具体描述
《21世纪高等院校教材•线性代数》采用读者易于接受的方式科学、系统地介绍了线性代数的行列式、线性方程组、矩阵、线性空间和线性变换、特征值和特征向量·矩阵对角化、二次型等内容。既保持了第一版力求以较为近代的数学思想统一处理有关内容，又兼顾了适用性和通用性。《21世纪高等院校教材•线性代数》涵盖了考研数学考试大纲有关线性代数的所有内容而有余。习题按小节配置，数量大，题型多，有层次，书后附有答案。各章末均有概要及小结，便于读者深入理解，触类旁通，开拓思维。
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用户评价
我是在准备考研时接触到这本教材的，坦白说，市面上关于这个学科的书籍汗牛充栋，但很多都过于侧重计算的熟练度，缺乏对底层逻辑的深入剖析，读起来非常枯燥乏味，像是在做机械化的练习册。然而，这本书的编排结构极为巧妙，它没有急于抛出复杂的证明，而是先构建了一个严谨的框架。例如，它对“基”和“线性无关性”的讨论，采用了层层递进的方式，每次引入新概念都建立在前一个概念的牢固基础上。我特别欣赏作者在处理“秩”和“零空间”这类核心概念时所展现出的清晰度，仿佛作者预判到了读者可能在哪里产生困惑，并提前准备好了精准的“靶向药”。如果你是一个追求“知其然更要知其所以然”的学习者，这本书绝对是值得你投入时间的伴侣。它迫使你停下来思考，而不是囫囵吞枣地背诵定理。
评分这本书简直是数学世界的“通关秘籍”！我一直对矩阵和向量这些概念感到头大，总觉得它们是抽象到令人抓狂的符号堆砌。但作者的叙述方式，就像是领着一个初学者走进一个精心布置的迷宫，每一步都有清晰的指引和直观的解释。尤其是在讲解特征值和特征向量时，那种将深奥理论与实际应用（比如数据降维或物理系统的稳定性分析）巧妙结合的方式，让我第一次真切地体会到了“工具”的力量，而不是单纯的“公式”。书中大量的几何可视化帮助我构建了空间感，那些原本漂浮在空中的抽象概念，通过图像和例子变得扎实可触。读完后，感觉自己不仅仅是学会了计算，更是理解了线性变换的本质——它就是空间如何被扭曲、拉伸和旋转的艺术。对于那些想从零开始建立扎实基础，并且对理论深度有一定要求的读者来说，这本书提供的不仅仅是知识点，更是一种全新的数学思维方式。
评分如果用一句话来形容我的阅读体验，那就是：流畅，但绝不敷衍。这本书的排版和字体选择都非常友好，长时间阅读眼睛不易疲劳，这对于攻克这种高强度的学科至关重要。但更重要的是它的“说服力”。很多教材在讲解线性方程组解的存在性与唯一性时，常常直接给出结论，让人感觉像是被告知了一个铁律。而这本书，通过对增广矩阵的行阶梯形变换进行细致入微的分析，将抽象的“解空间”具象化为了几何图形上的交点或线段，让你在潜意识中就接受了结论的合理性。我发现，我甚至不需要频繁地翻阅后面的附录或参考资料，因为作者在正文中的每一个论证都力求自洽和完整。它不像一本参考书，更像是一位耐心的导师，在你每一步困惑时，都能提供恰到好处的点拨。
评分这本书给我带来的最大震撼，是它如何把看似毫不相关的概念串联起来，形成一个有机的整体。以前我学的时候，总觉得“行列式”、“矩阵求逆”和“向量空间”是孤立的知识点，每次考试都要花大力气去“粘合”它们。读了这本书之后，我才明白，原来这些都是同一个硬币的两面——行列式度量的是变换对体积的缩放效应，而矩阵的秩直接决定了变换后空间的维度。作者在讲解对角化时，其行文节奏把握得极其精准，先介绍其必要性和意义，再给出构造方法，最后用一个巧妙的例子收尾，使得整个过程逻辑链条完整无暇。对于那些希望在数学与其他理工科领域（比如信号处理、机器学习算法的理论基础）建立深刻联系的读者，这本书提供了坚实、可靠的理论基石。它的价值在于，让你在面对更高级的数学分支时，依然能保持清晰的思路。
评分我是一个对数学美感有较高要求的读者，常常觉得很多教科书写得像说明书一样枯燥乏味，缺乏灵性。这本书却展现出一种独特的、严谨的美感。它在引入抽象概念时，往往会先从一个非常具体、甚至有点“反直觉”的例子入手，比如讨论非方阵的最小二乘解，或者利用奇异值分解（SVD）来解释图像压缩的原理。这种“先破后立”的叙事策略，极大地激发了我的好奇心。作者对数学证明的呈现，简洁有力，每一个步骤都像是精心雕琢的艺术品，没有任何冗余的废话。读完这本书，我最大的感受是，线性代数远不止是解方程组的技巧集合，它更是一种描述世界基本结构——关于变换、投影和维度——的语言。对于那些寻求学术深度，并且希望培养出批判性数学思维的读者，我强烈推荐这本书，它会为你打开一扇通往更广阔数学世界的大门。
评分71分。。被虐得很惨的另一门
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