《中等职业教育国家规划教材•测量平差(测量工程技术专业)》分为六章,包括误差理论与测量平差的准则,条件平差,间接平差,测角网,测边网和边角网的平差,导线网平差,误差椭圆几个方面。
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我对《测量平差》这本书的评价,只能用“相见恨晚”来形容。在多年的测量实践中,我一直感觉自己在数据处理方面有些“摸着石头过河”,很多时候都是依靠经验和软件的默认设置。读了这本书之后,我才恍然大悟,原来很多看似复杂的计算背后,都有着清晰的数学原理和严谨的逻辑支撑。作者在书中对于“观测方程的建立”和“法方程的求解”这一核心环节,进行了极其详尽的阐述。我特别欣赏作者在介绍法方程时,没有仅仅停留在公式的呈现,而是深入分析了法方程的几何意义,以及它在求解最优参数过程中的关键作用。书中提供的各种案例,从简单的线性关系到多参数的复杂模型,都覆盖了实际测量中可能遇到的各种情况。更重要的是,作者在讲解过程中,不仅关注了“如何做”,更关注了“为什么这样做”,比如,为什么我们需要进行“权值归算”,为什么“中误差”是评价测量精度的重要指标。这些深入的理论讲解,让我对测量平差的理解达到了一个新的高度,也让我对自己的工作有了更深的思考和改进的方向。
评分《测量平差》这本书,可以说是为我打开了数据处理世界的一扇大门。我之前一直认为测量就是一个“量”和“测”的过程,但这本书让我看到了测量数据背后蕴含的丰富信息和精妙的数学逻辑。作者在讲解过程中,非常注重理论与实践的结合,不仅详细介绍了各种平差模型,如:间接平差、条件平差、附有限制条件的最小二乘法等,还通过大量的实例,展示了这些模型在实际测量工程中的应用。我特别喜欢书中关于“误差传播律”的讲解,它清晰地展示了原始观测误差如何影响到最终计算结果的精度,这对于我理解如何提高测量精度非常有帮助。而且,作者在数学推导方面做得非常细致,确保了即使是初学者,也能通过循序渐进的讲解,理解复杂的数学原理。我尝试按照书中的方法,对一些我之前处理过的数据进行重新分析,结果发现很多数据处理的细节和结果都得到了优化,这让我非常有成就感。总而言之,这本书不仅是一本教材,更是一本能够提升实际操作能力和理论认知水平的宝贵参考书。
评分我原本对测量领域知之甚少,这次之所以阅读《测量平差》,纯粹是因为工作的需要。我是一名工程师,经常需要处理各种工程项目中的测量数据,但之前一直感觉自己在这方面缺乏系统性的知识。这本书为我提供了一个非常好的学习平台。作者在内容编排上非常用心,从最基本的概念入手,逐步深入到复杂的算法和模型。我特别欣赏书中对于“误差理论”部分的深入讲解,它不仅罗列了各种误差的来源和性质,更重要的是教会了我如何量化和控制这些误差。比如,关于中误差、绝对误差、相对误差等概念的区分,以及它们在平差计算中的作用,让我对测量结果的可靠性有了更清晰的认识。书中关于不同平差方法的比较,例如普通最小二乘法、条件平差法、附有限制条件的最小二乘法等,也为我提供了在不同场景下选择最合适方法的指导。而且,书中的图示和表格都非常清晰,能够直观地展示数据之间的关系和计算过程。读完这本书,我感觉自己在处理测量数据时更加自信了,也能够更准确地评估测量结果的精度。
