120km/h 提速货车列检知识 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国铁道出版社

作者:

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005-09-01

价格:16

装帧:简裝本

isbn号码:9787113066680

丛书系列:

图书标签:

• 货车列检
• 提速
• 铁路技术
• 车辆检修
• 运输安全
• 技术规范
• 120km/h
• 列车运行
• 维护保养
• 故障诊断

好的，这是一份关于《120km/h 提速货车列检知识》这本书的详细图书简介，此简介内容不包含原书的任何信息，旨在描绘一本内容截然不同的专业书籍。 --- 图书名称：《深度学习在农业数据分析中的应用与实践指南》 图书简介 一、 核心主题与目标读者群 本书《深度学习在农业数据分析中的应用与实践指南》是一部面向现代农业科研人员、数据科学家、农业技术工程师以及相关领域研究生和高年级本科生的前沿技术专著。它专注于系统地介绍如何将最先进的深度学习算法，特别是卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）和生成对抗网络（GANs），有效地融入到复杂的农业数据处理、预测与决策支持系统中。 本书的核心目标是弥合理论研究与田间实际应用之间的鸿沟，提供一套从数据预处理到模型部署的完整技术路线图，旨在帮助读者利用人工智能技术解决当前农业生产中面临的效率瓶颈、资源优化和病虫害早期预警等关键问题。 二、 内容结构与深度解析 本书共分为六大部分，超过三十个章节，内容组织逻辑严谨，由浅入深，覆盖了从基础理论到高阶应用的完整知识体系。 第一部分：农业数据的基础设施与挑战（约占15%篇幅） 本部分首先对当前农业数据生态系统进行了全面的梳理，重点分析了农业数据异构性、数据稀疏性、标注成本高等核心挑战。内容涵盖了多源传感器数据（如遥感图像、无人机光谱数据、土壤湿度监测仪读数）的采集、融合与标准化处理技术。特别是对时间序列数据的预处理——包括缺失值插补和异常点检测——提供了基于统计建模和非监督学习的实用方法。 第二部分：深度学习基础理论回顾（约占10%篇幅） 虽然本书侧重应用，但为确保读者具备必要的理论基础，本部分对现代深度学习的核心架构进行了精炼的回顾。重点讲解了反向传播机制的优化算法（如AdamW、RAdam）、正则化技术（如Dropout的变体、批量归一化）以及迁移学习的基本原理。此部分内容旨在使非计算机科学背景的读者能够理解模型构建的底层逻辑。 第三部分：面向图像和光谱数据的分析技术（约占30%篇幅） 这是本书的核心应用部分之一。详细剖析了如何利用深度学习技术处理农作物遥感图像和高光谱数据。 农作物长势监测与分类： 重点介绍了U-Net和DeepLabV3+等语义分割网络在精确识别作物边界、区分不同农作物类型方面的应用，并提供了基于多光谱带组合的特征工程方法。 病虫害的早期识别： 探讨了针对微小病灶和早期症状的识别挑战，引入了注意力机制（Attention Mechanisms）来增强网络对局部特征的关注度，并提供了在小目标检测数据集上微调（Fine-tuning）预训练模型的最佳实践。 产量预测模型： 结合时序数据和空间特征，构建了多输入深度学习模型，用于在不同生长阶段对最终产量进行初步预估。 第四部分：时序数据与环境建模（约占25%篇幅） 农业决策往往依赖于对未来环境条件的预测。本部分聚焦于时间序列数据的处理： 气象要素预测： 利用LSTM、GRU及Transformer架构，对区域性小气候数据（如温度、降雨量、光照强度）进行高精度短期预测，为灌溉调度提供依据。 水肥一体化优化： 介绍了如何将实时的土壤环境数据输入到强化学习（Reinforcement Learning, RL）框架中，建立一个能够自主学习最优水肥配比策略的智能控制系统。 生长周期建模： 探讨了如何利用RNNs学习植物的动态生长曲线，实现对作物不同成熟阶段的准确时间点估计。 第五部分：生成模型与数据增强（约占10%篇幅） 在农业数据集中，特定罕见事件（如特定病害爆发）的数据往往不足。本部分介绍了如何利用生成对抗网络（GANs）和变分自编码器（VAEs）来生成高仿真度的合成农业图像和环境数据，用以扩充训练集，增强模型的鲁棒性。特别强调了如何评估生成数据与真实数据的分布一致性。 第六部分：模型部署与可持续性（约占10%篇幅） 本书的最后一部分关注如何将实验室中训练好的模型转化为田间可用的工具。内容包括： 边缘计算部署： 讨论了模型量化（Quantization）和模型剪枝（Pruning）技术，以便将复杂的深度学习模型部署到资源受限的物联网（IoT）设备和无人机载平台上。 可解释性AI（XAI）： 提供了LIME和SHAP等工具在农业模型中的应用案例，帮助农艺师理解模型做出特定决策（如推荐施肥量）背后的依据，增强用户信任度。 联邦学习在多农场协作中的潜力： 初步探讨了在保护数据隐私的前提下，如何通过联邦学习聚合多个农场的经验数据，共同提升模型的泛化能力。 三、 本书特色 本书的最大特色在于其极强的实践导向性。书中每一章节都配有基于真实或高仿真农业数据集的Python代码实例，读者可以直接在主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）下运行和修改。此外，本书收集了近年来发表在顶级农业信息学和计算机视觉会议上的最新研究成果，确保了内容的时代前沿性，为读者提供了一套系统、深入且高度可操作的深度学习在精准农业领域应用的权威参考。 ---

