SQL

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出版者:McGraw-Hill Osborne Media
作者:James R GroffPaul N Weinberg
出品人:
页数:1000
译者:
出版时间:2002-08-01
价格:509.9
装帧:Pap
isbn号码:9780072225594
丛书系列:
图书标签:
  • SQL
  • 数据库
  • 数据查询
  • 数据管理
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Oracle
  • SQL Server
  • 数据分析
  • 编程
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具体描述

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作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从一个实战者的角度来看,这本书在工具和实践的结合上,处理得略显保守。它详尽地描述了底层原理,这一点值得称赞,但对于现代开发环境中普遍采用的各种高效的集成工具和生态系统,着墨不多。比如,在讲解性能调优时,书中似乎更侧重于手动修改SQL语句的技巧,而对于如何利用现代APM(应用性能管理)工具来自动化识别慢查询,或者如何将数据迁移和版本控制流程脚本化,这些“效率倍增器”的介绍则相对缺乏。我理解作者可能专注于核心语言本身,但对于今天的开发者而言,掌握工具链的能力与掌握核心语法同等重要。我希望能看到更多关于如何将书中学到的理论知识,无缝嵌入到敏捷开发和DevOps流程中的具体案例和建议。这本书的深度在于“挖掘井下的水源”,但对于如何铺设现代化的“输水管道”并接入到日常的用水系统中,指导性意见就显得有些单薄了,这让这本书在转化为即时生产力方面,打了一些折扣。

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我购买这本书的初衷,是想深入理解现代数据处理范式的演变。我期待它能探讨一些前沿的、更具思辨性的议题,比如,在云计算和分布式计算日益普及的今天,传统的关系型设计理念如何应对海量、高并发的数据洪流?书中是否有对NoSQL运动的深刻反思,或者对未来数据架构趋势的某种预测性洞察?然而,这本书的内容仿佛被锁定在了某个特定的时间点,内容详实得令人佩服,但整体视野却显得有些保守和封闭。它花费了大量的篇幅去精炼那些基础且成熟的理论,这些内容固然重要,但对于一个期望站在巨人肩膀上眺望远方的人来说,总感觉不够过瘾。我更希望看到作者能大胆地提出一些挑战现有范式的观点,或者至少,能够提供一些高级用户在面对复杂、非标准化需求时,可以借鉴的“设计哲学”,而不是仅仅停留在标准化的“操作指南”层面。阅读完毕后,我感觉自己掌握了一套非常扎实的“如何建造一座坚固的房子”的技能,但对于“如何设计一座能适应未来气候变化的生态建筑”的思路,却依然感到迷茫。

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这本书的语言风格,可以说是一种极端的“去人性化”处理。它完全摒弃了任何形式的情感色彩或个人化的表达,力求达到一种绝对客观和中立的状态。这在技术文档中或许是优点,但在我看来,这大大削弱了知识的感染力。阅读过程就像是在进行一次漫长、枯燥的数字解码,你接收到了信息,但没有产生任何共鸣或情感上的连接。我尝试去寻找一些作者在阐述困难概念时所使用的巧妙类比或生动的例子,但几乎找不到。例如,在解释事务的ACID特性时,如果能结合一个日常的银行转账失败的案例,并精确指出在哪个环节,哪种隔离级别可以有效防止数据不一致,读者的理解速度和记忆深度会大大提升。这本书的每一个论述都像是从教科书的第三版修订而来,准确无误,但缺乏那种“啊哈!”的顿悟瞬间。它是一本极佳的参考手册,能让你在遇到具体语法问题时迅速找到答案,但它不太可能成为一本能让你在深夜里沉浸其中,被知识的魅力所吸引而爱不释手的读物。

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这本书的结构布局,老实说,有点让人摸不着头脑。它似乎在追求一种高度的模块化,每个部分都可以独立拿出来阅读,但当你试图将它们串联起来形成一个完整的知识体系时,就会发现中间的过渡衔接做得非常生硬。就像是把一块块精美的瓷砖堆砌在一起,每块瓷砖本身都很漂亮,花纹清晰,质地优良,但拼凑起来的墙面却显得支离破碎,缺少了那种流畅的视觉引导线。我特别希望作者能在章节之间设置一些更具启发性的“桥梁”,比如,在讲解完数据类型和约束之后,可以有一个小节专门讨论“在实际业务中,如何根据不同的数据特征来权衡选择最合适的存储类型”,而不是生硬地跳到下一个完全不相干的语法特性上去。我试着跟着书本的顺序一步步来,但读到后面时,前面学到的知识点常常因为缺乏上下文的巩固而变得模糊。这种学习体验,与我过去阅读的那些经典著作有着显著的不同,那些书往往会像一位耐心的导师,引导你走过每一个弯路,并在关键节点为你指明方向。这本书更像是一个巨大的、组织严密的工具箱,工具一应俱全,但没有附带详细的装配说明书,需要读者自己去摸索零件之间的相互作用。

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这本书,我买了有一阵子了,说实话,刚翻开的时候心里是有点打鼓的。封面设计得挺简洁,但内页的排版嘛,说实话,初看之下有点让人望而生畏,密密麻麻的符号和代码块,感觉像是直接把一本技术手册原封不动地搬了过来。我本来是希望这本书能更像一个引人入胜的故事,哪怕是把那些复杂的概念用更生活化的比喻串联起来,比如,用盖房子的流程来解释数据库的结构,或者用管理一个大型图书馆的日常来比喻数据查询的逻辑。然而,这本书更偏向于学院派的严谨,每一个章节都像是在进行一次精准的手术解剖,事无巨细地展示了每一个组件的工作原理。我花了好大力气才适应这种干燥的叙事风格,感觉自己像是在啃一块未经调味的坚硬面包,虽然营养丰富,但过程确实有些枯燥。我期望看到更多关于“为什么”要这么做的思考,而不是仅仅停留在“怎么做”的技术层面。比如,作者在介绍索引优化时,如果能穿插一些实际项目中因为索引设计不当而导致的灾难性后果,或者某个行业巨头如何通过巧妙的索引策略实现飞跃,我想读起来会更有代入感和启发性。这本书在技术深度上无疑是无可指摘的,但它似乎遗漏了如何将这些深奥的知识转化为令人信服的商业洞察力的那一环。

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