油气成藏定量模拟 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:石油工业出版社业

作者:庞雄奇

出品人:

页数:353

译者:

出版时间:2005-7

价格:35.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787502150891

丛书系列:

图书标签:

• 油气勘探
• 油气开发
• 油藏模拟
• 定量评价
• 储层评价
• 油气成藏
• 数值模拟
• 地质建模
• 油藏工程
• 油气资源

好的，以下为您构思的图书简介，主题聚焦于新能源材料的先进表征技术，与您提供的书名《油气成藏定量模拟》主题截然不同： --- 图书名称：《先进能源材料的结构-性能关联：高分辨表征技术的应用与解析》 图书简介 在当前全球能源结构转型的大背景下，高效、稳定、可持续的新型能源材料的研发已成为材料科学与工程领域的核心焦点。从锂离子电池的固态电解质到下一代太阳能电池的钙钛矿薄膜，再到高效燃料电池的关键催化剂，这些能源系统的性能瓶颈往往深植于材料的微观结构、界面化学以及动态反应过程之中。仅仅依靠宏观性能测试已无法指导材料的优化设计，迫切需要尖端的、具有原子尺度的原位（In-situ）和 operando（工作状态下）表征技术，以揭示材料在实际工作条件下的真实面貌。 本书《先进能源材料的结构-性能关联：高分辨表征技术的应用与解析》旨在系统性地梳理和深入探讨一系列前沿的物理、化学表征技术，及其在解析能源材料性能与结构关联机制中的关键作用。全书摒弃了对传统材料基础理论的冗余阐述，而是聚焦于技术原理的深度剖析、前沿应用的案例展示以及数据解读的策略指导，为材料研究人员提供一套实用的“探针工具箱”。 核心内容结构与特色： 本书共分为六大部分，系统性地涵盖了从结构成像到电子态分析，再到界面反应动力学的全方位表征手段。 第一部分：高分辨成像技术的突破与局限 本部分重点阐述了球差校正透射电子显微镜（STEM/TEM）在分析纳米晶体结构、缺陷工程以及异质结界面时的最新进展。我们详细解析了利用环形暗场（ADF）、高角度环形暗场（HAADF）成像技术对重原子序分辨的精度提升，以及利用低角度环形暗场（LAADF）和分束电子衍射（SAD）解析轻元素分布的策略。特别地，本章深入讨论了同步辐射X射线断层扫描（SR-CT）在三维空间内重建多孔电极结构（如锂电池电极或燃料电池催化剂层）的细节，以及如何结合图像处理算法实现孔隙率、连通性和颗粒分布的定量化分析。 第二部分：电子谱学与化学态的精确定位 电子谱学是确定元素价态和化学环境的基石。本部分集中讨论了X射线光电子能谱（XPS）在表面敏感性分析中的应用，强调了如何通过峰拟合和俄歇参数分析（Auger Parameter Analysis）区分复杂的化学环境，例如氧化物或硫化物的表面氧化层分析。随后，我们详细介绍了电子能量损失谱（EELS），特别是其在原子尺度上确定特定元素电子跃迁、电子结构特征（如轨道填充）以及局部电荷转移方面的不可替代性。我们提供了利用边缘形状分析（Near-Edge Structure, NEXAFS）来推断晶体场对称性对催化剂活性的影响案例。 第三部分：原位/工作状态下（Operando）的表征策略 这是全书的重点和难点。能源材料的真实性能只有在其工作状态下才能被准确测量。本部分详细设计和评估了多种原位/Operando反应池的构建方法，包括高温高压气体反应池、电化学池以及光照反应腔室。我们重点讨论了如何将原位X射线衍射（XRD）与电化学循环相结合，实时监测相变、晶格畸变和微应变，以揭示充放电过程中结构衰化的机理。此外，还探讨了将原位拉曼光谱用于监测电极表面薄膜（如固态电解质界面膜, SEI）的形成和演化过程。 第四部分：中子与同步辐射X射线技术：穿透性成像与动态研究 针对块体材料和复杂内部环境的分析需求，本部分聚焦于高穿透性探测手段。中子散射技术（包括中子衍射和小角中子散射 SANS）因其对轻元素（如氢、锂）的敏感性和对磁性结构的探测能力，被系统介绍在储能材料的锂离子扩散路径研究中的应用。同时，我们深入探讨了同步辐射小角X射线散射（SAXS）在跟踪多孔材料孔结构演化、纳米沉淀形成过程中的动态优势，并提供了基于蒙特卡洛模拟的散射数据反演方法。 第五部分：界面与表面：跨尺度的耦合分析 能源转换和存储的效率往往受限于界面过程。本章强调了二次离子质谱（SIMS）在深度剖析界面元素扩散和掺杂分布的超高灵敏度应用，以及如何通过原子力显微镜（AFM）在纳牛米尺度上进行电势成像（KPFM）或离子电导测量，直接关联表面形貌与局部电化学活性。我们将探讨如何将这些表面敏感技术的结果与体相信息进行耦合分析，建立跨尺度的性能模型。 第六部分：数据处理、模拟与多尺度集成 现代高分辨表征技术产生海量数据，数据处理和有效解读是成功的关键。本部分提供了关于高维谱学数据的降维处理、主成分分析（PCA）以及如何利用密度泛函理论（DFT）计算结果来模拟和验证观测到的电子结构变化和晶格参数微调的指南。最后，本书倡导一种多模态数据融合（Multi-modal Data Fusion）的哲学，即如何整合来自TEM、XPS和Operando-XRD等不同技术的信息，构建更全面、更可靠的材料工作机制图像。 本书的读者对象： 本书面向从事电池、催化、光电材料、固态离子学等领域的研究生、博士后研究人员，以及在相关产业中从事材料开发、质量控制和失效分析的工程师。它不仅是一本技术手册，更是一本指导如何通过高水平表征手段解决前沿科学问题的实战指南。通过本书的学习，读者将能够熟练掌握当前最尖端的能源材料表征工具，并能够独立设计和执行复杂工作条件下的材料结构解析方案。 ---

