计量经济学

计量经济学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:
作者:庞皓 编
出品人:
页数:396
译者:
出版时间:2006-1
价格:29.00元
装帧:简裝本
isbn号码:9787030162533
丛书系列:
图书标签:
  • 教材
  • 计量经济学
  • 计量经济学
  • 经济学
  • 统计学
  • 回归分析
  • 时间序列分析
  • 模型
  • 数据分析
  • 金融
  • 经济建模
  • 因果推断
想要找书就要到 图书目录大全
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

《经济与管理类统计学系列教材•计量经济学》是经济、管理类本科各专业核心课程的教材。《经济与管理类统计学系列教材•计量经济学》从我国经济管理类各专业教学的实际出发,充分借鉴了国内外教材的优点,精选了教学内容,坚持“重思想、重方法、重应用”的原则,避免了烦琐的数学推导和证明,系统介绍了计量经济学的基本理论、基本思想、基本方法及其应用,包含了教育部经济学学科教学指导委员会制定的经济学科本科计量经济学课程基本要求的全部内容。《经济与管理类统计学系列教材•计量经济学》特别突出计量经济学的实际应用,每一章都有实际的经济案例,与普遍应用的Eviews软件紧密结合,并且专门讨论了应用计量经济学方法作实证项目研究的一般方式。

《计量经济学》是一部严谨而全面的学术著作,旨在系统阐述经济学研究中数据分析与模型构建的核心方法。本书深入浅出地介绍了计量经济学这一研究领域,为读者提供理解和运用经济学数据解决实际问题的强大工具。 全书从基础概念入手,逐步引导读者进入复杂的计量模型。首先,它详细介绍了经济学中常用的数据类型,包括时间序列数据、横截面数据和面板数据,并讲解了数据的收集、整理和初步描述性统计方法,为后续的实证分析奠定基础。 接着,本书的核心内容聚焦于回归分析。无论是经典的简单线性回归模型,还是更为普遍的多元线性回归模型,都进行了详尽的理论推导和应用讲解。读者将学习到如何建立回归方程,解释回归系数的经济含义,以及如何检验模型假设,例如线性关系、误差项的独立同分布性、同方差性等。书中特别强调了在实际应用中可能遇到的问题,如多重共线性、异方差、序列相关等,并提供了相应的诊断方法和解决方案,如加权最小二乘法、广义差分法等。 此外,本书还深入探讨了虚拟变量的应用,展示了如何将其融入回归模型以分析分类变量对经济现象的影响,例如政策效应、性别差异等。对于处理非线性关系,本书介绍了多项式回归、对数变换等技术,帮助读者捕捉经济变量之间更为复杂的互动模式。 为了应对现实经济数据中存在的内生性问题,本书专门辟出章节讲解工具变量法、两阶段最小二乘法(2SLS)等方法,这些方法对于估计因果关系至关重要。读者将理解为什么会产生内生性,以及如何通过选择合适的工具变量来解决这一挑战。 在时间序列分析方面,本书介绍了平稳性检验、自回归模型(AR)、移动平均模型(MA)、自回归移动平均模型(ARMA)以及自回归综合移动平均模型(ARIMA)等经典模型,并解释了如何利用这些模型进行经济变量的预测和分析。此外,还涵盖了向量自回归(VAR)模型,用于分析多个时间序列变量之间的动态关系。 对于面板数据,本书系统地介绍了固定效应模型和随机效应模型,并详细阐述了在何种情况下选择哪种模型,以及如何估计和解释它们的参数。这些模型在分析跨国公司、行业数据或家庭数据时尤为有用,能够有效控制未观察到的个体效应。 本书的另一大亮点是其对模型诊断和模型选择的重视。读者将学习如何运用统计检验(如t检验、F检验、卡方检验)来评估模型的显著性,并了解如何通过赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)等信息准则来选择最优模型。 在计量经济学的实际应用方面,本书通过大量生动的案例研究,展示了如何将所学的理论和方法应用于分析实际经济问题,例如通货膨胀的成因、失业率的决定因素、消费行为的分析、金融市场的波动等。这些案例不仅加深了读者对理论的理解,也激发了他们运用计量经济学解决现实世界问题的兴趣。 总而言之,《计量经济学》是一本不可或缺的学习资源,它为经济学专业学生、研究人员以及对经济数据分析感兴趣的读者提供了一个扎实而全面的理论框架和实用的操作指南。通过学习本书,读者将能够独立进行经济实证研究,解读经济新闻,并为经济政策的制定提供数据支持。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

