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出版者:高等教育出版社

作者:

出品人:

页数:278

译者:

出版时间:2005-6

价格:25.00元

装帧:

isbn号码:9787040169003

丛书系列:

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《数字图像处理与应用》 在信息爆炸的时代，视觉信息的重要性日益凸显，数字图像作为最直观、最丰富的载体，在科研、艺术、设计、医疗、工业生产等各个领域都扮演着至关重要的角色。本书旨在系统地介绍数字图像处理的基本理论、核心算法及其在实际应用中的前沿技术，为读者提供一个深入了解和掌握数字图像处理领域的全面指南。 第一章 数字图像基础 本章将从最基础的概念入手，为读者构建对数字图像的深刻理解。我们将首先阐述数字图像的定义及其形成原理，包括采样、量化等关键过程。随后，深入探讨数字图像的表示方式，如像素、空间分辨率、灰度级、颜色模型（RGB、CMYK、HSV等）等，帮助读者建立起图像在计算机中的数学模型。接着，我们将介绍图像的各种几何变换，如平移、旋转、缩放、裁剪等，以及它们在图像操作中的意义。此外，本章还会触及图像的亮度、对比度、色彩饱和度等基本属性，并介绍如何通过直方图分析和均衡化来调整这些属性，以提升图像的视觉质量。最后，我们将初步介绍图像的存储格式（如BMP、JPEG、PNG等）及其特点，为后续章节的应用打下基础。 第二章 图像增强与复原 图像增强旨在改善图像的视觉效果，使其更适合人眼观察或后续的分析处理。本章将重点介绍空间域和频率域的图像增强技术。在空间域，我们将详细讲解点运算（如灰度变换、阈值处理）、邻域运算（如平滑滤波、锐化滤波），并深入分析各种滤波器（如均值滤波、高斯滤波、Sobel算子、Laplacian算子）的原理、优缺点以及适用场景。在频率域，我们将介绍傅里叶变换在图像处理中的应用，讲解低通滤波、高通滤波、带通滤波等如何用于去除噪声或增强边缘。 图像复原则旨在去除图像中存在的噪声或失真，恢复图像的原始信息。本章将介绍不同类型的噪声（如高斯噪声、椒盐噪声、周期性噪声）及其产生原因，并讲解针对这些噪声的有效复原算法，包括均值滤波、中值滤波、维纳滤波、Richardson-Lucy算法等。此外，我们还会探讨图像模糊的复原技术，如逆滤波、最小均方差滤波等。 第三章 图像分割 图像分割是将图像划分为具有相似特征的若干区域或对象的关键技术，是许多高级图像分析任务（如目标识别、场景理解）的前提。本章将介绍多种主流的图像分割方法。首先，我们将讲解基于阈值的方法，包括全局阈值法、局部阈值法、Otsu法等，以及如何根据图像特性选择合适的阈值。接着，我们将深入探讨基于边缘的分割技术，介绍Canny边缘检测算法、Hough变换等，并讲解如何利用边缘信息构建封闭区域。然后，我们将介绍基于区域的分割方法，如区域生长法、区域分裂与合并法，重点分析其生长准则或合并判据。此外，本章还将涵盖聚类算法（如K-means、Mean Shift）在图像分割中的应用，以及图割（Graph Cut）等更高级的分割技术。 第四章 图像特征提取与描述 特征提取是识别和描述图像中重要信息的过程，是实现图像理解的关键步骤。本章将全面介绍多种重要的图像特征及其提取方法。我们将首先探讨点特征，如Harris角点检测、SIFT（尺度不变特征变换）、SURF（加速鲁棒特征）等，分析它们在不同尺度和旋转下的鲁棒性。接着，我们将讲解线特征和区域特征，包括如何检测直线、圆等几何形状，以及如何提取图像的纹理特征（如Gabor滤波器、LBP（局部二值模式））和颜色特征（如颜色直方图、颜色矩）。此外，本章还将介绍如何将提取到的特征进行有效的描述和表示，以便于后续的匹配和分类。 第五章 图像识别与分类 图像识别与分类是理解和分析图像内容的核心任务，旨在根据图像中的视觉信息将其归入预定义的类别或识别出特定的对象。本章将系统介绍图像识别与分类的常用方法和流程。我们将首先回顾机器学习的基本概念，包括监督学习、无监督学习，以及分类器（如支持向量机SVM、K近邻KNN、决策树）的基本原理。接着，我们将重点介绍基于统计特征的分类方法。随后，本章将深入探讨神经网络在图像识别领域的强大应用，特别是卷积神经网络（CNN）的结构、原理和训练方法，以及如何利用预训练模型进行迁移学习。此外，我们还将介绍目标检测（如R-CNN系列、YOLO系列）和图像检索等相关技术，展示如何将图像识别技术应用于更复杂的场景。 第六章 图像应用技术 本章将跳出理论框架，深入探讨数字图像处理技术在各个领域的实际应用。我们将介绍医学影像分析，包括X射线、CT、MRI图像的处理、增强、分割和诊断辅助。在遥感图像处理方面，我们将讲解卫星图像的几何校正、辐射校正、分类和变化检测。此外，我们还将探讨人脸识别、手势识别、光学字符识别（OCR）等计算机视觉应用，以及在工业制造中的视觉检测、质量控制。最后，本章还会触及新兴的图像处理技术，如深度学习驱动的图像生成、超分辨率重建等，展现该领域的无限可能。 通过学习本书，读者不仅能够掌握数字图像处理的核心理论和算法，还能了解这些技术如何在实际问题中发挥作用，为进一步的深入研究或实际项目开发奠定坚实的基础。本书适合计算机科学、电子工程、自动化、生物医学工程、环境科学等相关专业的学生，以及对数字图像处理技术感兴趣的广大研究人员和工程师。