评分这本书《测量平差》带给我的,不仅仅是知识,更是一种全新的视角。我之前总是习惯于看到测量结果的最终数值,而忽略了这些数值是如何经过层层筛选和优化的。这本书让我看到了“过程”的重要性,以及数学工具在“净化”测量数据过程中的强大作用。作者在书中对“最小二乘法的基本原理”进行了非常透彻的阐述,从几何意义到代数推导,层层递进,让我对如何从不确定性的观测数据中提取出最可靠的估计有了深刻的理解。我尤其对书中关于“如何构建观测方程”的讲解印象深刻,它教会我如何将实际的测量问题转化为数学模型,并从中找出待求的参数。书中提供的各类算例,从点位测量到线段测量,都非常贴合实际应用,并且提供了详细的计算过程和结果分析,这让我能够将理论知识快速地转化为实践技能。读完这本书,我感觉自己对测量数据的处理不再是凭感觉,而是有理有据,更加科学和严谨。
评分这本《测量平差》的书,我读得很仔细,也很有收获。这本书最吸引我的地方在于它那种严谨又不失条理的逻辑推理。从建立观测方程开始,到后面如何通过数学推导得到平差后的参数,每一步都像是在解一个环环相扣的谜题。我特别喜欢书中关于“线性代数在平差中的应用”这一部分的讲解,作者用非常清晰的语言解释了矩阵、向量等概念是如何被巧妙地运用到平差计算中的,这让我第一次真正体会到数学工具的强大力量。比如,最小二乘法的核心思想——如何让误差的平方和最小,通过矩阵运算就能简洁高效地实现,这种“四两拨千斤”的感觉非常震撼。而且,书中不仅仅是理论推导,还提供了大量不同复杂度的算例,这些算例的详细步骤和结果分析,帮助我巩固了理解,也让我能够独立解决类似的问题。我经常会将书中的例子与我之前接触过的测量数据进行对比,发现很多问题都可以用书中的方法来优化处理。总的来说,这本书对于想深入理解测量数据处理原理,并希望提升实际操作能力的人来说,绝对是一本不可多得的经典之作。
评分一直以来,我对“平差”这个词总有一种模糊的认知,觉得它跟“纠正”、“修正”之类的词语有点关联,但具体是怎么操作的,以及为何要做,我之前从未真正搞懂过。这本《测量平差》就像一盏明灯,照亮了我心中的迷雾。我特别欣赏作者在开篇就清晰地阐述了平差的必要性——为什么直接的观测数据往往是不完美的,以及为什么我们需要一种系统性的方法来提炼出最可靠的测量结果。书中对观测方程、条件方程以及附有条件的观测等不同类型的平差模型进行了详细的介绍,并且为每一种模型都提供了清晰的推导过程和具体的算例。我曾经在实际工作中遇到过一些数据处理上的难题,当时只是凭经验或者找一些现成的软件来解决,现在回想起来,如果我能提前掌握书中介绍的这些原理,或许就能更高效、更准确地解决问题。特别是关于权系数的引入和计算,以及它在平差过程中的作用,让我对如何评价不同观测的可靠性有了全新的理解。这本书不仅仅是理论的堆砌,更是一种思维方式的训练,它教会我在面对复杂数据时,如何进行逻辑分析,如何运用数学工具来优化决策,这对于任何一个从事数据相关工作的人来说,都是一笔宝贵的财富。
评分这本书《测量平差》对我来说,更像是一次思维方式的重塑。我之前一直觉得测量数据就是“拿来即用”的,只要仪器没坏,测出来的数据就是“真实”的。但这本书彻底颠覆了我的这种看法。它让我明白,所谓的“真实”测量值,往往是我们通过一系列科学的数学方法,从包含误差的观测数据中“提炼”出来的最佳估计。书中关于“验前改正”和“验后改正”的讲解,让我理解了在数据处理过程中,我们扮演的不仅是记录者的角色,更是一位“数据炼金师”。作者对各种平差模型的推导和应用,如:间接平差、条件平差、混合平差等,都做得非常到位,并且附有详细的计算步骤和实例分析,这使得我可以跟随作者的思路,一步步地掌握这些复杂而强大的工具。我尤其对书中关于“参数估计的无偏性”和“最小方差性”的数学证明印象深刻,它让我从理论层面理解了最小二乘法为何能得到最优解。这本书不仅教会了我如何计算,更教会了我“为什么”要这样计算,这种对原理的深入理解,是我之前阅读任何相关资料都未曾有过的。
