具体描述
本书对当前存在的数据库系统的诸多领域进行了全面的介绍。它为数据库技术的建立提供了坚实的基础，同时还展望了未来该领域的发展前景。此最新版本对原版本进行了扩充和更新，以紧跟数据库系统发展和开发的趋势；不过，全书的重点仍然放在使读者掌握和理解相关知识上，而不是让内容流于形式。
重点包括：
SQL部分的内容已经更新到当前标准。
广泛覆盖并延伸了对关系模型内容的介绍。
关于类型或域的资料已经归类到其各自的章节。
第9章内容已经完全重写。
充分修订、扩充、改进了第15章和第16章的内容，包括了对事务的ACID特性的仔细分析以及有关于此的一些争议
第20章和第23章的内容已经完全重写，以反映当前的研究进展。
第27章涉及数据库与新兴XML标准之间的关系。
附录的内容也重新编写过，以包括如下内容：
TransRelational TM Model综述。
SQL表达式的BNF语法。
一些重要的缩写词以及文中符号的术语表。
作者简介
C.J. Date is an author,lecturer,researcher,and independent consultant specializing in relational database systems.An active member of the database community for nearly 35 years,C.J.Date devotes the major part of his career to exploring,expanding,and expounding the theory and practice of relational technology.He enjoys a reputation second to none for his ability his ability to explain complex technical material in a clear and understandable fashion.
目录信息
读后感
一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。 有能力还是看原版好。
评分该书是我们软件学院组织同学们统一购买的(是以自愿为原则，不买也可以)，作为《数据库》这门必修课的教材。这是软件学院的一个错误决定。 该书和课程是有出入的。书讲的是“导论”，一厚本全是抽象的理论，比较忽视应用，而课程比较重视应用，忽视了很多纯理论的东西。所以，...
评分一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。 有能力还是看原版好。
评分一句话不反复看上几遍就无法明白说的是什么。孟小峰估计也是让他的学生帮着翻译的。 有能力还是看原版好。
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用户评价
作为一本深入探讨核心技术的著作，它在讲解抽象概念时所采用的类比和实例选择，堪称一绝。例如，它描述并发控制时，使用日常生活中多人同时修改共享文件的场景来解释锁和隔离级别的必要性，瞬间打消了我对多版本并发控制（MVCC）概念的困惑。那种将复杂的并发控制算法，比如两阶段锁定（2PL）的协议细节，化解为清晰的“握手”与“释放”过程，极大地降低了学习曲线。更不用说，书中对设计原则的强调，比如如何进行合理的数据建模和约束定义，这些都不是那种能通过简单代码就能解决的问题，而是需要深刻理解业务逻辑并将其映射到技术结构上的艺术。这本书的每一章都像是在搭建一块基石，确保你对下一层概念的理解是坚固不移的。它不是那种读完一遍就能完全吸收的书，更像是一本需要经常翻阅的工具书和案头宝典，每当你感觉对某个基础概念生疏时，都能从中找到最清晰、最权威的解释。
评分这本关于信息管理的经典之作，简直是信息时代的一盏明灯，尤其对于那些刚踏入这个充满数据和模型的领域的新手来说，它提供了一个清晰而全面的指引。我记得我第一次翻开它的时候，那种对未知领域的敬畏感瞬间被书中的详实内容所取代。它没有过多地陷入晦涩的理论深处，而是非常务实地从最基础的概念讲起，比如数据、信息和知识之间的微妙界限，以及它们在现代企业运营中的核心作用。作者的叙事方式非常平易近人，仿佛一位经验丰富的导师在与你面对面交流，一步步引导你理解复杂系统的构建逻辑。书中对于关系模型的阐述深入浅出，让我彻底明白了为什么“关系”是如此核心的组织原则，以及范式理论在实际应用中如何帮助我们避免数据冗余和不一致性带来的陷阱。读完前几章，我感觉自己像是突然拥有了一副新的眼镜，能够看清日常生活中隐藏在各种应用背后的数据架构。特别是关于事务处理的那部分，它详尽地解释了ACID特性，让我对保证数据可靠性和一致性的技术细节有了非常具体且扎实的认识，这对于任何想要从事后端开发或数据治理工作的人来说，都是不可或缺的知识储备。
评分这本书的广度和深度都达到了一个令人赞叹的平衡点。它没有止步于传统的关系型范畴，而是勇敢地将目光投向了新兴的数据管理技术，这让它在同类教材中显得尤为前沿和实用。对于那些关注大数据和分布式系统的读者来说，书中关于NoSQL数据库的概述部分虽然是引言性质，但它清晰地勾勒出了不同数据模型（键值对、文档、图、列族）各自适用的场景和权衡（CAP理论的直观解读）。这种辩证的视角非常宝贵，它提醒我们，工具的选择永远是基于问题的本质需求，而非盲目追逐最新的潮流。此外，书中对数据仓库和ETL流程的描述，也为理解商业智能（BI）的实现路径打下了坚实的基础。我个人认为，这本书的价值不仅仅在于传授知识，更在于培养一种批判性的技术评估能力——即当你看到一个新的“XX数据库”时，你能迅速在脑海中将其与已知的模型进行对标，并评估其潜在的优势和局限性。
评分老实说，在接触这本书之前，我对“数据”的理解还停留在电子表格的层面，认为数据管理无非就是把东西存起来，需要时再调出来。然而，这本书彻底颠覆了我的这种线性思维。它展现了一个宏大而精妙的系统图景：数据是如何从物理存储层层递进，经过逻辑建模、查询优化，最终转化为对业务决策有价值的洞察。最让我印象深刻的是关于查询优化器的章节，它简直像一本侦探小说，揭示了数据库系统是如何“思考”并找到最高效的执行路径的。那些关于索引结构、连接算法（嵌套循环、哈希连接、归并连接）的对比分析，不仅是理论的堆砌，更是对效率的极致追求的体现。我尝试着在脑海中模拟书中所述的执行计划，那种将复杂操作分解为一系列可控、可度量的步骤的过程，充满了数学的美感和工程的严谨。这本书的价值在于，它教我们不仅要“使用”数据库，更要“理解”数据库是如何工作的底层机制，这使得我在后续的学习和实践中，面对性能瓶颈时，能够更精准地定位问题所在，而不是盲目地调整参数。
评分这本书的整体排版和逻辑编排也体现了极高的专业水准。它遵循着从概念定义到理论推导，再到实际应用场景的经典学术结构，但其语言风格却保持着一种严谨而不失温度的基调。尤其值得称赞的是，它在讨论安全性与完整性保护的部分，没有流于表面，而是深入探讨了数据加密、访问控制列表（ACL）以及审计机制的实现原理。这对于任何涉及敏感数据处理的行业（如金融、医疗）的专业人士来说，提供了至关重要的参考框架。阅读过程中，我感受到的不是枯燥的知识灌输，而是一场系统工程的构建之旅。作者似乎总能预见到读者可能产生的疑问，并在后续的章节中提前布局，给出解答。这种前后呼应、体系完整的写作手法，使得整本书的阅读体验连贯且富有成就感，最终让人感觉自己不仅学到了知识，更掌握了一套系统化解决数据管理挑战的方法论，这比单纯记住几个技术名词要有价值得多。
评分至今为止书架上最贵，最厚，最重的一本书。。。居然买了才翻了两下就被我雪藏了。。。又一个悲剧。。。
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