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这本书的封面设计得非常引人注目，那种深邃的蓝色调配上烫金的字体，立刻让人感受到其中蕴含的专业和深度。我是一个对地球科学领域抱有浓厚兴趣的业余爱好者，虽然我并非直接从事石油天然气行业的专业人士，但这本书的书名——《油气成藏定量模拟》——听起来就充满了科技感和前沿性。光是“定量模拟”这四个字，就让我对书中可能涉及的复杂数学模型、物理过程的精细计算产生了极大的好奇心。我猜想，这本书一定涵盖了从沉积盆地的形成到烃源岩的成熟、运移、圈闭的形成等一系列地质事件的数字化重现过程。它很可能详细阐述了如何利用计算机程序来解决那些在传统地质勘探中难以直观把握的动态、多变量问题，比如流体在多孔介质中的渗流规律，或者温度、压力梯度对油气生成效率的影响。这本书的深度显然不是面向初学者的入门读物，它更像是为那些需要深入理解油气系统成藏机制，并希望通过数值方法来预测和优化勘探策略的工程师和研究人员量身定做的工具书。我期待它能提供清晰的案例分析，展示这些复杂的模型是如何在实际的油气田开发中发挥作用的，那种将宏观的地质概念转化为精确数字的能力，想想都觉得令人振奋。

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这本书的标题给我的感觉是极具时代感的，它代表了石油勘探正在从“经验艺术”向“数据科学”转型的趋势。我关注的重点在于“定量”背后的计算效率和模型耦合性。在实际操作中，一个包含数百万个网格单元、模拟数百万年地质演化的三维模型，对计算资源的要求是极其苛刻的。我很好奇，作者是如何在保证模拟精度的前提下，优化计算算法以适应高性能计算（HPC）环境的？书中是否探讨了并行计算在油气成藏模拟中的应用？此外，油气成藏涉及多学科的交叉，包括热力学、流体力学、岩石力学。这本书是否成功地实现了对这些复杂物理过程的有效耦合？例如，构造运动引起的应力变化如何影响地层孔隙度和渗透率，进而影响流体运移速度。如果这本书能深入剖析这种跨学科模型的稳定性和收敛性问题，并提供相应的数值技巧，那它无疑是为数字地球科学领域树立了一个新的标杆。

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说实话，我之所以对这本书产生兴趣，是因为我最近正在研究某个古老沉积盆地的生烃潜力，但传统的地层对比和成熟度分析总是在关键的生油窗期上存在较大分歧。我需要一个更客观、更少主观臆断的工具来佐证我的观点。因此，我对书中关于“热史模拟”和“动力学生成模型”的部分抱有极高的期望。我设想，作者一定花了很多笔墨来讨论如何精确重建地壳抬升、剥蚀速率以及地幔热流的变化对烃源岩热演化的影响。毕竟，油气成藏是一个漫长的时间序列过程，任何一个环节的参数微小偏差，都可能导致最终成藏量级的巨大差异。这本书如果能提供一套标准化的流程，教导读者如何将地球物理勘探数据（如深反射地震数据）有效地输入到模拟系统中，以约束模拟的初始条件和边界条件，那就太棒了。这不仅仅是理论的探讨，更是将勘探数据链条进行有效整合的关键一步。

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这本书的装帧质量简直无可挑剔，纸张厚实，印刷清晰，连图表的线条都锐利得如同激光雕刻一般。作为一名资深的地质顾问，我主要关注的是方法论的严谨性和在实际工作中的可操作性。我预感这本书的核心价值在于它对“定量”二字的极致追求。在传统的油气勘探中，我们往往依赖于经验法则和定性的判断，但面对越来越深、越来越复杂的非常规油气藏，这种方式的局限性日益凸显。因此，我非常希望看到书中详细介绍了各种成熟的数值模拟算法，例如有限元法或有限差分法在描述地下流体流动和热演化过程中的具体应用。更进一步，我希望能看到作者是如何处理多尺度、多相流体、非均质性这些地球科学中最棘手的挑战的。如果书中能够对不同模拟软件的内在逻辑和参数设置进行深入对比和评述，那无疑是给业界提供了一份极具参考价值的“使用说明书”，帮助我们理解模拟结果背后的误差来源和可靠性边界。这才是真正能够推动行业技术进步的硬核内容。

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我更倾向于从风险评估和决策支持的角度来审视这类专业书籍。在当前全球能源转型的大背景下，每一个钻井决策都意味着数百万甚至上千万美元的投入，容错率极低。因此，一本好的定量模拟书籍必须教会读者如何进行敏感性分析和不确定性量化。我希望书中不仅仅展示“成功”的模拟案例，更要展示在参数不确定性下，如何通过蒙特卡洛模拟或其他统计方法，得出一系列可能的结果区间，并为这些区间分配相应的概率。例如，如果源岩的有机质丰度（TOC）存在±10%的误差，那么最终可采储量会如何波动？这种将地质认识的模糊性转化为可量化的风险指标的能力，对于风险投资决策至关重要。这本书若能提供具体的软件操作指导，教我们如何构建“概率分布函数驱动”的模拟流程，那它就从一本学术专著升级成了一款高效的商业决策辅助工具。

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