北京機器學習是計算機科學和人工智能中非常重要的一個研究領域，近年來，機器學習不但在計算機科學的眾多領域中大顯身手，而且成為一些交叉學科的重要支撐技術。本書邀請國內外相關領域的專傢撰文，以綜述的形式介紹機器學習中不同領域的研究進展。全書共分13章。第1章是關於機器學習的一個全局性綜述。第2至第6章分彆對統計學習、非監督學習、符號學習、強化學習和流形學習進行瞭綜述，並穿插瞭作者的一些精彩工作。第7和第8章分彆介紹瞭作者在集成學習和進化學習中某一具體話題上的研究成果。第9和第10章對數據挖掘中的一些問題進行瞭介紹和討論。第11至第13章則對機器學習在模式識彆、視頻信息處理等領域的應用做瞭介紹。
本書可供計算機、自動化及相關專業的學生、教師、研究生和工程技術人員參考。
具體描述
讀後感
这个其实是早年会议的报告合集，在学校参加这个会议的时候就觉得周老师在每个演讲人邀请的邀请方面经过精心挑选，基本上都是机器学习各方面的领军人物。算得上是这方面的一个中国当年优秀paper的报告会。所以自然文章内容也相当的实时性。
評分这个其实是早年会议的报告合集，在学校参加这个会议的时候就觉得周老师在每个演讲人邀请的邀请方面经过精心挑选，基本上都是机器学习各方面的领军人物。算得上是这方面的一个中国当年优秀paper的报告会。所以自然文章内容也相当的实时性。
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