我一直对经济学现象背后的因果关系充满探索欲。这本书的命名,本身就蕴含着一种揭示事物本质的力量。我非常期待书中能够详细阐述因果推断的各种方法,比如工具变量法、倾向得分匹配法等,以及它们在解决内生性问题上的作用。我希望书中能够提供大量的图表和案例,通过生动形象的方式来解释抽象的计量概念,让我能够更直观地理解模型的构建过程和结果的解读。我期待这本书能够帮助我培养一种批判性的思维方式,能够审视经济研究中的各种变量,并判断它们之间的真实关系。我相信,这本书将是我在经济学领域遨游的航海图,它将指引我如何用科学的工具去丈量和理解经济世界的广阔图景,并为我提供解决实际经济问题的有效途径。

评分

刚拿到这本书,就迫不及待地翻阅了一下目录,里面的章节安排非常有逻辑性,从基础概念的引入,到复杂的模型构建,再到实证分析的步骤,层层递进,让人对学习过程充满了期待。我一直在思考,为什么有些政策在理论上看起来很完美,但在实践中却效果甚微,甚至适得其反?或许,正是因为我们缺乏对这些政策背后经济关系的精准度量和科学评估。这本书的出现,恰好填补了我在这方面的认知空白。我非常看重它在方法论上的讲解,希望它能详细阐述各种计量模型是如何被设计出来的,它们各自的适用范围以及局限性在哪里。更重要的是,我希望它能教会我如何独立地进行实证研究,从数据的收集、清洗、整理,到模型的选择、估计、检验,再到结果的解释和政策建议的提出,每一个环节都至关重要。我梦想着,通过这本书的学习,我能够具备独立分析复杂经济问题的能力,不再仅仅停留在现象的描述,而是能够深入挖掘其内在的因果关系,甚至能够预测未来的趋势。这种能够透过现象看本质的能力,在当今这个信息爆炸的时代尤为珍贵,它能帮助我们做出更明智的决策,规避不必要的风险。我坚信,这本书将为我打开一扇理解经济世界的新窗口,让我能够以一种更加理性、科学的视角去审视和分析经济现象。

评分

我对经济学研究中严谨的实证分析方法一直抱有浓厚的兴趣。这本书的标题,“计量经济学”,本身就承载着一种科学探究的精神。我期待书中能详细介绍各种回归模型,例如线性回归、逻辑回归等,以及它们各自的适用条件和优缺点。我尤其希望能够理解模型假设的重要性,以及当这些假设被违反时,应该如何进行处理和调整。数据在计量经济学中扮演着核心角色,我希望这本书能够指导我如何科学地收集、整理和清洗数据,确保数据的质量和可靠性。此外,我对模型的估计方法,如普通最小二乘法 (OLS),也充满了好奇,希望书中能够对其原理和推导过程进行详细的讲解。更重要的是,我希望这本书能够帮助我培养一种严谨的学术态度,能够审慎地解读研究结果,并对模型和数据的局限性有清醒的认识。我坚信,这本书将为我打开通往计量经济学世界的大门,它将教会我如何用科学的方法来分析经济问题,并为我日后进行独立研究打下坚实的基础。

