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出版者:水利水电

作者:李淑华

出品人:

页数:248

译者:

出版时间:2005-8

价格:22.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787508429298

丛书系列:

图书标签:

• C语言
• 程序设计
• 教程
• 入门
• 编程
• 计算机
• 教材
• 学习
• 基础
• 算法

好的，这是一份为一本名为《C语言程序设计教程》的图书撰写的、不包含该书内容的详细图书简介。 --- 书名：《数据结构与算法：理论、实践与应用》 作者：[此处可填入作者姓名] 出版社：[此处可填入出版社名称] ISBN：[此处可填入ISBN号] --- 图书简介： 在信息技术飞速发展的今天，程序的设计与实现能力已成为衡量软件工程师专业素养的核心标准。然而，仅掌握一门编程语言的语法和基础操作是远远不够的。真正决定程序性能、效率和可维护性的，是隐藏在代码之下的核心——数据结构与算法。 《数据结构与算法：理论、实践与应用》旨在为读者提供一个全面、深入且注重实战的数据结构与算法学习路径。本书深刻理解理论知识与实际工程需求之间的桥梁作用，力求帮助读者构建起坚实的计算思维基础，从而能够设计出高效、健壮的软件系统。 本书的独特视角与核心价值： 本书并非简单地罗列和讲解经典数据结构（如数组、链表、树、图）和基础算法（如排序、查找），而是采取了一种“问题驱动，模型构建”的教学范式。我们相信，只有在解决实际问题的过程中，读者才能真正理解每种数据结构和算法存在的意义、适用场景及其内在的性能权衡。 第一部分：夯实基础——计算思维的基石 (The Foundation) 本部分着重于建立严谨的理论框架。我们首先从计算复杂性理论入手，深入剖析时间复杂度和空间复杂度的精确量化方法（大O、Omega、Theta符号），使读者能够客观评估不同解决方案的优劣。 递归与迭代的深度剖析： 递归不仅是一种编程技巧，更是一种强大的数学归纳工具。我们将通过动态规划的经典案例（如斐波那契数列的优化、背包问题）展示递归的强大潜力，并对比迭代实现方式的效率差异。 抽象数据类型（ADT）的本质： 强调将“做什么”（接口）与“如何做”（实现）分离的工程思想。通过对栈、队列、优先级的实现，培养读者关注数据模型设计而非具体语法细节的习惯。 第二部分：核心数据结构——组织信息的艺术 (Organization) 本部分是全书的骨架，详细介绍了构建高效信息系统的关键结构： 1. 线性结构的高效变体： 除了基础的单向和双向链表，本书投入大量篇幅讨论跳跃表（Skip List），并将其作为平衡树的有力替代方案进行深入分析，尤其在并发环境下的优势。 2. 树结构：分层与搜索的优化： 深入讲解二叉搜索树（BST）的旋转机制，重点剖析AVL树和红黑树的维护算法。我们不仅展示如何插入和删除，更侧重于解释自平衡机制背后的数学原理，确保读者能够熟练实现这些复杂的平衡操作。 3. 图论基础：连接世界的模型： 图结构是解决网络、路径优化问题的核心。本书详述了图的邻接矩阵与邻接表表示法，并侧重于最小生成树（MST）的两种经典算法——Prim和Kruskal的实现细节与性能对比。 4. 散列（Hashing）的深入研究： 不仅讲解散列表的基本原理，更着重探讨了冲突解决策略（如开放寻址法与链地址法）的性能影响，并介绍了一致性哈希在分布式系统中的应用场景。 第三部分：经典算法——解决问题的利器 (Problem Solving) 本部分聚焦于算法的设计范式和应用，强调算法的通用性： 1. 高效排序的全面比较： 详细对比了冒泡、插入、选择排序的局限性。重点讲解了快速排序的枢轴选择策略、归并排序的稳定性，以及堆排序如何利用堆结构实现O(N log N)的性能。 2. 搜索与遍历的艺术： 深度解析了图的广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。通过迷宫求解、拓扑排序等实例，清晰展示两者在解决不同类型问题时的适用性差异。 3. 动态规划（DP）的系统化： 将DP归纳为无后效性、最优子结构两大核心特征，并提供了一套标准的DP解题框架，涵盖区间DP、背包问题、最长公共子序列等标志性问题。 4. 贪心算法的正确使用边界： 解释了贪心算法适用的前提条件，并通过实例（如图论中的霍夫曼编码、活动安排问题）展示其“局部最优导向全局最优”的决策过程，同时指出其局限性。 第四部分：实践与性能调优 (Implementation & Optimization) 理论只有落地才能产生价值。本部分将重点放在工程实现和性能调优上： 工具与环境的模拟： 书中所有算法和数据结构均配有伪代码和标准库实现解析（不限于某一特定语言），侧重于数据结构在内存中的布局和操作的底层效率。 并发与并行的数据结构： 引入了如无锁队列、并发哈希表的概念，让读者接触到高性能计算领域中对数据结构提出的新挑战。 性能瓶颈的定位： 教授读者如何使用性能分析工具，将理论上的O(N log N)与实际运行时间进行对比，识别代码中隐藏的常数因子开销，实现真正的“性能调优”。 本书适合谁？ 本书适合具备一定编程基础（理解变量、循环、函数等基本概念）的计算机科学、软件工程、信息安全等相关专业的学生，以及希望系统提升算法设计能力、准备技术面试和从事高性能系统开发的初、中级工程师。通过阅读本书，您将不再满足于“能跑就行”，而是追求“最优解”的卓越境界。 拥有本书，您将获得： 对计算效率的深刻洞察力。 驾驭复杂软件架构的理论支撑。 一套解决任何计算问题的通用方法论。 数据结构与算法，是连接数学思维与工程实现的桥梁。我们诚邀您一同踏上这段构建高效、智能系统的旅程。

