具体描述
本书在系统介绍计算机图形学算法及原理的基础上，利用Visual C++开发环境，编写相应的应用程序，较全面地把计算机图形学理论与计算机绘图的实践结合起来。
本书共10章，包括基本图形的生成、二维图形、图形交互技术、简单CAD绘图系统开发实例、三维图形、曲线与曲面、几何造型、消隐技术、真实感图形绘制及计算机动画等内容。
本书可作为大专院校计算机图形学理论课程教材、上机教材或工程技术人员自学计算机图形学和Visual C++的参考书，也可作为计算机图形学教师理论教学参考书和课程设计的素材。
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这本书的价值，在我看来，更多地体现在它对“算法”二字的深度挖掘上。许多入门级的图形学教材往往止步于理论模型的介绍，但《计算机图形学原理及算法教程》明显野心更大。它花费了大量篇幅去剖析那些真正决定渲染效率和质量的核心技术。比如，在纹理映射部分，它不仅仅是介绍了如何将图像贴到多边形上，而是深入探讨了Mipmapping、各向异性过滤等技术，并详细解释了这些技术背后的空间采样理论。更让我印象深刻的是它对光照模型的阐述。从最基础的环境光、漫反射到复杂的局部反射模型（如Phong模型），作者都清晰地展示了其局限性，并循序渐进地引入了辐射度量学和更高级的全局光照概念。虽然这些高级内容读起来确实需要更集中的注意力，但书中提供的伪代码和性能考量，使得这些理论不再是空中楼阁，而是可以直接用于工程实践的工具箱。这种务实到极致的处理方式，让这本书超越了纯粹的学术参考书的范畴，成为了一本优秀的“实践指南”。
评分阅读《计算机图形学原理及算法教程》的体验，更像是在跟随一位经验极其丰富的导师进行一对一的深度辅导。它没有将复杂的概念包装成看似简单的“黑箱”，而是坚持对每一个细节进行透明化的解析。比如，在涉及相机模型和投影变换时，它细致地解释了透视除法（Perspective Divide）的必要性及其几何意义，而不是简单地将其视为一个公式步骤。这种对“为什么”的执着探究，培养了读者独立思考和调试问题的能力。此外，书中对于算法复杂度的分析也极为严谨，清晰地标明了不同算法在时间和空间维度上的权衡，这对于资源受限的环境下的优化决策至关重要。总的来说，这本书提供的是一套完整的、可供终身参考的知识框架，它不仅教会了“如何做”，更重要的是，它深深地植入了“如何思考”图形学问题的底层逻辑，是所有志在深入图形学领域的学习者案头必备的重器。
评分初拿到这本《计算机图形学原理及算法教程》，我首先被它厚实的体量和严谨的排版所吸引。坦率地说，作为一名在传统计算机科学领域摸爬滚打多年的工程师，我对图形学一直抱着敬而远之的态度，总觉得它更偏向于艺术和高度抽象的数学模型。然而，这本书的引人之处在于它并没有一开始就将读者推入晦涩的线性代数和微分几何的深渊。相反，它从一个非常直观的视角切入，比如对扫描线算法和光栅化过程的详尽描述，这让我这个“门外汉”也能迅速抓住核心概念。书中对于基础几何变换的讲解尤其到位，通过大量的图示和代码片段，清晰地展示了矩阵乘法如何将三维世界的物体投影到二维屏幕上，每一步的数学推导都显得水到渠成，而非生硬的公式堆砌。特别是关于裁剪算法（如Sutherland-Hodgman）的讨论，它不仅给出了理论基础，更强调了在实际应用中如何优化性能，这对任何想要深入理解实时渲染管线的人来说都是宝贵的财富。总而言之，它成功地架起了一座从基础认知到复杂实现的坚实桥梁，让学习过程充满了探索的乐趣，而不是枯燥的记忆。
评分这本书的排版和插图质量，对于一本技术专著而言，几乎是教科书级别的典范。我尤其赞赏其对复杂数据结构的视觉化处理。在讲解BSP树、八叉树（Octree）等空间划分技术时，插图不仅清晰地展示了划分的层次结构，而且通过颜色和透明度的变化，直观地揭示了这些数据结构在加速视线相交测试和可见性判断中的核心作用。这对我理解为什么某些算法在理论上是$O(n log n)$，而在实际应用中表现得极其高效，提供了极大的帮助。相比之下，市面上很多书籍的插图往往是简单的黑白线条图，难以捕捉到算法的精髓。这本书的印刷质量保证了这些细节的准确传达。更不用说，附带的参考资料列表和延伸阅读建议也十分丰富，作者显然投入了巨大的精力去梳理和整合最新的研究方向，使得这本书的知识体系既有坚实的经典基础，又不失对前沿动态的把握。
评分翻阅此书，我能感受到作者在组织材料上的匠心独运，其叙事节奏掌控得极好，张弛有度。对于像我这样追求理论深度而非仅仅是API调用的读者来说，它提供的背景知识是无可替代的。例如，在讨论三维重建和曲面建模时，它没有简单地罗列Bézier曲线和样条曲线，而是追溯了这些技术在CAD/CAM系统中的起源和演变，这让读者能够理解为什么某些数学结构会被选中，它们在处理特定几何约束时的优势和劣势。这种历史脉络和技术演进的结合，极大地增强了知识的粘性。另外，书中对数值稳定性的关注也体现了作者的专业素养。在处理迭代算法或涉及大量浮点运算的几何计算时，它会适时地提醒读者注意精度问题，并提供了一些规避病态问题的实用技巧。这种细致入微的提醒，是那些仅侧重于理想化模型的教材所缺乏的，它教会我们如何在不完美的数字世界中实现“完美的”图形。
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