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我最近在研究如何优化我们的货运编组和运行维护流程，恰好翻阅了这本《120km/h 提速货车列检知识》。这本书的目录结构安排得非常巧妙，它似乎采用了“从宏观到微观，再到应急处理”的逻辑链条。我特别关注了其中关于“高速重载货车动态稳定性评估”的那一部分，这对我理解车辆在不同线路坡度、曲线通过时的受力情况至关重要。作者没有停留在传统的静力学分析，而是引入了大量的仿真数据和实际案例分析，这对于提升我们现场技术人员的预判能力非常有帮助。特别是对于转向架的几何参数调整和关键部件的紧固力矩标准，书中提供的数值似乎比现行的行业标准更为精细化，这无疑是提速背景下对安全裕度的一种精细化管理。此外，书中关于故障诊断的章节，不仅仅罗列了故障现象，更深入剖析了故障发生的物理机制，这种由因到果的讲解方式，使得读者能够真正“理解”而不是仅仅“记住”检查规范。读完这一部分，我感觉自己对如何保障列车在较高速度下的安全运行，有了一个全新的、更深层次的认识框架。

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与其他侧重于车辆设计或材料科学的专业书籍不同，《120km/h 提速货车列检知识》似乎更偏向于“运维”和“质量控制”的交叉领域。我个人非常欣赏它在“异常工况下的应急处置预案”中所展现的系统性思维。例如，在描述制动机突然失效或部分制动失效时，书中没有给出僵硬的“A、B、C”步骤，而是根据列车编组长度、坡度、以及环境温度等多个变量，提出了一个动态的决策树模型。这表明编撰者深刻理解到，真实的铁路现场很少出现教科书式的标准故障。这种基于风险评估和情景模拟的处置建议，远比死记硬背的操作手册更具实用价值和指导意义。此外，书中还提到了如何利用车载诊断系统获取的实时数据，反向推导出地面检查的重点区域，这种“数据驱动的维护”理念，无疑代表了现代铁路检修的前沿方向，为我们未来的数字化转型提供了宝贵的参考思路。

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从内容深度来看，这本书的作者显然是一位深谙高速货运运营体系的专家。书中对提速背景下，对传统货车部件（例如车钩缓冲器、侧架与上下 সংযোগ的连接间隙）的容许度变化进行了深入的探讨。特别是对于车钩在120km/h速度下的冲击载荷分析，书中不仅提到了理论计算，还引用了某次实际线路试验中采集的应变片数据作为佐证，这种严谨的实证精神令人信服。再者，书中关于“提升制动效能一致性”的章节，我感觉是全书的亮点之一。提速意味着更长的制动距离和更高的热负荷，作者详细阐述了如何通过精确的制动力分配调整和定期热成像检查，来确保编组中所有车辆的制动响应同步，从而避免因制动不均导致的纵向冲击和脱轨风险。这本书无疑是为那些致力于追求极致安全与效率的铁路专业人士量身打造的，它不仅仅是一本规范汇编，更是一本关于“如何在高速环境下保持绝对可靠性”的实践指南，其专业性和前瞻性值得高度肯定。

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这本《120km/h 提速货车列检知识》的封面设计得相当有特色，采用了一种冷峻的蓝灰色调，搭配醒目的黄色字体，给人一种专业而严谨的感觉。书的厚度适中，拿在手里沉甸甸的，一看就知道内容量十足。我最开始被它吸引的地方，是书名中“120km/h”这个具体的速度指标，这立刻让我对书的内容产生了浓厚的兴趣。它不像其他理论性的技术书籍那样枯燥乏味，而是直接点明了针对高速运行货运列车的检验标准和操作细节。我猜想，这本书一定涵盖了许多关于新型高速轴承、制动系统在极限速度下的性能表现，以及如何快速有效地识别早期故障的实战经验。比如，在高速运行时，轮对的动态特性会发生显著变化，书中会不会详细讲解如何利用先进的检测设备，比如在线振动监测系统，来捕捉那些在低速运行时不易察觉的微小异常？再者，对于提速后的列车，空气动力学效应也会对车体结构和连接器产生新的考验，这本书想必会深入探讨这方面的检查要点。整体来看，这本书散发着一种务实、面向实战的专业气息，让人对其中蕴含的知识体系充满期待。

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这本书的排版和图示质量给我留下了极其深刻的印象，这在技术手册中是相当难得的。很多复杂的机械结构，比如转向架的减震器与导向机构的连接点，仅仅依靠文字描述是很难想象其内部的工作状态的。然而，这本书中采用了大量的高精度三维爆炸图和剖面示意图，这些图例不仅清晰地展示了部件的相对位置，还用不同颜色标注了易损件和关键受力点，极大地提高了阅读效率。我注意到，书中在讲解轮对探伤流程时，不仅描述了探伤仪的探头角度和扫描路径，还配上了实景照片，模拟了在不同光照和天气条件下的现场作业情景，这种细节的把控，显示出作者团队深厚的现场经验。这种图文并茂的呈现方式，对于那些需要快速上手操作的年轻技术人员来说，简直是福音。它避免了传统教材中那种晦涩难懂的纯文字描述，真正做到了让技术规范“活”起来，使枯燥的列车检查工作变得更直观、更具操作指导性。

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