具体描述
适用于高职高专院校和实践型本科院校作教材，也可作为各类相关培训的教材以及业人员参考书。
以复旦大学为主的研究型大学、上海商学院等十几家实践型院校以及有影响的企业充分发挥各自理论与实践的特长，联合编写。
注重教材的实践性，实用性，和对实际岗位的适应性，学生学后就能进入实际操作。
滚动开发，逐步覆盖管理学各门课程。
全新体例与版式，教辅合一，正文、教师指导、案例、习题有机结合，以方便教学为目标。
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读后感
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用户评价
坦白说，我是一个资深的质量工程师，在行业里摸爬滚打快二十年了，见过太多鼓吹“先进理念”却徒有其表的管理书籍。起初我对这本书并不抱太大期望，觉得无非又是重新包装ISO标准或者TQM那一套陈词滥调。然而，它在“质量文化建设”这一个章节的处理上，彻底颠覆了我的看法。作者非常敏锐地捕捉到了现代企业中“质量是做出来的，不是查出来的”这一核心矛盾。书中没有停留在喊口号的层面，而是深入探讨了如何通过组织架构调整、激励机制设计以及高层领导的承诺，将质量意识渗透到每一位员工的日常行为中。它提供了一套非常实用的“文化诊断工具包”，教我如何去量化评估当前企业的质量氛围，并给出了针对不同“文化病症”的个性化药方。特别是关于如何有效推行持续改进（Kaizen）的论述，它强调了“小步快跑，持续迭代”的重要性，而不是盲目追求一步到位的“大跃进”。这让我反思了过去几年我们推行的一些改进项目为何总是虎头蛇尾——原来是我们忽略了文化层面的阻力和支持系统建设。这本书的价值在于，它将抽象的“软性管理”具象化、可操作化了，对于那些致力于建立世界一流制造体系的企业来说，这简直是不可多得的内参。
评分我接触过许多关于过程改进和风险控制的书籍，但很少有能像这本书一样，将“质量管理”和“组织学习”紧密结合起来进行阐述的。作者似乎明白，任何管理体系的有效性，最终都取决于组织吸收新知识、纠正旧错误的能力。因此，书中不仅教授了如何进行根本原因分析（RCA），更重要的是，它提供了一整套“知识沉淀与共享机制”的构建指南。比如，如何设计一个有效的“经验教训数据库”，如何确保一个部门解决的问题能够被其他部门借鉴和引用，避免重复犯错。这方面的内容对我这样的中层管理者尤其重要，因为我们常常需要打破部门间的“信息孤岛”。书中对“知识资产管理”在质量领域的应用进行了细致的剖析，这让我意识到，高质量的质量管理，本质上是一种高效的知识管理。它引导我们跳出“救火队员”的角色，转向构建一个能够自我修复、自我优化的学习型组织。读完后，我不仅仅学会了如何做质量，更明白了如何带领团队持续地、系统地提升质量水平，这是一种更深层次的赋能。
评分作为一名负责供应链质量的采购经理，我的工作重心往往是如何在源头上控制风险。这本书的视角非常全面，它不仅关注“制成品”的质量，还花了相当大的篇幅来论述“供应商质量管理”这一块，这正中我的下怀。以往很多质量书籍都侧重于内部生产环节，对外部的供应链协同着墨不多，导致我们在面对供应商的质量波动时，常常束手无策，只能被动地进行检验和退货。这本书则系统地介绍了如何构建一个高效的供应商绩效评估体系（SPM），并详细阐述了如何从技术文件审核、现场过程审核到后期的绩效反馈，形成一个闭环管理流程。书中甚至列举了不同行业（如电子元件、机械加工、原材料采购）中，供应商审核的重点差异，这体现了作者深厚的行业经验和细致入微的观察力。我尤其欣赏它对“战略合作伙伴关系”的强调，主张从单纯的买卖关系转向共同成长的伙伴关系，通过联合质量规划和知识共享来提升整体供应链的抗风险能力。这套方法论极大地提升了我与核心供应商谈判和协作的效率，让我们成功避免了几次可能导致停产的质量危机。
评分这本书简直是为我这种初入职场，对质量管理一窍不通的新手量身定做的“救星”。我记得我刚接手我们部门的质量控制项目时，脑袋里一片空白，面对各种术语和流程图简直像看天书一样。市面上的教材大多晦涩难懂，要么就是过度关注理论而忽略了实际操作的细节。但这本书的厉害之处在于，它没有直接把那些枯燥的理论硬塞给我，而是通过一系列非常贴近现实的案例，手把手地教我如何识别问题、分析原因，并最终制定出切实可行的改进方案。比如，书中对“8D问题解决法”的讲解，就不是简单地罗列步骤，而是用了一个我们公司曾经遇到的实际供应商质量缺陷案例，让我清晰地看到了每一步该如何落地执行，包括如何有效地进行跨部门沟通，如何确保纠正措施的长期有效性。读完这部分内容，我仿佛醍醐灌顶，立刻就能带着一套清晰的思维框架去面对手头的工作了。更让我惊喜的是，它还深入浅出地介绍了SPC（统计过程控制）在日常生产线上的应用，那些原本让我望而生畏的控制图，在作者的笔下变得生动有趣，我甚至忍不住自己动手画了几张模拟图表，亲身感受数据波动的规律。这不只是一本工具书，更像是一位经验丰富的导师，默默地在我身边指导着我。
评分这本书的结构安排，体现出作者深厚的教学功底和清晰的逻辑梳理能力。它的行文风格流畅、节奏把握得当，完全没有传统教科书那种板着脸孔的刻板印象。它似乎是在与一个渴望学习的同行进行一次深入而耐心的交流。初期的章节像是搭建地基，用最简洁的语言界定了质量的哲学基础和核心概念，确保读者不会在后续深入的学习中迷失方向。随后，它平滑地过渡到工具和方法的应用，无论是六西格玛的DMAIC流程，还是精益生产中的防错法（Poka-Yoke），讲解都力求做到“懂者愈明，疑者自解”。最让我印象深刻的是，在介绍完主要的质量管理工具后，它并没有戛然而止，而是紧接着加入了一个关于“质量管理体系的数字化转型”的专题讨论。这个前瞻性的章节，探讨了物联网（IoT）、大数据分析如何赋能传统的质量管理，预测性维护和实时质量监控的潜力，这使得整本书的价值超越了当前的实践，触及了未来制造的趋势。它成功地在“经典理论”与“前沿科技”之间架起了一座坚实的桥梁。
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