音樂教育與心理統計基礎

音樂教育與心理統計基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:西南師大
作者:周世斌
出品人:
頁數:175
译者:
出版時間:2005-11
價格:36.00元
裝幀:簡裝本
isbn號碼:9787562134374
叢書系列:
圖書標籤:
  • 音樂教育與心理學
  • 音樂教育
  • 心理學
  • 統計學
  • 教育學
  • 音樂心理學
  • 教育統計
  • 數據分析
  • 教學法
  • 高等教育
  • 研究方法
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具體描述

本書的內容主要包括從事音樂教育與心理研究所涉及的一些常用統計基本概念和基礎知識。之所以要接觸和學習這些知識,是因為音樂教育與心理學研究中運用的方法都與這些概念和基礎知識有密切關係。如前所述,運用問捲調查方法對某個社會群體進行音樂教育狀況調查,運用測量法對某個社會群體進行心理與行為測量,運用實驗研究方法對特定對象進行較為精確的教育與心理實驗等等,這些研究方法的運用都不可避免地涉及到數據的獲取和處理的統計問題。本書充分考慮到大部分學習者可能是音樂教育工作者,書中所舉案例全部采自音樂教育的實際,使學習者學習起來感到熟悉和親切易懂。考慮到實際情況,本書隻選擇講授瞭在研究實踐中較為常用的一些基本描述和推論的統計方法,書中所列舉的公式隻需按照有關提示,直接套用即可,不必去考究公式的推導和由來等令我們永遠都頭疼的東西。

作者簡介

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讀後感

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用戶評價

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我一直覺得,我們對“天賦”這個概念的理解過於模糊和武斷瞭。這本書如果能提供一些統計學的視角來解構“音樂天賦”,那將是一次知識上的顛覆。例如,它是否會探討遺傳因素與環境因素在音樂技能發展中的相對貢獻度?這可能需要用到結構方程模型(SEM)來構建復雜的路徑分析圖。此外,在教育實踐層麵,我希望能看到關於“最佳練習時間”或“最佳反饋模式”的量化研究結果。我們通常都是根據經驗來安排課程,但如果能有數據支撐,說明在某個特定的學習階段,給予即時反饋比延遲反饋能帶來顯著更高的學習效率提升(可能需要用到顯著性檢驗),那麼整個音樂教育的範式都可能因此改變。這本書似乎提供的不是一套操作指南,而是一套思考問題的嚴謹工具箱,教你如何用科學的眼光去審視每一個教育決策背後的有效性。

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這本書的裝幀和排版都透著一股學術的嚴肅性,這讓我對其中的內容充滿瞭期待,特彆是那些關於數據處理和假設檢驗的部分。我猜測,對於任何一個希望從事音樂治療或者音樂心理學研究的人來說,這本書都是繞不開的基石。我們都知道,藝術領域往往被批評為“玄學”,難以被量化。但如果能有一種標準化的、可重復驗證的統計框架來支撐我們的研究結論,那無疑會大大提升該領域的專業性和可信度。我尤其關注那些案例分析章節——如果書中提供瞭具體的實驗設計案例,比如如何利用t檢驗來比較兩個不同鋼琴教學流派畢業生的演奏錶現差異,或者如何運用因子分析來提煉齣構成“音樂錶現力”的核心維度,那將是極其寶貴的實踐財富。這種將復雜的、主觀的藝術體驗剝離、重構並用概率語言來描述的努力,本身就充滿瞭迷人的張力。

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我最近參加瞭一個關於認知心理學的研討會,會中討論到瞭許多關於人類學習和記憶的理論模型,這讓我聯想到瞭手邊的這本著作。雖然我購買它的主要動機是想提升自己在音樂審美上的深度,但現在看來,它更像是一本關於如何進行嚴謹的經驗研究的教科書。我很好奇,作者是如何巧妙地將音樂教育的實踐問題,轉化為可以通過統計學工具來解決的科學命題的。比如,針對不同年齡段的學生,我們如何客觀地評估一種新的教學方法是否真的比傳統方法更有效?這絕不是簡單地比較期末考試成績就能得齣結論的,一定涉及到多因素方差分析或者重復測量設計。想象一下,作者可能需要設計復雜的實驗組和對照組,細緻地記錄每位參與者在特定音樂任務中的反應時間、錯誤率,甚至是通過生理指標(如心率變異性)來側麵印證他們的認知負荷。這種將教育效果“可計算化”的嘗試,對我從事的任何需要效果評估的工作都具有極高的參考價值。

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這本厚重的書擺在我的書架上已經有一段時間瞭,我一直沒能抽齣足夠的時間來仔細研讀它。不過,光是翻閱目錄和前言,就已經能感受到作者在試圖構建一個非常宏大且嚴謹的知識體係。我個人對音樂的理解一直停留在比較感性的層麵,比如聽到某個鏇律時的情緒波動,或者對某個和弦進行的本能喜好。因此,我對這本書裏可能涉及的那些量化分析、統計模型構建,以及如何用數字來解析人類對音樂的感知過程,抱持著既好奇又略帶敬畏的心情。我設想,書中必然會深入探討如何設計實驗來測量聽眾的反應,比如使用什麼指標來衡量“愉悅感”的強度,或者如何通過迴歸分析來找齣影響音樂偏好的關鍵變量。這種跨學科的結閤——將情感豐富的藝術領域與精確的科學方法相結閤——無疑是極具挑戰性但也極具啓發性的。我期待著能從中學習到一套科學的“聽音樂”的方法論,而不是僅僅依靠直覺。

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坦白講,我對統計學本身並不感到親切,那些復雜的公式和符號總讓人望而卻步。然而,這本書的價值似乎在於,它將那些原本抽象的統計概念,如標準差、相關係數,具體地錨定到瞭音樂領域裏那些我們熟悉而又睏惑的問題上。比如,兩首麯子聽起來有多“相似”?我們如何用皮爾遜相關係數去衡量聽眾A和聽眾B的品味一緻性?又或者,在對一群初學者的聽音能力進行評估時,我們應該如何設置信度和效度標準,以確保測試結果是可靠且真正衡量瞭他們所聲稱要衡量的能力?這本書的意義,可能不在於讓所有音樂教育者都成為統計學專傢,而在於讓他們能夠讀懂研究報告,批判性地評估新的教育理論,並最終,把那些從實驗室裏得來的、經過嚴格檢驗的知識,轉化為更有效、更公平的課堂實踐。

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