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发表于2024-11-23
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这是一本经典的人工智能教材,已被宾夕法尼亚州立大学、南加利福尼亚大学、马里兰大学圣玛丽斯学院、密歇根科技大学、密西西比州立大学、波特兰州立大学等多所著名大学采用为人工智能课程的指定教材。
书中从人工智能(AI)的历史及其应用开始介绍,涵盖了AI问题求解的研究工具、AI和知识密集型问题求解的表示法、机器学习、重要的AI应用领域、人工智能编程语言LISP和PROLOG等方面的内容,讨论了智能系统科学的可能性问题,以及现在AI面临的挑战和目前AI的局限,并探讨了人工智能的未来。本书中的算法用类Pascal的伪代码描述,使算法清晰易读。
阅读本书要求学生已经学过离散数学课程,包括谓词演算和图论的基本知识,并且学过数据结构课程,包括树、图、递归搜索,会使用堆栈、队列和优先级队列。
这么有趣的东西,当年的老师是如何讲到我睡着的呢,我很好奇。 什么时候AI才会开始普遍渗透日常软件呢? 自然语言处理、机器学习的技术应用到客户端的话,可以大大提高可用性,个人电脑完全可以成为我们的小秘嘛。
评分导师推荐的人工智能入门书籍。首先,该书言简意赅比较容易读懂。第二,有很多例子穿插在在课文中,帮助读者能将每种人工智能的方法应用于只见众。第三,算法或者数据结构的解释被巧妙地阐释出来,而不是对一大堆资料的冗长的总结。最后,编程章节让学生能更深刻地理解资料,同...
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