评分

我一直对经济学研究中如何量化和分析变量之间的关系感到好奇。这本书的封面设计简洁而专业,散发出一种严谨的学术气息。我希望书中能够详细介绍各种估计方法,例如最大似然估计,以及它们在不同模型中的应用。我尤其关心书中对模型诊断的讲解,如何判断模型的拟合优度,以及如何识别和处理多重共线性、异方差等问题?我期待这本书能够提供丰富的实例,通过实际经济数据来演示如何运用计量方法解决现实问题。我希望通过这本书的学习,能够掌握一套完整的实证分析流程,从问题的提出,到模型的构建,再到结果的解释和政策建议,每一个环节都能够做到严谨和科学。这种能力不仅能帮助我更深入地理解经济学理论,更能提升我在经济分析和预测方面的专业素养。我相信,这本书将成为我在经济学领域深造的宝贵财富,它将赋予我更强的分析能力和独立思考的能力,让我能够更自信地应对未来的学术挑战。

评分

我一直对经济学领域中定量分析的魅力深感着迷。这本书的封面设计散发着一种严谨而不失活力的学术气息,让我对即将展开的学习充满了期待。我非常希望书中能够详细介绍各种统计检验,例如t检验、F检验,以及它们在判断回归模型中变量显著性时的重要作用。我尤其关注书中对模型选择和诊断的讲解,如何根据经济理论和数据特征来选择最合适的模型,并如何通过各种诊断方法来评估模型的有效性和可靠性。我期待这本书能够提供丰富的案例研究,通过实际的经济数据来演示如何运用计量经济学方法解决现实问题,从而加深我对理论知识的理解和应用能力。我相信,这本书将成为我探索经济学世界的得力助手,它将帮助我掌握一套科学的研究方法,并赋予我分析和解读经济现象的强大能力,为我未来的学术和职业发展奠定坚实的基础。

评分

这本书的封面设计就足够吸引人,那种严谨而又不失现代感的排版,让人一眼就能感受到它所承载的学术重量。当我第一次翻开它的时候,那种纸张的触感,以及印刷的清晰度,都透露出一种对细节的极致追求。我一直以来对经济现象背后的规律充满好奇,而“计量经济学”这个词本身就带着一种解密的力量。想象一下,我们生活的世界充斥着各种数据,从股票市场的波动到消费者的购买习惯,从宏观经济的增长到微观企业的决策,这一切都仿佛是扑朔迷离的迷雾。而这本书,就像是为我们提供了一把关键的钥匙,帮助我们穿透这些迷雾,去理解那些隐藏在数字背后的真实逻辑。我尤其期待它能让我掌握如何运用数学工具和统计方法来分析这些数据,从而对经济世界做出更准确的预测和判断。我希望它不仅仅是理论的堆砌,更能提供丰富的案例分析,让我能够将学到的知识与现实世界紧密联系起来,看到那些抽象的概念如何在实际经济活动中发挥作用。这不仅仅是为了学习,更是一种能力的培养,一种用科学的方法去理解和改造世界的能力。我深信,这本书将是我探索经济奥秘旅程中一位不可或缺的伙伴,它将引领我走向更广阔的知识领域,点燃我对经济学更深层次的探索热情,让我能够更自信地面对未来的挑战。

评分

我对经济学研究中数据驱动的分析方法非常着迷。这本书的封面设计给我一种稳重而现代的感觉,预示着它将带领我进入一个充满数学和统计工具的领域。我非常想了解,如何利用统计方法来验证经济理论中的假设?这本书是否会详细介绍假设检验的过程,以及如何解读检验结果?我尤其期待书中能够包含关于面板数据和断点回归等高级计量方法的内容,并阐述它们在分析特定经济现象时的独特优势。我希望通过这本书的学习,我能够具备独立设计和执行实证研究的能力,能够将抽象的经济概念转化为可量化的指标,并通过科学的方法来分析和解释它们。我相信,这本书将成为我通往经济学研究殿堂的重要阶梯,它将教会我如何用严谨的语言和科学的工具来描绘经济世界的规律,并为我未来的学术发展提供强大的支持。