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这本书给我最大的感受是“严谨到冷酷的实用主义”。它没有任何花哨的语言或引人入胜的叙事手法，每一页都充满了需要被消化的技术点。我尤其欣赏作者在处理错误处理机制上的态度。他不仅仅是告诉我们如何使用返回值判断错误，而是详细列举了在I/O操作中可能出现的各种错误码，并指导读者如何利用 `errno` 变量进行准确诊断。这种对健壮性编程的强调，对于希望写出可靠软件的开发者来说至关重要。然而，这种实用主义也带来了一个副作用：它对编程美学和代码风格的讨论相对较少。例如，在如何编写“优雅”或“可读性极高”的代码方面，书中提供的指导相对保守，更多的是聚焦于“正确性”和“效率”。对于一位追求代码艺术的读者来说，这可能会觉得略有遗憾。不过，平心而论，作为一本C语言的程序设计“教程”，它成功地将这门语言的核心精髓——对资源控制的绝对权力——灌输给了读者。如果你想了解C语言的“脾气秉性”，这本书是绝对不会让你失望的“导师”。

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这本《C语言程序设计教程》真是让人又爱又恨。我花了将近两个月的时间，几乎把书里的例子都敲了一遍，说实话，初学者上手确实有那么点挑战性。一开始，指针那一块，简直就是一道跨不过去的坎，感觉作者仿佛默认读者都已经对内存管理有了基础认知，讲解得略显跳跃，很多地方需要结合网上的资料才能勉强理解。不过，一旦跨过这道坎，你会发现作者的逻辑组织能力还是相当强的，尤其是在讲解结构体和文件操作的时候，结构清晰，步骤明确。我特别欣赏的是书中后期引入的那些小型项目案例，它们不像教科书那样干巴巴地罗列概念，而是真正模拟了实际编程中会遇到的问题，比如简单的文件解析或者数据结构实现，这对我理解“编程不仅仅是写代码，更是解决问题”有很大的启发。唯一美中不足的是，排版上的一些小细节处理得不够完美，有些代码块的缩进在特定章节看起来有点混乱，这对于强迫症患者来说简直是灾难，希望后续修订能在这方面多下点功夫，毕竟阅读体验也是学习效率的一部分嘛。总体来说，它更像是一本为有一定计算机基础的人准备的“进阶入门”书，对纯小白可能不太友好，但对于想深入理解C语言核心机制的读者来说，它绝对是一份值得收藏的参考资料，尽管过程会有些“疼痛”。

