用场景。更重要的是，我们探讨了如何将机器学习模型（MLOps）嵌入到核心业务流程中，例如预测性维护、动态供应链优化以及智能推荐引擎的实际部署挑战与解决方案。 前沿技术的融合应用（IoT与边缘计算）： 对于制造、物流和零售业态，我们分析了如何利用工业物联网（IIoT）收集实时现场数据，并通过边缘计算进行即时决策，减少对中心云平台的依赖，同时确保数据安全性和低延迟。 实践与执行：从试点到规模化部署 理论必须落实到可执行的计划中。本书提供了详尽的实践指南。 数字化客户体验（CX）的重塑： 客户体验是转型的试金石。我们分析了如何利用全渠道数据整合、客户旅程映射（Customer Journey Mapping）以及体验设计（UX/UI）原则，构建无缝、个性化的客户接触点。这涉及到营销技术（MarTech）和销售技术（SalesTech）的深度集成。 供应链的智能化与韧性： 探讨了如何利用区块链技术增强供应链的透明度和可追溯性，以及如何结合AI进行需求预测和库存优化，以应对全球供应链的波动性。 风险管理与数字化合规： 随着数据量的激增，数据治理、隐私保护（如GDPR、CCPA）以及网络安全策略必须与业务同步升级。本书提供了在新架构下实施零信任安全模型和主动式风险监控的框架。 面向未来：可持续性与新兴挑战 最后，本书展望了数字化转型的下一阶段——可持续性（Sustainability）与负责任的AI。我们讨论了如何利用技术优化能源消耗、实现循环经济，并确保AI决策的公平性与可解释性（Explainable AI, XAI），帮助企业在追求利润的同时，履行其社会责任。 《企业数字化转型：战略、技术与实践》避免了对基础概念的泛泛而谈，而是提供了一套高度聚焦于行动、深度整合战略与技术、面向现代企业实践的转型方法论。它不是一本关于“信息系统如何运作”的书，而是一本关于“如何利用现代信息技术重塑企业未来”的操作手册。目标读者将获得清晰的路线图，以驾驭这场深刻而不可逆转的商业变革。

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我花了很长时间寻找一本能够真正解释“数字化转型”背后的技术逻辑的书，市面上大多充斥着市场营销的口号，空泛无力。然而，《云计算与分布式系统运维实战》这本书，展现了令人耳目一新的深度和广度。它没有停留在IaaS、PaaS这些概念层面，而是扎扎实实地讲解了微服务架构下的服务网格、容器编排（Kubernetes的进阶应用），以及如何在多云环境中实现真正的容灾和弹性伸缩。作者对“不可变基础设施”的论述尤其精彩，我过去总觉得运维是修修补补，这本书让我认识到，基础设施本身也需要像软件一样进行版本控制和持续集成/持续部署（CI/CD）。书中关于可观测性（Observability）的章节，详细介绍了Metrics、Logs、Traces这三者的有机结合，帮助团队从被动的故障响应转向主动的风险预测。对于我这种需要管理复杂云原生应用团队的管理者来说，这本书提供的不仅仅是技术知识，更是一种面向未来的运维哲学——让系统自我修复，让工程师专注于创造业务价值。它甚至探讨了DevOps文化在不同组织规模下的落地挑战，非常贴近现实。

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《人机交互与用户体验设计》这本书，就像是一扇通往用户内心世界的窗户。过去，我们设计系统常常是“以我为中心”，认为只要功能完备，用户自然就会适应。但这本书通过大量的认知心理学理论和眼动追踪数据分析，无情地揭示了人类大脑处理信息的天生局限性。它不是空泛地谈论“美观”，而是精确地量化了信息密度、交互延迟、反馈机制对用户心流（Flow State）的影响。书中关于“心智模型”的章节，让我明白了为什么用户总是按照自己的预期去操作软件，而当我们提供的界面与他们的预期不符时，挫败感是如何产生的。作者用大量A/B测试的实战案例，教我们如何系统地迭代界面，从色彩理论到排版布局，从导航层级到错误信息的措辞，每一个细节都被提升到了科学研究的高度。读完后，我开始重新审视我们内部的每一个App和网站，发现过去那些“不经意”的设计缺陷，实际上都是在不断地削弱用户的忠诚度和转化率。这本书让人对“用户满意度”这个模糊的概念有了清晰、可操作的衡量标准。