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这本书在维护工具的使用上，为我提供了很多有用的信息。它不仅介绍了各种物理维护工具，如螺丝刀套装、防静电腕带、镊子、毛刷等，还详细说明了它们的使用方法和注意事项。我特别喜欢书中关于软件工具的介绍，比如系统清理工具、注册表清理工具、磁盘分区工具、以及硬件检测工具等，并且对这些工具的功能和使用场景进行了详细的说明。书中还提到了如何利用操作系统的内置工具，如任务管理器、磁盘清理、系统还原等，来解决一些常见的电脑问题。我通过学习，不仅能够熟练地使用各种维护工具，还掌握了一些高效的电脑维护方法，这让我在日常使用电脑时，能够更加得心应手，也能够及时发现和解决一些潜在的电脑问题。

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这本书在升级和改造硬件方面，为我提供了许多实用的参考。例如，在考虑升级显卡时，书中详细介绍了不同代显卡之间的性能差异、功耗问题、以及与主板的兼容性问题。在考虑更换CPU时，书中也详细说明了CPU插槽类型、主板芯片组支持、以及散热器兼容性等重要因素。对于内存升级，书中则深入分析了内存频率、时序、以及多通道内存的搭配原则。我尤其喜欢书中关于DIY升级的案例分析，它展示了如何根据个人需求和预算，一步步地为电脑注入新的活力。读完这部分内容，我对于如何评估自己的电脑是否需要升级，以及应该升级哪些硬件，有了非常清晰的认识。它让我明白，电脑的生命周期可以通过合理的升级来延长，从而避免不必要的浪费。这本书让我对“折腾”电脑这件事充满了信心和兴趣，感觉自己也变成了一个小小的“硬件玩家”。

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从软件安装与优化角度来看，这本书的处理非常到位。它不仅涵盖了操作系统的安装与卸载，还针对Windows系统中的常用软件，如办公软件、影音播放器、浏览器等，提供了详细的安装、配置和卸载教程。我特别欣赏书中关于系统优化和性能提升的技巧，比如如何清理垃圾文件、优化启动项、进行磁盘碎片整理、以及调整电源管理选项等。这些看似细小的操作，却能显著改善电脑的运行速度和响应能力。书中还提到了如何进行系统还原和备份，这对于防止数据丢失和在系统出现严重问题时恢复到正常状态非常有帮助。我通过学习，不仅学会了如何更有效地管理和维护我的操作系统，还掌握了一些提高电脑运行效率的实用技巧。这让我感到，电脑不仅仅是一个工具，通过合理的使用和维护，它可以变得更“听话”，更好地为我服务。

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这本书在安全性方面的内容，给了我很大的启发。它不仅仅是简单地提及病毒和恶意软件，而是深入地讲解了电脑安全的基础知识，包括如何识别和防范网络钓鱼、恶意链接、以及不明来源的软件下载。书中详细介绍了杀毒软件和防火墙的安装、配置和日常更新的重要性，以及如何进行系统安全补丁的及时更新。我特别欣赏书中关于数据备份的强调，它详细介绍了不同的备份方式，比如全盘备份、增量备份、以及云存储备份，并且解释了定期备份的重要性。通过学习，我对自己电脑数据的安全性有了更深刻的认识，并且也掌握了一些有效的安全防护措施。这让我感到，在使用电脑享受便捷的同时，也能够有效保护自己的信息安全，避免潜在的风险。

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这本书在讲解一些硬件连接和接口的细节上，做得非常细致。例如，在讲解SATA接口时，它详细说明了SATA II和SATA III的区别，以及它们对硬盘传输速度的影响。在讲解USB接口时，它清晰地列出了USB 2.0、USB 3.0、USB 3.1、USB 3.2以及Type-C接口的规格和速度差异。书中还详细介绍了显示器接口，如VGA、DVI、HDMI和DisplayPort，并分析了它们在画质和功能上的优劣。我尤其对书中关于线缆选择和连接的指导很重视，比如如何正确连接各种数据线、电源线，以及如何避免接触不良导致的问题。读完这一部分，我对于电脑上各种接口的功能和使用场景都有了更深入的了解，并且能够更准确地选择和连接各种外部设备，避免因为接口不匹配或连接错误而带来的麻烦。