评分这本《测量平差》真的彻底改变了我对测量学的认知。我一直以为测量就是用尺子量量距离,用角度仪量量角度,然后把数据写下来,顶多做点简单的加减乘除。但读完这本书,我才意识到,测量背后的世界远比我想象的要复杂和精妙。书中对误差的来源、传播和控制进行了非常深入的探讨,从原始的观测误差到系统误差,再到偶然误差,每一个环节都分析得丝丝入扣。特别是对各种误差模型的建立和应用,让我第一次理解了为什么在实际测量中,我们不能简单地相信一次测量结果,而需要进行多次观测,并采用科学的方法来处理这些数据。书中的例子非常贴切,从大地测量到工程控制测量,涵盖了各种实际应用场景,让我能够将理论知识与实际操作紧密结合。而且,作者在讲解过程中,并没有一味地堆砌公式,而是通过循序渐进的讲解和大量的图示,让这些看似抽象的数学原理变得易于理解。我尤其喜欢书中关于最小二乘法的介绍,它不仅是一种数学方法,更是一种解决问题的哲学,教会我们如何在不确定性中寻找最优解。读这本书的过程,就像是在解锁一扇新的大门,让我看到了测量学在现代社会中不可或缺的地位,也激发了我对这个领域更深入探索的兴趣。
评分说实话,拿到《测量平差》这本书之前,我对于“平差”这个概念是完全陌生的。我是一名来自非测量专业背景的学生,在一次课程中偶然听老师提及,出于好奇就找来了这本书。原本以为会是一本枯燥的学术著作,但阅读体验却远超我的预期。作者的写作风格非常亲切,大量使用了生活中的类比来解释复杂的数学概念,比如用“大家一起猜年龄”来类比参数估计,用“投票”来类比多数表决法。这种方式极大地降低了阅读门槛,让我这个初学者也能快速进入状态。书中关于平差原理的讲解,从最基础的最小二乘法到更高级的线性回归,都做了详尽的阐述。我尤其对关于“如何确定观测值的权重”这一章节印象深刻,它涉及到观测精度、仪器性能、观测条件等多种因素的综合考量,让我理解了在实际测量中,并非所有观测都具有同等的价值。此外,书中还穿插了许多关于如何选择合适的平差模型、如何进行模型检验以及如何评估平差结果可靠性的实用建议,这些都是在纯理论书籍中难以找到的。读完这本书,我感觉自己对测量数据处理有了质的飞跃,不再仅仅是机械地输入数据、运行软件,而是能够理解数据背后的逻辑,并能批判性地分析结果。
评分我一直对测量这个行业充满了好奇,尤其是关于数据处理的部分。这次有幸读到《测量平差》这本书,真是一次令人兴奋的学习经历。作者的写作风格非常流畅,而且善于用通俗易懂的语言来解释复杂的数学概念。我特别喜欢书中关于“卡尔曼滤波”在平差中的应用部分,它让我看到了测量平差技术在动态测量和导航领域的广阔前景。书中对各种误差来源的分析也非常细致,从仪器误差到人为误差,再到环境误差,都做了深入的探讨,并且提出了相应的控制和补偿方法。这让我意识到,测量精度不仅仅是仪器的问题,更是整个数据处理流程是否科学严谨的问题。此外,书中关于“平差结果的检验”和“精度评定”的内容,也为我提供了重要的指导,让我能够客观地评估测量结果的质量。总的来说,这本书不仅是一本技术性很强的专业书籍,更是一本能够激发读者思考和探索的优秀作品,它让我对测量平差这门学科有了更全面、更深刻的认识。
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