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说实话，我对“安全合规”这个话题一直抱有一种敬而远之的态度，总觉得那是法律部门和安全专家的事，与日常的产品开发相去甚远。但《信息安全与隐私保护规范解析》彻底改变了我的看法。这本书并非一本晦涩难懂的法规汇编，它以一种极为清晰的逻辑，将GDPR、CCPA以及国内的相关法律框架，转化为了产品设计和开发人员可以直接理解和执行的“安全需求”。作者巧妙地运用了“设计即安全”（Security by Design）的理念，通过大量的反面案例（比如数据泄露事件的深度剖析），来反衬主动防御的重要性。最让我印象深刻的是关于“差分隐私”和“联邦学习”的介绍，这让我意识到，在保护用户隐私的同时，我们仍然可以通过先进的技术手段挖掘出数据的潜在价值，而不是采取一刀切的限制措施。这本书的叙事方式非常引人入胜，它把安全从一个成本中心，重新定位为建立用户信任和商业竞争力的核心资产，对于任何关注品牌信誉和长期发展的企业来说，都是一本不可或缺的“避险手册”。

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这部《企业架构设计与实施》简直是为我量身定做的指南！我最近正焦头烂额于如何将公司的宏伟战略蓝图真正落地到日常的IT运作中，传统的方法论总感觉有些陈旧和脱节。这本书开篇就直击痛点，它没有过多纠缠于那些宏大的理论术语，而是深入剖析了从业务驱动力到技术实现的每一个关键环节。特别是关于“价值流映射”的那一章，作者用极其生动的案例，展示了如何识别流程中的瓶颈并利用现有技术栈进行优化，而不是盲目追求最新的时髦技术。书中关于数据治理和主数据管理的章节，更是让我醍醐灌顶。我一直困惑于为什么不同部门的数据口径总是对不上，这本书清晰地阐述了建立统一数据视图的必要性和具体实施步骤，从概念模型到物理实现，给出了清晰的路线图。读完之后，我感觉自己手中的权力不再是零散的工具箱，而是一个可以系统性构建和演进的组织能力。它强调的“敏捷架构”思想，也让我理解到，架构不是一成不变的蓝图，而是一个持续进化的生命体，需要不断地与业务需求进行反馈和校准。这本书的实用性极强，每一页都充满了可以立即应用到工作中的洞察。

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我一直对供应链管理和物流的数字化升级很感兴趣，市面上相关的书籍大多集中在传统的ERP或SCM模块介绍，缺乏对新兴技术融合的探讨。《区块链与供应链透明化实践》这本书则提供了完全不同的视角。它没有将区块链视为万能药，而是精准地定位了其在解决“信任缺失”和“信息孤岛”方面的独特价值。书中详细描述了如何利用分布式账本技术，为高价值商品构建从原材料采购到最终交付的全程可追溯系统。作者通过供应链金融的案例展示，说明了智能合约如何自动化支付和清算流程，极大地缩短了资金周转周期。更重要的是，它探讨了物联网（IoT）传感器数据如何与区块链结合，确保上链数据的真实性和实时性，解决了传统上链数据易被篡改的问题。这本书的洞察力在于，它将一个复杂的底层技术，转化为提升供应链效率、降低欺诈风险的商业工具。它不仅仅是关于技术，更是关于如何通过技术重塑商业合作模式，建立一个更具韧性和透明度的全球贸易网络。

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