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我不得不承认，这本书的内容深度是毋庸置疑的，但其面向读者的群体定位似乎有些模糊。它似乎在试图同时满足“想要快速入门”和“渴望深度钻研”这两类读者。在初期的几章中，对基本数据类型的介绍极其简洁，略显单薄，感觉作者对这些基础知识的掌握抱有极高的期望。然而，当进入到动态内存分配（`malloc`, `free`）和复杂数据结构（如链表、树的实现）时，讲解的深度和细节的丰富程度又陡然提升，几乎达到了专业教材的水准。这种强烈的反差，使得学习曲线呈现出一种近乎垂直的陡峭形态。特别是在处理内存泄漏的追踪和调试技巧方面，作者给出了一些非常实用的经验总结，这些都是在其他入门书籍中难以找到的“行业秘籍”。这些技巧的价值，远超书本本身的定价。但我想建议的是，如果能增加一章专门讲解C语言在不同操作系统（如Linux/Windows）环境下进行系统调用（System Calls）的入门介绍，或许能更好地衔接理论与现代编程实践。

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这本书的整体风格，我个人感觉更偏向于一本技术手册而非轻松的阅读材料。它以一种非常直接和功利主义的方式教授C语言，直奔主题，不拐弯抹角。对于已经有其他编程语言基础的读者来说，这本书的效率极高，可以迅速定位到C语言特有的内存管理和指针机制，然后快速上手实践。我曾经尝试用它来辅导一位完全零基础的朋友学习，结果发现他在学习宏定义和预处理指令的部分时，因为缺乏对编译过程的理解，感到非常吃力，书里只是简单地描述了 `#define` 的替换行为，却没有深入讲解其在不同编译阶段的作用，使得初学者难以建立起一个完整的编译流程图景。不过，这本书在标准库函数（如 `<stdio.h>`, `<stdlib.h>`）的讲解上做得极为细致，几乎是对每个函数原型、参数范围和返回值状态码的百科全书式罗列，这在实际项目调试中提供了极大的便利，需要查找某个函数具体行为时，翻阅这本书比在网上零散搜索要高效得多。它更像是那种需要放在案头、随时翻阅的工具书，而不是一本可以从头读到尾的故事书。

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阅读这本书的过程，仿佛进行了一次对计算机底层运作原理的“考古发掘”。我发现作者在介绍变量存储和类型转换时，那种严谨到近乎偏执的态度，着实令人佩服。他没有仅仅停留在“这是int类型，占四个字节”这种肤浅的层面，而是深入剖析了不同平台下字节序（Endianness）可能带来的隐患，这对于我后来接触嵌入式开发打下了非常坚实的基础。很多同类书籍往往会为了追求篇幅而简化这些底层细节，但这本书恰恰把它们暴露无遗，虽然初次接触时会感到压力山大，但事后回想，正是这些看似繁琐的知识点，构成了扎实的编程内功。我尤其喜欢他对运算符优先级和副作用的详尽讨论，那些晦涩难懂的C语言“怪异特性”，作者用非常生动的类比和大量的“陷阱”示例进行了剖析，让人在惊呼“原来如此”的同时，也对未来的代码编写提高了警惕性。如果说有什么不足，那就是前半部分的习题设计，倾向于考察对语法规则的死记硬背，而非思维的发散性，这使得在练习初期显得有些枯燥乏味，希望作者能在算法思维的引入上再多花点笔墨，让读者能更快地将语法转化为解决实际问题的能力。

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