评分

我一直对那些能够将抽象理论转化为实际应用的书籍情有独钟。这本书的命名,本身就暗示了它将带领我们走进一个充满数学和统计学方法的领域。我对如何运用模型来解释经济现象充满了好奇,比如,为什么某种商品的供给量会随着价格的变化而变化?这种变化又可以用什么样的数学表达式来描述?这本书是否会提供不同类型的回归模型,并详细讲解它们的原理、假设以及在经济分析中的应用?我尤其期待它能包含大量的实操性指导,比如如何使用专业的计量软件来处理数据,如何解读软件输出的结果,以及如何对模型进行诊断和改进。学习计量经济学,不仅仅是掌握理论知识,更重要的是培养一种定量分析的能力。我希望通过这本书的学习,我能够掌握一套严谨的分析框架,能够独立地设计实证研究,并从中得出有说服力的结论。我期待这本书能够让我理解经济学研究的严谨性和科学性,并为我日后在经济学领域进行更深入的学习和研究打下坚实的基础。我相信,这本书将是我学术道路上的一块重要基石,它将赋予我更强的分析能力和解决问题的能力,让我能够更自信地应对未来学习和工作中遇到的各种挑战。

评分

作为一名对经济学原理充满兴趣的学生,我一直在寻找一本能够系统讲解计量经济学方法的权威著作。这本书的封面设计给我一种厚重感和专业感,让人感觉它一定包含了丰富而深入的内容。我非常关心书中对于各种统计检验的讲解是否清晰易懂,比如F检验、t检验这些在回归分析中至关重要的工具,它们的作用是什么?又该如何运用它们来判断模型的显著性和变量的统计显著性?此外,我对残差分析和异方差、自相关等问题也充满疑问,希望这本书能够详细阐述这些概念,并提供相应的处理方法。我渴望能够掌握从原始数据到最终研究结论的完整流程,理解数据在分析过程中是如何被处理和转化的。更重要的是,我希望这本书能够帮助我培养一种批判性思维,能够审慎地评估研究结果的可靠性,并对可能存在的偏差和局限性有清醒的认识。我相信,这本书将成为我学术生涯中的重要导师,它将教会我如何用科学的语言来描述和解释经济世界,并为我提供一种强大的分析工具,让我在面对复杂的经济问题时,能够游刃有余。

评分

我一直对经济学分析中定量研究的重要性深感认同。这本书的命名,预示着它将带领我们进入一个充满数据和模型的严谨世界。我迫切地想了解,如何利用历史数据来预测未来的经济走势?这本书是否会详细介绍时间序列分析中的各种模型,例如ARIMA模型,以及它们在实际应用中的效果?我对模型的可解释性也非常看重,希望书中能够提供清晰的解释,说明为什么某些变量的选择会影响模型的预测能力,以及如何通过调整模型来提高预测的准确性。我更期待书中能够包含大量的案例研究,通过真实世界的经济现象来印证书中的理论和方法,这样不仅能加深理解,也能激发我对经济学研究的兴趣。我希望通过这本书的学习,能够掌握如何构建一个既能解释当前经济现象,又能预测未来趋势的量化模型。这种能力将是无价的,它能帮助我更深入地理解经济运行的内在逻辑,并为做出更明智的经济决策提供科学依据。我坚信,这本书将成为我探索经济学奥秘的指南针,它将引领我走向更专业的领域,并赋予我解决实际经济问题的强大能力。

评分

如果你们读过机械工业出版社的《计量经济学》,你会真心实意地觉得庞皓教授的这本,太赞了

评分

如果你们读过机械工业出版社的《计量经济学》,你会真心实意地觉得庞皓教授的这本,太赞了

评分

如果你们读过机械工业出版社的《计量经济学》,你会真心实意地觉得庞皓教授的这本,太赞了

评分

我终于终于把这个考完了

评分

我终于终于把这个考完了

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.wenda123.org All Rights Reserved. 图书目录大全 版权所有