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我对这本书的排版布局印象非常深刻。它采用了清晰的大标题、小标题和分段结构，使得信息的层次感一目了然，即使是初学者也能快速找到自己感兴趣的部分。书中大量的图示和表格也是一大亮点，无论是电脑主板的接口布局图、CPU的散热器安装示意图，还是不同接口的定义说明，都绘制得非常准确和直观，大大降低了理解难度。我尤其赞赏书中在讲解操作步骤时，配以大量的实拍照片，从机箱的拆卸、主板的安装，到显卡、内存的插槽对位，每一个细节都捕捉得非常到位，仿佛我正跟着书本一步步在进行实际操作。这种“图文并茂”的方式，将原本抽象的技术概念变得具象化，极大地提升了学习的效率和趣味性。此外，书中对于软件安装和驱动程序更新的部分，也提供了详细的图解和步骤指导，这对于很多新手来说是至关重要的。读完这一部分，我对如何进行操作系统的安装、常用软件的配置以及显卡、声卡等驱动的更新和管理，都有了清晰的认识，完全有信心去处理这些日常电脑维护工作。

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这本书在网络连接和配置方面的内容，让我受益匪浅。虽然我对计算机硬件的组装和维护很感兴趣，但对于网络部分的了解一直比较浅显。这本书深入浅出地讲解了网络基础知识，包括IP地址、子网掩码、网关、DNS服务器等概念，以及有线网络和无线网络的连接方式。它还详细介绍了如何设置路由器、连接Wi-Fi、以及解决常见的网络连接问题，比如无法上网、网速缓慢、Wi-Fi信号弱等。我尤其对书中关于网络共享和文件传输的讲解印象深刻，这对于我以后和朋友家人之间共享文件非常有帮助。此外，书中还触及了一些更高级的网络配置，比如VPN的使用和局域网内的设备互联，这些内容虽然我目前还用不到，但了解一下总是好的，为我未来深入学习网络技术打下了基础。总的来说，这本书在网络部分的讲解，让我对如何建立和管理自己的网络环境有了更清晰的认识，也让我对网络安全有了初步的了解。

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这本书在硬件故障排除和维护方面，给我提供了非常宝贵的指导。它详细列举了各种常见的电脑故障现象，比如开机黑屏、无法进入系统、蓝屏死机、硬盘读写缓慢等，并且针对每一种故障，都提供了系统性的排查思路和解决方案。我特别欣赏它对于问题根源的分析，不仅仅是给出简单的解决步骤，更重要的是解释了为什么会出现这种问题，以及如何从根本上避免。例如，在讲解内存条接触不良导致的花屏问题时，书中不仅介绍了拔插内存条的正确方法，还详细说明了金手指氧化、插槽积灰等可能的原因，并提供了清理和维护的建议。书中还介绍了如何使用一些常用的硬件检测工具，比如CPU-Z、GPU-Z、CrystalDiskInfo等，并对这些工具的输出信息进行了详细的解读，这让我在面对电脑问题时，能够更准确地判断故障所在。通过学习，我发现很多看似复杂的电脑问题，其实都可以通过一些基础的排查和维护来解决，这本书极大地增强了我独立解决电脑问题的信心。

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这本书的装帧设计相当精美，封面色彩搭配和谐，图片清晰有质感，一看就让人觉得是专业书籍。翻开扉页，纸张的厚度和光滑度都令人满意，散发着淡淡的油墨香，这种触感本身就是一种享受。我非常喜欢它整体的风格，既有学术的严谨，又不失亲和力，让人在学习过程中不会感到枯燥乏味。书中对每一个硬件组件的介绍都非常详尽，从CPU的制程工艺、核心架构，到显卡的流处理器数量、显存类型，再到内存的DDR代数、频率和时序，都进行了深入浅出的讲解。我特别欣赏它在讲解过程中穿插的实际案例分析，比如针对不同应用场景（游戏、影音、设计）的组装方案推荐，以及不同预算下的配置建议，这些都极大地帮助我理解了硬件之间的搭配和性能影响。而且，书中对于一些新兴技术，如NVMe SSD、Type-C接口、Wi-Fi 6等，也进行了及时的更新和介绍，体现了其前瞻性。虽然我还没有实际动手组装，但通过阅读，我已经对电脑硬件有了系统而全面的认识，甚至能自己分析和判断一些硬件的优劣势了，这对我来说是巨大的进步。

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这本书的语言风格非常易于理解，即使是一些比较晦涩的技术概念，也能够通过生动形象的比喻和通俗易懂的语言来解释。作者在写作过程中，充分考虑到了不同水平读者的需求，既有面向初学者的基础知识讲解，也有面向进阶用户的深入探讨。我特别欣赏书中对一些关键概念的反复强调和不同角度的阐释，这有助于我加深理解。同时，书中还穿插了一些电脑技术发展史和未来趋势的介绍，这让我在学习组装与维护知识的同时，也能够对整个行业有一个更宏观的认识。这本书让我感到，学习电脑技术并不是一件遥不可及的事情，只要有兴趣和耐心，每个人都可以掌握这些实用的技能。它激起了我对电脑硬件和软件更深层次的探索欲望，并且为我指明了前进的方向。

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